- Отрасли
- Автомобилестроение
- Генеративный искусственный интеллект
Искусственный интеллект, который поможет вашим инженерам создавать автомобили будущего уже сегодня
AWS предоставляет компаниям в сфере автомобилестроения инструменты искусственного интеллекта, архитектуры данных и надежную инфраструктуру для более быстрого перехода от создания прототипа к производству, независимо от того, занимаются они разработкой автономных транспортных средств или подключенных систем.
Как генеративный искусственный интеллект может повысить эффективность автомобилестроения
Ускорение внедрения инноваций в технологии для транспортных средств
Благодаря доступу к множеству ведущих базовых моделей (FM), надежной безопасности и самому широкому сообществу партнеров и разработчиков AWS – это самый простой способ начать создавать и масштабировать приложения на базе генеративного искусственного интеллекта, которые позволят быстрее разрабатывать, тестировать и развертывать программно-определяемые системы транспортных средств.
Все, что вам нужно для создания архитектуры данных
AWS предоставляет самый полный набор данных и возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения для создания комплексной архитектуры данных, которая способствует инновациям в автомобилестроении, позволяя клиентам выделять среди конкурентов свои приложения на базе генеративного искусственного интеллекта за счет использования собственных данных и упрощая работу с данными для всех сотрудников организации, которые в них нуждается.
Персонализированное обслуживание клиентов
Благодаря встроенным методам обеспечения безопасности, конфиденциальности и ответственного использования ИИ, генеративный искусственный интеллект на AWS позволяет персонализировать все точки взаимодействия с клиентами, от веб-сайта до салона автомобиля, предоставляя услуги, повышающие доверие, внушающие лояльность и превосходящие ожидания.
Последние новости из отрасли автомобилестроения
Расширение наборов данных с помощью генеративного искусственного интеллекта и Amazon Sagemaker для применения в создании моделей автономного вождения на AWS
В этой публикации в блоге описывается, как можно использовать генеративный искусственный интеллект для решения некоторых классических проблем компьютерного зрения. В частности, в ней представлена комбинация передовых моделей в области компьютерного зрения и генеративного искусственного интеллекта, а также различные конфигурации моделей, помогающие понять потенциал применения этой технологии в автомобильной промышленности.
BMW Group разрабатывает помощника на базе генеративного искусственного интеллекта для ускорения оптимизации инфраструктуры на AWS
Генеративный искусственный интеллект быстро трансформирует различные отрасли и открывает новые возможности в них. Благодаря многолетнему опыту использования искусственного интеллекта в приложениях для технического обслуживания по текущему состоянию и автономного вождения, BMW теперь использует большие языковые модели (LLM) в Amazon Bedrock для внедрения ICCA на AWS.
Как Audi улучшила чат с помощью генеративного искусственного интеллекта на Amazon SageMaker
В этом блоге мы расскажем о том, как компания Audi улучшила чат, используя решение на базе генеративного искусственного интеллекта на Amazon SageMaker, и подробнее рассмотрим основные компоненты чат-бота, продемонстрировав, как развертывать и использовать две самые современные большие языковые модели (LLM): Falcon 7B-Instruct, разработанную для выполнения задач по обработке естественного языка (NLP) в определенных областях, где модель соответствует требованиям пользователя и выдает желаемый результат, а также Llama-2 13B-Chat, разговорную модель, которая реагирует на сообщения пользователя естественно и заинтересованно.
Популярные примеры использования генеративного искусственного интеллекта AWS в автомобилестроении
Узнайте от клиентов AWS в сфере автомобилестроения о том, как они раскрывают потенциал генеративного искусственного интеллекта.
Повысьте производительность и ускорьте разработку программного обеспечения
Используя большую языковую модель (LLM), обученную на внутренней документации по передовым практикам и облачным сервисам, вы можете создать помощника разработчика, понимающего естественный язык, чтобы получать от него ответы на вопросы, анализировать облачную инфраструктуру, выявлять возможности оптимизации и устранять проблемы. В результате команды DevOps могут быстро выявлять и устранять проблемы, повышать безопасность, принимать меры по экономии средств и ускорять разработку программного обеспечения. BMW Group использует генеративный искусственный интеллект для оптимизации своей облачной инфраструктуры.
Ускорьте обнаружение сцен с помощью инновационных функций AV/ADAS
Вместо многочасового сканирования видеоизображений в поисках сцен, необходимых для обучения моделей машинного обучения для автономных транспортных средств (AV) и усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS), вы можете использовать генеративный искусственный интеллект для удобного поиска на естественном языке, например «дождливый день на пешеходном переходе». Благодаря возможности быстро находить сцены, критически важные для обучения модели машинного обучения, инженеры могут уделять больше времени инновациям, чтобы быстрее внедрять транспортные средства и функции в производство.
Ускорьте и упростите диагностику и ремонт автомобилей
Генеративный искусственный интеллект может ускорить и упростить диагностику и ремонт транспортных средств, обеспечив взаимодействие на естественном языке с помощником на базе ИИ, что делает процесс более интуитивным и доступным для технических специалистов. Например, вместо кода неисправности типа P0420 технический специалист может просто ввести: «Индикатор, сигнализирующий о необходимости проверить двигатель горит, а топливная экономичность автомобиля снизилась». Помощник на базе ИИ может проанализировать это описание, сопоставить его со своей базой знаний и предоставить техническому специалисту подробный отчет для проверки и пошаговые инструкции по ремонту, благодаря чему проблемы будут решаться быстрее.
Ресурсы AWS для компаний в отрасли автомобилестроения
Ferrari
Ferrari развивает генеративный искусственный интеллект, чтобы предоставить клиентам больше персонализации и повысить эффективность производства
Ferrari использует генеративный искусственный интеллект для улучшения цифрового опыта клиентов, дилеров и сотрудников. Компания применила генеративный искусственный интеллект в нескольких сценариях использования: от ускорения процесса проектирования транспортных средств до предоставления персонализированных услуг своим клиентам.
Партнеры AWS в сфере генеративного искусственного интеллекта для автомобильной промышленности
Узнайте, как партнеры AWS создают решения с использованием генеративного искусственного интеллекта на AWS для повышения производительности, создания уникального опыта и ускорения инноваций.
Партнеры AWS в сфере генеративного искусственного интеллекта для автомобильной промышленности
Узнайте, как партнеры AWS создают решения с использованием генеративного искусственного интеллекта на AWS для повышения производительности, создания уникального опыта и ускорения инноваций.
Инструменты для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта
Данные как конкурентное преимущество
Разрабатывайте и масштабируйте приложения на базе генеративного искусственного интеллекта
Самая производительная и недорогая инфраструктура
Начать работу
В ведущих отраслях уже используют генеративный искусственный интеллект на AWS. Свяжитесь с нашими специалистами, чтобы начать свой путь сегодня.
Начать работу с AWS »