Простое добавление интеллектуальных функций в приложения
Навыки в сфере машинного обучения не обязательны
Попробуйте сервисы AI на AWS
Предварительно обученные сервисы AI на AWS предоставляют готовые интеллектуальные функции, которые можно использовать в своих приложениях и рабочих процессах. Сервисы AI можно без труда интегрировать со своими приложениями для использования в стандартных сценариях использования, например для создания персонализированных рекомендаций, модернизации контакт-центра, повышения безопасности и защищенности и увеличения активности клиентов. Так как мы используем те же технологии глубокого обучения, которые применяются для сервиса Amazon.com и наших сервисов ML, вы получаете качество и точность, обеспечиваемые непрерывно обучаемыми API. И самое лучшее заключается в том, что для использования сервисов AI на AWS не требуется опыт в сфере машинного обучения.
Машинное зрение
Автоматизированное извлечение и анализ данных
Язык искусственного интеллекта
Улучшите взаимодействие с клиентами
Коммерческие метрики
Код и DevOps
Промышленный ИИ
Здравоохранение
Истории успеха клиентов
NHS Business Services Authority Case Study (1:46)
NHS BSA использует AWS, чтобы автоматизировать работу своего контактного центра по оказанию медицинской помощи, быстрее отвечать на распространенные вопросы и сократить количество звонков своим представителям более чем на 40 %.
Using AI to Gather Customer Insights (3:44)
Платформа VideoPeel преобразует традиционный способ изучения клиентов, автоматизируя анализ собранных от пользователей данных для получения динамических образов потребителей и практически применимых аналитических выводов.
«GE Appliances обрабатывает несколько миллионов минут телефонных звонков ежемесячно. С помощью Amazon Connect, Amazon Lex и Amazon Polly мы может автоматизировать простые задачи, как например поиск информации о продукте, запись информации о клиенте, ответ на простые вопросы еще до подключения оператора. Все это позволяет вернуть нашим клиентам часть затрачиваемого времени, ведь это самый ценный товар. Мы применили Amazon Transcribe для преобразования звонков в текст для автоматизированного анализа и совершенствования наших процессов».
Байрон Гернси, главный специалист по стратегии, GE Appliances
«Мы работаем для наших клиентов, и все, что мы делаем в Domino, направлено на повышение уровня их удовлетворенности. Используя Amazon Personalize, мы можем добиться персонализации в масштабе всей нашей клиентской базы, что ранее было невозможно. Сервис Amazon Personalize позволяет нам учитывать персональные данные и материальное положение отдельных клиентов, а также отправлять им по нашим цифровым каналам индивидуальные сообщения, например специальные предложения».
Аллан Коллинз, директор по маркетингу в Domino's Pizza Enterprises
«Мы используем самые совершенные, полностью готовые к работе алгоритмы глубокого обучения в сервисе Amazon Forecast для прогнозирования спроса более чем на 50 000 различных продуктов. Amazon Forecast выполняет всю сложную работу по настройке конвейеров, составлению графиков повторного обучения и обновлению прогнозов, что позволяет нам очень просто экспериментировать с сотнями моделей».
Фернандо Крокери, руководитель отдела аналитики, Mercado Libre
«Компания Cox Automotive стремится изменить во всем мире процессы покупки и продажи автомобилей, владения ими и их использования. Для дальнейшей модернизации наших решений в автомобильной сфере и ускорения сделок покупки и продажи автомобилей мы собираемся использовать сервис Amazon Textract. С помощью Amazon Textract можно автоматически собирать и проверять данные документов и форм, таких как заявки на выдачу кредита или паспорта транспортных средств, и тем самым быстрее принимать решения. Это позволит сократить усилия со стороны клиентов и еще больше упростит сам процесс для всех участников, начиная от производителя и заканчивая покупателем».
Брайан Ландерман, технический директор, Cox Automotive
«Проверка и подтверждение личности были основной проблемой на развивающихся рынках. Возможность правильно идентифицировать пользователей является основным препятствием, с которым сталкиваются компании, стремящиеся завоевать доверие миллиардов людей в странах с развивающимися рынками. Благодаря использованию сервиса Amazon Rekognition для проверки личности в мобильном приложении нам удалось значительно снизить количество ошибок при проверке и получить возможности для масштабирования. Теперь мы можем определять и проверять личность человека в реальном времени без выполнения дополнительных действий оператором, что позволяет клиентам быстрее получить доступ к нашим продуктам. Мы испробовали различные разрекламированные технологии, но ни одна из популярных альтернатив не сопоставляла цвет кожи с такой точностью. Amazon Rekognition помогает нам эффективно распознавать лица клиентов на всех рынках. Кроме того, этот сервис помогает нам соблюдать принцип KYC («знай своего клиента»), обнаруживать совпадающие профили и дубликаты наборов данных».
Уэйл Аканби, главный технический директор и сооснователь Aella Credit
Начало работы с AWS ML
AWS предлагает самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и поддержки облачной инфраструктуры, предоставляя сервисы машинного обучения всем разработчикам, специалистам по работе с данными и практикующим специалистам.
Изучение машинного обучения с помощью AWS
Подробный обзор учебного плана по машинному обучению (ML), используемого в Amazon для обучения собственных разработчиков и специалистов по работе с данными. Мы предлагаем более 30 курсов по машинному обучению в формате Digital (общая продолжительность более 45 часов), а также практикумы и документацию. Все эти материалы изначально были разработаны для внутреннего использования в Amazon.