Comment CattleEye améliore-t-il l’existence des agriculteurs et de leur bétail grâce à une IA innovante ?

Du changement climatique à la surexploitation des ressources naturelles, de la conservation de l’énergie à la gestion des déchets, ainsi que de la pollution de l’eau à la déforestation, il est évident que le développement durable est la responsabilité de tous. Là où les grandes entreprises peuvent être lentes à innover, les start-ups sont de plus en plus à la pointe de la pensée disruptive et des solutions innovantes, les sociétés de capital-risque étant particulièrement désireuses de financer des start-ups axées sur le développement durable et leurs idées.

Une étude d’Amazon montre que les investisseurs récompensent les start-ups qui s’engagent fermement en faveur du développement durable. En effet, plus de la moitié des investisseurs britanniques ont refusé une opportunité d’investissement dans une start-up en raison d’inquiétudes concernant les critères de durabilité de l’entreprise. En stimulant l’innovation agricole grâce aux solutions d’intelligence artificielle et aux services durables d’AWS, CattleEye est un excellent exemple de ce type d’entreprise tournée vers l’avenir.

La durabilité climatique revêt aujourd’hui une importance capitale pour tous les secteurs d’activité. Les pouvoirs publics et les entreprises réagissent à la prise de conscience climatique menée par les consommateurs, l’opinion publique étant de plus en plus façonnée par les connaissances de ceux qui innovent et de ceux qui sont à la traîne. Chez Amazon Web Services (AWS), le développement durable est au cœur de notre proposition, l’objectif étant de parvenir à 100 % d’énergie renouvelable d’ici 2025.

 Une révolution dans l’élevage de bétail

L’agriculture a joué un rôle essentiel dans le développement de la société humaine, nous faisant passer du statut de chasseurs-cueilleurs à celui de bâtisseurs de villes et de civilisations. Les cultures et les animaux pouvant désormais être exploités pour répondre à la demande, la population mondiale a explosé, passant de quelque cinq millions de personnes il y a 10 000 ans à huit milliards à ce jour.

Cette croissance démographique et les demandes qu’elle entraîne signifient que l’industrie agricole mondiale traverse une révolution pour rester rentable, pertinente et durable. Un problème qui nécessite de nouvelles idées de la part d’esprits inspirés pour le résoudre. Et en matière d’agriculture, une question d’importance mondiale se pose : comment nourrir tout le monde tout en réduisant votre empreinte carbone ?

C’est la question à laquelle Terry Canning, fils d’un éleveur de vaches laitières du comté d’Armagh, en Irlande du Nord, a réfléchi en 2004. Inspiré par les connaissances qu’il avait acquises en développant des applications cloud pour un certain nombre d’entreprises de télécommunications, il a vu comment les technologies numériques stimulent l’innovation aujourd’hui, et a décelé une énorme lacune en matière de numérisation de l’industrie de l’élevage, qui était largement inexploitée.

Partant de cette idée, il a fondé farmwizard, le premier logiciel en tant que service (SaaS) au monde pour la gestion du bétail. Après avoir quitté farmwizard, il a voulu pousser ses idées plus en avant en proposant aux agriculteurs de nouvelles façons de gagner en efficacité grâce à des méthodes d’agriculture transformatrices.

Pour Terry, il s’agissait de trois priorités clés : « Si vous pouvez surveiller le bétail, vous pouvez faire beaucoup de choses, comme contribuer à la durabilité de l’agriculteur, lui permettre de gagner de l’argent et faire en sorte que les vaches soient mieux soignées. Il s’agit donc d’un triple avantage. »

Mais comment concrétiser cette innovation agricole ? Une présentation d’Adam Askew contenait la réponse. Adam avait dirigé l’équipe d’IA d’une start-up basée à Belfast, qui numérisait des échantillons de tissus humains pour y détecter des cellules cancéreuses. Son expertise technique approfondie en matière d’IA serait essentielle pour transformer la gestion du bétail.

Comme le dit Adam : « Si nous parvenons à trouver une cellule cancéreuse parmi des millions d’autres, nous pouvons détecter des problèmes potentiels dans un troupeau de vaches. »

Après avoir un jour uni leurs forces dans un café de Belfast, l’idée de CattleEye est née, une plateforme d’analytique vidéo d’IA basée sur le deep learning et reposant sur le Cloud AWS, capable de détecter et de prédire rapidement les signes précoces de boiterie chez les vaches, donnant aux éleveurs un aperçu inégalé de la santé de leur troupeau. La boiterie est un problème majeur dans l’industrie laitière mondiale, allant de 8 % dans les systèmes basés sur les pâturages à 15-30 % dans les systèmes de confinement, ce qui pourrait coûter aux producteurs laitiers jusqu’à 13 600 livres sterling (18 720 d’USD) par an en raison de la baisse de rendement du lait.

Santé, bien-être et durabilité vont de pair

Pour l’équipe de CattleEye, on ne soulignera jamais assez le lien entre la santé animale, la durabilité et la rentabilité. Son système surveille la façon dont les vaches marchent afin d’identifier rapidement les individus à risque avant qu’elles ne deviennent boiteuses, ce qui évite ainsi de se fier à l’œil humain.

Comme le dit Terry : « Si vous voyez vos animaux tout le temps, vous ne remarquerez pas vraiment les signes de dégradation. La subjectivité humaine n’est donc pas efficace pour détecter les premiers signes indiquant que la vache devient boiteuse. »

Les avantages se cumulent, les vaches boiteuses présentant une intensité d’émission de gaz à effet de serre plus élevée en raison de l’inefficacité de leur état corporel, explique-t-il. « Elles coûtent plus cher à l’éleveur en termes de soins de santé, elles sont moins enclines à manger, produisent moins de lait et sont également moins susceptibles de se reproduire. De plus, si une vache devient vraiment boiteuse, elle doit être retirée de la laiterie », explique Terry. « En réalité, nous souhaitons que les vaches vivent le plus longtemps possible, car les deux premières années de la vie d’une vache sont un investissement, elles ont toujours une empreinte carbone, mais vous n’avez pas de lait. »

Telle est la triple vision de CattleEye : des animaux en meilleure santé, plus de profits pour les agriculteurs et un bénéfice pour la planète. Pour Terry, la valeur est évidente : « Dans 20 ans, vous ne seriez pas un fermier sérieux sans utiliser ce type de technologie. »

Une entreprise axée sur l’IA a besoin d’un partenaire technologique avec l’IA au cœur de ses préoccupations

La seule chose sur laquelle Terry et Adam étaient clairs dès le départ, c’est que CattleEye est une entreprise axée sur l’IA. En effet, sans intelligence artificielle, CattleEye n’aurait jamais vu le jour.

C’est la principale raison pour laquelle ils ont choisi AWS comme partenaire cloud, car ils savaient que l’entreprise était à la pointe de l’IA et qu’ils avaient besoin d’un partenaire capable de les aider à toujours surpasser leurs concurrents. Terry ajoute : « Comme AWS nous donne accès à un vaste réseau de spécialistes de l’IA, nous devons apprendre et travailler avec de très bons architectes de solutions qui ont toujours été exceptionnels. »

En tant que membre d’AWS Activate, un programme AWS qui continue de fournir plus de 6 milliards d’USD de crédits pour aider les start-ups à expérimenter sur le Cloud AWS avec un coût initial minime, voire nul, ils ont reçu des crédits AWS leur permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services, d’élaborer une architecture et d’avoir accès à des partenaires et à des architectes de solutions partageant les mêmes idées.

Terry déclare : « Dès le départ, AWS a joué un rôle important dans notre mission. Au sein du réseau des fondateurs d’AWS, nous avons intégré un écosystème qui permet aux start-ups de voir le jour. Des start-ups qui savent qu’il existe un potentiel de financement disponible parce qu’elles ont un impact positif, et qui savent qu’elles sont susceptibles d’être rachetées parce que les grandes entreprises sont confrontées aux problèmes qu’elles sont en train de résoudre. »

Il est important de noter que l’approche radicale d’AWS a également séduit. « Nous nous efforçons de révolutionner l’ensemble du secteur laitier, et ils bouleversent le cloud », explique Terry. « Pour nous, le délai de mise sur le marché était très important, et je pense que tout ce que fait AWS repose sur la rapidité et la capacité des clients à y parvenir rapidement. »

En témoigne l’adoption par CattleEye d’une approche globale visant à tirer parti d’AWS Managed Services dans le cadre de sa stratégie de Cloud AWS, comme AWS Step Functions, Amazon SageMaker, AWS Batch, Amazon Aurora et bien d’autres encore. Cette approche présentait de nombreux avantages, en leur permettant de développer rapidement leur produit avec une gestion minimale de l’infrastructure, tout en offrant une sécurité renforcée et des coûts réduits.

Attirer des financements en s’alignant sur le programme de développement durable de la grande distribution

Environ un tiers de toutes les émissions de gaz à effet de serre d’origine humaine étant liées au secteur alimentaire, pour les détaillants, c’est le marché qui est le moteur de la durabilité. Aujourd’hui, les consommateurs, et donc les supermarchés, exigent des normes de bien-être plus strictes de la part de leurs fournisseurs agricoles. Par exemple, certains supermarchés incitent activement les fournisseurs en payant une prime pour la longévité des animaux.

Ainsi, lorsque Terry et Adam ont fait une démonstration de CattleEye aux responsables d’un supermarché multinational réputé, ils ont rapidement vu l’opportunité d’aider leurs producteurs laitiers en matière de santé, de bien-être et de durabilité de manière autonome.

Plus important encore pour Terry et Adam, le soutien qu’ils ont reçu dans les supermarchés leur a permis d’obtenir leur premier investissement d’environ un demi-million de livres et de recruter les premiers membres de leur personnel.

L’IA est un élément important du plan de développement durable

Le développement durable est très cher à Terry et Adam. L’un des principaux facteurs qui ont motivé le choix d’AWS a été ses initiatives en matière d’économies d’énergie. Terry ajoute : « L’exploitation de centres de données, en particulier grâce à l’IA, consomme beaucoup d’eau pour le refroidissement. AWS s’efforce d’être positif en eau plutôt que de prélever de l’eau dans l’écosystème, en prenant un engagement en ce sens d’ici 2030. »

Ils tirent également parti d’initiatives telles que les instances Spot Amazon EC2. Terry explique : « EC2 Spot nous permet d’utiliser la puissance de calcul restante. Ainsi, si quelqu’un utilise 80 % d’un serveur, nous sommes ravis de pouvoir utiliser les 20 % restants, ce qui permet d’économiser de l’énergie. Et puis il y a l’outil d’évaluation de l’empreinte carbone des clients d’Amazon, qui vous permet de voir comment les modifications apportées à la sélection de votre appareil influent sur l’empreinte carbone de votre produit, ce qui est intéressant du point de vue de la durabilité et de la technologie. »

Avec Amazon SageMaker, le service de machine learning de bout en bout d’AWS, ils utilisent des instances de bloc-notes, qui peuvent être fermées manuellement ou automatiquement lorsqu’ils n’ont plus besoin de l’environnement. En outre, s’ils ont besoin de plus de ressources de calcul pour effectuer des expériences, ils peuvent facilement créer un environnement en quelques minutes avec la capacité dont ils ont besoin, ce qui permet à CattleEye d’être plus durable et d’économiser de l’argent.

Les vaches ne sont que le début

Aujourd’hui, CattleEye est utilisé pour surveiller plus de 100 000 vaches dans le monde. Ils ont maintenant l’intention de s’étendre au-delà des produits laitiers, à la volaille et au porc, en collaborant même avec l’Université du Queen’s et une chaîne multinationale de restauration rapide dans le secteur de la volaille. Terry explique : « Nous pouvons utiliser l’IA comme mécanisme pour détecter les événements environnementaux, comme le fait de voir quelque chose de différent dans les mouvements des poulets qui pourrait indiquer qu’un animal dans l’étable ne devrait pas s’y trouver, et ainsi améliorer le bien-être et la sécurité. »

Et leur portée mondiale s’étend suite à leur acquisition par GEA, en s’appuyant sur leur présence dans 40 pays et couvrant 10 millions de vaches. L’infrastructure mondiale du réseau Cloud AWS a également contribué à faciliter le déploiement et à permettre à CattleEye de monter en puissance plus rapidement pour répondre à la demande.

Interrogé sur les conseils à donner à d’autres start-ups, Terry répond : « Je pense que vous devez trouver une proposition de valeur qui ne soit pas uniquement axée sur la durabilité, mais qui soit vraiment centrée sur le client. Si vous l’imaginez, c’est possible. Commencez donc par le problème, le client et la valeur, puis trouvez le partenaire capable de le faire tout en partageant les mêmes valeurs que vous. »

Aujourd’hui, CattleEye prouve ce qu’il est possible de faire en matière de durabilité, en combinant les fonctionnalités d’IA les plus performantes d’AWS avec AWS Activate, le principal programme de start-up qui met des idées sur le marché.

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