Amazon SageMaker hiện hỗ trợ các công việc Xử lý không gian địa lý
Amazon SageMaker hiện hỗ trợ các công việc Xử lý không gian địa lý, giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML dễ dàng chạy khối lượng công việc ML quy mô hành tinh hơn. Để chạy khối lượng công việc quy mô lớn như vậy, khách hàng cần một cụm tính toán linh hoạt có thể mở rộng quy mô từ hàng chục phiên bản để xử lý một khối thành phố, đến hàng nghìn phiên bản để xử lý quy mô hành tinh. Quản lý thủ công cụm điện toán DIY rất chậm và tốn kém. Ngoài ra, việc xây dựng và duy trì một môi trường tiêu chuẩn hóa để truy cập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý rất phức tạp, tốn thời gian và tốn kém.
Với lần ra mắt này, khách hàng giờ đây có thể sử dụng vùng chứa không gian địa lý được xây dựng theo mục đích của SageMaker với các công việc Xử lý để có trải nghiệm được quản lý, đơn giản hóa để tạo và chạy một cụm. Bộ chứa không gian địa lý được chuẩn hóa, được xây dựng theo mục đích của SageMaker cho phép bạn truy cập danh mục dữ liệu không gian địa lý, xử lý dữ liệu bằng các thuật toán nguồn mở hoặc mô hình ML được đào tạo trước và trực quan hóa các dự đoán trên bản đồ và cộng tác với các thành viên khác trong nhóm. Chỉ với một vài dòng mã, bạn có thể mở rộng khối lượng công việc không gian địa lý của mình với các công việc xử lý SageMaker. Bạn chỉ cần chỉ định một tập lệnh xác định khối lượng công việc của bạn, vị trí dữ liệu không gian địa lý của bạn trên Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) và vùng chứa không gian địa lý. SageMaker Processing cung cấp các tài nguyên cụm để bạn chạy khối lượng công việc ML không gian địa lý quy mô thành phố, quốc gia hoặc lục địa.
Để tìm hiểu thêm về khả năng ML không gian địa lý, hãy truy cập trang web hoặc xem tài liệu của chúng tôi.