Cơ sở kiến thức về Amazon Bedrock hiện đã xử lý dữ liệu đa phương thức
Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện đã cho phép nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh có khả năng phân tích và sử dụng thông tin chuyên sâu từ cả dữ liệu văn bản và hình ảnh, chẳng hạn như hình ảnh, biểu đồ, sơ đồ và bảng. Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock cung cấp quy trình Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) được quản lý toàn diện để khách hàng tạo ra các ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh, bảo mật, có độ trễ thấp và độ chính xác cao bằng cách kết hợp thông tin theo ngữ cảnh từ các nguồn dữ liệu của khách hàng. Với lần ra mắt này, Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock sẽ trích xuất nội dung từ cả dữ liệu văn bản và hình ảnh, tạo nội dung nhúng ngữ nghĩa bằng mô hình nhúng đã chọn và lưu trữ chúng trong kho lưu trữ véc-tơ đã chọn. Tính năng này cho phép người dùng truy xuất và tạo ra câu trả lời cho các câu hỏi từ cả dữ liệu văn bản và hình ảnh. Ngoài ra, kết quả được truy xuất hiện bao gồm phân bổ nguồn cho dữ liệu hình ảnh, tăng tính minh bạch và xây dựng lòng tin vào kết quả đầu ra được tạo.
Để bắt đầu, khách hàng có thể chọn sử dụng tính năng Tự động hóa dữ liệu dành cho Amazon Bedrock, một dịch vụ được quản lý tự động trích xuất nội dung từ dữ liệu đa phương thức (hiện đang ở chế độ dùng thử) hoặc các FM như Claude 3.5 Sonnet hoặc Claude 3 Haiku, cho phép khách hàng tùy chỉnh câu lệnh mặc định một cách linh hoạt.
Khả năng xử lý dữ liệu đa phương thức bằng tính năng Tự động hóa dữ liệu dành cho Bedrock hiện được cung cấp ở chế độ dùng thử ở khu vực Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon). Tính năng phân tích cú pháp dựa trên FM được hỗ trợ ở tất cả các khu vực cung cấp Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock. Để biết chi tiết về giá khi sử dụng tính năng Tự động hóa dữ liệu dành cho Bedrock hoặc FM làm trình phân tích cú pháp, vui lòng tham khảo trang giá.
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập tài liệu về sản phẩm Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock.