Amazon SageMaker giới thiệu quy tắc siêu dữ liệu dùng để thực thi các tiêu chuẩn và cải thiện việc quản trị dữ liệu
Thế hệ tiếp theo của SageMaker kết hợp các khả năng phân tích và máy học được sử dụng rộng rãi của AWS, mang đến trải nghiệm tích hợp và quyền truy cập thống nhất đối với tất cả dữ liệu. Lakehouse của Amazon SageMaker hỗ trợ quyền truy cập dữ liệu thống nhất và Danh mục Amazon SageMaker, được xây dựng trên Amazon DataZone, cung cấp các tính năng danh mục và quản trị để đáp ứng nhu cầu bảo mật của doanh nghiệp.
Danh mục Amazon SageMaker hiện hỗ trợ các quy tắc siêu dữ liệu, cho phép tổ chức thực thi các tiêu chuẩn siêu dữ liệu giữa các quy trình đăng ký và xuất bản dữ liệu. Bằng cách chuẩn hóa các biện pháp đối với siêu dữ liệu, tổ chức có thể cải thiện sự tuân thủ, nâng cao sự sẵn sàng kiểm tra và hợp lý hóa quy trình truy cập để có tính hiệu quả và mức kiểm soát cao hơn.
Với quy tắc siêu dữ liệu, chủ sở hữu miền có thể xác định các trường siêu dữ liệu bắt buộc mà người dùng dữ liệu phải hoàn thành khi xuất bản nội dung vào danh mục hoặc yêu cầu quyền truy cập dữ liệu. Lấy ví dụ, một tổ chức dịch vụ tài chính có thể yêu cầu đối tượng tạo phải phân loại dữ liệu trước khi xuất bản, còn đối tượng dùng phải cung cấp chi tiết dự án và bằng chứng tuân thủ như một phần của yêu cầu truy cập. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng quy tắc siêu dữ liệu để thực thi các tiêu chuẩn siêu dữ liệu phù hợp với quy định về dữ liệu của bệnh nhân.
Quy tắc siêu dữ liệu cũng cho phép tạo quy trình phê duyệt tùy chỉnh cho đăng ký tài sản, sử dụng siêu dữ liệu được thu thập để tạo thuận lợi cho các quyết định truy cập hoặc thực hiện tự động bên ngoài Amazon SageMaker.
Để bắt đầu với quy tắc siêu dữ liệu:
- Đọc hướng dẫn sử dụng về việc tạo quy tắc trong quy trình xuất bản
- Đọc hướng dẫn sử dụng về việc tạo quy tắc trong yêu cầu đăng ký