Danh mục Amazon SageMaker ra mắt khả năng quản trị cho Bảng S3
Danh mục Amazon SageMaker tích hợp với Bảng Amazon S3, giúp cho việc khám phá, chia sẻ và quản lý Bảng S3 trở nên dễ dàng để người dùng truy cập và truy vấn dữ liệu bằng tất cả các công cụ tương thích với Apache Iceberg. Với Danh mục Amazon SageMaker được xây dựng trên Amazon DataZone, người dùng có thể khám phá và truy cập an toàn các dữ liệu và mô hình đã được phê duyệt, thông qua chức năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa sử dụng siêu dữ liệu tạo bằng AI tạo sinh hoặc chỉ cần yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên để Nhà phát triển Amazon Q tìm dữ liệu của bạn.
Bảng S3 cung cấp kho đối tượng đám mây đầu tiên hỗ trợ Apache Iceberg tích hợp sẵn. Bên xuất bản dữ liệu có thể tích hợp Bảng S3 vào Lakehouse của SageMaker và nâng cao khả năng khám phá của bảng bằng cách thêm chúng vào Danh mục SageMaker. Bên xuất bản có được sự lựa chọn linh hoạt: xuất bản trực tiếp các bảng hoặc làm phong phú chúng với siêu dữ liệu kinh doanh có giá trị, giúp tất cả người dùng dễ dàng hiểu và tìm thấy dữ liệu họ cần. Về phía tiêu dùng, người dùng có thể tìm kiếm các bảng thích hợp, yêu cầu quyền truy cập thông qua một quy trình đăng ký (tùy thuộc vào sự chấp thuận của bên xuất bản) và tận dụng dữ liệu này cho các dự án phân tích nâng cao và phát triển AI. Quy trình làm việc hoàn chỉnh này giúp cải thiện đáng kể khả năng truy cập dữ liệu, quản trị và sử dụng Bảng S3 trong toàn tổ chức.
Danh mục SageMaker với sự hỗ trợ Bảng S3 được cung cấp ở tất cả các Khu vực AWS có Amazon SageMaker.
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Amazon SageMaker. Bắt đầu với Bảng S3 và xuất bản theo tài liệu dành cho người dùng.