Gói đào tạo linh hoạt của SageMaker Hyperpod mở rộng sang các khu vực mới
Hôm nay, Amazon Web Services công bố Gói đào tạo linh hoạt của SageMaker Hyperpod được cung cấp ở sáu khu vực mới: Miền Tây Hoa Kỳ (Bắc California), Châu Á Thái Bình Dương (Sydney, Mumbai), Châu Âu (Stockholm, London) và Nam Mỹ (São Paulo). Với Gói đào tạo của SageMaker, bạn có thể dự đoán các mốc thời gian đào tạo mô hình và triển khai khối lượng công việc đào tạo trong phạm vi ngân sách theo yêu cầu của mình. Bạn có thể sử dụng Gói đào tạo của SageMaker để đặt trước các phiên bản GPU được nhiều người săn đón (P4d, P5, P5e, P5en) cho Hyperpod vào một ngày trong tương lai.
Gói đào tạo của SageMaker cho phép bạn đặt trước dung lượng GPU lên đến tám tuần, trong khoảng thời gian tối đa là sáu tháng, với quy mô cụm từ 1 đến 256 phiên bản, nhờ đó, bạn có thể chạy nhiều khối lượng công việc ML một cách linh hoạt. Gói đào tạo của SageMaker phù hợp cho việc đào tạo trước trong thời gian ngắn và tinh chỉnh khối lượng công việc cũng như xây dựng nguyên mẫu nhanh chóng. SageMaker sẽ tự động cung cấp cơ sở hạ tầng và chạy khối lượng công việc đào tạo trên các tài nguyên điện toán này mà không cần bất kỳ thao tác can thiệp thủ công nào.
Với bản mở rộng này, Gói đào tạo của SageMaker được hỗ trợ đối với các loại phiên bản và Khu vực AWS sau: Phiên bản P5 ở Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon, Bắc California), Châu Á Thái Bình Dương (Sydney, Melbourne, Mumbai), Châu Âu (London, Stockholm) và Nam Mỹ (São Paulo); Phiên bản P5e ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon, Bắc California), Châu Á Thái Bình Dương (Sydney, Mumbai), Châu Âu (London, Stockholm) và Nam Mỹ (São Paulo); phiên bản P5en ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia), Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon, Bắc California), Châu Á Thái Bình Dương (Tokyo, Mumbai) và Châu Âu (Stockholm); Trn1 ở Miền Đông Hoa Kỳ (Ohio, Bắc Virginia) và Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon); và P4d ở Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia).
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập: SageMaker HyperPod, tài liệu và blog thông báo.