AWS Clean Rooms ML hiện hỗ trợ định dạng tệp Parquet
Bắt đầu từ hôm nay, AWS Clean Rooms hỗ trợ đào tạo các mô hình ML tùy chỉnh trên dữ liệu ở định dạng tệp Parquet. Parquet là định dạng lưu trữ dữ liệu hướng cột, nguồn mở và miễn phí, cung cấp các sơ đồ mã hóa và nén dữ liệu hiệu quả với hiệu năng nâng cao.
Với tính năng tạo mô hình tùy chỉnh AWS Clean Rooms ML, bạn và các đối tác có thể đào tạo mô hình ML tùy chỉnh bằng cách sử dụng tập dữ liệu tập thể trên quy mô lớn mà không cần chia sẻ tài sản trí tuệ nhạy cảm. Bằng cách tạo các kênh đầu vào ML ở định dạng tệp Parquet, bạn có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả hơn và mã hóa dữ liệu không phải văn bản, cho phép bạn đào tạo trên hình ảnh và các loại dữ liệu được mã hóa nhị phân khác.
AWS Clean Rooms ML giúp bạn và đối tác áp dụng các biện pháp kiểm soát tăng cường quyền riêng tư để bảo vệ dữ liệu độc quyền và mô hình ML của mình trong khi tạo thông tin chuyên sâu dự đoán – mà không cần chia sẻ hoặc sao chép dữ liệu thô hoặc mô hình của nhau. Để biết thêm thông tin về những Khu vực AWS có AWS Clean Rooms ML, hãy xem bảng Khu vực AWS. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập AWS Clean Rooms ML.