Dịch vụ OpenSearch của Amazon bổ sung thông tin chuyên sâu mới để cải thiện độ ổn định của cụm
Dịch vụ OpenSearch của Amazon đã tăng cường hai thông tin chuyên sâu mới cho Cluster Insights – Tình trạng quá tải cụm và Chiến lược phân mảnh dưới mức tối ưu. Chiến lược phân mảnh dưới mức tối ưu giúp quan sát tức thì sự mất cân bằng phân mảnh gây ra tình trạng phân bổ khối lượng công việc không đồng đều. Trong khi đó, Tình trạng quá tải cụm cho thấy mức sử dụng tài nguyên cụm tăng cao có thể dẫn đến tình trạng tiết lưu hoặc từ chối yêu cầu. Cả hai thông tin chuyên sâu đều đi kèm thông tin chi tiết về các tài nguyên bị ảnh hưởng cùng với đề xuất giảm thiểu có thể thực hiện.
Trước đây, việc xác định các hạn chế về tài nguyên và mất cân bằng phân mảnh đòi hỏi phải tiến hành lập tương quan thủ công giữa nhiều chỉ số và bản ghi, dẫn đến khó phát hiện sớm sự cố. Với các thông tin chuyên sâu mới này, bạn sẽ có thể chủ động giám sát tình trạng cụm và hành động kịp thời.
Chiến lược phân mảnh dưới mức tối ưu sẽ phát hiện sự mất cân bằng do các chỉ mục có quá ít phân mảnh so với số lượng nút dữ liệu, hoặc do các phân mảnh mang lượng dữ liệu lớn hơn đáng kể so với các phân mảnh khác. Thông tin này xác định nguyên nhân gốc rễ của tình trạng phân bổ khối lượng công việc không đồng đều và đưa ra đề xuất để giúp bạn đạt được mức phân bổ phân mảnh tối ưu nhằm cải thiện hiệu năng truy vấn và sử dụng tài nguyên. Tương tự, Tình trạng quá tải cụm giúp bạn xác định mức sử dụng tài nguyên tăng cao, bao gồm CPU, bộ nhớ, I/O trên ổ đĩa, thông lượng ổ đĩa và mức sử dụng ổ đĩa có khả năng dẫn đến tình trạng tiết lưu hoặc từ chối yêu cầu. Thông tin này cũng đưa ra đề xuất tăng quy mô để bạn có thể thực hiện hành động kịp thời nhằm bảo vệ khối lượng công việc trọng yếu của mình.
Các thông tin chuyên sâu mới này được cung cấp cho OpenSearch phiên bản 2.17 trở lên mà không phải trả thêm phí ở tất cả các Khu vực có hỗ trợ UI OpenSearch. Xem danh sách đầy đủ các Khu vực được hỗ trợ tại đây. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập tài liệu về Thông tin chuyên sâu cụm hoặc xem danh mục đầy đủ các thông tin chuyên sâu được cung cấp.