Các biện pháp thực hành tốt nhất về kiến trúc cho máy học

Giải pháp Trình điều phối khối lượng công việc MLOps giúp bạn hợp lý hóa và thực thi những phương pháp tốt nhất về kiến trúc để đưa mô hình máy học (ML) vào quá trình sản xuất.

Triển khai một giao diện giao tiếp (chatbot) đa ngôn ngữ, đa kênh để phản hồi câu hỏi, câu trả lời và ý kiến đóng góp từ khách hàng của bạn, với sự hỗ trợ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Hướng dẫn này trình bày cách triển khai và định cấu hình Trình quản lý sự kiện DeepRacer (DREM), một bộ công cụ giúp đơn giản hóa việc lưu trữ các sự kiện AWS DeepRacer.

Hướng dẫn này trình bày cách các nhà phát triển phần mềm có thể sử dụng phiên bản Sổ tay của Amazon SageMaker để trực tiếp đào tạo và đánh giá các mô hình AWS DeepRacer với toàn quyền kiểm soát.

Triển khai một giải pháp đóng vai trò là khung phát triển để xây dựng các ứng dụng chuyên xử lý video, hình ảnh, âm thanh và văn bản bằng các dịch vụ máy học trên AWS.

Triển khai giải pháp tự động tạo phụ đề đa ngôn ngữ chính xác cho nội dung video theo nhu cầu (VOD) để tiếp cận đối tượng mới trên khắp toàn cầu.