Câu hỏi thường gặp về AWS DeepRacer

AWS DeepRacer là phương pháp nhanh nhất (theo đúng nghĩa đen) để bắt đầu với công nghệ học tăng cường (RL), thông qua một chiếc xe đua tỷ lệ 1/18 tự hành hoàn toàn, được điều khiển bởi kỹ thuật học tăng cường và trình mô phỏng đua xe 3D. Ai cũng có thể đào tạo, đánh giá và điều chỉnh các mô hình RL trong trình mô phỏng trực tuyến, triển khai mô hình trên thiết bị AWS DeepRacer để có trải nghiệm tự hành trong thực tế hoặc cạnh tranh với nhau thông qua bảng điều khiển.   Thông báo về Thiết bị AWS DeepRacer”

Khách hàng AWS có thể truy cập trình mô phỏng AWS DeepRacer từ Khu vực Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia).

Giải đua AWS DeepRacer là giải đua xe tự hành toàn cầu đầu tiên trên thế giới. Kể từ năm 2018, hơn 560.000 nhà xây dựng đã phát triển kiến thức của họ về máy học (ML) bằng cách cạnh tranh trong Giải đua, trong đó những người giỏi nhất sẽ tụ họp mỗi năm tại re:Invent ở Las Vegas để tham gia Giải đua vô địch AWS DeepRacer. 

Bạn có thể đọc thêm về Giải vô địch cuối cùng trên Trang chủ DeepRacer.  

Trình mô phỏng AWS DeepRacer cung cấp hướng dẫn để bạn bắt đầu làm quen với công nghệ học tăng cường và huấn luyện mô hình đầu tiên của mình. Sau đó, bạn cũng có thể đánh giá và điều chỉnh các mô hình của mình. Tài liệu dành cho triển AWS DeepR acer cung cấp thêm chi tiết về việc xây dựng mô hình đầu tiên của bạn cũng như cách cải thiện mô hình của bạn.

Không. Bạn có thể huấn luyện và đánh giá các mô hình mà không cần sở hữu xe AWS DeepRacer. 

Khách hàng có thể tạo các cuộc đua ảo của riêng mình trong phần Cuộc đua cộng đồng của bảng điều khiển AWS DeepRacer.

Không. AWS DeepRacer sử dụng mô hình học tăng cường được triển khai và dữ liệu đầu vào từ camera để chạy suy diễn cục bộ. AWS DeepRacer phải được kết nối với cùng một mạng Wi-Fi của thiết bị được dùng để khởi động và dừng lái xe tự hành. Chi tiết về cách thiết lập xe của bạn có trong Tài liệu dành cho nhà phát triển.

Giải đua Học viên AWS DeepRacer cho phép học sinh trung học và sinh viên đã đăng ký học đại học trên toàn thế giới phát triển kỹ năng ML của mình theo một cách đầy thú vị với nhiều trải nghiệm thực tế. Giải đua này dành riêng cho học sinh, sinh viên và không yêu cầu có tài khoản AWS. Những người tham gia có thể tận dụng 20 giờ tài liệu giáo dục ML, 10 giờ tài nguyên tính toán đào tạo mô hình hàng tháng và 5 GB dung lượng lưu trữ mô hình để đào tạo mô hình RL trong môi trường đua xe 3D mô phỏng. 

Truy cập để biết thêm chi tiết . 

AWS DeepRacer tích hợp với Amazon SageMaker để huấn luyện model học tăng cường, AWS RoboMaker để cung cấp bộ giả lập đua xe, Amazon Kinesis Video Streams để truyền phát video hậu trường mô phỏng ảo, Amazon S3 để lưu trữ model và Amazon CloudWatch để ghi nhật ký.

Hiện tại, các nhà phát triển không thể thêm các đường đua bổ sung vào trình mô phỏng AWS DeepRacer. 

Không. Huấn luyện một model RL yêu cầu phản hồi về kết quả của các hành động được thực hiện bởi model. Vòng lặp phản hồi này tồn tại trong bộ giả lập AWS DeepRacer, nhưng không có trong thế giới thực.

Hiện tại AWS DeepRacer không hỗ trợ huấn luyện cục bộ.

Có. Bạn có thể sử dụng Máy tính xách tay SageMaker huấn luyện phân tán AWS DeepRacer để tạo ra và huấn luyện các model RL. Bạn sẽ có thể triển khai các model này lên AWS DeepRacer của mình một cách thủ công, nhưng chưa thể nhập chúng vào bảng điều khiển AWS DeepRacer.