Thông tin chung
Hỏi: AWS DeepRacer là gì?
AWS DeepRacer là phương pháp nhanh nhất (theo đúng nghĩa đen) để bắt đầu với công nghệ học tăng cường (RL), thông qua một chiếc xe đua tỷ lệ 1/18 tự hành hoàn toàn, được điều khiển bởi kỹ thuật học tăng cường và trình mô phỏng đua xe 3D. Ai cũng có thể đào tạo, đánh giá và điều chỉnh các mô hình RL trong trình mô phỏng trực tuyến, triển khai mô hình trên thiết bị AWS DeepRacer để có trải nghiệm tự hành trong thực tế hoặc cạnh tranh với nhau thông qua bảng điều khiển. Điều khoản sử dụng, chương trình bảo hành và thông báo về thiết bị AWS DeepRacer »
Giải đua AWS DeepRacer
Hỏi: Giải đua AWS DeepRacer là gì?
Giải đua AWS DeepRacer là giải đua xe tự hành toàn cầu đầu tiên trên thế giới. Kể từ năm 2018, hơn 560.000 nhà xây dựng đã phát triển kiến thức của họ về máy học (ML) bằng cách cạnh tranh trong Giải đua, trong đó những người giỏi nhất sẽ tụ họp mỗi năm tại re:Invent ở Las Vegas để tham gia Giải đua vô địch AWS DeepRacer.
Bạn có thể đọc thêm về vòng chung kết của Giải đua vô địch trên Trang chủ DeepRacer.
Bắt đầu
Hỏi: Tôi bắt đầu với trình mô phỏng AWS DeepRacer như thế nào?
Trình mô phỏng AWS DeepRacer cung cấp hướng dẫn để bạn bắt đầu làm quen với công nghệ học tăng cường và huấn luyện mô hình đầu tiên của mình. Sau đó, bạn cũng có thể đánh giá và điều chỉnh các mô hình của mình. Tài liệu dành cho nhà phát triển của AWS DeepRacer sẽ cung cấp thêm chi tiết về cách xây dựng mô hình đầu tiên cũng như cách cải thiện các mô hình của bạn.
Hỏi: Tôi có thể bắt đầu Cuộc đua cộng đồng của riêng mình bằng cách nào?
Khách hàng có thể tạo các cuộc đua ảo của riêng mình trong phần Cuộc đua cộng đồng của bảng điều khiển AWS DeepRacer.
Hỏi: Tôi có cần xe AWS DeepRacer để sử dụng trình mô phỏng AWS DeepRacer không?
Không. Bạn có thể huấn luyện và đánh giá các mô hình mà không cần sở hữu xe AWS DeepRacer.
Hỏi: Thiết bị DeepRacer của tôi có cần được kết nối với Internet để chạy đua tự hành không?
Không. AWS DeepRacer sử dụng mô hình học tăng cường được triển khai và dữ liệu đầu vào từ camera để chạy suy diễn cục bộ. AWS DeepRacer phải được kết nối với cùng một mạng Wi-Fi của thiết bị được dùng để khởi động và dừng lái xe tự hành. Chi tiết về cách thiết lập xe của bạn có trong Tài liệu dành cho nhà phát triển.
Giải đua Học viên AWS DeepRacer
Hỏi: Giải đua Học viên AWS DeepRacer là gì?
Giải đua Học viên AWS DeepRacer cho phép học sinh trung học và sinh viên đã đăng ký học đại học trên toàn thế giới phát triển kỹ năng ML của mình theo một cách đầy thú vị với nhiều trải nghiệm thực tế. Giải đua này dành riêng cho học sinh, sinh viên và không yêu cầu có tài khoản AWS. Người tham gia có thể tận dụng tài liệu giáo dục về ML dài 20 giờ, tài nguyên điện toán đào tạo mô hình hàng tháng dài 10 giờ và 5 GB dung lượng lưu trữ để đào tạo một mô hình RL trong trường đua 3D giả lập.
Hỏi: Tôi có thể tìm thêm thông tin về giải đua Học viên AWS DeepRacer ở đâu?
Truy cập Giải đua Học viên AWS DeepRacer để biết thêm chi tiết.
Chi tiết sản phẩm
Hỏi: Dịch vụ AWS nào được tích hợp với AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer tích hợp với Amazon SageMaker để huấn luyện model học tăng cường, AWS RoboMaker để cung cấp bộ giả lập đua xe, Amazon Kinesis Video Streams để truyền phát video hậu trường mô phỏng ảo, Amazon S3 để lưu trữ model và Amazon CloudWatch để ghi nhật ký.
Hỏi: Làm cách nào để thêm đường đua mới vào bộ giả lập AWS DeepRacer?
Hiện tại, các nhà phát triển không thể thêm các đường đua bổ sung vào trình mô phỏng AWS DeepRacer.
Hỏi: Tôi có thể đào tạo các mô hình của mình trên thiết bị AWS DeepRacer không?
Không. Huấn luyện một model RL yêu cầu phản hồi về kết quả của các hành động được thực hiện bởi model. Vòng lặp phản hồi này tồn tại trong bộ giả lập AWS DeepRacer, nhưng không có trong thế giới thực.
Hỏi: Tôi có thể huấn luyện các model cục bộ trên máy mà không phải là Đám mây AWS không?
Hiện tại AWS DeepRacer không hỗ trợ huấn luyện cục bộ.
Hỏi: Tôi có thể huấn luyện các model RL AWS DeepRacer trực tiếp trên Amazon SageMaker không?
Có. Bạn có thể sử dụng Máy tính xách tay SageMaker huấn luyện phân tán AWS DeepRacer để tạo ra và huấn luyện các model RL. Bạn sẽ có thể triển khai các model này lên AWS DeepRacer của mình một cách thủ công, nhưng chưa thể nhập chúng vào bảng điều khiển AWS DeepRacer.

Thông tin về giá AWS DeepRacer và khả năng tích hợp với các dịch vụ AWS khác.