Amazon Transcribe là một công cụ mạnh mẽ thực hiện việc chép lời với độ chính xác cực kỳ cao và phát triển từng ngày. Trường hợp sử dụng của F1 mang đến vô vàn thách thức; sự kết hợp của tốc độ cực kỳ cao và bình luận sôi nổi từ nhiều cộng tác viên, từ vựng trên toàn cầu và thuật ngữ kỹ thuật đặc thù. Nhờ cộng tác chặt chẽ với AWS, chúng tôi đã xây dựng và đào tạo một giải pháp tạo phụ đề có quy mô linh hoạt với độ chính xác và hiệu quả sánh ngang việc tạo phụ đề chi tiết thủ công.

Chúng tôi đã chọn Amazon Transcribe để cung cấp phụ đề cho nội dung VOD của NASCAR trên trang web đa địa điểm của chúng tôi trải rộng trên 195 quốc gia và 29 ngôn ngữ. Với Amazon Transcribe, chúng tôi có thể xây dựng một hệ thống tự động gần như hoàn toàn, đồng thời cho chúng tôi khả năng kiểm soát cách tùy chỉnh nhận dạng giọng nói theo nhu cầu của mình. Kể từ khi triển khai Amazon Transcribe, chúng tôi đã tự động thêm phụ đề vào 99% nội dung VOD của mình và chi tiêu ít hơn 97% so với ước tính ban đầu.

 Amazon Transcribe giúp Auto Analysis™ của Bongo chép lời nhanh chóng và chính xác video của học viên, đồng thời đưa ra ý kiến phản hồi về video giúp học viên áp dụng vòng lặp “thực hành, phản ánh, cải thiện”. Dịch vụ này giúp học viên hiểu, lưu giữ nội dung tốt hơn và cải thiện kết quả học tập, đồng thời giảm thời gian đánh giá của người hướng dẫn vì họ thấy kết quả tốt hơn. Giáo viên có thể tập trung vào việc đưa ra ý kiến phản hồi chuyên sâu mà không cần dành thời gian vào các số liệu do Auto Analysis™ tự động tạo ra.

 

Nền tảng Echo360 hỗ trợ phương pháp học tập chủ động và tương tác dựa trên video phục vụ cho sinh viên ngày nay. Chúng tôi rất háo hức về dịch vụ Amazon Transcribe vì dịch vụ này cung cấp bản chép lời chất lượng cao cho mỗi video của các trường đại học đối tác, cho phép tìm kiếm mạnh mẽ hơn, tạo phụ đề cho nội dung video giáo dục với chi phí thấp hơn và nâng cao khả năng ghi chú, giúp tài nguyên học tập trở nên có giá trị hơn và dễ truy cập hơn với sinh viên.

Với sứ mệnh cung cấp cho khách hàng cách định giá công bằng và minh bạch đi kèm với dịch vụ hoàn hảo, chúng tôi phân tích hàng triệu phút cuộc gọi của trung tâm liên hệ mỗi tháng. Chúng tôi đã tận dụng dữ liệu dành riêng cho miền của riêng mình để đào tạo mô hình nhận dạng giọng nói tùy chỉnh bằng Amazon Transcribe. Các mô hình tùy chỉnh này nâng cao độ chính xác cho bản chép lại và cho phép chúng tôi xác định, hiểu và phục vụ nhu cầu về năng lượng của khách hàng một cách hiệu quả và thông minh hơn.

Với giải pháp phân tích Sau cuộc gọi trên AWS, Principal hiện có thể tiến hành phân tích lịch sử trên quy mô lớn để hiểu khía cạnh có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng, tạo thông tin chuyên sâu hữu ích và lĩnh vực ưu tiên hành động. Giờ đây, chúng tôi đang bổ sung AI tạo sinh bằng cách sử dụng Amazon Bedrock để giúp người dùng doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tốc độ và độ chính xác cao hơn, đồng thời giảm chi phí. Chúng tôi mong muốn được khám phá tính năng tóm tắt sau cuộc gọi trong Phân tích cuộc gọi của Amazon Transcribe để cho phép nhân viên của chúng tôi tập trung thời gian và nguồn lực của họ vào việc tương tác với khách hàng, thay vì làm việc thủ công sau khi liên hệ.

Deliveroo cũng sử dụng công nghệ ML và các công cụ áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được hỗ trợ bởi dữ liệu nhằm mang đến trải nghiệm tốt hơn tại trung tâm liên hệ. Amazon Connect, một trung tâm liên hệ đám mây đa kênh, kết hợp với Amazon Transcribe để tự động chuyển lời nói thành văn bản. Sau đó, văn bản này có thể được phân tích bằng Contact Lens for Amazon Connect để hiểu rõ hơn lý do khách hàng gọi điện và mọi khó khăn trong trải nghiệm chăm sóc của Deliveroo, giúp công ty cải thiện phương pháp của mình.

Trong cảnh giác dược, chúng tôi muốn đánh giá chính xác các cuộc gọi được ghi âm từ khách hàng hoặc Nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhằm xác định mọi tác dụng phụ tiềm ẩn mà họ báo cáo về dược phẩm. Amazon Transcribe Medical tạo ra bản chép lời từ cuộc gọi được ghi âm, cho phép chúng tôi trích xuất thông tin có ý nghĩa về thuốc và mọi tác dụng phụ được báo cáo. Nhờ vậy, chúng tôi có thể nhanh chóng phát hiện, thu thập, đánh giá, báo cáo và theo dõi những ảnh hưởng bất lợi vì lợi ích của bệnh nhân trên toàn cầu.

Độ chính xác tuyệt đối trong tài liệu lâm sàng đóng vai trò quan trọng trong quy trình làm việc và sự hài lòng chung về đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc. Khi tận dụng API chép lời của Amazon Transcribe Medical, Cerner đang bắt đầu phát triển tính năng chép giọng nói kỹ thuật số sẽ tự động nghe nội dung tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân rồi tự ghi lại nội dung cuộc hội thoại đó dưới dạng văn bản. Từ đó, giải pháp của chúng tôi sẽ dịch thuật một cách thông minh các khái niệm để đưa vào cấu phần được mã hóa trong hệ thống EHR của Cerner.

Eva Life Science chuyên xây dựng các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Khi ngày càng nhiều ứng dụng hỗ trợ giọng nói xuất hiện, chúng tôi cần một khối dữ liệu xây dựng khả năng chuyển lời nói thành văn bản trong lĩnh vực y khoa đáng tin cậy về lâu dài. Amazon Transcribe Medical cung cấp cho chúng tôi tính năng nhận dạng giọng nói y khoa tiên tiến và nhận dạng người nói dưới dạng API có thể sử dụng. Nhờ đó, việc tích hợp vào các bản dựng của chúng tôi trở nên dễ dàng và linh hoạt về quy mô.

Nhờ sử dụng Amazon Transcribe, Livongo cũng thu thập thông tin từ hàng nghìn cuộc trò chuyện, cả trực tuyến và qua điện thoại, giữa các hội viên và mạng lưới huấn luyện viên chăm sóc sức khỏe của Livongo. “Chúng tôi có thể số hóa những thông tin này, sau đó sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu rõ diễn biến trong những buổi huấn luyện: về các chủ đề nói chuyện chung và riêng tư giữa mọi người. Từ đó, chúng tôi tìm hiểu và tìm kiếm các mẫu thông tin ở quy mô lớn, rồi lấy thông tin đó để cá nhân hóa phần còn lại của dịch vụ chăm sóc hội viên.

Tại OmniMind Technologies, sứ mệnh của chúng tôi là giúp mọi người “cảm nhận” thế giới. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, một phần sứ mệnh của chúng tôi là khiến các cơ sở trở nên thông minh hơn và trực quan hơn nhằm giúp các nhà cung cấp mang đến dịch vụ chăm sóc bệnh nhân chất lượng cao. Chúng tôi tin tưởng Amazon Transcribe Medical trong việc giúp các thiết bị nắm bắt những cuộc trò chuyện về y khoa theo thời gian thực cũng như xác định người nói. Nhờ đó, chúng tôi có thể cung cấp các bản chép lại chính xác cho các ứng dụng phân tích sau đó cho nhiều mục đích kinh doanh.

SoundLines hỗ trợ đội ngũ lành nghề của HealthChannels tại các điểm chăm sóc bằng cách tích hợp công nghệ có ý nghĩa và chú trọng đến tác động (chẳng hạn như Amazon Transcribe Medical, giải pháp chuyển lời nói thành văn bản chính xác về y khoa của Amazon) vào các quy trình làm việc trong mạng lưới Trợ lý của đội chăm sóc, Chép lời y khoa và Công cụ điều hướng của chúng tôi. Điều này cho phép các bác sĩ mà chúng tôi phục vụ tập trung vào bệnh nhân chứ không phải dành quá nhiều thời gian ghi chép thủ công nữa. Amazon Transcribe Medical dễ dàng tích hợp vào nền tảng của HealthChannels, trực tiếp cung cấp bản chép lời vào hoạt động phân tích xuôi tuyến. Đối với hơn 3.500 đối tác ngành chăm sóc sức khỏe đang tin tưởng vào chiến lược tối ưu hóa nhóm chăm sóc của chúng tôi trong 15 năm qua, chúng tôi đã giảm đáng kể thời gian và công sức cần để thu thập dữ liệu chuyên sâu.

AWS có thể giúp chúng tôi tập trung vào những điều quan trọng: nhiệm vụ cốt lõi, sản phẩm cốt lõi và năng lực cốt lõi của chúng tôi.

Tại Northwestern Mutual, chúng tôi muốn giảm thời gian mà các đại diện tài chính của chúng tôi dành để ghi lại các ghi chú trường hợp tuân thủ cho từng khách hàng của họ. Ban đầu, chúng tôi đã tạo một ứng dụng có tính năng chuyển giọng nói thành văn bản sử dụng khả năng bản địa của điện thoại, nhưng chỉ 12% đại diện tài chính sử dụng ứng dụng này vì việc sửa các ghi chú đã chép lại mất nhiều thời gian hơn là tự nhập. Để giải quyết tốt nhất vấn đề tỷ lệ chấp nhận thấp và cung cấp độ chính xác cao hơn, chúng tôi cần nghĩ ra một cách tiếp cận mới. Amazon Transcribe nổi bật là nền tảng chính xác nhất với ít vấn đề về chép lại nhất – đối với trường hợp sử dụng của chúng tôi, chúng tôi ước tính độ chính xác là khoảng 95%, trong khi các dịch vụ khác mà chúng tôi đã xem xét chỉ ở mức 70%.

Bản chép lời là bước đầu tiên giúp dự đoán nhu cầu của khách hàng gọi điện cho chúng tôi và chúng tôi xây dựng dựa trên thông tin này. Vì các dịch vụ AWS thực hiện công việc hiệu quả ngay lập tức nên chúng tôi có thể linh hoạt sáng tạo và xây dựng sản phẩm dựa trên đó.

Mỗi ngày, chúng tôi phân tích 225.000 phút trò chuyện trực tiếp qua radio để tạo ra hàng nghìn phân đoạn thông tin ngắn, mang tính thời sự cho danh sách phát và tìm kiếm. Chúng tôi chọn Amazon Transcribe vì đây là công cụ nhận dạng giọng nói xuất sắc giúp chúng tôi chép lại nội dung âm thanh trực tiếp cho các luồng công việc sản xuất nội dung sau đó. Transcribe cung cấp một hệ thống mạnh mẽ có thể chuyển đổi đồng thời hàng trăm luồng âm thanh thành văn bản với chi phí hợp lý. Nhờ văn bản đầu ra chất lượng cao này, chúng tôi có thể nhanh chóng xử lý các tập phát thanh trò chuyện trực tiếp trên radio thành những phân đoạn có thể sử dụng được để cung cấp trải nghiệm nghe thế hệ tiếp theo, đồng thời thúc đẩy mức độ tương tác cao hơn.

Khi đánh giá dịch vụ chuyển lời nói thành văn bản, chúng tôi đã tập trung vào việc tìm dịch vụ có thể tạo ra một cộng đồng an toàn cho người dùng của chúng tôi bằng cách tự động lược bỏ các từ cấm. Những từ bị cấm này thường là từ lóng và không được nhận dạng bằng dịch vụ chuyển lời nói thành văn bản tiêu chuẩn. Với Amazon Transcribe và tính năng từ vựng tùy chỉnh, bạn có thể xác định và biên soạn thuật ngữ bị cấm. Từ nay về sau, nhóm của chúng tôi mong muốn phát triển cộng đồng Voice Pococha nhờ sự hỗ trợ của các dịch vụ (chẳng hạn như Amazon Transcribe) và đội ngũ Amazon Web Services (AWS).

Tại Isentia, chúng tôi hỗ trợ khách hàng phân tích và giám sát các phương tiện truyền thông cho thương hiệu của họ. Chúng tôi tạo ra hơn 13 nghìn bản tóm tắt mỗi ngày từ nội dung radio và TV. Với Amazon Transcribe, chúng tôi có thể ghi lại tất cả nội dung âm thanh/video mà chúng tôi theo dõi và phân tích dữ liệu văn bản này với Amazon Comprehend. Các tính năng như nhãn thời gian và dấu câu giúp chúng tôi dễ dàng tìm kiếm trong dữ liệu cũng như phân tích sâu và trình bày thông tin chi tiết quan trọng cho khách hàng để họ đánh giá.

Replica hình dung một tương lai mà giọng nói của chính người dùng có thể là giọng nói của nhân vật chính trong trò chơi, podcast, quảng cáo hoặc phim của họ. AWS là công cụ tạo tiền đề cho công nghệ tạo giọng nói hiện đại của Replica. Chúng tôi sử dụng AWS trong mọi lĩnh vực, từ Nghiên cứu và phát triển cho đến sản xuất, khai thác EC2, EFS, SQS và CloudWatch để hỗ trợ điện toán cốt lõi, AMI khi chúng tôi mở rộng quy mô và Amazon Transcribe để biến tệp âm thanh thành văn bản. Bộ công nghệ của chúng tôi cho phép các nhà phát triển trò chơi đặt người chơi vào trung tâm của những trải nghiệm đa chiều toàn diện và tạo ra những câu chuyện mang tính cá nhân cao; người tạo podcast có thể tăng tốc độ sáng tạo nội dung còn những nhà làm phim tiên phong có thể dẫn đầu một làn sóng mới về phim tương tác. Với việc sử dụng AWS làm giải pháp AI/ML chính, chúng tôi vô cùng hào hứng khi đi tiên phong trong công cuộc sáng tạo nội dung thế hệ mới.

Các phương pháp bản địa hóa nội dung truyền thống vốn là một rào cản lớn ngăn cản MagellanTV thâm nhập thị trường toàn cầu do phí mỗi phút cao. Magellan TV đã hợp tác với Mission Cloud, một Đối tác AWS, để xây dựng hệ thống hoàn toàn tự động giúp dịch, chép lại và lồng tiếng nội dung bằng AI tạo sinh và các dịch vụ của AWS như Amazon Transcribe và Amazon Translate. Giờ đây, MagellanTV có thể giảm đáng kể các tài nguyên cần thiết cho việc chia sẻ nội dung trên quy mô toàn cầu. Ngoài việc tiết kiệm thời gian, chi phí cũng giảm đáng kể. “Chúng tôi chi khoảng 20 USD mỗi phút để có nội dung lồng tiếng bằng các phương pháp truyền thống. Giờ thì chúng tôi chi chưa đến 20 USD mỗi giờ”.

Chúng tôi đổi mới những cách nghiên cứu truyền thống về người tiêu dùng thông qua việc cung cấp video và tự động hóa quy trình phân tích video này nhằm tạo ra thông tin linh hoạt về người tiêu dùng và có giá trị hành động. Nhờ tích hợp với các công nghệ AI và máy học của Amazon, chẳng hạn như Amazon Transcribe, Amazon Comprehend và Amazon Rekognition, chúng tôi có thể tạo và phân tích những video này, rồi xây dựng hồ sơ về từng khách hàng.

Amazon Comprehend và Amazon Transcribe cho phép VidMob tích hợp tính năng phân tích văn bản máy học chất lượng cao vào Bộ ứng dụng sáng tạo linh hoạt của chúng tôi, để chúng tôi giúp các thương hiệu hiểu được hiệu quả của nội dung theo cách chưa từng có trước đây. Chúng tôi có thể chép lại nội dung video thành văn bản và nhanh chóng phân tích nội dung này bằng Comprehend, cho phép chúng tôi đưa thông tin có thể hành động đến cả cộng đồng các nhà sáng tạo và khách hàng của mình, đem đến cho họ lợi thế chiến lược trên thị trường.

GE Appliances xử lý vô số cuộc gọi của khách hàng, tương đương với vài triệu phút mỗi tháng. Khi sử dụng Amazon Connect, Amazon Lex và Amazon Polly, chúng tôi có thể tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản như tra cứu thông tin sản phẩm, ghi lại thông tin về khách hàng và trả lời những câu hỏi thông thường trước khi tổng đài viên trả lời. Điều này giúp chúng tôi có nhiều thời gian hơn (thứ quý giá nhất) để quan tâm đến người tiêu dùng của mình. Chúng tôi đã bổ sung Amazon Transcribe vào hệ thống của mình để tạo bản chép lời cuộc gọi cho mục đích phân tích tự động nhằm liên tục cải tiến quy trình này.

AWS cung cấp bản chép lời (Amazon Transcribe) và bản dịch (Amazon Translate) đẳng cấp thế giới làm nền tảng cho các mô hình ngôn ngữ lớn của chúng tôi, nhằm giúp người dùng trên thế giới kết nối hiệu quả hơn với bạn bè, gia đình và môi trường xung quanh. Cùng với các chức năng của Amazon Cognito và AWS Lambda, chúng tôi có thể cung cấp các dịch vụ này cho người dùng một cách an toàn, theo quy mô linh hoạt, đáng tin cậy và tiết kiệm chi phí.

Với SuccessKPI, chúng tôi có thể thêm AWS Contact Center Intelligence vào môi trường Đám mây Genesys của mình chỉ trong vài giờ và đem lại góc nhìn bao quát toàn cảnh về trải nghiệm của công dân. Chương trình này giúp chúng tôi mang đến cho các cơ quan chính phủ khả năng tăng năng suất, đánh giá chất lượng tự động cũng như cải thiện hiệu năng và sự tuân thủ của nhân viên.

Chúng tôi tận dụng những tiến bộ trong AI, máy học (ML) và điện toán đám mây để đổi mới việc nghiên cứu thị trường định tính và phát triển giải pháp có quy mô linh hoạt được trang bị để thực hiện chuyển đổi lời nói thành văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên bản ghi âm của các đối tượng được phỏng vấn. Bằng cách sử dụng Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical và NLP tùy chỉnh để tóm tắt văn bản cũng như trực quan hóa biểu đồ, chúng tôi đã tạo ra một giải pháp tự động, có quy mô linh hoạt giúp chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết một cách nhanh hơn, tốt hơn và hiệu quả hơn.

Dịch vụ Dịch thuật âm thanh trực tiếp, do AI hỗ trợ của Carbyne có mục đích trực tiếp giúp cải thiện phản hồi khẩn cấp cho 68 triệu người Mỹ không nói tiếng Anh ở nhà, bên cạnh tới 79 triệu du khách nước ngoài đến quốc gia này mỗi năm. Bằng cách tận dụng ASR được mô hình nền tảng đa ngôn ngữ mới hỗ trợ của Amazon Transcribe, Carbyne sẽ được trang bị tốt hơn nữa để dân chủ hóa các dịch vụ khẩn cấp cứu mạng bởi Mọi Tính Mạng Đều Quan Trọng.

Trên AWS, Epiq không chỉ xây dựng một giải pháp tiết kiệm chi phí để tự động hóa, đẩy nhanh và cải thiện độ chính xác của bản chép lời trong ngành luật, mà còn tạo nên một cuộc cách mạng về cách hoàn thiện bản chép lời trong ngành này. Chỉ trong một vài tuần, Epiq đã đưa ra một giải pháp chép lời tận dụng sức mạnh của AWS, mang lại độ chính xác cao hơn 5% so với các công cụ chép lời của bên thứ ba khác, đồng thời cắt giảm chi phí tới 15 lần.

Khi gặp khó khăn trong việc khắc phục các lỗi lặp lại với bản chép lời trong dịch vụ đám mây của chúng tôi, Remote Legal đã tìm đến AWS để tìm giải pháp. Sau quy trình chuyển sang Amazon Transcribe gói gọn trong một tuần, hầu như các lỗi trong bản chép lời đã được loại bỏ. Kết quả rất đáng chú ý – đạt tỷ lệ thành công 98%. Nhờ sức mạnh và độ tin cậy của AWS, Remote Legal đã mang đến trải nghiệm suôn sẻ cho khách hàng.

Tương lai của phần mềm doanh nghiệp sẽ dựa trên sự kết hợp của các dịch vụ đám mây và các công cụ cộng tác luồng công việc. Nhờ sự cộng tác chiến lược với AWS, cả hai công ty đều có thể mở rộng quy mô nhằm đáp ứng nhu cầu và cung cấp các sản phẩm cấp doanh nghiệp cho khách hàng của chúng tôi.

Amazon Transcribe là dịch vụ chuyển lời nói thành văn bản dễ dùng và có độ chính xác cao. Dịch vụ này cung cấp nhiều tính năng giúp tùy chỉnh và cho trường hợp sử dụng của tổng đài. Với Amazon Transcribe, chúng tôi có thể xây dựng giải pháp phân tích cảm xúc giúp mở rộng khả năng quan sát cảm xúc của khách hàng từ 12% tới 100%.