Tự động hóa AI là gì?

Các hoạt động thông minh được hỗ trợ bởi AI luôn có một vị trí trong mọi ngành và trong mọi doanh nghiệp. Dưới đây chỉ là một vài ví dụ về việc tự động hóa AI bắt đầu phát triển trong các ngành công nghiệp.

Nhân sự

Tự động hóa AI có thể tự động hóa các tác vụ nhân sự (HR) tốn thời gian như sàng lọc ứng viên, nộp và xử lý biểu mẫu, đào tạo, chia sẻ kiến thức cũng như quản lý nghỉ phép và thanh toán lương liên tục.

Ví dụ: Deriv, một nhà môi giới trực tuyến, đã lưu trữ nội dung đào tạo ở nhiều vị trí khác nhau, chẳng hạn như GitHub, lưu trữ đám mây, các trang wiki nội bộ và các cuộc thảo luận trên Slack. Điều này gây khó khăn cho việc xác định vị trí thông tin, gây ra sự chậm trễ trong việc cập nhật thông tin của nhân viên mới. Bằng cách sử dụng AI để lập chỉ mục tất cả các tài liệu hỗ trợ khách hàng, đội ngũ nhân sự của Deriv có thể nhanh chóng tìm và chia sẻ tài liệu đào tạo liên quan cho nhân viên từ các bộ phận khác nhau. Deriv đã giảm 45% thời gian giới thiệu và giảm 50% thời gian cho các tác vụ tuyển dụng.

Quản lý truyền thông

Tất cả các tổ chức phải lưu trữ, xử lý và đăng tải hình ảnh và video cho mục đích tiếp thị, giáo dục, giới thiệu và đôi khi là trong các quy trình kinh doanh cốt lõi. Tự động hóa AI có thể giúp đẩy nhanh quá trình chỉnh sửa và xử lý phương tiện truyền thông, tiết kiệm thời gian cho các tác vụ tẻ nhạt. AI có thể tạo, tích hợp, lọc và chỉnh sửa nội dung đa phương tiện khi cần thiết. Ví dụ: 123RF, một công ty cung cấp hình ảnh, sử dụng AI để tự động sàng lọc hình ảnh, tìm ra các vấn đề về bản quyền cũng như hình ảnh phù hợp. AI đánh dấu nội dung không phù hợp trong vòng vài giây sau khi đăng tải, giúp 123RF loại bỏ khiếu nại về hình ảnh không phù hợp. Tự động hóa AI cho phép họ phân bổ lại các nguồn lực từ đánh giá thủ công đến phát triển kinh doanh. 

Dịch vụ khách hàng

Chatbot AI hỗ trợ khách hàng tự phục vụ và tự động giải quyết vấn đề, giảm khối lượng công việc của trung tâm liên lạc. Ngoài ra, chatbot AI cũng có thể hỗ trợ nhân viên dịch vụ khách hàng, giúp tự động hóa quy trình hơn nữa. Ví dụ, BPC, nhà lãnh đạo toàn cầu về giải pháp thanh toán, đã phát triển một chatbot có thể được sử dụng bởi cả khách hàng và đội ngũ hỗ trợ khách hàng. Nhân viên con người có thể nhập yêu cầu của khách hàng vào chatbot và chuyển phản hồi được tạo ra cho khách hàng sau khi xem xét. Chatbot sử dụng tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài để lấy dữ liệu từ các nguồn kiến thức nội bộ của BPC và tự động làm phong phú thêm câu lệnh của con người để cung cấp các phản hồi phù hợp và chính xác hơn.

Bán hàng và tiếp thị

Tự động hóa AI có thể được sử dụng như một phần của tất cả các quy trình tiếp thị và bán hàng – từ việc tạo chiến dịch và nội dung quảng cáo đến hỗ trợ đội ngũ bán hàng với các đề xuất và ưu đãi được cá nhân hóa cho khách hàng riêng lẻ. Ví dụ, nhà cung cấp dịch vụ được quản lý Trek10 tận dụng AI để cung cấp cho đội ngũ bán hàng của họ kiến thức cần thiết để đẩy nhanh quá trình mua hàng. Hệ thống AI của họ cung cấp các đề xuất dựa trên dữ liệu để có được sự tin tưởng của khách hàng và các báo cáo giúp hoàn thành giao dịch bằng cách chứng minh giá trị sản phẩm cho khách hàng nhanh hơn.

Việc đầu tư quá nhiều vào chuyên gia công nghệ, bản quyền phần mềm, triển khai và các giải pháp đắt đỏ khác mà có thể không mang lại kết quả mong muốn không phải là chiến lược tự động hóa tốt nhất. Việc triển khai một loạt công cụ mới cùng một lúc có thể khiến đội ngũ của bạn choáng ngợp, dẫn đến việc nắm bắt kỹ năng kém và tỷ lệ áp dụng thấp.

Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, tự động hóa trí tuệ nhân tạo nên tốt nhất được thực hiện từng bước. Các dịch vụ và công cụ được AWS quản lý trọn gói cung cấp cho bạn những thành phần cơ bản để dễ dàng kết nối và sử dụng ngay lập tức. Không phải trả trước; bạn chỉ trả tiền theo mức sử dụng và điều chỉnh quy mô khi cần thiết. 

Dưới đây là một số chiến lược và công cụ hỗ trợ của AWS nhằm nâng cao mức độ tự động hóa một cách hiệu quả về chi phí—ngay cả khi bạn có ít chuyên gia phát triển phần mềm nội bộ.

Thống nhất trải nghiệm tìm kiếm.

Trên các tổ chức, dữ liệu được lưu trữ trong các ứng dụng, kho lưu trữ, tệp và các máy chủ khác nhau. Một thách thức đáng kể đối với tất cả nhân viên là biết nơi tìm dữ liệu chính xác vào đúng thời điểm. AI có thể hỗ trợ tìm kiếm thống nhất trên các nguồn dữ liệu, cho phép nhân viên truy vấn toàn bộ phạm vi tài nguyên có sẵn cho họ cùng một lúc. Ví dụ, một chuyên gia tiếp thị có thể truy vấn tìm kiếm thống nhất cho tất cả các nguồn lực bên trong và bên ngoài trên một sản phẩm quan trọng trong năm qua, bao gồm cả các chiến dịch hướng đến công chúng.

Amazon Q Business là một trợ lý AI cho doanh nghiệp tích hợp với tất cả các nguồn dữ liệu nội bộ của bạn cũng như nhiều ứng dụng của bên thứ ba để cung cấp câu trả lời tóm tắt cho các câu hỏi phức tạp. Nó trích dẫn từ nguồn và cho phép các plugin tùy chỉnh, tất cả trong một môi trường được quản lý an toàn. Công cụ này giới thiệu tự động hóa và tăng năng suất bằng cách giảm thời gian nhân viên tìm kiếm thông tin.

Trao quyền cho nhân viên của bạn

Mỗi đội ngũ và cá nhân trong tổ chức của bạn là những người hiểu rõ nhất về cách AI có thể hỗ trợ họ làm việc hiệu quả hơn. Ví dụ: một nhân viên chịu trách nhiệm về truyền thông sẽ yêu cầu AI thu thập và tóm tắt nội dung tin tức trong ngành trong khi nhân viên chịu trách nhiệm quản lý bảng lương sẽ yêu cầu AI tạo báo cáo hàng tháng về thời gian được các nhà thầu ghi lại.

Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa bằng AI, bạn có thể trao quyền cho nhân viên tự xây dựng và quản lý các quy trình tự động hóa AI mà họ cần, chỉ thông qua trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: Ứng dụng Amazon Q, một khả năng tạo ứng dụng nhẹ trong Amazon Q Business, cho phép người dùng tự động hóa câu lệnh, tạo nội dung và tác vụ trong quy trình làm việc của họ. Người dùng có thể tạo ứng dụng bằng cách mô tả các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Họ cũng có thể chia sẻ ứng dụng để người khác sử dụng, sao chép và tùy chỉnh.

Giới thiệu AI trong phát triển phần mềm và vận hành

Phát triển phần mềm là một lĩnh vực rất phù hợp để ứng dụng tự động hóa bằng AI. Tự động hóa hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng cho các tác vụ như:

• Cập nhật hệ thống phần mềm kế thừa
• Mã tái cấu trúc
• Phát triển các mô-đun phức tạp 
• Tạo các trường hợp thử nghiệm và tài liệu người dùng
• Làm giàu dữ liệu của bên thứ ba
• Tìm lỗi và khắc phục sự cố 

Đội ngũ kết hợp giữa Con người và Trí tuệ Nhân tạo có thể cùng nhau thiết kế mô hình ML, xây dựng quy trình triển khai hiệu quả nhất, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng đám mây nhằm tiết kiệm chi phí, và thực hiện vô số tác vụ quan trọng khác.

Nhà phát triển Amazon Q là một trợ lý AI dùng để phát triển phần mềm rất dễ thiết lập và sử dụng. Công cụ này chạy trong môi trường của nhà phát triển và cung cấp các đề xuất mã hóa và cơ sở hạ tầng có kiến thức, bản nháp mã đầu tiên, đánh giá mã tự động, nâng cấp và hơn thế nữa. Nhà phát triển Amazon Q tích hợp với IDE, CLI, Bảng điều khiển AWS và GitLab để hỗ trợ các nhà phát triển tại bất cứ nơi nào họ làm việc.

Giới thiệu AI trong phân tích

Việc báo cáo và xây dựng bảng điều khiển trở nên thông minh và sâu sắc hơn nhờ vào tự động hóa bằng AI. Các nhà phân tích có thể sử dụng tự động hóa AI để nhanh chóng tạo báo cáo hỗn hợp, kết hợp dữ liệu, so sánh với thị trường và giúp hướng dẫn ra quyết định nhanh chóng. 

Amazon Q trong Quicksight cho phép người dùng tạo tài liệu trực quan hấp dẫn, xây dựng bảng điều khiển tùy chỉnh và khám phá dữ liệu của họ với các câu hỏi được đề xuất, xem trước dữ liệu và hỗ trợ cho các truy vấn mơ hồ. Nó cách mạng hóa việc khám phá dữ liệu bằng cách cung cấp cho người dùng doanh nghiệp những thông tin chuyên sâu đa hình ảnh vượt ra ngoài giới hạn bảng điều khiển truyền thống.

Tự động hóa dịch vụ khách hàng

Dịch vụ khách hàng tự động tăng cường lực lượng lao động của bạn. Đại diện bộ phận dịch vụ khách hàng có thể truy cập thông tin khách hàng và sản phẩm ngay lập tức và khám phá các bản khắc phục sự cố mà không cần phải thực hiện cuộc gọi khác. Khách hàng có thể truy cập trợ giúp tự phục vụ trực tuyến được cá nhân hóa, tiến hành ra quyết định mua hàng nhiều bước và kết hợp các tương tác giữa AI và con người.

Amazon Q trong Connect là một trợ lý hỗ trợ AI tạo sinh cho dịch vụ khách hàng, cung cấp cho khách hàng cuối và nhân viên hỗ trợ thông tin và hành động cần thiết để giải quyết vấn đề trong thời gian thực. Nó cung cấp độ phân giải nhanh hơn và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Quản lý chuỗi cung ứng

Bản chất của quản lý chuỗi cung ứng là dự báo. Với tự động hóa dựa trên AI, các nhà phân tích có thể chạy hầu hết mọi kịch bản giả thiết để dự đoán dự báo và tiến hành các hoạt động giải quyết rủi ro, tối ưu hóa công việc nhà cung cấp thượng nguồn và khám phá các mô hình ẩn trong dữ liệu.

Chuỗi cung ứng AWS là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn giúp hợp nhất dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu hữu ích, được hỗ trợ công nghệ máy học, cộng tác theo ngữ cảnh tích hợp sẵn cũng như lập kế hoạch nhu cầu. 

Amazon Q trong Chuỗi cung ứng AWS là một trợ lý AI tạo sinh giúp đội ngũ của bạn vận hành chuỗi cung ứng hiệu quả hơn bằng cách phân tích dữ liệu từ Chuỗi cung ứng AWS, cung cấp các thông tin chuyên sâu quan trọng về vận hành và tài chính, và trả lời các câu hỏi cấp bách về chuỗi cung ứng. Nó đơn giản hóa quá trình tìm câu trả lời và giảm thiểu thời gian cần thiết để tìm hiểu, triển khai, cấu hình hoặc khắc phục sự cố quản lý chuỗi cung ứng.