- Điện toán đám mây là gì?›
- Trung tâm khái niệm về điện toán đám mây›
- Trí tuệ nhân tạo
Văn bản thành giọng nói là gì?
Văn bản thành giọng nói là gì?
Công nghệ Chuyển Văn bản thành Giọng nói (Text-to-talk) là phần mềm giúp chuyển đổi văn bản kỹ thuật số thành hội thoại được nói ra, sử dụng giọng nói được tạo ra bởi máy tính. Các tổ chức muốn chuyển đổi văn bản thành giọng nói cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau, bao gồm: giáo dục, tương tác với khách hàng, công nghệ hỗ trợ người khuyết tật, nhân vật kỹ thuật số, trò chơi, tự động hóa các cuộc gọi điện thoại thường lệ, và nhiều ứng dụng khác. Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói sử dụng AI để chuyển đổi văn bản viết thành giọng nói tự nhiên theo trọng âm và phương ngữ bạn chọn. Trình tạo giọng nói AI có thể có các cuộc trò chuyện bằng giọng nói rất tự nhiên với khách hàng, bao gồm thêm tạm dừng, cảm xúc và tốc độ nói khác nhau.
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói mang lại những lợi ích gì?
Text-to-talk, hay chuyển văn bản thành giọng nói, cho phép các tổ chức tương tác với khán giả bằng cách sử dụng giọng nói chất lượng cao để tường thuật nội dung văn bản. Dưới đây, chúng tôi chia sẻ những lợi ích chính mà công nghệ này mang lại cho các doanh nghiệp.
Cải thiện khả năng truy cập
Các công ty có thể hòa nhập hơn bằng cách tận dụng các công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói khi sản xuất nội dung, đặc biệt là cho những người khiếm thị. Phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói chuyển đổi nội dung thành tệp âm thanh để những người mắc chứng khó đọc có thể nghe được.
Sự tham gia được cá nhân hóa
Với phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói, các tổ chức có thể cá nhân hóa nội dung âm thanh với tông giọng, âm sắc và phong cách mà người nghe ưa thích. Các công ty có thể gửi thông điệp âm thành bằng giọng nói thương hiệu tùy chỉnh của họ để tạo ấn tượng lâu dài.
Hỗ trợ các hoạt động học tập
Text-to-Talk cho phép các tổ chức khám phá những cách mới để hỗ trợ các chương trình học trực tuyến. Bằng cách biến nội dung bằng văn bản thành các hình thức có thể nghe được, người học sẽ tham gia nhiều hơn và do đó học hỏi hiệu quả hơn.
Tăng phạm vi tiếp cận đối tượng
Một số khách hàng muốn có nhiều lựa chọn thay thế hơn khi truy cập nội dung trực tuyến. Tính năng chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) cho phép các tổ chức làm cho nội dung của họ có thể truy cập được đối với những người ưa thích podcast hoặc video hơn blog và tài liệu.
Cung cấp một phương pháp học tập thay thế
Các tổ chức có thể hỗ trợ nhân viên của họ phát triển hiệu quả hơn với các trợ lý đào tạo chuyển văn bản thành giọng nói. Thay vì đọc các trang văn bản, họ có thể nghe nội dung khi đang di chuyển và sử dụng thời gian hiệu quả hơn.
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã phát triển như thế nào?
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói nổi lên như một biện pháp giúp Stephen Hawking trò chuyện bằng lời nói sau khi nhà vật lý mất giọng sau khi phẫu thuật mở khí quản. Hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói đầu tiên được phát minh bởi Dennis Klatt, đóng vai trò là nền tảng của những đổi mới tiếp theo trong lĩnh vực này.
Chúng tôi xin chia sẻ cách một số công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói đã phát triển trong suốt nhiều thập kỷ.
Tổng hợp âm vị
Tổng hợp âm vị là một kỹ thuật âm thanh mô phỏng giọng nói con người bằng cách mô hình hóa đường thanh âm. Đây là một trong những công nghệ ban đầu cho phép các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói.
Tổng hợp nối
Tổng hợp ghép nối tạo ra lời nói bằng cách kết hợp nhiều khối ghi âm nhỏ. Đó là công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói dựa trên máy học, cho ra kết quả đạt mức tiêu chuẩn, nhưng hiện đã bị thay thế bởi học sâu và AI.
Tổng hợp giọng nói dựa trên học sâu
Học sâu là một phương pháp trí tuệ nhân tạo dạy máy tính đưa ra quyết định dựa theo cách bộ não con người hoạt động. Bằng cách học hỏi từ dữ liệu âm thanh được sắp xếp, nó cho phép các nhà khoa học tạo ra tổng hợp giọng nói tự nhiên hơn.
Trình tạo giọng nói tổng hợp
Trình tạo giọng nói tạo sinh sử dụng AI tạo sinh để học, cải thiện và tạo ra các bài phát biểu thực tế. Giống như học sâu, AI tạo sinh được đào tạo với khối lượng lớn dữ liệu âm thanh. So với các phương pháp tổng hợp giọng nói trước đó, trình tạo giọng nói tạo ra giọng nói với các sắc thái khác nhau như phương ngữ, âm điệu,. Ví dụ, Amazon Alexa được hỗ trợ bởi AI tạo sinh, cho phép các cuộc trò chuyện thông minh hơn, được cá nhân hóa và giống con người hơn.
Chuyển văn bản thành giọng nói hoạt động như thế nào?
Một phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói diễn giải văn bản mà nó nhận được và chuyển đổi nó thành âm thanh mà mọi người có thể nghe. Tuy nhiên, chất lượng đàm thoại của âm thanh phụ thuộc vào công nghệ tạo giọng nói cơ bản. Có bốn loại công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói chính.
Công cụ tiêu chuẩn
Một công cụ tiêu chuẩn sử dụng tổng hợp ghép nối để tạo ra lời nói tự nhiên. Nó kết hợp các phần âm thanh đã ghi được lưu trong cơ sở dữ liệu để tạo thành toàn bộ từ được nói. Mặc dù âm thanh được tạo ra rõ ràng và chính xác, nhưng nghe có vẻ giống máy hơn là tự nhiên. Các công cụ tiêu chuẩn thường được sử dụng trong các menu IVR, nơi giọng nói ghi âm yêu cầu người dùng nhập lựa chọn trước khi chuyển cuộc gọi đến đúng phòng ban.
Công cụ thần kinh
Giống như công cụ tiêu chuẩn, công cụ thần kinh sử dụng các khối âm thanh làm nền tảng cho việc tổng hợp giọng nói. Tuy nhiên, nó không nối các khối đó lại với nhau. Thay vào đó, nó tạo ra một dạng sóng âm thanh liên tục bằng cách tính đến cách các khối âm thanh khác nhau sẽ phát ra khi được ghép lại. Điều này cho phép công cụ thần kinh tạo ra giọng nói nghe tự nhiên.
Công cụ đọc nội dung dài
Được hỗ trợ bởi các công nghệ học sâu hơn, công cụ đọc nội dung dài có thể đọc các bài báo, sách, báo và các nội dung khác với giọng đọc mang tính thích ứng cảm xúc. Thông qua việc học tập chuyên sâu, công cụ tạo ra âm thanh tương tự như cách mọi người đọc to. Khi công cụ nhận được một văn bản, nó sẽ diễn giải ý nghĩa và chọn giọng điệu, ngắt nghỉ và nhấn giọng phù hợp. Kết quả là một phần mềm AI chuyển văn bản thành giọng nói có khả năng truyền tải cảm xúc của con người.
Công cụ tạo sinh
Công cụ tạo sinh sử dụng các thuật toán AI tiên tiến để tạo ra giọng nói giống con người. Các kỹ sư máy học đào tạo công cụ tạo sinh bằng dữ liệu âm thanh ở nhiều ngôn ngữ, giọng nói và phong cách. Để tạo ra giọng nói, phần mềm AI chuyển văn bản thành mã giọng nói và biến nó thành các dạng sóng âm thanh liên tục, chất lượng cao. Một công cụ tạo sinh có thể quan sát và học hỏi từ các tương tác kỹ thuật số theo thời gian thực, cho phép nó phát ra âm thanh mang tính cảm xúc, quyết đoán và mang tính hội thoại cao, giống như con người.
Các yếu tố chính cần xem xét khi chọn công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói là gì?
Bạn có thể tìm thấy nhiều nền tảng chuyển văn bản thành giọng nói trả phí và miễn phí trực tuyến. Tuy nhiên, không phải tất cả đều được thiết kế để hỗ trợ việc sử dụng linh hoạt, tùy chỉnh và các nhu cầu kinh doanh khác. Dưới đây là những điểm cần cân nhắc khi chọn giải pháp TTS.
Tùy chọn giọng nói và ngôn ngữ
Một số tổ chức phục vụ khách hàng ở các khu vực khác nhau. Do đó, họ sẽ cần một phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói có khả năng tạo giọng nói bằng ngôn ngữ địa phương, phương ngữ và giọng đọc.
Dấu mốc giọng nói
Dấu mốc giọng nói là các chỉ báo đặc biệt trong âm thanh được tạo ra, đánh dấu điểm bắt đầu và kết thúc của các cụm từ được nói. Dấu mốc này rất hữu ích nếu bạn muốn ghép nối âm thanh với hình ảnh, chẳng hạn như hình đại diện AI. Nó cho phép hình đại diện đồng bộ hóa chuyển động khuôn mặt với giọng nói tổng hợp.
Tùy chọn cấu hình giọng nói
Khi làm việc trong các dự án thương mại, bạn nên thử nghiệm với nhiều biến thể giọng nói trước khi chọn giọng phù hợp. Một số trình tạo giọng nói cung cấp các tùy chọn cho phép các lập trình viên điều chỉnh cách giọng nói tổng hợp phát ra, bao gồm:
- Phong cách nói
- Tốc độ nói
- Cao độ
- Âm lượng
- Thời lượng nói
Tổng hợp giọng nói qua API
Giao diện lập trình ứng dụng (API) cho phép các lập trình viên phần mềm dễ dàng đưa tính năng chuyển văn bản thành giọng nói vào. Thay vì xây dựng bộ tổng hợp giọng nói từ đầu, họ sử dụng API để truyền văn bản đến công cụ và nhận lại giọng nói được tạo ra.
Kho từ vựng tùy chỉnh
Đôi khi, phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói có thể không nhận ra hoặc diễn giải chính xác một số từ. Thường thì đây là các từ có cách viết/phát âm không chuẩn hoặc là thuật ngữ đặc thù trong các ngành cụ thể. Ví dụ: receiver khi dùng trong ngữ cảnh điện tử chỉ phần cứng nhận tín hiệu vào. Khi chọn phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói có từ vựng tùy chỉnh, bạn có thể thêm các thuật ngữ này để phần mềm giao tiếp trôi chảy hơn với người dùng.
Tùy chỉnh độc quyền
Trong một số trường hợp sử dụng, các công ty muốn giọng nói được tạo ra phản ánh phong cách giọng nói ưa thích của họ. Để làm được điều đó, bạn cần một phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói có thể điều chỉnh theo yêu cầu cụ thể, bao gồm giọng điệu, sắc thái và phong cách độc đáo của thương hiệu.
AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu chuyển văn bản thành đàm thoại của bạn như thế nào?
Amazon Polly cho phép bạn xây dựng các ứng dụng chuyển văn bản thành giọng nói để tương tác với khách hàng trên các khu vực và ngôn ngữ. Với các công cụ AI tạo sinh và các bộ máy thần kinh dạng tiêu chuẩn, bạn có thể chuyển đổi bất kỳ loại tài liệu nào thành lời nói khi cần.
Bạn có thể sử dụng Amazon Polly để
- Chọn từ hàng chục giọng nói có sẵn từ nhiều ngôn ngữ, phương ngữ và giới tính.
- Bao gồm hoặc sửa đổi từ vựng hiếm, chẳng hạn như tên công ty, cụm từ nước ngoài hoặc thuật ngữ công nghiệp.
- Truyền phát âm thanh đã được tạo ra theo thời gian thực với nhiều tốc độ lấy mẫu và định dạng khác nhau.
Các công ty sử dụng Amazon Polly để bổ sung cho các ứng dụng của họ bằng giọng nói tự nhiên mà không cần đầu tư vào các công nghệ đắt tiền.
Bắt đầu sử dụng chuyển văn bản thành giọng nói trên AWS bằng cách tạo tài khoản AWS miễn phí ngay hôm nay.