Kunden von Amazon Q

AllCloud ist ein globales Unternehmen für professionelle und verwaltete Services, das Unternehmen die Tools für die Cloud-Aktivierung und -Transformation zur Verfügung stellt. Durch eine einzigartige Kombination aus Fachwissen und Agilität beschleunigt AllCloud Cloud-Innovationen und hilft Unternehmen dabei, das Potenzial der Cloud voll auszuschöpfen.

„AllCloud steht vor der gemeinsamen Herausforderung der Informationsflut. Wichtiges Wissen für Vertriebs- und Lieferteams ist auf verschiedene Tools verteilt – Salesforce für Kunden- und Marketingdaten, Google Drive für Dokumente, Bamboo für Personal- und interne Informationen und Confluence für interne Wikis. Dieser fragmentierte Ansatz verschwendet wertvolle Zeit, da Mitarbeiter nach den benötigten Informationen suchen und stöbern müssen, was die Produktivität beeinträchtigt und möglicherweise die Kundenzufriedenheit beeinträchtigt. Amazon Q for Business bietet AllCloud eine Lösung zur Steigerung der Produktivität durch Rationalisierung des Informationszugriffs. Durch die Nutzung der Suchfunktionen von Amazon Q in natürlicher Sprache kann AllCloud seinen Mitarbeitern eine zentrale Anlaufstelle bieten, über die sie Antworten auf ihre Fragen in all ihren vorhandenen Informationsquellen finden können. Dies steigert die Effizienz und Genauigkeit, da zeitaufwändige Suchen auf mehreren Plattformen überflüssig werden. Dabei wird auch sicher gestellt, dass alle Teams Zugriff auf die aktuellsten Informationen haben. Amazon Q wird die Produktivität in allen Geschäftsbereichen erheblich steigern, sodass sich die Teams von AllCloud darauf konzentrieren können, ihren Kunden einen außergewöhnlichen Service zu bieten.“

Peter Nebel, CTO, AllCloud

Alnylam hat die Umsetzung der RNA-Interferenz (RNAi) von einer mit dem Nobelpreis ausgezeichneten Entdeckung in eine völlig neue Klasse von Arzneimitteln vorangetrieben, die das Potenzial hat, Menschen auf der ganzen Welt zu einem längeren, gesünderen und erfüllteren Leben zu verhelfen.

„Amazon Q hat das Potenzial, unsere generativen KI-Initiativen im gesamten Unternehmen voranzutreiben und zu skalieren. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform für den Zugriff auf unsere Datenquellen ist Amazon Q in der Lage, unsere Lieferzyklen erheblich zu beschleunigen. Amazon Q ermöglicht es unseren Teams, schnell neue KI-Anwendungen einzuführen, wodurch die Möglichkeiten zur Erkundung verschiedener Anwendungsfälle erweitert und modernste Geschäftsfunktionen bereitgestellt werden. Mit ACL-fähigen Konnektoren für Unternehmen und vorkonfigurierter RAG-Orchestrierung verspricht Amazon Q, typische Hindernisse zu überwinden, die KI-Projekte und technische Komplexität behindern. Dies wird unsere KI-Initiativen auf die nächste Stufe heben, schnelle Innovationen einleiten und die Geschäftsabläufe verbessern.“

Murtaza Cherawala, Senior Director of Data Management and AI, Alnylam

Bonterra ist Technologie zum Wohle aller – sie hilft gemeinnützigen Organisationen, gemeinnützigen Stiftungen und sozial verantwortlichen Unternehmen dabei, mehr zu sammeln, mehr zu spenden und mehr für ihre Aufgaben herauszuholen. Mit führenden Lösungen in den Bereichen Fundraising und Engagement, strategische Philanthropie und Wirkungsmanagement verfolgen sie Innovationen mit einem höheren Ziel: bis 2033 sollen Spenden auf 3 % des US-BIP erhöht werden, wodurch jedes Jahr 573 Milliarden USD mehr an globaler Wirkung erzielt werden.

„Bei Bonterra treiben wir mit Amazon Q Innovation und operative Exzellenz in mehreren Teams voran, indem wir den Service in Jira integrieren, um Leistungseinblicke und Empfehlungen zu generieren und AWS-Probleme zu analysieren, um zeitnahe Empfehlungen zu generieren. Diese generativen KI-Integrationen verbessern nicht nur unsere betriebliche Effizienz, sondern fördern auch das kontinuierliche Lernen, die Entwicklung von Fähigkeiten und die Steigerung der Mitarbeiterproduktivität in unseren Teams.“

Sandy Vann, Senior Vice President of SaaS Operations, Bonterra

Brightcove ist ein weltweit führender Anbieter von Cloud-Services für Videos, die ihren Kunden helfen, Videos schnell, einfach, kostengünstig und in hoher Qualität zu veröffentlichen und auf mit dem Internet verbundenen Geräten zu verteilen.

„Als weltweit vertrauenswürdigstes Unternehmen für Videostreaming-Technologie hatte die Bereitstellung eines exzellenten Kundensupports für Brightcove schon immer oberste Priorität. Unser Kundenerfolgsteam ist bekannt für seinen persönlichen Service und hat im Laufe der Jahre zahlreiche Auszeichnungen erhalten. Während wir nach neuen KI-Tools suchen, um unseren Service noch weiter zu verbessern, konnten wir Amazon Q Business testen und iterieren. Diese neue Technologie hat KI zusätzliche Möglichkeiten eröffnet, unseren Arbeitsablauf für einen effektiven und persönlicheren Service zu optimieren. Mit der leistungsstarken Unterstützung von Amazon Q Business kann unser Kundenerfolgsteam die generativen KI-Funktionen nutzen, die in unsere internen Ressourcen integriert sind, um schnell die richtigen Informationen für unsere Kunden zu finden und fundierte Entscheidungen zu treffen, die ihnen helfen, ihre Ziele zu erreichen.“

Scott Levine, Chief Product Officer, Brightcove

ClearScale entwirft, implementiert, optimiert und verwaltet maßgeschneiderte Cloud-Lösungen, die die Innovation für Kunden vorantreiben, die ihre Initiativen zur Geschäftstransformation umsetzen müssen.

„Amazon Q Apps wird die Produktivität von Einzelpersonen und Teams erheblich steigern und unsere Effizienz steigern, indem wiederholende Aufgaben bei der Erstellung wichtiger Geschäftsdokumente, die wir täglich verwenden, automatisiert werden. Der Service nutzt unsere bestehende Wissensdatenbank mit historischen Daten aus über 13 Jahren, die als Grundlage für die Erstellung dieser Dokumente dienen. Die Nutzung der gleichen Zugriffskontrollen in der Konsole und der vorhandenen Rollen und Berechtigungen für alle Datenquellen ermöglicht eine schnelle und reibungslose Einführung. Mit seinem leistungsstarken und dennoch einfachen Ansatz bietet Amazon Q Apps Innovationen, von denen unsere Kunden und unser Unternehmen wirklich profitieren.“

Jeff Carson, Vice President of Strategy and Solutions, ClearScale

DAT Freight & Analytics betreibt den größten Marktplatz für Lkw-Ladungen in Nordamerika. Branchenanalysten verlassen sich bei Markttrends und Dateneinblicken auf seine Daten.

„Durch die Nutzung der innovativen Plattform und der branchenführenden LLM-Suite von Amazon Q unterstützt DAT seine Teams, revolutioniert die Bearbeitung von häufig gestellten Fragen, die Generierung von Inhalten und steigert die CSAT-Ergebnisse. Diese neue Technologie ermöglicht es den Ingenieuren, über Slack zugängliche Einblicke sofort zu erhalten, wodurch Cloud-Teamtickets reduziert werden. Amazon Q ebnet unseren Innovationspfad, indem es Funktionen freischaltet, tief in KI-Einblicke eintaucht und den Kundennutzen steigert. Die Integration der Tools Amazon Q Developer und Amazon Q Business transformiert Arbeitsabläufe und den Kundenservice und zeichent unseren Weg zur Exzellenz aus. Begleiten Sie uns bei DAT Freight & Analytics auf dieser aufregenden Reise mit Amazon Q, während wir neue Maßstäbe in Bezug auf Innovation und Kundenzufriedenheit setzen.“

Brian Gill, Chief Technology Officer, DAT Freight & Analytics

Deloitte ist ein führender Anbieter von Wirtschaftsprüfungs-, Beratungs-, Finanzberatungs-, Risikoberatungs-, Steuer- und verwandten Dienstleistungen.

„Deloitte und AWS arbeiten seit mehr als einem Jahrzehnt an Innovationen, um Kunden bei der Lösung ihrer komplexesten Geschäftsprobleme zu unterstützen. Kunden aus allen Branchen und auf allen Ebenen sprechen mit uns über das Potenzial generativer KI und darüber, wie sie es in ihre Geschäftsprozesse integrieren können, um höhere Produktivitätsniveaus zu erreichen. Amazon Q ist eine schlüsselfertige Lösung, die eine vollständig funktionsfähige, generative KI-gestützte Lösung bietet, die speziell für die Arbeit mit allen Unternehmensdaten entwickelt wurde. Seine Sicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensebene sowie Konnektoren, die für die Unterstützung einer breiten Palette von Anwendungen konzipiert sind, vereinfachen Kunden den Einstieg.“ 

Nishita Henry, AWS Alliance Global Chief Commercial Officer, Deloitte

Deriv bietet eine breite Palette von Handelsarten und verfügt auf seinen preisgekrönten, intuitiven Handelsplattformen über 200 Vermögenswerte auf beliebten Märkten.

„Wir waren überrascht, wie schnell wir Amazon Q Business implementieren und nutzen konnten. Niemand dachte, dass die Arbeit mit KI so einfach sein würde. Wie in vielen Unternehmen verfügen einige unserer Abteilungen über vertraulichere Informationen als andere, aber dank des integrierten Integritätsschutz und der einfachen Einrichtung von Zugriffskontrolllisten in Amazon Q Business konnten wir die Zeit für das Onboarding neuer Mitarbeiter um bis zu 45 % und den gesamten Rekrutierungsaufwand um bis zu 50 % reduzieren, sodass generative KI allen unseren Mitarbeitern auf sichere Weise zur Verfügung steht.“

Arun Venkataraman, Principal Engineer of Operations, Deriv

Gilead Sciences, Inc. ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, das seit mehr als drei Jahrzehnten bahnbrechende Fortschritte in der Medizin anstrebt und erzielt, mit dem Ziel, eine gesündere Welt für alle Menschen zu schaffen.

„Der Einsatz generativer KI durch Gilead auf AWS hat zu schnelleren Innovationen und Produktivitätssteigerungen geführt. Durch die Nutzung von Amazon Q können wir Erkenntnisse gewinnen und die Analyse großer Mengen von Gilead-Daten in unserem gesamten Unternehmen beschleunigen. Basierend auf unserer Bewertung bietet Amazon Q eine schnellere Möglichkeit, generative KI-Lösungen zu erstellen, indem es die Verbindungen zu unseren Datenquellen optimiert, komplexe Aufgaben wie die Verwaltung von Vektorspeichern automatisiert und bei Bedarf schnell relevante Erkenntnisse liefert. Für Biowissenschaftsunternehmen wie Gilead sind die Produktivitätsvorteile, die sich durch generative KI-Lösungen in AWS wie Amazon Q ergeben, aufregend.“

Kevin Cox, Chief Cloud Architect, Gilead

Hapag-Lloyd ist eine weltweit führende Linienreederei mit globalen Aktivitäten in 140 Ländern.

„Bei Hapag-Lloyd suchten wir nach einer Möglichkeit, die Fragen unserer Mitarbeiter zu internen Abläufen und Betriebsanweisungen schneller und einheitlicher zu beantworten. Derzeit werden einige dieser Anfragen durch zeitaufwändige Chat-Interaktionen von unserer Support-Abteilung bearbeitet. Wir haben begonnen, Amazon Q Business als KI-Chatbot zu nutzen, um die Beantwortung dieser Art von Anfragen mit nahezu sofortigen Antwortzeiten von 1–3 Sekunden pro Anfrage zu automatisieren. Wir gehen davon aus, dass ein Teil unserer Support-Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentriert sein wird und die Mitarbeiterzufriedenheit durch die Verfügbarkeit von Chatbots rund um die Uhr und konsistente Antworten erhöht wird, was letztendlich zu Kosteneinsparungen führen wird. Wir haben uns für Amazon Q Business entschieden, weil es sich um einen vollständig verwalteten Service handelt, der keine zusätzliche Entwicklung erfordert, qualitativ hochwertige und konsistente Ergebnisse bietet und weil Amazon eng mit uns zusammengearbeitet hat, um die Lösung weiter zu verbessern. Die robusten Integrationsmöglichkeiten waren ebenfalls ein Schlüsselfaktor. Amazon Q Business erfüllte unseren Bedarf an einer ausgereiften, vertrauenswürdigen Lösung, die wir schnell auf den Markt bringen konnten, um echte betriebliche Herausforderungen mithilfe von KI zu lösen.“

Florian Heinemann, Senior Director Data Insights & AI, Hapag-Lloyd

Intradiem ist die einzige Kundenservice-Lösung, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht. Sie deckt ungenutzte Kapazitäten im Contact Center auf und verteilt diese an die Kundenservice-Teams.

„Wir haben Amazon Q Business in unsere Strategie zur Erstellung von Inhalten für unsere bevorstehende Produktveröffentlichung integriert. Die größte Herausforderung besteht darin, unsere gesamte Hilfedokumentation neu zu schreiben, um sie an alle neuen Produktfeatures und Anforderungen anzupassen. Mit Amazon Q konnten wir den anfänglichen Prozess der Inhaltserstellung beschleunigen, indem wir Dokumente, Styleguides und Vorlagen mit Produktanforderungen hochgeladen haben, um die anfängliche Erstellung von Inhalten zu automatisieren und gleichzeitig unser geistiges Eigentum zu schützen. Dieser innovative und dennoch einfache, sofort einsatzbereite Ansatz hat das Potenzial, den Zeitaufwand für die Erstellung nutzerorientierter Inhalte um geschätzte 10 bis 20 % zu reduzieren und gleichzeitig Konsistenz und Genauigkeit während des gesamten Inhaltserstellungsprozesses sicherzustellen.“

Harper Flores, Lead Product Manager, Intradiem

Persistent Systems ist ein Anbieter von digitalem Engineering und Unternehmensmodernisierung mit über 23 800 Mitarbeitern in 21 Ländern. Mit einem Wachstum von 268 % seit 2020 ist Persistent laut Brand Finance die am schnellsten wachsende indische IT-Dienstleistungsmarke.

„Amazon Q Apps hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir uns generativer KI nähern, zu revolutionieren. Wir können Teams jetzt in die Lage versetzen, Anwendungen ohne Programmieraufwand schnell zu erstellen und zu integrieren. Dabei werden Unternehmensdatenquellen verwendet und gleichzeitig die vorhandenen Identitäten, Rollen und Autorisierungsstufen sorgfältig berücksichtigt.“

Praveen Bhadada, Head of Generative AI, Persistent Systems

REPAY ist ein führendes, hochintegriertes Unternehmen für Omni-Channel-Zahlungstechnologie, das den Zahlungsverkehr für Privat- und Geschäftskunden durch bequeme, sichere und reibungslose Lösungen modernisiert.

„Wir wollten eine eigene generative KI-gestützte Lösung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, interne Daten schneller zu analysieren. Die Implementierung und Wartung unserer eigenen Lösung würde jedoch Zeit von anderen Initiativen und Produktinnovationen in Anspruch nehmen, die unseren Kunden einen größeren Mehrwert bieten könnten. Mit integrierten Konnektoren und Zugriff auf eine vorgefertigte Webseite konnten wir unsere vorhandene benutzerdefinierte REPAY-Chatbot-Benutzeroberfläche innerhalb von zwei Arbeitsphasen schnell in die Amazon-Q-Implementierung integrieren. Mithilfe des Amazon Kendra Retrievers konnten wir verschiedene private Datenquellen schnell durchsuchen und indizieren, um unseren internen Benutzern genaue und zeitnahe Informationen bereitzustellen. Die einfache, intuitive Oberfläche von Amazon Q vereinfacht es Teams im gesamten Unternehmen, Informationen zu sortieren und zu analysieren, sodass sie ihre Arbeit schneller erledigen können. Unsere Mitarbeiter sind in der Lage, Informationen schnell zu erfassen und darauf zu reagieren, sodass sie fundiertere Entscheidungen treffen und sich gleichzeitig auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.“

David Guthrie, Chief Technology Officer, REPAY

Sterling ist ein führender Anbieter von Hintergrund- und Identitätsservices und unterstützt über 50 000 Kunden bei der Schaffung von Kulturen, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht und die auf Vertrauen und Sicherheit basieren.

„Um den Hintergrund und die Erfahrung bei der Identitätsprüfung für unsere Kunden und ihre Kandidaten weiter zu verbessern, untersuchen wir Amazon Q, einen neuen generativen digitalen KI-Assistenten, mit dem Ziel, die Informationssuche und -verbreitung zu optimieren, um unsere Mitarbeiter zu stärken. Bisher sind wir von den Funktionen von Amazon Q beeindruckt und gehen davon aus, dass Tools wie dieses die Effizienz unseres Teams steigern, die Geschwindigkeit für unsere Kunden verbessern und die Reibungsverluste im Umgang mit Bewerbern verringern werden.“

Ivneet Kaur, EVP, Chief Information Technology Officer, Sterling

Smartsheet ist ein Software as a Service (SaaS)-Angebot für Unternehmen für Zusammenarbeit und Arbeitsmanagement, das in gemeinnützigen Organisationen, kleinen Unternehmen und 85 % der Fortune-500-Unternehmen auf der ganzen Welt vertreten ist. 

„Amazon Q Business optimiert das Wissensmanagement und beschleunigt die Produktivität der Mitarbeiter bei Smartsheet. Bisher war es für unsere 3 300 Mitarbeiter zu schwierig, die benötigten Informationen in öffentlichen Hilfedokumenten, Schulungen und Hunderten von Slack-Hilfskanälen für alle Mitarbeiter zu finden. Jetzt können Mitarbeiter einfach @AskMe in jedem Slack-Kanal markieren, eine Frage stellen und Amazon Q gibt ihnen sofort eine Antwort. Wir haben unser internes Wissen in einer einzigen KI-Engine gebündelt, um unseren Mitarbeitern sofortige Antworten zu geben, was die Mitarbeiterproduktivität deutlich erhöht. Unser CEO nutzt Amazon Q Business, um Antworten zu erhalten und Recherchen durchzuführen. So erhält er die Informationen, die er benötigt, ohne den Workflow eines Mitarbeiters zu unterbrechen. All dies haben wir in ein paar Wochen erreicht, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben, und das alles unter Berücksichtigung vorhandener Identitäten, Rollen und Berechtigungen. Darüber hinaus verwenden unsere Entwicklungsteams Amazon Q, um den Status von Vorfällen zusammenzufassen, Maßnahmen zu identifizieren, auf API-Dokumentation zuzugreifen und technische Probleme effizienter zu beheben, sodass sie sich darauf konzentrieren können, unseren Kunden herausragende Produkte zu liefern.“

Bani Bedi, Senior Vice President, Corporate Development and Strategy, Smartsheet

Sun Life ist ein führendes internationales Finanzdienstleistungsunternehmen, das Vermögensverwaltungs-, Vermögens-, Versicherungs- und Gesundheitslösungen für individuelle und institutionelle Kunden anbietet.

„Zusammen mit AWS nutzen wir generative KI, um unseren Mitarbeitern zu helfen, effizienter zu arbeiten und unseren Kunden erstklassige digitale Erlebnisse zu bieten. Die Einführung von Amazon Q Apps ermöglicht es unseren Teams, sichere und reibungslose Lösungen zu entwickeln, die Mehrwert schaffen und sich in unserem Unternehmen von der Konkurrenz abheben. Wenn wir unseren Teams beispielsweise mit nur wenigen Klicks Zugriff auf Amazon Q Apps geben, optimieren wir damit die Erstellung und gemeinsame Nutzung von Anwendungen, die auf ihre jeweiligen Bedürfnisse zugeschnitten sind.“

Laura Money, EVP & Chief Information and Technology Innovation Officer, Sun Life

Tactical Edge AI ist ein Unternehmenspartner, der sich darauf spezialisiert hat, Unternehmen mithilfe von Daten, generativer KI, Machine Learning (ML) und fortschrittlichen Analysen in der Cloud einen hohen Geschäftswert zu bieten. 

„Die Optimierung unseres Kundenbeziehungsmanagements (CRM) und der Integration unserer Vertriebsplattformen hatte für uns in diesem Jahr bei Tactical Edge AI oberste Priorität. Die größte Herausforderung bestand darin, unsere CRM-Funktionen zu verbessern, insbesondere um Benutzerinteraktionen effektiver zu personalisieren und Verkaufstrends genauer vorherzusagen. Amazon Q Business hilft uns dabei, generative KI-gestützte Analysen und Einblicke zu nutzen und so Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen, die zuvor nicht möglich waren. Dies hat direkt zu einer Steigerung der Nutzerbindung um 40 % und zu frühen Verbesserungen unserer Funktionen für Verkaufsprognosen geführt, was zu einer höheren Nutzerzufriedenheit und besseren Verkaufsleistungskennzahlen beigetragen hat.“

Elizabeth Jones, Cloud Alliance Manager, Tactical Edge AI

Toyota Connected North America leitet die Entwicklung der cloudbasierten digitalen Connected Mobility Intelligence Platform von Toyota. Sie nutzt Technologie und ethische künstliche Intelligenz, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit ihren Fahrzeugen interagieren, und um prädiktive und kontextbezogene Services bereitzustellen, die die Bedürfnisse der Fahrer antizipieren.

„Bei Toyota hat uns unser Engagement für die Bereitstellung außergewöhnlicher digitaler Erlebnisse dazu veranlasst, kontinuierlich Grenzen zu überschreiten und uns gleichzeitig auf die wirksamsten Verbesserungen für unsere Kunden zu konzentrieren. Im vergangenen Jahr wurde uns jedoch klar, dass wir einen Schritt zurücktreten und einige unserer unterstützenden Plattformen genauer unter die Lupe nehmen mussten, um die Architektur und die technischen Schulden zu bewerten und die erforderlichen Upgrades dieser zugrunde liegenden Systeme zu evaluieren, um weiterhin eine effiziente und effektive Entwicklung kundenorientierter Funktionen zu ermöglichen. Unser Team hat unsere umfangreiche Sammlung veralteter 4GL-Code-Repositorys gründlich evaluiert und erkannt, wie wichtig es ist, Spitzenleistungen aufrechtzuerhalten. Angesichts knapper Fristen und der Komplexität der Bewertung von Hunderten von Repositorys wandte sich unser Team an Amazon Q Business, um Unterstützung zu erhalten. Amazon Q Business nutzte seine automatisierten Codeanalysefunktionen und gab unserem Team Einblicke in die Bereiche, in denen der dringendste Bedarf bestand, und beschleunigte so die Effektivität unserer technischen Schuldenbewertung um 25 %. Mit der Code-Transformationsfunktion von Amazon Q Developer wollen wir die zunehmenden Funktionen der generativen KI nutzen, um den manuellen Aufwand bei der Bewertung unseres Anwendungs- und Serviceportfolios für Unternehmen zu reduzieren und Upgrades um bis zu 30 % zu beschleunigen.“

Dave Tsai, VP of Engineering, Toyota Connected North America

Trek10 ist ein Systemintegrator und Anbieter von verwalteten Services, der sich auf die Nutzung moderner Cloud-Architekturen spezialisiert hat, um Unternehmen bei der Umsatzgenerierung zu unterstützen.

„Eine übliche Herausforderung, vor der unsere Kunden stehen, ist die Höhe der Investitionen in Schulung und Forschung, die in den Aufbau des Fachwissens fließen, das zu zuverlässigen und effektiven Verkäufen führt. Trek10 nutzt Amazon Q for Business, um Teammitgliedern das Wissen zu vermitteln, das sie benötigen, um den Kaufprozess zu beschleunigen, Vertrauen zu gewinnen, indem Empfehlungen mit Daten untermauert werden, und das Geschäft abzuschließen, indem sie den Kunden den Wert des Produkts schneller demonstrieren. Amazon Q for Business hilft unseren Kunden, schwierige Fragen zu beantworten, den Schulungsaufwand für Mitarbeiter zu reduzieren und mehr Geschäfte abzuschließen, während gleichzeitig die Sicherheit ihrer Daten gewährleistet ist.“

Andy Warzon, Chief Technology Officer, Trek10

Virgin Pulse ist ein globales, digitales Unternehmen für Gesundheit, Wohlbefinden und Navigation, das Millionen von Menschen dazu motiviert, gesund zu werden und zu bleiben, und es ihnen ermöglicht, alltägliche Lebensstilentscheidungen und wichtige Gesundheitsentscheidungen auf eine dynamische, stark personalisierte Weise zu treffen.

„Unser weltweiter Mitarbeiterstamm arbeitet an verschiedenen Standorten eng zusammen und erstellt viele Inhalte, sei es für unsere Gesundheits- und Wohlfühlplattform, unsere Kunden, unsere Marketinginitiativen oder interne Bedürfnisse. Die Einbindung generativer KI in unser System und unsere Plattform, um Suchfunktionen zu vereinheitlichen und basierend auf Ergebnisse Maßnahmen zu ergreifen, ist ein entscheidender Faktor. Mit Amazon Q und Amazon Bedrock können wir unseren Mitarbeitern ein äußerst sicheres und personalisiertes Erlebnis bieten, das ihnen Zeit und Ärger erspart und ihnen die Möglichkeit gibt, ihr Leben nachhaltig zu verändern.“

Amit Jain, Chief Technology Officer, Virgin Pulse

Ancileo Insurance Software as a Service (SaaS) bietet sichere und anpassbare Unternehmenstechnologielösungen für Versicherer, Rückversicherer, Makler und Affinitätspartner.

„Ancileo nutzt Amazon Q, um unsere Entwickler zu unterstützen, indem es ihnen hilft, die bestehende Codebasis zu verstehen und Fehler direkt in ihrer IDE zu beheben. Dadurch kann unser Team die Zeit für die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Programmierung um 30 % reduzieren. Sogar unsere Architekten nutzen es, um je nach Kontext die besten Lösungen für bestimmte Probleme zu finden. Wir waren so beeindruckt, dass wir jetzt Ticketing und Dokumentation in Amazon Q integrieren, um das Onboarding zu beschleunigen und es jedem in unserem Unternehmen zu ermöglichen, schnell Antworten zu finden!“ 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity ist das landesweit größte Gesundheitsinformationsnetzwerk in Echtzeit.

„Availity ist das landesweit größte Gesundheitsinformationsnetzwerk in Echtzeit. „Amazon Q Developer ist ein wertvolles Tool, das unsere Effizienz verbessert hat und es uns ermöglicht hat, qualitativ hochwertigen Code über mehrere Projekte hinweg konsistent bereitzustellen. Amazon Q Developer hat maßgeblich dazu beigetragen, die Codequalität in unserem gesamten Unternehmen zu verbessern und Availity dabei zu helfen, seine hohen Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten.“

Rob Warner, Director of AI Automation Development

BlackBerry, eine kanadische Marke, die für Unternehmenssoftware in den Bereichen Cybersicherheit und IOT bekannt ist, hat die Leistungsfähigkeit von GenAI genutzt, um die Produktivität der Entwickler zu steigern und Geschäftsergebnisse zu transformieren

„Bei BlackBerry verwenden viele unserer Teams Amazon Q Developer, um unsere Entwicklungsarbeit zu beschleunigen und das Erlebnis unserer Kollegen und Kunden zu verbessern. Unsere Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich aufgrund der Codevorschläge und der Korrekturmöglichkeiten von Amazon Q erhöht. Amazon Q Developer hat die Geschwindigkeit, Agilität und Qualität unseres Softwareentwicklungszyklus verändert.“

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry.

bolttech ist ein internationales Versicherungstechnik-Unternehmen, das ein technologiegestütztes Ökosystem für Schutz- und Versicherungsprodukte in mehr als 35 Märkten in Nordamerika, Asien, Europa und Afrika anbietet.

„Bei bolttech haben wir versucht, redundante und manuelle Aufgaben aus unserem Softwareentwicklungszyklus zu entfernen, damit wir unsere Markteinführung beschleunigen können. Amazon Q hat unsere Entwicklungsabläufe revolutioniert und die Code-Dokumentations- und Code-Generierungsprozesse optimiert. Mit Amazon Q Developer konnten wir den Zeitaufwand für die Aktualisierung der Code-Dokumentationsdateien um unglaubliche 75 % reduzieren und so wertvolle Entwicklungszeit einsparen. Darüber hinaus dauert die Generierung umfassender DocStrings für die Python-Code-Entwicklung, eine Aufgabe, die früher mühsam und zeitaufwändig war, mit Amazon Q jetzt nur noch Sekunden, was zu einer Zeitersparnis von 90 % führt. Unsere Entwickler können sich jetzt ohne nennenswerte Ablenkungen mehr auf Codierung und Multitasking konzentrieren. Basierend auf unserer Bewertung hat Amazon Q nicht nur die Produktivität unserer Entwickler erhöht, sondern auch zu einer verbesserten allgemeinen Codequalität und einer schnelleren Liefergeschwindigkeit beigetragen.“

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering, bolttech

„Durch die Integration von Amazon Q in unsere täglichen Arbeitsabläufe haben wir die Prozesse in unserem Unternehmen optimiert und die Produktivität der Entwickler erheblich gesteigert. Amazon Q hilft uns dabei, CloudFormation-Vorlagen und benutzerdefinierte Lambda-Funktionen für unsere Kunden effizienter zu erstellen und die Kundenreaktionszeiten um 20 % zu reduzieren. Die Verwendung von Amazon Q in der IDE erspart unserem Team die Online-Suche nach Codierungsantworten und kann uns innerhalb von Sekunden eine Antwort geben. Es ist wie Zauberei – unser Team findet, dass es ein fantastisches Werkzeug für Produktivität ist!“

Brett Gillett, Founder and CEO, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.

„Wir haben Amazon Q Developer von Anfang an nahtlos in unseren Entwicklungs-Workflow integriert. Die Einführung dieser Erweiterung in unsere IDE hat sich als großer Segen erwiesen. Bemerkenswert ist die spürbare Reduzierung der Zeit, die unser Entwicklungsteam mit der Suche nach relevanten Informationen und der Beratung externer Ressourcen verbringt. Durch die Nutzung von bewährten Methoden haben wir eine Vielzahl von Möglichkeiten für unsere Plattform erschlossen. Dies ist besonders für unsere Teammitglieder von Vorteil, die noch relativ neu in der AWS-Programmierung sind, da es sie dazu bringt, sich versehentlich für Lambda, DynamoDB und ähnliche Services zu entscheiden, anstatt Aufgaben mithilfe alternativer Technologien bereitzustellen. Der Onboarding-Prozess für neue Teammitglieder ohne Vorkenntnisse im Bereich Cloud Computing ist deutlich reibungsloser geworden. Sie können jetzt Serverless-Projekte innerhalb weniger Tage bereitstellen und so eine bemerkenswerte Effizienzsteigerung von mindestens 70 % erzielen. Mit Blick auf die Zukunft sind wir bestrebt, diese Integration um den Datenabruf aus unseren Code-Repositorys und unserer Wissensdatenbank zu erweitern.“

Yazid Yahya, Product Development, Datapel Systems

„Durch die Nutzung der innovativen Plattform und der branchenführenden LLM-Suite von Amazon Q unterstützt DAT seine Teams, revolutioniert die Bearbeitung von häufig gestellten Fragen, die Generierung von Inhalten und steigert die CSAT-Ergebnisse. Diese neue Technologie ermöglicht es den Ingenieuren, über Slack zugängliche Einblicke sofort zu erhalten, wodurch Cloud-Teamtickets reduziert werden. Amazon Q ebnet unseren Innovationspfad, indem es Funktionen freischaltet, tief in KI-Einblicke eintaucht und den Kundennutzen steigert. Die Integration der Tools Amazon Q Developer und Amazon Q Business transformiert Arbeitsabläufe und den Kundenservice und zeichent unseren Weg zur Exzellenz aus. Begleiten Sie uns bei DAT Freight & Analytics auf dieser aufregenden Reise mit Amazon Q, während wir neue Maßstäbe in Bezug auf Innovation und Kundenzufriedenheit setzen.“

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

„Mit Amazon Q Developer haben wir erfolgreich relevante Anwendungsfälle ermittelt und die Roadmap für die Einführung beschleunigt. In einigen unserer Projekte verzeichnen wir bereits eine Steigerung der Entwicklerproduktivität zwischen 20 % und 40 % bei der Entwicklung von cloudnativen Anwendungen und eine Steigerung der Bereitstellungsgeschwindigkeit um ungefähr 20 %. Amazon Q Developer hat uns geholfen, die Produktivität der Entwicklungsteams zu steigern, die allgemeine Codequalität zu verbessern und Sicherheit schon früh in den Projektlebenszyklus zu integrieren.“

Michael Liebow, Head of Eviden cloud business, Atos Group

„Wir nutzen Lambdas, API Gateways und EventBridge in großem Umfang, um die automatische Verwaltung unserer EC2- und RDS-Ressourcen zu erstellen, zu beenden und durchzuführen. Mit Amazon Q können wir nicht nur um Vorschläge bitten, wie eine Aufgabe am besten gelöst werden kann, sondern auch Hilfe beim Schreiben des Codes erhalten. Amazon Q kennt die Funktionsaufrufe und Parameter, sodass ich sie mir nicht merken muss. Dies ist besonders nützlich für neue Teammitglieder und solche wie mich, die die Tools nicht täglich verwenden. Amazon Q hat uns geholfen, die anfängliche Entwicklungszeit für neue Integrationen und Automatisierungen um bis zu 25 % zu verkürzen.

Wenn ich mit der CLI schnell etwas erledigen möchte, frage ich Amazon Q. Es ist schneller als die normalen Suchmethoden, die ich früher verwendet habe. Amazon Q kennt alle Möglichkeiten, die vielen von AWS bereitgestellten Tools zu nutzen. Da wir jetzt in der Lage sind, mehr zu erreichen, können wir unsere Automatisierungen auf andere AWS-Services ausdehnen und Amazon Q nutzen, um dieses Ziel zu erreichen.“

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

„Bei Léon Grosse verwenden wir Amazon Q als Produktivitätstool für unser Softwareentwicklungsteam. Das Tool ermöglicht es uns, uns auf unseren Code zu konzentrieren, da wir die IDE nicht verlassen müssen, um die Dokumentation oder Codebeispiele im Web zu lesen. Es ist ziemlich beeindruckend zu sehen, wie das Tool Vorschläge für unseren Funktionscode und Kommentare anzeigt, gerade wenn wir ihn vergessen haben, und das alles in einem Format, das mit dem Rest unseres Codes übereinstimmt.“

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

Metal Toad ist ein führender AWS-Beratungspartner, der sich auf Daten, künstliche Intelligenz und Machine Learning spezialisiert hat.

„Metal Toad nutzt Amazon Q, um die Entwicklung unserer Softwareprojekte zu beschleunigen. Bei Projekten, die es verwenden, ist die Geschwindigkeit in zwei Sprints bereits um 20 bis 30 % gestiegen. Amazon Q hat uns geholfen, kritische Fehler einfach und schnell zu identifizieren und zu beheben. Unsere leitenden Ingenieure und Architekten nutzen es auch, um die Entwicklung neuer Features zu beschleunigen. Wir freuen uns, dass es während unseres gesamten Softwareentwicklungszyklus weiterhin von den Vorteilen profitiert.“

Nathan Wilkerson, VP of Engineering, Metal Toad

Die National Australia Bank ist eines der größten Finanzinstitute in Australien.

„Bei der NAB sind alle Teams der Bank gespannt darauf, wie generative KI unsere Arbeit verändern kann. Mit Amazon Q Developer, einem leistungsstarken generativen KI-gestützten Tool für unsere Ingenieure und Entwickler, haben wir eine großartige Lösung gefunden. Das Tool hat fortschrittliche generative Algorithmen und Werkzeuge nahtlos in unseren Entwicklungsprozess integriert und bietet so unvergleichliche Vorteile wie die schnellere Fertigstellung von Aufgaben, die Steigerung der Produktivität und die Minimierung von sich wiederholenden Aktionen. Bislang haben unsere Entwickler 50 % der von Amazon Q Developer gemachten Codevorschläge akzeptiert, und diese Zahl steigt weiter, während wir skalieren. Wir freuen uns darauf, zu sehen, wie Amazon Q Developer unsere Ingenieure weiter befähigen und inspirieren wird, ihr technisches Fachwissen zu erweitern und unseren Kunden einen besseren Service zu bieten.“

Andrew Brydon – Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, ein führendes Technologiedienstleistungsunternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, arbeitet mit Regierungen und Unternehmen zusammen, um Gemeinden durch Technologie voranzubringen.  

„Bei NCS liefern wir groß angelegte Unternehmenssoftwarelösungen, indem wir die kollektiven Stärken spezialisierter Teams in verschiedenen Ländern, Sprachen und Kulturen mit unterschiedlichem Bereitstellungsgrad nutzen. Wir brauchten ein Tool, das sich wiederholende Aufgaben rationalisieren konnte und es unseren Mitarbeitern ermöglichte, sich darauf zu konzentrieren, hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Durch die nahtlose Integration von Amazon Q Developer in funktionsübergreifende Teams, darunter Geschäftsanalysten, Architekten und Ingenieure, hat dieses wegweisende Tool eine Welle von Effizienz und Produktivität in unserer gesamten Wertschöpfungskette ausgelöst. Mit Amazon Q Developer können unsere Geschäftsanalysten jetzt einfach und schnell Benutzergeschichten erstellen und Einblicke in natürlicher Sprache zusammenfassen. Die Wirkung von Amazon Q Developer war geradezu transformativ. Es sparte rund 28 % an Zeit ein und trieb die Produktivität unseres Unternehmens auf ein neues Niveau. Dies hat es uns ermöglicht, unseren Kunden schneller qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und das Geschäftswachstum voranzutreiben.“

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart ist ein führender Technologieanbieter für kommunale Pflege und bietet eine umfassende Plattform, die elektronische Patientenakten, Dienste und Lösungen umfasst. 

„Die Nachfrage nach ambulanter Pflege in unserem Markt ist exponentiell gestiegen, und eine Möglichkeit, dieser Nachfrage gerecht zu werden, sind Technologien wie Amazon Q Developer, die dazu beitragen können, Effizienz und Innovation voranzutreiben. Amazon Q Developer kann die Art und Weise, wie unser Entwicklungsteam an Forschung, Design und Programmierung herangeht, verändern. Seit der Nutzung von Amazon Q Developer hat unser Team eine hohe Akzeptanzrate von 35 % für Codevorschläge verzeichnet. Dies hat es unseren Ingenieuren ermöglicht, effizient qualitativ hochwertigen Code und Dokumentation zu generieren, neue Features zu implementieren, was die Entwicklungszyklen beschleunigen kann, und den manuellen Aufwand erheblich zu reduzieren. Wir freuen uns über den Einfluss von Amazon Q Developer auf unsere Entwicklungsprozesse.“

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp bietet eine breite Palette von IT-Produkten und -Dienstleistungen an und ist gleichzeitig auf Qualitätssicherungsautomatisierung, Software-Test-Services und Nearshore-Outsourcing spezialisiert.

„Die Modernisierung von Anwendungen bei Novacomp war in der Vergangenheit eine zeitaufwändige Aufgabe, der gegenüber anderen Entwicklungsinitiativen oft weniger Priorität eingeräumt wird. Unser Team wandte sich an den Code-Transformation-Agenten von Amazon Q, um ein in Java 8 ausgeführtes Projekt mit über 10 000 Codezeilen in Java 17 zu aktualisieren. Dies ist eine Aufgabe, für deren manuelle Bearbeitung ein Experte in der Regel über zwei Wochen benötigt, aber Amazon Q hat unser Projekt innerhalb weniger Minuten nahtlos modernisiert. Seit der Einführung von Amazon Q in unserem gesamten Unternehmen haben wir einen durchschnittlichen Rückgang unserer technischen Schulden um 60 % festgestellt.“

Gerardo Arroyo, CTO von Novacomp

Persistent Systems ist ein vertrauenswürdiger Partner für digitales Engineering und Unternehmensmodernisierung, der seinen Kunden mit fundiertem technischem Fachwissen und Branchenerfahrung zur Seite steht.

„Bei Persistent haben wir die Code-Transformation-Funktion von Amazon Q Developer genutzt, um unsere technischen Schulden schnell zu reduzieren. Gemäß unseren Compliance-/Sicherheitsstandards mussten wir eine interne Funktionsanwendung, die ursprünglich auf Java 8 basiert, in Java 17 migrieren. Durch den Einsatz von Amazon Q war die Migration innerhalb von 4 Stunden abgeschlossen, im Vergleich zu unseren Erwartungen von 24 Stunden, was zu einer Produktivitätssteigerung von ca. 83 % führte. Dies hat uns geholfen, die zusätzlichen Features, einschließlich der verbesserten Sicherheit von Java 17, zeitgebunden zu nutzen.“ 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect – GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, ein führender AWS-Partner auf dem LATAM-Markt, hat die Code-Transformation-Funktion von Amazon Q aktiv genutzt, um die Anwendungsmodernisierung für seine Kunden zu optimieren.

„Bei Pragma verstehen wir die Herausforderungen, die mit der Wartung und Aktualisierung älterer Codebasen verbunden sind. Unser Team hat erfolgreich echte Java-Microservices von Java 8 in Java 17 für Kunden migriert, die Amazon Q Code Transformation verwenden, und die Ergebnisse waren außergewöhnlich. Unserer Erfahrung nach würde die manuelle Migration eines einzelnen Microservices dieser Größe in der Regel etwa drei Tage an Aufwand erfordern. Mit Amazon Q Code Transformation haben wir diesen Zeitrahmen jedoch auf nur 20 bis 60 Minuten reduziert. Dieser unglaubliche Effizienzgewinn hat es unserem Team ermöglicht, unseren Kunden einen überragenden Mehrwert zu bieten und gleichzeitig die technischen Schulden zu reduzieren und ihre digitale Transformation zu beschleunigen.“ 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

„Der Einsatz von Amazon Q in unserem Entwicklungsworkflow bei Ryte hat die Art und Weise verändert, wie wir unsere Entwicklungsworkflows entwerfen, erstellen und verbessern. Unsere Entwickler haben einen deutlichen Produktivitätssprung erlebt. Sie erzielten Ergebnisse in der Hälfte der Zeit, die zuvor in einigen Fällen erforderlich war, und effizientere Lernkurven bei der ersten Nutzung von AWS-Services.
Diese Beschleunigung bedeutet nicht nur eine schnellere Leistung. Es hat die Qualität unserer Software verbessert und es uns ermöglicht, unseren Kunden hervorragende neue Features mit höherer Effizienz anzubieten. Amazon Q ermöglicht es unseren Teams, sich auf Innovation und Exzellenz zu konzentrieren, und wir werden auf jeden Fall mit unserer VS-Code-IDE ganz oben bleiben!“

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom ist ein professionelles Dienstleistungsunternehmen der nächsten Generation, das seit 2010 AWS-Partner ist.

„Bei Slalom haben wir Amazon Q Developer eingesetzt, um die Herausforderungen unserer Kunden anzugehen und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. Durch den Einsatz von Amazon Q Developer verzeichnen wir nicht nur Produktivitätssteigerungen zwischen 30 und 50 % für unsere Kunden, wir haben in einigen Fällen auch eine dreimal schnellere Migration zum AWS Cloud Development Kit erlebt, was unseren Kunden neue Möglichkeiten für Migration und Modernisierung eröffnet. Wir freuen uns, dass die Roadmap noch mehr Innovation und einen beschleunigten Geschäftswert verspricht. Der Fokus von Amazon Q auf Datenschutz und Sicherheit beim Schutz unserer Kundendaten erleichtert es unseren Kunden, der Nutzung generativer KI zu vertrauen und sich in Bezug auf ihre Daten sicher zu fühlen.“ 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

„Unser Team hat festgestellt, dass der Übergang zwischen verschiedenen Programmiersprachen mit unterschiedlichen Syntaxregeln (insbesondere Node, Python und SQL) eine Herausforderung sein kann. Amazon Q hat uns dabei geholfen, unsere Logik in diesen Sprachen zu harmonisieren. So können neue Teammitglieder zur Entwicklungsarbeit beitragen, während erfahrenere Teammitglieder sich auf andere Aufgaben konzentrieren können. Dank Amazon Q konnten wir die Zeit für die Bereitstellung neuer Features für unsere Produkte um 25 % reduzieren.“ 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard MD

„Amazon Q war ein Beschleuniger für unser Entwicklungsteam. Es passt perfekt in unseren PyCharm-Workflow und ist daher einfach zu bedienen. Wir können Amazon Q um Vorschläge zur Codeverbesserung oder zur AWS-Infrastruktur bitten, und es hilft direkt in der IDE. Da wir ein KI-orientierter AWS-Partner sind, verlassen wir uns auch auf Amazon Q, um die von uns erstellten Eingabeaufforderungen für Sprachmodelle zu überprüfen. Während wir programmieren, kann Amazon Q einen Blick auf unsere Eingabeaufforderungen werfen und Empfehlungen aussprechen, um sie noch besser zu machen. Dies hilft uns, erstklassige KI-Produkte schneller zu liefern und stellt sicher, dass unsere Kunden die effektivsten KI-Lösungen erhalten.“ 

Lance Dofflemyer, CEO/Founder, Tech42

„Temus freut sich über die weitreichenden Vorteile von Amazon Q in unserem gesamten Entwicklungszyklus. Die integrierten Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen von Amazon Q haben es uns leichter gemacht, generative KI sicher und schnell einzuführen. Unser Engagement für den Aufbau der hochmodernen Natural Capital Monetization Platform (NCM) für Laconic, einen weltweit führenden Anbieter integrierter Environmental Intelligence Services, wurde von Amazon Q auf bemerkenswerte Weise gestärkt. Dank seiner Fähigkeiten konnten wir unsere Entwicklungseffizienz um durchschnittlich 35 % steigern. Durch die Nutzung der robusten Suite von Amazon Q für Code-Generierung, Code-Scanning-Funktionen und effiziente Bugfixing-Protokolle haben wir nicht nur die Entwicklungszeiten beschleunigt, sondern auch unsere Codequalität deutlich verbessert. Die Sicherheitsscans, ausführlichen Codeerklärungen und intelligenten Codevorschläge von Amazon Q waren von unschätzbarem Wert und stellten sicher, dass unser Code nicht nur funktionsfähig, sondern auch sicher und wartbar ist.“

Rahul Hukku, Director, Cloud Engineering, Temus

Toyota Connected North America leitet die Entwicklung der cloudbasierten digitalen Connected Mobility Intelligence Platform von Toyota. Sie nutzt Technologie und ethische künstliche Intelligenz, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit ihren Fahrzeugen interagieren, und um prädiktive und kontextbezogene Services bereitzustellen, die die Bedürfnisse der Fahrer antizipieren.

„Bei Toyota hat uns unser Engagement für die Bereitstellung außergewöhnlicher digitaler Erlebnisse dazu veranlasst, kontinuierlich Grenzen zu überschreiten und uns gleichzeitig auf die wirksamsten Verbesserungen für unsere Kunden zu konzentrieren. Im vergangenen Jahr wurde uns jedoch klar, dass wir einen Schritt zurücktreten und einige unserer unterstützenden Plattformen genauer unter die Lupe nehmen mussten, um die Architektur und die technischen Schulden zu bewerten und die erforderlichen Upgrades dieser zugrunde liegenden Systeme zu evaluieren, um weiterhin eine effiziente und effektive Entwicklung kundenorientierter Funktionen zu ermöglichen. Unser Team hat unsere umfangreiche Sammlung veralteter 4GL-Code-Repositorys gründlich evaluiert und erkannt, wie wichtig es ist, Spitzenleistungen aufrechtzuerhalten. Angesichts knapper Fristen und der Komplexität der Bewertung von Hunderten von Repositorys wandte sich unser Team an Amazon Q Business, um Unterstützung zu erhalten. Amazon Q Business nutzte seine automatisierten Codeanalysefunktionen und gab unserem Team Einblicke in die Bereiche, in denen der dringendste Bedarf bestand, und beschleunigte so die Effektivität unserer technischen Schuldenbewertung um 25 %. Mit der Code-Transformationsfunktion von Amazon Q Developer wollen wir die zunehmenden Funktionen der generativen KI nutzen, um den manuellen Aufwand bei der Bewertung unseres Anwendungs- und Serviceportfolios für Unternehmen zu reduzieren und Upgrades um bis zu 30 % zu beschleunigen.“

Dave Tsai, VP of Engineering, Toyota Connected North America

aCommerce ist der führende umfassende E-Commerce-Enabler in Südostasien, der globalen Marken dabei hilft, ihre E-Commerce-Ziele zu erreichen. Nachdem Leena Chanvirach, VP of Data & Analytics, verschiedene Analyselösungen evaluiert hatte, um ihren Benutzern eine intuitive Oberfläche zur Erstellung benutzerdefinierter Analysen und zur Verbesserung der Skalierbarkeit ihrer Datenprodukte zu bieten, entschied sie sich für Amazon Q in QuickSight.

„Wir wollten ein Produktangebot, das es uns ermöglicht, LLM im Analysebereich zu nutzen und gleichzeitig eine Datensicherheit auf Unternehmensebene mit kontrolliertem Datenzugriff auf Benutzerebene zu bieten, die unsere Entwickler nahtlos in unsere Anwendung mit komplexen Authentifizierungsanforderungen einbetten können.“ Chanvirach informierte: „Die Einbettung von Amazon Q in QuickSight für Fragen und Antworten bietet diese sofort einsatzbereiten Funktionen. Wir verwenden benutzerdefinierte Designs, um unseren Kunden ein einheitliches visuelles Erlebnis im Webportal zu bieten, und die Sicherheitsfeature auf Zeilenebene, um den Datenzugriff auf der Grundlage des angemeldeten Benutzers einzuschränken. Die Serverless-Architektur von Amazon QuickSight half uns dabei, den POC in deutlich kürzerer Zeit zu starten und abzuschließen [wir haben etwa einen Monat gebraucht] und skaliert automatisch für neue Kunden. aCommerce ist jetzt bereit, die Funktion der Chat-Analyse in seinem Webportal einzuführen, die es allen abonnierten Benutzern ermöglicht, über einen einfachen F&A-Austausch umsetzbare Markteinblicke zu erhalten.“

Leena Chanvirach, VP of Data & Analytics bei aCommerce

„Mit Anthology Illuminate ist es unser Ziel, die institutionelle Entscheidungsfindung für Bildungseinrichtungen wirklich zu demokratisieren und Einblicke direkt in die Hände der Person zu legen, die am besten in der Lage ist, darauf zu reagieren, ohne auf einen vermittelnden Experten angewiesen zu sein. Durch die Einbettung von Amazon Q in QuickSight in Anthology Illuminate können wir den Zugriff auf integrierte, campusweite Datenberichte und Visualisierungen in die gängigen Arbeitsabläufe einer Institution ermöglichen. Die neuesten generativen BI-Funktionen von QuickSight bieten institutionellen Entscheidungsträgern unabhängig von ihren Datenkenntnissen umfassendere Self-Service-Analysen.“

Steve Bailey, Director of Product Management, Analytics bei Anthology

Die BMW Group ist ein globaler Hersteller von Premium-Automobilen und Motorrädern.

„Hier bei BMW konzentrieren sich unsere regionalen Spezialisten auf die Optimierung der Bestände in unserer gesamten Lieferkette“, sagte Christoph Albrecht, Experte für Datentechnik und Analytik bei der BMW Group. „Sie erhalten regelmäßig Anfragen von Interessenvertretern wie unseren Vorstandsmitgliedern oder Lieferketten-Spezialisten, neue Dashboard-Ansichten zu erstellen, mit denen sie die neuesten Trends analysieren können. Das neue Q-gestützte Authoring-Erlebnis von QuickSight ist eine enorme Zeitersparnis. Damit lassen sich Berechnungen ohne lange Recherchen erstellen, Grafiken schnell erstellen und die visuellen Präsentation für ein präzises Erlebnis verfeinern – und das alles in natürlicher Sprache. Die regionalen Spezialisten können unsere Geschäftsanwender mit einer schnellen Bearbeitung beeindrucken und sie können wichtige Entscheidungen schneller treffen.“

Christoph Albrecht, Data Engineering und Analytics Expert bei der BMW Group

Clinigence Health ist ein innovatives, werteorientiertes Unternehmen, das sich darauf konzentriert, unseren Kunden fortschrittliche Analysen zur Verfügung zu stellen, um den Herausforderungen des heutigen Gesundheitssystems zu begegnen. „Unsere Kunden müssen die höchste Behandlungsqualität zu angemessenen Kosten für ihr Unternehmen bieten“, sagte Lawrence Schimmel, MD, Chief Medical Officer bei Clinigence Health.

„Mit Amazon Q in QuickSight können wir Einblicke und Trends innerhalb von Daten innerhalb von Minuten identifizieren – ein Vorgang, der zuvor Stunden in Anspruch nahm. Durch die Einbettung dieser generativen BI-Funktionen in unsere neue QMX-Plattform, die Gesundheitsdaten aufnimmt und sie Entscheidungsträgern und Pflegekräften zur Verfügung stellt, hat Amazon Q in QuickSight unseren Benutzern die Möglichkeit gegeben, ihre eigenen Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Dies ist eine bahnbrechende Innovation in unserer Branche, da Daten für Mitarbeiter auf allen Ebenen des Unternehmens leicht verfügbar sind, nicht nur für Mitarbeiter mit Erfahrung in den Bereichen Analytik und Datenberichterstattung. Amazon Q in QuickSight wird es all unseren Benutzern ermöglichen, ihre Arbeit effizienter und genauer zu erledigen, was letztlich die Behandlungsergebnisse verbessert.“

Lawrence Schimmel, M.D., Chief Medical Information Officer bei Clinigence Health

GoDaddy hilft Millionen von Unternehmern weltweit dabei, ihr Unternehmen zu gründen, auszubauen und zu skalieren.

„Amazon Q in QuickSight ermöglicht es uns, unseren Daten kontextbezogene Geschäftsfragen zu stellen, ohne ständig auf Ad-hoc-Dashboards angewiesen zu sein. Zum Beispiel können wir jetzt Anomalien in der Geschäftsleistung im gesamten Unternehmen viel einfacher erkennen und untersuchen „, so Ed Sarausad, Senior Director, Data & Analytics, bei GoDaddy. „Diese Umstellung rationalisiert nicht nur unsere Prozesse, sondern verbessert auch unsere analytischen Fähigkeiten. Was uns am meisten begeistert, ist die Möglichkeit, Einblicke mit tiefgreifenden, bisher nicht gestellten Fragen zu gewinnen. Das ermöglicht es uns, schneller und detaillierter zu reagieren und mehr Wissen aus unseren Daten zu schöpfen.“

Ed Sarausad, Senior Director, Data and Analytics bei GoDaddy

Mindex ist ein führender Anbieter von Unternehmenssoftwareentwicklung und Cloud-Services und Entwickler von SchoolTool, dem vertrauenswürdigsten K-12-Schülerinformationssystem im Bundesstaat New York. SchoolTool bedient über 400 Bezirke und stützt sich auf eine Fülle von Daten, die in der Vergangenheit auf Bezirksebene isoliert waren. Wir haben unser Daten- und Analyseangebot für SchoolTool mithilfe von AWS neu konzipiert.

„QuickSight Q ist ein wirklich innovatives Angebot, das die Leistungsfähigkeit von Gen-AI zum Tragen bringt, um Dashboard-Entwickler effizienter zu machen und die Möglichkeit zu demokratisieren, neue Einblicke direkt für technisch nicht versierte Benutzer bereitzustellen. Dies wird eine exponentielle Steigerung des Umfangs und der Geschwindigkeit ermöglichen, mit der Einblicke für den Erfolg von Studierenden auf regionaler und Bezirksebene gewonnen werden können, wodurch der wahre Wert der Schülerdaten freigesetzt wird, die zuvor durch die Verfügbarkeit von Ressourcen und den Bedarf an hochspezialisierten Fähigkeiten beeinträchtigt wurden.“

Michael Terzis, Chief Product Officer bei Mindex

Showpad ist ein führender Anbieter von Vertriebsförderungslösungen.

„Bei Showpad wollten wir den Benutzern mehr Möglichkeiten bieten, Daten zu entdecken und zu erkunden und gleichzeitig die Benutzererfahrung einfach und intuitiv zu gestalten“, erklärt Jeroen Minnaert, Chief Architect und Head of Data bei Showpad. „Mit Amazon Q in Quicksight können wir unseren Kunden die Möglichkeit geben, Daten abzufragen, ohne dass sie eine komplexe Benutzeroberfläche benötigen oder SQL-Kenntnisse benötigen. Die Integration in unsere App dauerte etwas mehr als eine Woche, und wir konnten das Erlebnis so anpassen, dass es sich nahtlos in unser Erlebnis einfügt. Wir hören bereits von Kunden, die von diesem neuen Erlebnis begeistert sind, und freuen uns auf weitere Q-Funktionen, die wir in Zukunft hinzufügen können.“

Jeroen Minnaert, Chief Architect und Head of Data bei Showpad

Traeger Grills ist ein führender Anbieter von Räucherofen, Grillern und Grillprodukten.

„Unser Geschäft entwickelt sich ständig weiter und es entstehen neue Datenanforderungen, weshalb wir Dashboards und Berichte erstellt und aktualisiert haben“, sagte Corey Savory-Venzke, Vice President of Customer Experience bei Traeger Grills. „QuickSight ermöglicht es unseren Betriebsteams, Benutzern Daten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen bereitzustellen, von Prognosen für Vertriebszentren bis hin zur Berichterstattung über Callcenter-Metriken von Amazon Connect. QuickSight Q hat uns gezeigt, wie leistungsfähig Erlebnisse in natürlicher Sprache sind, um die Datenarbeit zu beschleunigen, indem es unseren Geschäftsanwendern hilft, sofort Einblicke zu erhalten. Wir freuen uns über die zusätzlichen generativen BI-Funktionen für Autoren, da sie unsere Reaktionsgeschwindigkeit auf diese sich ändernden Geschäftsanforderungen auf ein neues Niveau erhöhen können. Erfahrungen mit natürlicher Sprache wie diese verändern die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, grundlegend.“

Corey Savory-Venzke, Vice President of Customer Experience bei Traeger Grills