Comando e incrustación de Cohere en Amazon Bedrock

Command R+ es el modelo de lenguaje de gran tamaño más avanzado de Cohere, diseñado específicamente para aplicaciones empresariales del mundo real. Command R+ equilibra eficiencia y precisión, lo que permite a las empresas ir más allá de las pruebas de concepto y empezar a utilizar la IA en sus operaciones cotidianas. Es compatible con 10 lenguajes empresariales clave y destaca en los casos de uso de la generación aumentada de recuperación (RAG).

Command R es un modelo de lenguaje potente y versátil diseñado para las empresas. Es compatible con 10 idiomas y destaca en tareas de contexto largo, por lo que resulta ideal para empresas internacionales. Con un enfoque en la eficiencia y la precisión, Command R está optimizado para casos de uso de RAG. Maneja con destreza las tareas de generación de texto y es idóneo para la implementación de la IA a gran escala en las empresas.

Cohere Embed es un potente modelo de incrustación que ofrece un rendimiento de vanguardia en más de 100 idiomas. Este innovador modelo puede mapear el texto en un espacio vectorial semántico, reuniendo textos con significados similares. Con esta capacidad, los desarrolladores pueden mejorar las aplicaciones de búsqueda y los resultados que tratan con datos ruidosos y mejorar la precisión de recuperación de cualquier sistema RAG.

Con una ventana de contexto de hasta 128 000 tokens, los modelos Command R comprenden y generan respuestas dentro de un amplio contexto, lo que los hace ideales para flujos de trabajo complejos con ingestión de documentos de gran tamaño, citas relevantes con recuperación avanzada y uso de herramientas.

Los modelos de Command R permiten la generación multilingüe en 10 idiomas comerciales clave, entre ellos inglés, francés, español, italiano, alemán, portugués, japonés, coreano, árabe y chino.

Command R+ es compatible con el uso de herramientas múltiples, lo que permite al modelo combinar varias herramientas en varios pasos para realizar tareas difíciles. El modelo puede incluso corregirse a sí mismo cuando intenta utilizar una herramienta y se produce un error, lo que le permite realizar varios intentos de realizar la tarea y aumentar el porcentaje de éxito global.

Los modelos Command R están diseñados para mejorar la productividad integrando a la perfección las capacidades de IA generativa en las aplicaciones y flujos de trabajo cotidianos. Ahora las empresas pueden agilizar sus procesos y mejorar la eficiencia general, lo que se traduce en mejores resultados empresariales. Con Command R+, las empresas pueden abrir nuevas posibilidades y mejorar la experiencia de sus empleados y clientes.

Cohere implementa medidas sólidas de privacidad de datos, lo que permite a los clientes mantener un control total sobre sus datos. Desde la personalización hasta las entradas y salidas de los modelos, las empresas pueden estar seguras de que su información confidencial permanece protegida y bajo su supervisión.

Utilizando RAG con modelos Cohere, una plataforma de inversión creó un asistente de IA para que sus clientes formularan preguntas complejas y obtuvieran respuestas sintetizadas a través de informes financieros, estudios de analistas, transcripciones de llamadas de inversores y otros datos.

Utilizando RAG con modelos Cohere, una empresa de CRM SaaS creó un asistente de IA de soporte técnico para proporcionar respuestas conversacionales a consultas comunes basadas en documentos de productos y bases de conocimiento internas.

Cohere se asoció con una empresa de servicios financieros para crear una solución perfecta utilizando Command y Embed con RAG. Esto permite a los líderes y administradores formular preguntas complejas, recuperando datos de orígenes de datos antes inaccesibles. Los modelos trabajan juntos dividiendo las tareas y la recuperación de datos en varios pasos para obtener respuestas más precisas.

Un cliente utilizó Command para resumir archivos multimodales, como presentaciones de PowerPoint, notas, archivos PDF, etc. Entrenaron el modelo utilizando materiales de negociación de contratos anteriores y resúmenes creados por personal experto en contratación global.

Cohere trabajó con una consultora global para construir una solución RAG personalizada utilizando los modelos Command y Embed de Cohere. Ahora los consultores pueden hacer preguntas y obtener respuestas rápidas y precisas con citas de un asistente inteligente.