Bases de conocimiento para Amazon Bedrock

Para dotar a los modelos fundacionales (FM) de información actualizada y patentada, las organizaciones utilizan la generación aumentada de recuperación (RAG), una técnica que obtiene datos de los orígenes de datos de la empresa y que enriquece la solicitud para ofrecer respuestas más relevantes y precisas. Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock son una capacidad totalmente administrada que ayuda a implementar todo el flujo de trabajo de la RAG, desde la ingesta hasta la recuperación y el aumento de solicitudes, sin tener que crear integraciones personalizadas con los orígenes de datos y administrar los flujos de datos. Como alternativa, puede hacer preguntas y resumir los datos de un único documento, sin necesidad de configurar una base de datos vectorial. También puede tener una administración del contexto de las sesiones está integrada, por lo que la aplicación puede admitir fácilmente conversaciones de varios turnos.

Simplemente señale la ubicación de sus datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y bases de conocimiento para Amazon Bedrock obtendrá automáticamente los documentos de varios orígenes, los dividirá en bloques de texto, convertirá el texto en incrustaciones y almacenará las incrustaciones en su base de datos vectorial. Si no tiene una base de datos vectorial existente, Amazon Bedrock crea un almacén vectorial de Amazon OpenSearch sin servidor para usted. También puede especificar un almacén vectorial existente en una de las bases de datos compatibles, como Amazon OpenSearch sin servidor, Pinecone y Redis Enterprise Cloud (pronto será compatible con Amazon Aurora y MongoDB).

Puede usar la nueva API Retrieve para recuperar los resultados relevantes de una consulta de usuario desde las bases de conocimiento. La nueva API RetrieveAndGenerate va un paso más allá debido a que utiliza directamente los resultados recuperados para aumentar la solicitud del FM y devolver la respuesta. También puede agregar bases de conocimientos a los agentes para Amazon Bedrock para proporcionar información contextual a los agentes.

Toda la información recuperada de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock incluye citas para mejorar la transparencia y minimizar las alucinaciones.