La Fondation CK-12 est une EdTech à but non lucratif dont la mission est de responsabiliser les étudiants et les enseignants du monde entier en leur donnant accès à du contenu éducatif libre fourni par l'intermédiaire de leur tuteur étudiant et de leur assistant enseignant alimentés par l'IA.
« Notre ensemble de fonctionnalités du produit a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie. Nous avons divers jeux de données et charges de travail qui servent des millions d'apprenants dans le monde. Nous avions désespérément besoin d'une détection des anomalies de sortie de données sur les charges de travail protégées. Nous n'avons rien trouvé sur le marché pour résoudre ce problème à notre niveau. L'écriture de notre propre solution n'a pas été possible en raison de contraintes de temps. L'activation de Lookout for Metrics a immédiatement résolu ce problème pour nous et nous a donné des informations sur l'utilisation des données que nous n'aurions jamais imaginées. Cela nous a également donné la tranquillité d'esprit que nos charges de travail protégées étaient surveillées pour détecter les anomalies de sortie de données. »
Dela Tsiagbe – Chef d'équipe DevOps, Fondation CK-12
Plus de 200 millions de membres Prime dans le monde profitent de la grande collection de films, de séries et d'émissions sportives de Prime Video, toutes disponibles sur des centaines d'appareils compatibles, sans frais supplémentaires ajoutés à leur adhésion.
« En 2020, PV a lancé une initiative multi-phases permettant de comprendre les clients par le comportement de l'appli, avec pour objectif final d'améliorer la clarté de l'offre et les aider à découvrir de nouveaux contenus de manière efficace. Les services PV multiples enregistrent les données pour la collecte et le signalement des parcours client agrégés. Néanmoins, le défi était que la quantité de données diminuait et les anomalies du volume passaient inaperçues étant donné qu'aucune alarme ni aucun mécanisme n'était établi. Nous avons conçu le cadre de détection Anomaly à l'aide d'Amazon Lookout for Metrics qui surveille les journaux de Clickstream de Prime Video Service, qui détecte les anomalies et détermine leurs causes fondamentales à une dimension détaillé. Amazon Lookout for Metrics agit comme un passe-partout pour conseiller les équipes de service au regard des problèmes imprévus, au fur et à mesure qu'elles envoient des données depuis leurs services à Clickstream. Avant Amazon Lookout for Metrics, cela nous prenait deux semaines pour identifier les problèmes que nous résolvons désormais en une journée. »
Fay Kallel - Directeur de la personnalisation, de la recommandation et de l'innovation, Prime Video
Digitata transforme intelligemment la tarification et l'engagement des abonnés pour les opérateurs de téléphonie mobile, permettant à ces derniers de prendre de meilleures décisions afin d'atteindre et de dépasser leurs objectifs métier.
« Chez Digitata, ce qui compte vraiment, c'est que chacun soit connecté à un prix abordable. Cela implique une compréhension approfondie de l'économie, notamment de l'offre et de la demande, ainsi que du comportement des clients en fonction des différentes évolutions », a déclaré Nico Kruger, directeur de la technologie chez Digitata. « Lookout for Metrics nous a permis de repérer en quelques minutes un problème qui avait un impact négatif sur la tarification d'un client opérateur de réseau mobile. Nous avons pu identifier instantanément le coupable et déployer un correctif en moins de deux heures. Sans Lookout for Metrics, il nous aurait fallu environ une journée pour identifier et résoudre le problème, ce qui aurait entraîné une baisse de 7,5 % des revenus du client. Lookout for Metrics nous permet d'agir rapidement et de garantir des performances optimales pour nos modèles de tarification. Nous pouvons ainsi nous concentrer sur ce qui compte vraiment : connecter tout le monde ».
Nico Kruger, responsable de la technologie chez Digitata
Marcaide a fondé Flywire, une startup qui vise à garantir le traitement rapide et simple des paiements internationaux portant sur d'importants montants, tant pour les particuliers que pour les entreprises (Flywire travaille avec des entreprises issues de nombreux secteurs tels que la santé, l'enseignement et les voyages). L'entreprise entend également permettre les paiements internationaux tout en limitant les frais cachés.
« Chez Flywire, nos ingénieurs s'appuient sur des systèmes de surveillance complets et, au fil de notre développement, ils font face à la multiplication d'alertes de faux positifs qui leur font perdre un temps précieux. En utilisant Amazon Lookout for Metrics pour analyser les événements de CloudWatch, nous passons à la production en une après-midi et nous avons divisé par sept notre taux de faux positifs. Nos ingénieurs en fiabilité de site peuvent ainsi se concentrer en toute confiance sur les alertes et nous disposons d'outils qui nous permettront de résoudre des problèmes opérationnels et commerciaux encore plus complexes à l'avenir ».
Omar Lopez, responsable technique de l'infrastructure chez Flywire
More Retail est le pionnier de la distribution alimentaire et de l'épicerie au détail omni-canal en Inde, et son objectif est d'être le choix numéro un des consommateurs indiens pour leurs besoins alimentaires et d'épicerie. En Inde, More possède 22 hypermarchés et 624 supermarchés soutenus par un réseau de 13 centres de distribution, 7 centres de collecte de fruits et légumes et 6 centres de conditionnement des produits alimentaires de base.
« Bien souvent, parmi les plus de 4 millions de combinaisons SKU-Emplacement, More Retail Private Limited (MRPL) est confronté à une baisse soudaine des stocks qui aurait pu être détectée plus tôt. Amazon Lookout for Metrics nous permet de capturer 20 % des incidents avant qu'ils n'aient un impact réel sur nos magasins et nos clients. C'est passionnant de pouvoir constater les résultats en quelques heures et non en quelques semaines ou mois. Ce service facilite l'implémentation rapide par mon équipe de charges de travail axées sur l'IA/ML et nous permet de soutenir de manière dynamique notre équipe opérationnelle, même dans les moments les plus difficiles ».
Supratim Banerjee, directeur de la transformation de l'entreprise chez More Retail
Entreprise de télécommunications de premier plan, Liberty Latin America est présente dans plus de 20 pays d'Amérique latine et des Caraïbes sous les marques grand public VTR, Flow, Liberty, Más Móvil, BTC et Cabletica.
« Chez Liberty Latin America, nous cherchons à offrir la meilleure expérience client possible, et ce de plusieurs façons. Nous fournissons à nos clients des équipements qui les connectent à Internet, à la télévision, à leurs familles et à leurs amis. Nous examinons nos plateformes techniques en quête d'informations exploitables afin d'identifier et de résoudre de manière proactive et réactive tout problème ayant un impact sur l'expérience client. Dans le cadre d'une joint-venture entre IT Business Intelligence et Product Connectivity & Entertainment, nous utilisons la détection d'anomalies pour suivre des métriques clés qui révèlent une baisse au niveau de l'expérience client. Amazon Lookout for Metrics nous permet d'identifier plus facilement les anomalies réelles et d'alerter notre équipe en cas de baisse potentielle de l'expérience client. Nous sommes impatients d'utiliser Amazon Lookout for Metrics pour réduire le temps moyen de détection et remédier aux problèmes des clients plus rapidement qu'auparavant, et même avant que le client ne remarque un changement ».
Sergio Rodriguez, responsable en chef de la qualité des produits de divertissement et de connectivité chez Liberty Latin America
Fondé en 2008, DevFactory est un fournisseur de logiciels et de services basé à Dubaï, qui développe des solutions logicielles pour les entreprises internationales.
Quantum Retail offre des solutions intelligentes de gestion de la chaîne d'approvisionnement et d'optimisation des stocks axées sur le commerce de détail à des milliers de clients. Nos clients disposent de données de vente volatiles, affectées par des millions d'événements quotidiens dans des catégories telles que les magasins, les produits et les départements, ce qui fluctue en fonction de la saisonnalité annuelle, mensuelle et quotidienne. Comprendre les schémas de vente et distinguer les ventes anormales des variations saisonnières est essentiel pour établir des prévisions précises et planifier les stocks en aval. Notre solution existante reposait sur des modèles statistiques et n'était pas toujours en mesure de détecter les comportements de vente anormaux dans les magasins, ce qui se traduisait par une allocation surévaluée ou sous-évaluée des stocks aux magasins et affectait considérablement le revenu global, de même que la satisfaction des clients. En quelques clics, Lookout for Metrics nous permet de surveiller automatiquement les données de toutes les catégories importantes, et d'identifier les événements anormaux dans près de 40 % des cas, ce qui auparavant nous échappait. Grâce à l'identification rapide de ces cas, nous pouvons ajuster de manière optimale la planification et la distribution de nos stocks dans tous les magasins.
Rahul Subramaniam, PDG de DevFactory
Playrix est l'un des principaux développeurs de jeux pour mobiles au monde. Sa mission est d'apporter du plaisir à des millions de personnes en créant des jeux de haute qualité comme Township, Fishdom et Gardenscapes.
« Nous disposons de beaucoup de types de données différents qui sont ingérés et stockés de diverses manières. Garantir le bon fonctionnement de nos systèmes de jeu est un défi, car il existe beaucoup d'éléments mobiles : systèmes d'exploitation, installations d'applications, clics publicitaires, activité des utilisateurs, entre autres. La surveillance de tout cela avec des seuils manuels est presque impossible à mettre à l'échelle et exige un énorme effort de la part de nos équipes. Nous voulions analyser facilement les incidents, déclencher des actions automatiques vers les équipes appropriées lorsque des anomalies sont trouvées, et visualiser l'analyse des anomalies dans un tableau de bord facile à comprendre. Après avoir envisagé d'autres solutions tierces, nous avons décidé d'aller de l'avant avec Amazon Lookout for Metrics, car il correspond à notre infrastructure et à nos besoins commerciaux. Nous avons été extrêmement satisfaits des résultats après avoir expérimenté avec Lookout for Metrics. Nous avons expérimenté avec nos données d'acquisition des utilisateurs pour comprendre le fonctionnement du service. Il a rapidement identifié et regroupé les anomalies, ce qui nous a permis de travailler plus vite et mieux. Grâce à Lookout for Metrics, nous pouvons rapidement détecter et analyser des anomalies dans diverses sources de données, déclencher des événements si des anomalies sont trouvées, et identifier facilement les anomalies dans la console AWS. Lookout for Metrics a permis à notre équipe d'économiser de nombreuses heures d'analyse manuelle, et les notifications sont désormais considérées comme des actions plutôt que du bruit, ce qui permet à nos équipes de se concentrer facilement sur les priorités stratégiques avec des coûts généraux moindres. »
Mikhail Artyugin, directeur technique chez Playrix
NextRoll est une société de marketing et de technologie des données dont la mission est de fournir des solutions innovantes aux entreprises pour leur permettre de continuer à se développer.
« Exploitant près d'un milliard d'impressions chaque jour pour saisir les idées et les intentions de nos clients, nous avons besoin d'un retour d'information rapide sur les anomalies réelles des données. Nous avons besoin d'une solution de surveillance qui puisse nous alerter d'un changement inattendu dans nos métriques, mais aussi distinguer intelligemment les variations horaires, quotidiennes et saisonnières. Nous avons évalué les solutions de fournisseurs tiers, mais nous n'avons pas donné suite compte tenu du niveau de travail d'intégration requis et des résultats. Après avoir travaillé avec l'équipe d'Amazon Lookout for Metrics, nous avons constaté la précision accrue que Lookout for Metrics peut apporter à notre processus actuel de détection des anomalies, et nous sommes ravis de commencer à utiliser ce service. »
Brian Ecker, ingénieur de direction principal chez NextRoll
Partenaires Amazon Lookout for Metrics
Les partenaires Amazon Lookout for Metrics sont des partenaires AWS Consulting qui peuvent vous aider à élaborer efficacement des modèles de détection d'anomalies très précis pour divers cas d'utilisation commerciale. Les partenaires AWS Consulting Partners aident les clients à préparer les données, à optimiser les modèles, à élaborer des offres de bout en bout (comme la mise en place d'alertes et de notifications) et à transférer les charges de travail dans un environnement de production. Ces partenaires AWS ont été qualifiés conformément aux meilleures pratiques AWS pour fournir une preuve de concept (POC) et vous fournir une assistance pratique.
Spécialisée dans les consultations informatiques et les services d'intégration de systèmes, Wipro développe et implémente des solutions pour les entreprises du monde entier. Au cours des deux dernières années, Wipro a été partenaire consultant Premier au sein du réseau Partenaires AWS (APN). L'entreprise est aussi fournisseur de services gérés AWS et partenaire de compétence Sciences de la vie AWS.
Wipro agit en tant que partenaire de la transformation numérique pour les clients de secteurs tels que les services financiers, la vente au détail, les biens de consommation, etc. Nous aidons nos clients à transformer leur paysage informatique, en exploitant la technologie cloud pour favoriser la rentabilité, l'efficacité et l'agilité de leurs charges de travail. « Pour nous, Amazon Lookout for Metrics est un service autonome qui fournit aux clients des informations critiques sur la sécurité et les données métier à des fins d'excellence dans le cloud. En plus de réduire nos efforts de développement, Lookout for Metrics a aussi considérablement raccourci le délai de détection des anomalies sur les charges de travail des clients. Il nous a également offert la possibilité d'analyser des flux de données historiques et continus en temps quasi réel, nous permettant ainsi de détecter et d'éliminer les anomalies issues des données opérationnelles et métier de nos clients. Nous sommes ravis de proposer ce service AWS à nos clients pour les aider à obtenir des résultats métier pilotés par l'IA dans le cloud et ce, à grande échelle ».
Dr. Manish Govil, directeur général et responsable mondial, Wipro AWS Business Group
Depuis sa création en 2001, Slalom affiche un chiffre d'affaires d'un milliard de dollars USD et compte plus de 5 000 employés. Parmi ses clients figurent plus de la moitié des entreprises du classement Fortune 100, ainsi que des startups, des organisations à but non lucratif et des organisations innovantes de toutes sortes. Slalom est partenaire consultant Premier AWS au sein du réseau Partenaires AWS (APN) qui aide les clients à concevoir, créer, migrer et gérer les déploiements AWS afin de perdre en complexité et de gagner en valeur.
« Grâce à Amazon Lookout for Metrics, nos clients seront en mesure d'obtenir rapidement et avec précision des insights critiques sur les données. Offrir à nos clients la capacité de répondre à la détection des anomalies en temps quasi réel, de s'adapter rapidement et d'anticiper les perturbations et les opportunités à venir est une étape clé vers l'adoption d'une culture moderne des données ».
David Frigeri, directeur senior, données et analyse chez Slalom
Accenture est partenaire consultant Premier AWS et fournisseur de services gérés (FSG). Société internationale de services professionnels fournissant une solution de bout en bout pour migrer vers AWS et gérer les opérations sur AWS, Accenture compte plus de 440 000 employés, dont plus de 8 000 formés et 6 000 professionnels certifiés AWS.
« Nous recommandons Amazon Lookout for Metrics à nos clients car il nous permettra de rapidement les aider à mettre en place un moyen intelligent, évolutif et autonome de surveiller les indicateurs clés de performance critiques et de détecter les anomalies ».
Atish Ray, directeur général et responsable ML, Accenture Applied Intelligence
En tant qu'AWS Advanced Consulting Partner, TensorIoT travaille avec de grandes équipes multi-fournisseurs pour assurer la mise en œuvre de bout en bout de projets liés à l'IoT, l'informatique à la périphérie, le Machine Learning et le développement d'applications.
« "Nos clients s'efforcent de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données tout en équilibrant ce processus délicat avec le débit opérationnel. La détection des anomalies est un outil essentiel qui nous permet d'aider nos clients à détecter les problèmes potentiels et à prendre des mesures en conséquence. Amazon Lookout for Metrics nous aidera à détecter plus rapidement et plus précisément les anomalies tout en permettant à nos clients d'y remédier plus vite. »
Charles Burden, directeur du développement commercial chez TensorIoT
Quantiphi est une catégorie qui définit les logiciels et services d'IA (Intelligence artificielle) appliquée et de Machine Learning. Elle aide les organisations à traduire les grandes promesses des technologies Big Data & Machine Learning en impact commercial quantifiable.
« Nous aidons nos clients à générer de valeur depuis les données. La prise de décision basée sur les informations devenant de plus en plus cruciale, les clients collectent et organisent plus que jamais de grands ensembles de données. L'identification des anomalies dans les grands ensembles de données est donc devenue un défi récurrent. Les solutions existantes sont difficiles à mettre en place, entraînent une lassitude des alertes et ne fournissent pas les informations contextuelles qui rendent les alertes immédiatement exploitables. Travailler avec l'équipe d'Amazon Lookout for Metrics nous a permis de créer facilement un détecteur d'anomalies et de rendre la détection d'anomalies exploitable. Le contexte et les informations que Lookout for Metrics extrait permettent à nos clients de prendre des décisions éclairées lorsqu'une anomalie est détectée. Nous sommes impatients d'utiliser Lookout for Metrics pour aider nos clients à mieux comprendre leurs données. »
Arnav Gupta, responsable AWS Practice chez Quantiphi
Provectus est un fournisseur de solutions et de conseils technologiques dédiés aux entreprises de taille moyenne qui aide ses clients à utiliser l'IA (Intelligence artificielle) pour favoriser la croissance des entreprises et accélérer la transformation numérique dans un monde en rapide évolution.
« Chez Provectus, nous nous efforçons d'aider les entreprises à faire passer leurs projets IA (Intelligence artificielle) à un niveau supérieur en utilisant la gamme complète des services IA/ML d'AWS disponibles. Nous reconnaissons la valeur d'Amazon Lookout for Metrics, car l'identification rapide et précise des anomalies reste un problème pour de nombreuses entreprises des secteurs de la publicité, du commerce électronique, des jeux et des télécommunications. « Grâce à Lookout for Metrics, nous sommes enthousiasmés par la possibilité de créer des solutions qui détectent les valeurs aberrantes et les anomalies dans les données en temps réel, ce qui permet aux entreprises d'améliorer l'expérience client, l'analyse des ventes et le renseignement marketing. »
Stepan Pushkarev, responsable de la technologie chez Provectus
En savoir plus sur les fonctions d'Amazon Lookout for Metrics
S'inscrire pour la version préliminaire d'Amazon Lookout for Metrics