Babelfish for Aurora PostgreSQL

FundApps fournit des services automatisés de surveillance de la conformité aux institutions financières, dont certains des plus grands gestionnaires d'actifs, fonds spéculatifs et banques d'investissement dans le monde. Pour accomplir sa mission, à savoir simplifier la mise en conformité avec les réglementations, FundApps développe ses services sur AWS afin de répondre de manière rentable aux demandes croissantes d'une activité en pleine croissance et de maximiser sa capacité à investir dans l'innovation, tout en atteignant ses objectifs en matière de réduction des émissions de carbone. 

« L'édition compatible avec Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL nous a permis de moderniser nos bases de données afin d'utiliser Amazon Aurora sans serveur v2 sans devoir apporter de modifications importantes à notre application. Nous avons utilisé l'outil open source Babelfish Compass pour générer un rapport d'évaluation de compatibilité, qui a déterminé que 90 % de nos commandes SQL sont compatibles avec Aurora PostgreSQL. Les autres commandes ont été traitées à l'aide de simples contournements qui ont permis de réaliser une migration complète en quelques semaines. Babelfish nous a permis d'éviter de réécrire de grandes parties de l'application, ce qui a accéléré les délais de livraison et permis à l'équipe de se concentrer sur l'innovation de nouveaux produits plutôt que sur la migration. Nous avons choisi Aurora sans serveur v2 pour gérer les services en arrière-plan, qui connaissent d'énormes pics de demande et de longues périodes d'inactivité relative. Aurora sans serveur v2 nous permet de mettre à l'échelle pour répondre aux pics de demande lorsque cela est nécessaire, sans avoir à d'allouer des capacités massives en excès. Cela nous permet d'obtenir une meilleure utilisation globale, de réduire les coûts ainsi que notre empreinte carbone. Dans l’ensemble, la migration de MS SQL Server autogéré vers Aurora PostgreSQL réduit les coûts de gestion de notre base de données de plus de 60 % et nous épargne l’essentiel des travaux de maintenance traditionnels et indifférenciés associés aux bases de données relationnelles. Nos ingénieurs peuvent ainsi consacrer plus de temps à la conception de nouveaux produits de valeur. »

Toby O’Rourke, CTO, FundApps

FactSet permet à des dizaines de milliers de professionnels de l'investissement du monde entier de disposer des données et de l'analytique nécessaires pour prendre des décisions essentielles. FactSet crée des données flexibles et des solutions logicielles et exploite Babelfish pour l'édition compatible avec Amazon Aurora PostgreSQL en production dans le cadre de sa pile technologique. 

« FactSet est enthousiasmé par Babelfish for Aurora PostgreSQL. Babelfish a considérablement accéléré le rythme d'un ensemble d'initiatives de migration depuis les bases de données relationnelles commerciales vers PostgreSQL sur Amazon Aurora et a modernisé notre infrastructure de données sans avoir à convertir tout notre code d'application comme nous le ferions normalement. Par conséquent, nos équipes de base de données et d'applications peuvent se concentrer sur les fonctionnalités du produit génératrices de revenus plutôt que sur la réécriture des requêtes. »

Wilson Tsai, Directeur principal de l'ingénierie - FactSet