Présentation
Avantages
Configuration de tableaux de bord pour visualiser les données de manière simple et compréhensible au moyen de graphiques et de tableaux.
La solution s'accompagne d'un guide pas à pas qui fournit des instructions claires. Vous pouvez ainsi passer du concept à la publication, avec des indications simples pour les mises à jour et la maintenance.
Pour ce qui est de la tarification, AWS propose un système de paiement à l'utilisation dans lequel vous ne payez que les services dont vous avez besoin et la durée pendant laquelle vous les utilisez.
Les modèles AWS CloudFormation déploient automatiquement les ressources cloud dont vous avez besoin pour vous lancer dans la création de tableaux de bord.
Détails techniques
Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide de mise en œuvre et des modèles AWS CloudFormation pour les régions AWS ou un modèle facultatif pour toute région en dehors de l'Est des États-Unis..
Étape 1
Le modèle AWS CloudFormation déploie une distribution Amazon CloudFront et un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour héberger et prendre en charge le front-end Web, qui comprend des pages HTML, des feuilles de style CSS et un code JavaScript.
Étape 2
Une ressource Amazon API Gateway pour héberger les API que le front-end Web appelle pour accéder aux fonctions AWS Lambda qui exécutent les fonctions de l'application.
Étape 4
Une table Amazon DynamoDB pour stocker les métadonnées sur les tableaux de bord et les jeux de données.
Étape 5
Un compartimentS3 pour stocker les jeux de données utilisés avec les tableaux de bord.
Étape 6
Un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito pour stocker les identités des utilisateurs créant les tableaux de bord.
Étape 1
Le modèle AWS CloudFormation déploie une distribution Amazon CloudFront et un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour héberger et prendre en charge le front-end Web, qui comprend des pages HTML, des feuilles de style CSS et un code JavaScript.
Étape 2
Une ressource Amazon API Gateway pour héberger les API que le front-end Web appelle pour accéder aux fonctions AWS Lambda qui exécutent les fonctions de l'application.
Étape 4
Une table Amazon DynamoDB pour stocker les métadonnées sur les tableaux de bord et les jeux de données.
Étape 5
Un compartiment S3 pour stocker les jeux de données utilisés avec les tableaux de bord.
Étape 6
Un groupe d'utilisateurs Amazon Cognito pour stocker les identités des utilisateurs créant les tableaux de bord.
- Date de publication
Commencez par lancer ce modèle si le déploiement ne s'effectue pas dans la région AWS USA Est (Virginie du Nord).
Principal modèle de solution pour lancer la solution et tous les composants.
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