Amazon Q のお客様

AllCloudは、クラウドの実現と変革のためのツールを組織に提供するグローバルなプロフェッショナルおよびマネージドサービス企業です。AllCloudは、専門知識と俊敏性を独自に組み合わせることで、クラウドイノベーションを加速し、組織がクラウドから得られる価値を最大限に引き出すのを支援します。

「AllCloudは、情報の拡散という共通の課題に直面しています。営業チームやデリバリーチームにとって重要な知識は、顧客データやマーケティングデータには Salesforce、ドキュメントには Google ドライブ、人事と内部情報には Bamboo、社内ウィキには Confluence など、さまざまなツールに分散しています。このような断片化されたアプローチは、従業員が必要な情報を探し回るときに貴重な時間を無駄にし、生産性を低下させ、クライアントの満足度に影響を与える可能性があります。Amazon Q for Businessは、情報アクセスを合理化することで生産性を向上させるソリューションをAllCloudに提供します。AllCloudは、Amazon Qの自然言語検索機能を活用することで、既存のすべての情報源から質問への回答を中央ハブで見つけられるように担当者を支援できます。これにより、複数のプラットフォームで時間のかかる検索を行う必要がなくなり、すべてのチームが最新の情報にアクセスできるようになるため、効率と精度が向上します。Amazon Q により、すべての事業部門で生産性が大幅に向上し、AllCloud のチームは顧客に優れたサービスを提供することに集中できるようになります。」

ピーター・ネベル、オールクラウド最高技術責任者

Alnylam は、ノーベル賞を受賞した発見である RNA 干渉 (RNAi) をまったく新しい種類の医薬品で適応しました。これは、世界中の人々がより長寿になり、より健康で、より充実した生活を送るのに役立つ可能性を秘めています。

「Amazon Q を利用することで、当社の生成 AI に関する取り組みを迅速化し、会社全体に拡張できる可能性があります。データソースにアクセスするための統合プラットフォームを提供することで、Amazon Q は配信サイクルを大幅に加速することができます。Amazon Q は、当社のチームが新しい AI アプリケーションを迅速に展開できるようにすることで、当社が多様なユースケースを詳しく検討し、最先端のビジネス機能を提供する可能性を広げてくれます。ACL 対応のエンタープライズコネクタと事前設定された RAG オーケストレーションにより、Amazon Q は AI プロジェクトを行き詰らせる典型的な障害や、技術的な複雑さを克服してくれます。これにより、当社の AI への取り組みが次のレベルに引き上げられ、急速なイノベーションが起こり、事業運営が改善されるでしょう」

Alnylam、Senior Director of Data Management and AI、Murtaza Cherawala 氏

Bonterraは、非営利団体、慈善団体、社会的責任を果たす企業がより多くの資金を集め、より多くを寄付し、その使命により多くの利益を得るのを支援する、最大の利益をもたらすテクノロジーです。資金調達とエンゲージメント、戦略的フィランソロピー、インパクト・マネジメントの分野で主要なソリューションを提供し、より高い目的を持ってイノベーションを進めています。それは、2033年までに米国のGDPの 3% への寄付を増やし、毎年5,730億ドル以上の世界的影響を生み出すことです。

「Bonterraでは、Amazon QをJiraと統合してパフォーマンスに関する洞察と推奨事項を生成し、AWSの問題を分析してタイムリーな推奨事項を生成することで、Amazon Qを使用して複数のチームにわたるイノベーションとオペレーショナルエクセレンスを推進しています。このようなジェネレーティブAIの統合は、業務効率を高めるだけでなく、継続的な学習、スキル開発、チーム内の従業員の生産性の向上にもつながります。」

ボンテラ SaaS オペレーション担当シニアバイスプレジデント、サンディ・ヴァン

ブライトコーブは、顧客がインターネットに接続されたデバイスに動画をすばやく、簡単に、かつ費用対効果が高く高品質な方法で公開および配信できるよう支援する、動画向けクラウドサービスの大手グローバルプロバイダーです。

「世界で最も信頼されている動画ストリーミングテクノロジー企業として、優れたカスタマーサポートを提供することは、ブライトコーブにとって常に最優先事項でした。当社のカスタマーサクセスチームはパーソナルサービスで知られており、長年にわたって数々の称賛を受けています。サービスをさらに強化するための新しいAIツールを模索する中で、Amazon Q Businessでテストと反復を行うことができました。この新しいテクノロジーにより、AIがワークフローを合理化し、効果的でよりパーソナライズされたサービスを実現するための新たな方法が開かれました。Amazon Q Businessの強力な支援により、カスタマーサクセスチームは社内リソースに統合されたジェネレーティブAI機能を活用して、お客様にとって適切な情報をすばやく見つけ、情報に基づいた意思決定を行ってお客様の目標達成を支援することができます。」

ブライトコーブ最高製品責任者、スコット・レヴァイン

ClearScaleは、ビジネストランスフォーメーションイニシアチブの達成を必要とするお客様のイノベーションを促進するカスタマイズされたクラウドソリューションを設計、実装、最適化、管理します。

「Amazon Q Appsは個人やチームの生産性を大幅に向上させ、日常的に使用する重要なビジネス文書の作成に関わる反復的なタスクを自動化することで効率を高めます。13年以上にわたる過去のデータから成る当社の既存の知識ベースを活用し、これらの文書の作成に役立てています。コンソールで同じアクセス制御を利用し、データソース全体で既存の役割と権限を活用することで、迅速かつシームレスに導入できます。Amazon Q Apps は、強力でありながらシンプルなアプローチにより、お客様とビジネスに真のメリットをもたらすイノベーションをもたらします。」

ClearScale 戦略およびソリューション担当副社長、ジェフ・カーソン氏

DAT Freight & Analyticsは北米最大のトラック積載貨物市場を運営しており、業界アナリストはそのデータを利用して市場動向やデータインサイトを得ています。

「Amazon Qの革新的なプラットフォームと業界をリードする一連のLLMを活用することで、DATはチームを強化し、FAQ処理、コンテンツ生成に革命をもたらし、CSATスコアを向上させています。この新技術により、エンジニアリング部門は Slack からすぐにアクセスできるインサイトを得ることができ、クラウドチームのチケットを大幅に削減できます。Amazon Q はイノベーションの道を切り開き、機能性を引き出し、AI の洞察を深く掘り下げ、顧客価値を拡大します。Amazon Q DeveloperとAmazon Q Businessツールを統合することで、ワークフローとカスタマーサービスが変革され、卓越性への一歩を踏み出しました。DAT Freight & AnalyticsのAmazon Qで、イノベーションと顧客満足度の新たな基準を打ち立てるこのスリリングな旅にぜひご参加ください。」

ブライアン・ギル、DATフレイト＆アナリティクス最高技術責任者

Deloitte は、監査と保証、コンサルティング、財務アドバイザリ、リスクアドバイザリ、税務、および関連サービスを提供する大手プロバイダーです。

「Deloitte と AWS は、クライアントが極めて複雑なビジネス上の問題を解決できるよう、10 年を超える期間にわたってイノベーションを続けてきました。生成 AI の可能性により、あらゆる業界、あらゆるレベルのクライアントと当社の間では、より高いレベルの生産性を実現するために生成 AI をビジネスプロセスにどのように組み込むことができるかについての話し合いが行われています。Amazon Q は、あらゆるビジネスのデータを利用できるようにすることに特化して構築された、フル機能の生成 AI を利用したソリューションを提供するターンキーソリューションです。エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシーコントロールに加えて、幅広いアプリケーションをサポートするように設計されたコネクタを備えているため、お客様は簡単に利用を開始できます」 

Deloitte、AWS Alliance Global Chief Commercial Officer、Nishita Henry 氏

Derivは幅広い取引タイプを提供しており、受賞歴のある直感的な取引プラットフォームを通じて、人気のある市場で200を超える資産を誇っています。

「Amazon Q Business をこんなに早く実装して使い始めることができたことに驚きました。AIを使った作業がこんなに簡単だとは誰も思っていませんでした。多くの企業と同様に、一部の部門には他の部門よりも機密性の高い情報がありますが、Amazon Q Businessに組み込まれたガードレールとアクセス制御リストの設定のしやすさのおかげで、新入社員のオンボーディング時間を最大45％、採用活動全体を最大50％削減し、すべての従業員がジェネレーティブAIを安全な方法で利用できるようにしました。」

Derivオペレーション担当主任エンジニア、アルン・ヴェンカタラマン

Gilead Sciences, Inc. は、すべての人々にとってより健康な世界を作り出すという目標を掲げ、30 年を超える期間にわたって医学の進歩を追求し、達成してきたバイオ医薬品企業です。

「Gilead は AWS で生成 AI を使用したことで、イノベーションを加速し、生産性を向上させることができました。Amazon Q を活用することで、Gilead はインサイトを生成し、企業全体の大量のデータの分析を加速できます。当社の評価では、Amazon Q は、データソースへの接続を合理化し、ベクトルストアの管理などの複雑なタスクを自動化するとともに、オンデマンドで関連インサイトを迅速に表示することで、生成 AI ソリューションをより迅速に作成する方法を提供してくれます。Gilead のようなライフサイエンス組織にとって、Amazon Q のような AWS 上の生成 AI ソリューションによって実現される生産性のメリットは非常に大きいです」

Gilead、Chief Cloud Architect、Kevin Cox 氏

Hapag-Lloydは、140か国でグローバルに事業を展開する大手グローバル定期船会社です。

「Hapag-Lloydでは、社内の手順や操作指示に関する従業員の質問に、より迅速で一貫した回答を提供する方法を探していました。現在、これらのクエリの一部は、サポート部門による時間のかかるチャットインタラクションを通じて処理されています。私たちは、このような種類のクエリへの回答を自動化する AI チャットボットとして、Amazon Q Business をクエリあたり 1 ～ 3 秒というほぼ瞬時の応答時間で行うことを検討し始めました。サポートスタッフの一部をより価値の高いタスクに集中させ、24時間利用可能なチャットボットと一貫した対応によって従業員の満足度を高め、最終的にはコスト削減につながると予想しています。Amazon Q Business を選択したのは、追加開発が不要で、高品質で一貫性のあるアウトプットが得られるフルマネージド型サービスであり、Amazon がソリューションをさらに改善するために当社と緊密に連携したためです。堅牢な統合機能も重要な要素でした。Amazon Q Business は、AI を通じて実際の運用上の課題を解決するために迅速に立ち上げることができる、成熟した信頼できるソリューションに対する当社のニーズを満たしてくれました。」

Hapag-Lloyd 社データインサイトおよび AI 担当シニアディレクター、フロリアン・ハイネマン

Intradiemは、コンタクトセンターの未開拓キャパシティを発見し、それをカスタマーサービスチームのサポートに再配分する、人を第一に考えた唯一のカスタマーサービスソリューションです。

「今後の製品リリースに向けて、Amazon Q Businessをコンテンツ制作戦略に統合しました。主な課題は、すべての新製品の機能と要件に合わせるために、ヘルプドキュメント全体を書き直す必要があることです。Amazon Qを通じて、製品要件文書、スタイルガイド、テンプレートをアップロードすることで、初期のコンテンツ生成プロセスを加速することができました。これにより、知的財産を保護しながらコンテンツの初期作成を自動化できます。この革新的でありながらすぐに使えるこのアプローチは、コンテンツ作成プロセス全体の一貫性と正確性を確保しながら、ユーザー向けコンテンツの生成に必要な時間を約 10% ～ 20% 短縮できる可能性があります。」

イントラディエムのリードプロダクトマネージャー、ハーパー・フローレス

Persistent Systemsは、21か国に23,800人以上の従業員を擁するデジタルエンジニアリングおよびエンタープライズモダナイゼーションプロバイダーです。ブランド・ファイナンスによると、2020年以降 268% の成長率を誇るPersistentは、インドで最も急成長しているITサービスブランドです。

「Amazon Q Apps は、ジェネレーティブ AI へのアプローチ方法に革命を起こす可能性を秘めています。今では、チームが既存のアイデンティティ、役割、権限レベルに注意深く合わせながら、エンタープライズデータソースを使用して、ノーコードアプローチでアプリケーションを迅速に構築および統合できるようになりました。」

パーシスタントシステム担当ジェネレーティブAI責任者、プラビーン・バダダ氏

REPAY は、高度に統合されたオムニチャネル決済テクノロジーの大手企業であり、便利かつ安全なフリクションレスのソリューションを通じて消費者と企業の決済をモダナイズしています。

「従業員が社内データをより迅速に分析できるようにするために、生成 AI を利用した独自のソリューションを求めていましたが、独自のソリューションを実装して維持することは、お客様により多くの価値を提供できる他の取り組みや製品のイノベーションに割ける時間が少なくなることを意味していました。組み込みコネクタと事前構築済みのウェブページへのアクセスにより、2 度のスプリントで既存のカスタム REPAY Chatbot UI を Amazon Q 実装に迅速に統合することができました。当社は Amazon Kendra レトリーバーを活用することで、さまざまなプライベートデータソースを迅速に検索してインデックスを付け、社内ユーザーに正確かつ適時に情報を提供することができました。Amazon Q のシンプルで直感的なインターフェイスにより、組織全体のチームが情報を分類して分析することがより容易になり、作業をより迅速に完了できるようになります。情報を迅速に収集し、それに基づいて行動できることで、当社の従業員は、より価値の高いタスクに注力しながら、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます」

REPAY、最高技術責任者、David Guthrie 氏

Sterling はバックグラウンドおよび ID サービスの大手プロバイダーであり、50,000 を超えるクライアントが信頼と安全の基盤に基づいて人間優先の文化を生み出すのをサポートしています。

「当社は、情報の検索と配布を最適化して人々を支えるという目標を掲げる中で、当社のクライアントとその候補者のための経歴および本人確認のエクスペリエンスをさらに強化するために、新しい生成 AI デジタルアシスタントである Amazon Q の可能性を探っています。これまでのところ、当社は Amazon Q の機能に感銘を受けており、このようなツールによってチームの効率が向上し、クライアントのために速度が上がり、候補者のエクスペリエンスにおけるフリクションが軽減されることを期待しています」

Sterling、EVP、最高情報技術責任者、Ivneet Kaur 氏

Smartsheet は、コラボレーションと作業管理のためのエンタープライズ向けサービスとしてのソフトウェア (SaaS) サービスであり、非営利組織、中小企業、および世界中のフォーチュン 500 企業の 85% で利用されています。 

「Amazon Q Business は Smartsheet のナレッジマネジメントを合理化し、従業員の生産性を加速させています。以前は、3,300 人の従業員が、公開ヘルプ文書、トレーニングコース、何百もの全従業員の Slack ヘルプチャンネルから必要な情報を見つけるのが非常に困難でした。これで、従業員はどの Slack チャンネルでも @AskMe をタグ付けして質問するだけで、Amazon Q が即座に回答してくれます。組織の知識を単一のAIエンジンに統合し、従業員が即座に回答できるようにすることで、従業員の生産性を大幅に向上させました。当社のCEOは、Amazon Q Businessを使用して回答を得たり調査を行ったりして、従業員のワークフローを中断することなく必要な情報を入手しています。既存のアイデンティティ、役割、権限を尊重しながら、コードを1行も記述することなく、これらすべてを数週間で完了しました。さらに、当社のエンジニアリングチームは Amazon Q を使用してインシデントステータスの要約、アクションアイテムの特定、API ドキュメントへのアクセス、技術的な問題のトラブルシューティングをより効率的に行っているため、お客様に優れた製品を提供することに集中できます。」

Smartsheet 企業開発および戦略担当上級副社長、Bani Bedi 氏

サンライフは、個人および機関投資家に資産管理、資産、保険、健康に関するソリューションを提供する大手国際金融サービス組織です。

「AWS と共同で、ジェネレーティブ AI を活用して社員の作業効率を高め、優れたデジタル体験をクライアントに提供できるようにしています。Amazon Q Appsを採用することで、当社のチームは安全でシームレスなソリューションを構築し、ビジネス全体で価値と差別化を図ることができます。たとえば、チームが数回クリックするだけでAmazon Q Appsにアクセスできるようにすることで、それぞれのニーズに合わせたアプリケーションの作成と共有が効率化されます。」

ローラ・マネー、サンライフ副社長兼最高情報技術イノベーション責任者

Tactical Edge AIは、データ、ジェネレーティブAI、機械学習（ML）、高度な分析をクラウド上で利用して、企業に大きなビジネス価値をもたらすことを専門とするエンタープライズパートナーです。 

「今年のTactical Edge AIでは、顧客関係管理（CRM）と販売プラットフォームの統合を最適化することが最優先事項でした。私たちが直面した主な課題は、CRM機能を強化することでした。特に、ユーザーインタラクションをより効果的にパーソナライズし、販売傾向をより正確に予測することでした。Amazon Q Business は、ジェネレーティブ AI 主導の分析と洞察を活用して、以前は不可能だったリアルタイムの意思決定を可能にしてくれます。これは、ユーザーエンゲージメントが40％向上し、売上予測機能が早期に改善されたことに直結し、ユーザー満足度と販売実績指標の向上に貢献しています。」

タクティカルエッジ AI クラウドアライアンスマネージャー、エリザベス・ジョーンズ

Toyota Connected North Americaは、トヨタのクラウドベースのデジタルコネクテッドモビリティインテリジェンスプラットフォームの開発を主導しています。テクノロジーと倫理的な人工知能を活用して、人々が車両を操作する方法を変革し、ドライバーのニーズを予測する予測的かつ状況に応じたサービスを提供します。

「トヨタでは、優れたデジタル体験を提供することへの取り組みにより、お客様にとって最も影響力のある改善に注力しながら、常に限界に挑戦してきました。しかし、この1年の間に、お客様向け機能を効率的かつ効果的に開発し続けるためには、アーキテクチャや技術的負債を評価するために、一歩下がっていくつかのサポートプラットフォームを詳しく調べる必要があり、これらの基盤となるシステムをアップグレードする必要があることに気付きました。私たちのチームは、老朽化した4GLコードリポジトリの膨大なコレクションを徹底的に評価し、卓越性を維持することが非常に重要であることを認識しました。締め切りが厳しく、何百ものリポジトリを評価するのは複雑なため、私たちのチームは Amazon Q Business にサポートを求めました。Amazon Q Businessは、自動コード分析機能を活用することで、最も重要なニーズのある分野に関する洞察をチームに提供し、技術的負債評価の有効性を 25% 向上させました。Amazon Q Developerのコード変換機能により、ジェネレーティブAIの増え続ける機能を活用して、アプリケーションとサービスのエンタープライズポートフォリオを評価する際の手動作業を減らし、アップグレードを最大 30% 短縮することを目指しています。」

デイブ・ツァイ、トヨタ・コネクテッド・ノースアメリカエンジニアリング担当副社長

Trek10はシステムインテグレーター兼マネージドサービスプロバイダーであり、最新のクラウドアーキテクチャを活用して企業が収益を上げるのを支援することを専門としています。

「クライアントが直面する共通の課題の1つは、信頼性が高く効果的な販売につながる専門知識の構築に費やされるトレーニングと研究への投資額です。Trek10は、Amazon Q for Businessを活用して、購入プロセスを加速し、推奨事項をデータで裏付けることで信頼を得て、製品の価値をより迅速に顧客に示すことで取引を成立させるために必要な知識をチームメンバーに提供しています。Amazon Q for Businessは、お客様がデータの安全性とセキュリティを確保しながら、難しい質問に答え、従業員のトレーニング時間を短縮し、より多くの取引を成立させるのに役立ちます。」

Trek10 最高技術責任者、アンディ・ウォーゾン

Virgin Pulse は、デジタルファーストの健康、ウェルビーイング、ナビゲーションの実現に取り組むグローバル企業であり、健康を獲得して維持するように何百万人もの人々を動機づけ、ダイナミックかつ大幅にパーソナライズされた方法で日々のライフスタイルの選択や健康上の重要な決定を行うことができるようにサポートしています。

「当社の世界中の従業員ベースは、分散した拠点間で高度に連携しており、健康とウェルビーイングのプラットフォーム、クライアント、マーケティング活動、社内ニーズなどのために、多くのコンテンツを作成しています。生成 AI をシステムとプラットフォームに導入して、検索機能を統合し、結果に基づいてアクションを実行することで、大きな変革がもたらされます。Amazon Q と Amazon Bedrock を利用することで、従業員に非常に安全でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるため、従業員の時間を節約し、手間を省いて、人々の生活をより良いものにする能力をより良く発揮できるようにすることができます」

Virgin Pulse、最高技術責任者、Amit Jain 氏

Ancileoの保険サービスとしてのソフトウェア（SaaS）は、保険会社、再保険会社、ブローカー、アフィニティパートナーに安全でカスタマイズ可能なエンタープライズテクノロジーソリューションを提供します。

「Ancileo は Amazon Q を使用して、開発者が既存のコードベースを理解し、IDE で直接トラブルシューティングを行えるように支援することで、開発者の能力を高めています。これにより、当社のチームはコーディング関連の問題の解決にかかる時間を 30% 短縮できます。当社のアーキテクトでさえ、コンテキストに基づいて特定の問題に対する最善の解決策を見つけるためにこのツールを使用しています。非常に感心したのは、チケット発行と書類作成をAmazon Qと統合して、オンボーディングをスピードアップし、社内の誰もがすぐに答えを見つけられるようにしたことです。」 

シルヴァン・デュッツァー、CTO、アンシレオ

Availityは、米国最大のリアルタイム健康情報ネットワークです。

「Availityは、米国最大のリアルタイム健康情報ネットワークです。「Amazon Q Developer は、当社の効率を高め、複数のプロジェクトにわたって一貫して高品質のコードを提供できるようにしてくれた、貴重なツールです。Amazon Q Developer は、組織全体のコード品質を向上させ、Availity が高いセキュリティ基準を維持するうえで重要な役割を果たしてきました。」

AI オートメーション開発ディレクター、ロブ・ワーナー

サイバーセキュリティとIoTのエンタープライズソフトウェアで知られるカナダの大手ブランドであるBlackBerryは、GenAIの力を利用して開発者の生産性を高め、ビジネス成果を変革しました。

「BlackBerryでは、多くのチームがAmazon Q Developerを使用して開発作業を加速し、同僚や顧客のエクスペリエンスを向上させています。Amazon Q のコード提案と修正機能のおかげで、開発速度が向上しました。Amazon Q Developer は、当社のソフトウェア開発ライフサイクルのスピード、俊敏性、品質を一変させました。」

ブラックベリーの最高情報責任者、ジェシー・ハロルド

bolttechは、北米、アジア、ヨーロッパ、アフリカの35を超える市場にわたって、保護および保険商品のテクノロジーを活用したエコシステムを提供する国際的なインシュアテック企業です。

「Bolttechでは、市場投入までのスピードを上げることができるように、ソフトウェア開発サイクルから冗長で手間のかかるタスクを排除することを検討してきました。Amazon Q は開発ワークフローに革命をもたらし、コード文書化とコード生成プロセスを合理化しました。Amazon Q Developer のおかげで、コードドキュメントファイルの更新に費やす時間を 75% も短縮でき、貴重な開発時間を解放できました。さらに、Python コード開発用の包括的な DocStrings の生成は、かつては面倒で時間のかかる作業でしたが、Amazon Q ではわずか数秒で完了し、結果として 90% の時間を節約できるようになりました。開発者は、気を散らすことなく、コーディングとマルチタスクにもっと集中できるようになりました。私たちの評価によると、Amazon Q は開発者の生産性を向上させただけでなく、全体的なコード品質の向上と配信速度の向上にも貢献しています。」

ボルトテックアドバンスト・プロダクト・エンジニアリングのグループ責任者、ハーミット・シン

「Amazon Q を日々のワークフローに統合することで、ビジネスのプロセスが合理化され、デベロッパーの生産性が大幅に向上しました。Amazon Q のおかげで、お客様向けの CloudFormation テンプレートとカスタム Lambda 関数をより効率的に作成できるようになり、お客様の応答時間が 20% 短縮されました。IDE で Amazon Q を使用すると、チームはコーディングの回答をオンラインで検索する必要がなくなり、数秒で回答が得られます。それはまるで魔法のようです。チームは、これが生産性を高める素晴らしいツールだと感じています」。

Curious Orbit Cloud Consulting, Inc.、創設者兼 CEO の Brett Gillett 氏

「創業以来、Amazon Q Developer を当社の開発ワークフローにシームレスに統合してきました。この拡張機能をIDEに導入したことは、大きなメリットであることが証明されています。特筆すべきは、開発チームが関連情報の検索や外部リソースのコンサルティングに費やす時間が大幅に短縮されたことです。ベストプラクティスを採用することで、プラットフォームの可能性が広がりました。これは、AWS プログラミングに比較的慣れていないチームメンバーにとって特に有益です。代替テクノロジーを使用してタスクをデプロイする代わりに、うっかりして Lambda や DynamoDB などのサービスを選択してしまうようになるからです。クラウドコンピューティングの経験がない新しいチームメンバーのオンボーディングプロセスは、著しくスムーズになりました。サーバーレスプロジェクトを数日でデプロイできるようになり、少なくとも 70% という著しい効率向上を達成しました。将来的には、この統合をコードリポジトリとナレッジベースからのデータ取得にまで拡大したいと考えています。」

ヤジッド・ヤヒヤ、製品開発、データペル・システムズ

「Amazon Qの革新的なプラットフォームと業界をリードする一連のLLMを活用することで、DATはチームを強化し、FAQ処理、コンテンツ生成、CSATスコアの向上に革命をもたらしました。この新技術により、エンジニアリング部門は Slack からすぐにアクセスできるインサイトを得ることができ、クラウドチームのチケットを大幅に削減できます。Amazon Q はイノベーションの道を切り開き、機能性を引き出し、AI の洞察を深く掘り下げ、顧客価値を拡大します。Amazon Q DeveloperとAmazon Q Businessツールを統合することで、ワークフローとカスタマーサービスが変革され、卓越性への一歩を踏み出しました。DAT Freight & AnalyticsのAmazon Qで、イノベーションと顧客満足度の新たな基準を打ち立てるこのスリリングな旅にぜひご参加ください。」

ブライアン・ギル、DATフレイト＆アナリティクス担当CTO

「Amazon Q Developer を使ったところ、関連するユースケースをうまくマッピングでき、採用までのロードマップを加速させることができました。一部のプロジェクトでは、クラウドネイティブアプリケーション開発において、開発者の生産性がすでに 20％～40％ 向上し、納品速度が約 20％ 向上しています。Amazon Q Developer のおかげで、開発チームの生産性とコード全体の品質が向上し、プロジェクトライフサイクルの早い段階でセキュリティを組み込むことができました」。

Atos Group の Eviden クラウド事業責任者、Michael Liebow 氏

「私たちは Lambda、API ゲートウェイ、EventBridge を多用して、EC2 および RDS リソースの自動ハウスキーピングを作成、終了、実行しています。Amazon Q では、タスクを達成する最善の方法についての提案をお願いするだけでなく、コードを書く手助けも得ることができます。Amazon Q は関数呼び出しとパラメータを知っているので、覚えておく必要はありません。これは、新しいチームメンバーだけでなく、私のように日常的にツールを使用していないメンバーにとっても特に便利です。Amazon Q のおかげで、新しい統合と自動化の初期開発時間を最大 25% 短縮できました。

CLI を使って手っ取り早く何かをしたいときは、Amazon Q にお願いします。以前使っていた通常の検索方法よりも高速です。Amazon Q は、AWS が提供する多くのツールを活用する方法を熟知しています。より多くのことを達成できるようになったため、他の AWS サービスでも自動化し、その目標を達成できるように Amazon Q を活用していきます」。

Safe Software, Inc. のIT エンジニアリングマネージャー、John Lees, Sr. 氏

「Léon Grosse では、Amazon Q をソフトウェア開発チームの生産性向上ツールとして使用しています。このツールを使用すると、ウェブ上のドキュメントやコード例を参照するために IDE を終了する必要がなくなるため、コードに集中できます。このツールが印象的なのは、関数コードやコメントを忘れたときに、他のコードと一貫性のあるフォーマットで提案してくれることです」。

Léon Grosse の情報システムディレクター、Aurélien Andrey 氏

Metal Toadは、データ、人工知能、機械学習を専門とする大手AWSコンサルティングパートナーです。

「Metal Toad は Amazon Q を使用して当社のソフトウェアプロジェクトの開発を加速させています。これを使用するプロジェクトでは、2 回のスプリントですでにベロシティが 20% ～ 30% 向上しています。Amazon Q のおかげで、重大なバグを簡単かつ迅速に特定して修正できました。当社のシニアエンジニアやアーキテクトも、新機能の開発を加速するためにこれを使用しています。当社のソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、そのメリットが継続していることを嬉しく思います。」

ネイサン・ウィルカーソン、メタル・トード、エンジニアリング担当副社長

ナショナル・オーストラリア・バンクは、オーストラリア最大の金融機関の1つです。

「NAB では、ジェネレーティブ AI が私たちの仕事をいかに変革できるかについて、銀行全体のチームがわくわくしています。そして、エンジニアや開発者向けの強力なジェネレーティブ AI 搭載ツールである Amazon Q Developer に素晴らしいソリューションを見つけました。このツールは、高度なジェネレーティブアルゴリズムとツールを開発プロセスにシームレスに統合し、タスクの迅速な完了、生産性の向上、反復アクションの最小化など、比類のないメリットをもたらします。これまでのところ、Amazon Q Developer からのコード提案の 50% が開発者に受け入れられており、その数は規模が拡大するにつれて増え続けています。Amazon Q Developerが今後もエンジニアの能力を高め、技術的な専門知識を高め、お客様により良いサービスを提供できるよう支援していくことを楽しみにしています。」

アンドリュー・ブライドン — ナショナル・オーストラリア・バンクのエグゼクティブ・チーフ・エンジニア

アジア太平洋地域の大手テクノロジーサービス企業であるNCSは、政府や企業と提携して、テクノロジーを通じてコミュニティを発展させています。  

「NCSでは、さまざまな国、言語、文化にまたがる専門チームの強みを生かして、大規模なエンタープライズソフトウェアソリューションを提供しています。反復作業を効率化し、社員が価値の高い成果を追求することに集中できるツールが必要でした。Amazon Q Developer をビジネスアナリスト、アーキテクト、エンジニアなどの部門横断的なチームとシームレスに統合することで、この画期的なツールはバリューチェーン全体で効率と生産性の波を巻き起こしました。Amazon Q Developer を使用することで、当社のビジネスアナリストは、自然言語を使用してユーザーストーリーを簡単かつ迅速に構築し、洞察を要約できるようになりました。Amazon Q Developerの影響はまさに変革をもたらし、約 28% の時間節約を実現し、当社の生産性を新たな高みへと押し上げました。これにより、高品質のソリューションをより迅速に提供できるようになり、クライアントの競争力を高め、ビジネスの成長を促進できるようになりました。」

NCSのクラウドおよびデジタルアーキテクト担当パートナー、Yap E Fang氏

Netsmartは、地域密着型医療の大手テクノロジープロバイダーであり、電子医療記録、サービス、ソリューションを含む包括的なプラットフォームを提供しています。 

「私たちの市場では、地域密着型の医療に対する需要が急激に高まっています。この需要に応える1つの方法は、効率化とイノベーションを促進するAmazon Q Developerのようなテクノロジーを利用することです。Amazon Q Developer は、エンジニアリングチームの研究、設計、コーディングへの取り組み方を変えることができます。Amazon Q Developer を使用して以来、私たちのチームはコード提案の承認率が 35% と高くなっています。これにより、当社のエンジニアは高品質のコードとドキュメントを効率的に生成し、新機能を実装できるようになりました。これにより、開発サイクルが短縮され、手作業が大幅に削減されます。Amazon Q Developer が当社の開発プロセスに与える影響にわくわくしています。」

ネットスマート社エンジニアリング担当副社長、ポール・スナイダー

Novacompは、品質保証オートメーション、ソフトウェアテストサービス、ニアショアアウトソーシングを専門としながら、さまざまなIT製品とサービスを提供しています。

「これまで、Novacompでのアプリケーションのモダナイゼーションは時間のかかる作業でしたが、他の開発イニシアチブと比べて優先順位が下がることがよくありました。私たちのチームは、Java 8 で実行されているプロジェクトを 10,000 行を超えるコードで Java 17 にアップグレードするために、Amazon Q Code Transformation エージェントに依頼しました。これは通常、専門家が手動で完了するのに2週間以上かかる作業ですが、Amazon Qはほんの数分でプロジェクトをシームレスに近代化してくれました。組織全体で Amazon Q を採用して以来、技術関連の負債が平均 60% 減少したことに気付きました。」

ノバコンプ最高技術責任者、ヘラルド・アロヨ

Persistent Systemsは、デジタルエンジニアリングとエンタープライズモダナイゼーションの信頼できるパートナーであり、深い技術的専門知識と業界経験で顧客を支援しています。

「Persistentでは、Amazon Q Developerのコード変換機能を利用して、技術的負債を迅速に削減してきました。当社のコンプライアンス/セキュリティ基準に従い、もともとJava 8で構築されていた内部機能アプリケーションをJava 17に移行する必要がありました。Amazon Q を使用することにより、移行作業は 24 時間という予想に対して 4 時間で完了し、生産性が約 83% 向上しました。これにより、Java 17のセキュリティ強化などの追加機能を期限付きで活用できるようになりました。」 

ヴィジェシュ・ランガスワミ、チーフ・アーキテクト-GenAi パーシスタント・システムズ COE

LATAM市場の大手AWSパートナーであるPragmaは、Amazon Qのコード変換機能を積極的に活用して、クライアントのアプリケーションモダナイゼーションを合理化してきました。

「Pragmaでは、レガシーコードベースの保守とアップグレードに関連する課題を理解しています。私たちのチームは、Amazon Q Code Transformationを使用するクライアント向けに、実際のJavaマイクロサービスをJava 8からJava 17に移行することに成功し、その結果は並外れたものでした。私たちの経験では、このような規模の単一のマイクロサービスを手動で移行するには、通常、約 3 日間の専用作業が必要です。しかし、Amazon Q コード変換により、その時間枠はわずか 20 ～ 60 分に短縮されました。この驚異的な効率性の向上により、私たちのチームはお客様に優れた価値を提供すると同時に、技術的負債を減らし、デジタルトランスフォーメーションの旅を加速させることができました。」 

Pragma 最高技術イノベーション責任者、ニコラス・アルチラ

「Amazon Q を Ryte の開発ワークフローに活用することで、開発ワークフローにおける設計、構築、強化の方法が変わりました。当社のデベロッパーは生産性が大幅に向上し、一部のケースでは以前必要だった時間の半分で結果が得られ、AWS サービスの初回利用者はより効率的に学習できるようになりました。
迅速化が意味するのは、出力の高速化に限られません。これにより、ソフトウェアの品質が向上し、優れた新機能をより効率的にクライアントに提供できるようになりました。Amazon Q のおかげで、チームはイノベーションとエクセレンスに集中できるようになりました。これにより、当社は VS Code IDE でトップの座を確実に維持できることでしょう」。

Ryte Vietnam (ryte.com) のマネージングディレクター、Danny Linden 氏

Slalom は 2010 年から AWS パートナーとなっている次世代のプロフェッショナルサービス企業です。

「スラロームでは、Amazon Q Developer を活用してお客様の課題に取り組み、実行可能な結果を出してきました。Amazon Q Developer を使用することで、お客様の生産性が 30% ～ 50% 向上しただけでなく、場合によっては AWS Cloud Development Kit への移行が 3 倍速くなり、お客様に移行と近代化の新たな機会が開かれました。このロードマップがさらなるイノベーションとビジネス価値の加速を約束してくれることを嬉しく思います。Amazon Qは、顧客データの保護に関連してプライバシーとセキュリティに重点を置いているため、お客様はジェネレーティブAIの使用を信頼し、データについて安心しやすくなります。」 

スラロームグローバル・テクノロジー担当プレジデント、ムケシュ・クマール

「私たちのチームは、構文ルールが異なるさまざまなプログラミング言語（特にNode、Python、SQL）間での移行が難しい場合があることを発見しました。Amazon Q は、これらの言語間でロジックを調和させるのに役立ちました。これにより、新しいチームメンバーが開発作業に貢献できるようになり、経験豊富なチームメンバーは他のタスクに集中できるようになりました。Amazon Q のおかげで、製品の新機能をデプロイする時間を 25% 短縮できました。」 

Munaf Noorani、Switchboard MD アーキテクチャ・インテグレーション担当副社長

「Amazon Q は私たちの開発チームにとってアクセラレータとなっています。PyCharmのワークフローにぴったり合い、使いやすくなっています。Amazon Q にコード改善の提案や AWS インフラストラクチャについて尋ねると、IDE の助けになります。私たちはAIに焦点を当てたAWSパートナーなので、言語モデル用に作成したプロンプトのレビューもAmazon Qに頼っています。コーディング中、Amazon Qはプロンプトを見て、さらに改善するための推奨事項を提示してくれます。これにより、一流のAI製品をより迅速に提供し、お客様が最も効果的なAIソリューションを確実に手に入れることができます。」 

ランス・ドフルマイヤー、Tech42最高経営責任者/創設者

「Temus は、開発サイクル全体にわたって Amazon Q の幅広いメリットが得られることを喜んでいます。Amazon Q にはプライバシーとセキュリティが組み込まれているため、ジェネレーティブ AI を安全かつ迅速に採用することが容易になりました。統合環境情報サービスの大手グローバルプロバイダーであるLaconic向けに、最先端の自然資本収益化プラットフォーム（NCM）を構築するという当社の取り組みは、Amazon Qによって著しく強化されました。その機能により、開発効率を平均 35% 向上させることができました。Amazon Q の堅牢なコード生成スイート、コードスキャン機能、効率的なバグ修正プロトコルを活用することで、開発期間を短縮しただけでなく、コード品質も大幅に向上しました。Amazon Q が提供するセキュリティスキャン、詳細なコード説明、インテリジェントなコード提案は、当社のコードが機能しているだけでなく、安全で保守が容易であることを保証してくれて、非常に貴重です。」

Rahul Hukku 氏、Temus クラウドエンジニアリング担当ディレクター

Toyota Connected North Americaは、トヨタのクラウドベースのデジタルコネクテッドモビリティインテリジェンスプラットフォームの開発を主導しています。テクノロジーと倫理的な人工知能を活用して、人々が車両を操作する方法を変革し、ドライバーのニーズを予測する予測的かつ状況に応じたサービスを提供します。

「トヨタでは、優れたデジタル体験を提供することへの取り組みにより、お客様にとって最も影響力のある改善に注力しながら、常に限界に挑戦してきました。しかし、この1年の間に、お客様向け機能を効率的かつ効果的に開発し続けるためには、アーキテクチャや技術的負債を評価するために、一歩下がっていくつかのサポートプラットフォームを詳しく調べる必要があり、これらの基盤となるシステムをアップグレードする必要があることに気付きました。私たちのチームは、老朽化した4GLコードリポジトリの膨大なコレクションを徹底的に評価し、卓越性を維持することが非常に重要であることを認識しました。締め切りが厳しく、何百ものリポジトリを評価するのは複雑なため、私たちのチームは Amazon Q Business にサポートを求めました。Amazon Q Businessは、自動コード分析機能を活用することで、最も重要なニーズのある分野に関する洞察をチームに提供し、技術的負債評価の有効性を 25% 向上させました。Amazon Q Developerのコード変換機能により、ジェネレーティブAIの増え続ける機能を活用して、アプリケーションとサービスのエンタープライズポートフォリオを評価する際の手動作業を減らし、アップグレードを最大 30% 短縮することを目指しています。」

デイブ・ツァイ、トヨタ・コネクテッド・ノースアメリカエンジニアリング担当副社長

aCommerceは、グローバルブランドがeコマースの目標を達成するのを支援する、東南アジアを代表するエンドツーエンドのeコマースイネーブラーです。データおよび分析担当副社長のLeena Chanvirachは、カスタム分析を作成してデータ製品のスケーラビリティを向上させるための直感的なインターフェイスをユーザーに提供するために、さまざまな分析ソリューションを評価した結果、QuickSightのAmazon Qを選択しました。

「私たちは、分析分野でLLMを利用できると同時に、複雑な認証要件を持つアプリケーションに開発者がシームレスに組み込むことができる、ユーザーレベルでデータアクセスを制御できるエンタープライズグレードのデータセキュリティを提供する製品を探していました。」 Chanvirach 氏は次のように語っています。「Amazon Q を Q&A 用に QuickSight に組み込むと、これらの機能をすぐに利用できます。カスタムテーマを使用して、ウェブポータルでお客様に統一されたビジュアルエクスペリエンスを提供し、行レベルのセキュリティ機能を使用して、ログインしているユーザーに基づいてデータアクセスを制限します。Amazon QuickSight が提供するサーバーレスアーキテクチャにより、POC の開始と完了にかかる時間が大幅に短縮され (約 1 か月かかりました)、新規顧客に合わせて自動的に拡張できるようになりました。aCommerce は、登録したすべてのユーザーが簡単な Q&A のやり取りを通じて実用的な市場インサイトを見つけられるように、Web ポータルでチャット分析機能を導入する準備が整いました。」

リーナ・チャンビラック、aCommerceのデータおよび分析担当副社長

「Anthology Illuminate の目標は、教育機関の教育機関における意思決定を真に民主化することです。仲介者の専門家に頼ることなく、インサイトを行動に移すのに最も適した担当者の手に直接届けることです。Amazon Q を QuickSight の Anthology Illuminate に組み込むことで、教育機関の共通ワークフローに統合されたキャンパス全体のデータレポートと視覚化にアクセスできるようになります。QuickSightの最新のジェネレーティブBI機能は、データスキルに関係なく、組織の意思決定者がより包括的なセルフサービス分析を行えるようにします。」

Anthology アナリティクス担当プロダクトマネジメントディレクター、スティーブ・ベイリー

BMWグループは、高級自動車とオートバイのグローバルメーカーです。

「ここBMWでは、地域のスペシャリストがサプライチェーン全体の在庫の最適化に注力しています」と、BMWグループのデータエンジニアリングおよび分析の専門家であるクリストフ・アルブレヒトは述べました。「取締役会メンバーやサプライチェーンの専門家などの利害関係者から、最新の傾向を分析するための新しいダッシュボードビューを作成してほしいという依頼が定期的に寄せられています。QuickSightのQを活用した新しいオーサリング・エクスペリエンスは、参照のために立ち止まらずに計算を作成し、ビジュアルを迅速に作成し、ビジュアル・プレゼンテーションを改良して正確なエクスペリエンスが得られるようにすべて自然言語を使用できるため、時間を大幅に節約できます。地域のスペシャリストは、迅速な対応でビジネスユーザーに好印象を与え、重要な意思決定をより迅速に行うことができます。」

クリストフ・アルブレクト、BMWグループのデータエンジニアリングおよびアナリティクスのエキスパート

Clinigence Healthは、今日の医療システムの課題に対応するための高度な分析をクライアントに提供することに重点を置いた、革新的で価値重視の企業です。クリニジェンス・ヘルスの最高医療責任者であるローレンス・シンメル医学博士は、「クライアントは、適切な費用で最高品質のケアを組織に提供する必要があります」と述べています。

「Amazon Q を QuickSight に組み込むことで、データ内の洞察や傾向を数分で特定できるようになりました。これまでは数時間かかっていました。QuickSightのAmazon Qは、健康データを取り込んで意思決定者や介護者が利用できるようにする新しいQMXプラットフォームにこれらのジェネレーティブBI機能を組み込むことで、ユーザーが自然言語を使用して自分で質問する機会を提供しました。これは私たちの分野における画期的なイノベーションであり、分析やデータ報告の経験がある人だけでなく、組織のあらゆるレベルの労働者がデータをすぐに利用できるようにしています。QuickSight の Amazon Q により、すべてのユーザーがより効率的かつ正確に業務を遂行できるようになり、最終的には患者の治療成績が向上します。」

ローレンス・シンメル医学博士、クリニジェンス・ヘルスの最高医療情報責任者

GoDaddyは、世界中の何百万人もの起業家がビジネスを開始、成長、拡大できるよう支援しています。

「QuickSight の Amazon Q を使うと、アドホックなダッシュボードに絶えず頼らなくても、データコンテキストに応じたビジネス上の質問をすることができます。たとえば、今では、会社全体の業績の異常をより簡単に発見して掘り下げることができます」と、GoDaddyのデータおよび分析担当シニアディレクターであるEd Sarausadは語っています。「このシフトにより、プロセスが合理化されるだけでなく、分析能力も向上します。私たちが最もワクワクするのは、これまで聞かれていなかった深い質問から洞察を引き出す機会です。これにより、より迅速に、より深く対応できるようになり、データ学習の取り組みが強化されます。」

エド・サラサド、GoDaddyのデータおよびアナリティクス担当シニアディレクター

Mindexは、エンタープライズソフトウェア開発とクラウドサービスの大手プロバイダーであり、ニューヨーク州で最も信頼されている幼稚園から高校までの学生情報システムであるSchoolToolの作成者です。400以上の地区にサービスを提供するSchoolToolは、これまで地区レベルでサイロ化されてきた豊富なデータに基づいています。AWS を使用して SchoolTool 向けのデータおよび分析サービスを再考しました。

「QuickSight Q は真に革新的な製品で、Gen-AI の力を利用してダッシュボード開発者の効率を高め、技術者以外のユーザーにも直接新しいインサイトを作成する機能を民主的に提供します。これにより、地域および地区レベルの学生の成功に役立つインサイトを提供できる量とスピードが飛躍的に向上し、これまでリソースの可用性と高度に専門化されたスキルセットの要件によって妨げられていた学生データの真の価値が解き放たれます。」

Mindexの最高製品責任者、マイケル・タージス

Showpadは、販売支援ソリューションの大手プロバイダーです。

Showpadのチーフアーキテクト兼データ責任者であるJeroen Minnaertは次のように語っています。「Showpadでは、ユーザーエクスペリエンスをシンプルかつ直感的に保ちながら、ユーザーがより多くの方法でデータを発見して探索できるようにしたいと考えていました。「Quicksight の Amazon Q を使用することで、複雑なユーザーインターフェイスや SQL の知識がなくても、お客様にデータのクエリ機能を提供できるようになりました。アプリへの統合には1週間強しかかかりませんでしたが、エクスペリエンスをカスタマイズして、エクスペリエンスにシームレスに溶け込むことができました。この新しいエクスペリエンスに感心しているお客様からの声はすでに寄せられており、今後追加できるQ機能を楽しみにしています。」

Showpadのチーフアーキテクト兼データ責任者、ジェロエン・ミナールト

Traeger Grills は、スモーカー、グリル、バーベキュー製品の大手プロバイダーです。

Traeger Grillsのカスタマーエクスペリエンス担当バイスプレジデントであるCorey Savory-Venzkeは次のように述べています。「当社のビジネスは常に進化し、新しいデータニーズが生まれているため、ダッシュボードとレポートの作成と更新を行うようになりました。「QuickSight により、当社の運用チームは、配送センターの予測から Amazon Connect コールセンターのメトリクスの報告まで、さまざまなユースケースのデータをユーザーに配信できます。QuickSight Q は、ビジネスユーザーが即座にインサイトを得られるようにすることで、自然言語エクスペリエンスがデータワークを加速させるという効果を示してくれました。著者向けのジェネレーティブBI機能が追加されたことを嬉しく思います。これにより、変化するビジネスニーズへの対応速度を新たなレベルに引き上げることができるからです。このような自然言語体験は、人々の働き方を根本的に変えています。」

Traeger Grills、Customer Experience and Service 部門副社長、Corey Savory 氏