Cohere Command и Cohere Embed на Amazon Bedrock

Благодаря контекстному окну, вмещающему до 128 000 токенов, модели Command R понимают информацию и генерируют ответы в широком контексте, что делает их идеальным решением для сложных рабочих процессов, связанных с обработкой больших объемов документации, релевантными цитатами с расширенным поиском и использованием инструментов.

Модели Command R позволяют работать с 10 ключевыми бизнес-языками, включая английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, португальский, японский, корейский, арабский и китайский.

Модель Command R+ поддерживает многоэтапное использование инструментов, что позволяет ей комбинировать несколько инструментов в несколько этапов для выполнения сложных задач. Модель может даже корректировать собственную работу, когда пытается использовать инструмент и терпит неудачу, что позволяет ей предпринимать несколько попыток выполнения задачи и повышает общий показатель успеха.

Модели Command R предназначены для повышения производительности за счет беспрепятственной интеграции возможностей генеративного искусственного интеллекта в повседневные приложения и рабочие процессы. Теперь компании могут оптимизировать процессы и повышать общую эффективность, что приводит к лучшим результатам. С помощью Command R+ предприятия могут открыть новые возможности и повысить продуктивность сотрудников и качество обслуживания клиентов.

Используя модели RAG и Cohere, инвестиционная платформа создала помощника на основе искусственного интеллекта, позволяющего своим клиентам задавать сложные вопросы и получать сгенерированные ответы в финансовых отчетах, аналитических исследованиях, стенограммах звонков инвесторам и других данных.

Используя модели RAG и Cohere, компания CRM SaaS создала помощника по искусственному интеллекту для технической поддержки, который в диалоговом режиме отвечает на часто задаваемые вопросы на основе документации по продукту и внутренних баз знаний.

Cohere в партнерстве с одной из финансовых компаний создала удобное решение с использованием Command и Embed с RAG. Такое решение позволяет руководителям и менеджерам задавать сложные вопросы, получая данные из ранее недоступных источников. Совместная работа моделей позволяет разбить задачи и извлечение данных на несколько этапов для получения более точных ответов.

Заказчик использовал команду Command для подведения итогов мультимодальных файлов, включая презентации PowerPoint, заметки, PDF-файлы и многое другое. При обучении модели использовались материалы предыдущих переговоров по контрактам и резюме, подготовленные квалифицированным персоналом по закупкам по всему миру.

Cohere совместно с международными консалтинговыми компаниями разработала индивидуальное решение RAG с использованием моделей Cohere Command и Embed. Теперь консультанты могут задавать вопросы и получать быстрые и точные ответы, используя интеллектуального помощника.