Создайте надежный фундамент для данных
Данные – ключевой фактор для генеративного искусственного интеллекта
Узнайте, как платформа данных на базе AWS ускоряет внедрение генеративного искусственного интеллекта.
Используйте данные в работе
Окупаемость инвестиций при использовании стратегии обработки данных на основе AWS
Рост доходов за счет улучшения интеграции и аналитики данных
Время окупаемости (в месяцах) для комплексной стратегии использования данных на основе AWS
Создайте свою базу данных на AWS
-
Базы данных
AWS предлагает реляционные базы данных с непревзойденной производительностью за 1/10 стоимости коммерческих баз данных корпоративного уровня и 8 движков специализированных баз данных, каждый из которых разработан, чтобы обеспечивать оптимальную производительность для соответствующих случаев использования, поэтому вам никогда не придется идти на компромисс. Изучите базы данных на AWS.
-
Интеграция данных
Интеграция с нулевым использованием ETL позволяет легко подключаться ко всем данным и работать с ними, где бы они ни находились. Когда требуется ETL, генеративный искусственный интеллект в AWS Glue упрощает эту задачу. Сервисы AWS подключаются к сотням источников данных, включая SaaS, локальные и другие облака. Узнайте больше об интеграции данных с использованием AWS.
-
Озера и хранилища данных
Сотни тысяч клиентов создают озера данных на AWS с помощью таких сервисов, как Amazon S3, AWS Glue и AWS Lake Formation. Amazon Redshift – это быстрое хранилище данных объемом в петабайты, обеспечивающее в шесть раз лучшую ценовую эффективность по сравнению с другими облачными хранилищами данных. Узнайте больше о создании озер и хранилищ данных на AWS.
-
Аналитика
AWS предоставляет самый широкий выбор аналитических услуг, включая бессерверные возможности. Что бы вам не было нужно – перемещение данных, аналитика больших данных или журналов и потоковой передачи, – AWS предлагает специализированные сервисы, которые обеспечивают наилучшее соотношение цены и качества, масштабируемость и низкую стоимость. Узнайте больше об аналитике на AWS.
-
Генеративный искусственный интеллект и машинное обучение
Amazon Bedrock – это самый простой способ создавать и масштабировать приложения с генеративным искусственным интеллектом с помощью базовых моделей (FM) от ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, таких как Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral и Amazon, а также инструментов для безопасной настройки моделей на основе ваших данных. Amazon SageMaker предоставляет все инструменты, необходимые для простого создания, обучения и развертывания собственных моделей машинного обучения в нужном масштабе. Узнайте больше о машинном обучении и искусственном интеллекте на AWS.
-
Бизнес‑аналитика
С помощью Amazon QuickSight и Amazon Q в QuickSight на основе генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения бизнес-пользователи могут анализировать данные, легко создавая и исследуя интерактивные информационные панели, задавая вопросы на естественном языке или автоматически ища закономерности и отклонения. Используя Amazon SageMaker Canvas, бизнес-аналитики могут создавать точные прогнозы с помощью машинного обучения, не имея предварительного опыта работы с ним.
-
Управление данными
С помощью сервисов AWS для работы с данными, включая Amazon DataZone, можно каталогизировать и находить данные, а также обмениваться и управлять ими в организации, чтобы пользователи могли получать к ним безопасный доступ в любое время и в любом месте. Вы также можете ответственно создавать приложения с генеративным искусственным интеллектом, используя базовые модели Amazon Titan. Узнайте больше о комплексном управлении данными с помощью AWS.
