Machine Learning على AWS

توفر AWS أوسع وأعمق مجموعة من خدمات البنية التحتية لـ ML مع مجموعة من المعالجات والمسرّعات لتلبية احتياجات أدائك الفردية وميزانيتك. تُوفر مثيلاتAmazon EC2 P4d أعلى أداء لتدريب ML في السحابة باستخدام أحدث وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) NVIDIA A100 Tensor Core مقترنة بالشبكة الأولى في شبكات المثيل السحابية بسرعة 400 جيجابت في الثانية. تُنشر مثيلات P4d في مجموعات كبيرة الحجم، تُسمى EC2 UltraClusters، مما يوفر أداءً من فئة أجهزة الكمبيوتر الفائقة لوظائف التدريب الأكثر تعقيدًا على ML. للاستدلال، توفر مثيلاتAmazon EC2 Inf1المدعومة بشرائح AWS Inferentia، أداءً عاليًا وأقل تكلفة لعمليات الاستدلال في السحابة. تعرَّف على المزيد »

اختر من بين TensorFlow وPyTorch وApache MXNet وأطر عمل أخرى شهيرة لتجربتها مع لوغاريتمات تعلم الآلة وتخصيصها. يُمكنك استخدام إطار العمل الذي تختاره كتجربة مُدارة في Amazon SageMaker أو استخدم صور AMI لـ AWS Deep Learning وحاويات Deep Learning، المكوّنة بالكامل من خلال أحدث إصدارات أُطر عمل التعلم العميق الأكثر شهرةً ومجموعات أدوات مفتوحة المصدر، محسنة للأداء على شبكة AWS وبنيتها التحتية. على سبيل المثال، يوفر Amazon SageMaker الآن مكتبة محولات Hugging Face التي تحسن الأداء بنسبة 38% من خلال التنفيذ مفتوح المصدر. تعرّف على المزيد »

اكتشف حافظة الأجهزة التعليمية المصممة للمطورين من كل مستويات المهارات لتعلم أساسيات تعلم الآلة بطرق عملية ممتعة.