التعلم العميق مع TensorFlow
التعلم العميق على AWS أصبح سهلاً
TensorFlow هو أحد أطر التعلم العميق العديدة المتاحة للباحثين والمطورين من أجل تعزيز تطبيقاتهم من خلال التعلم الآلي. تقدّم AWS دعمًا واسعًا لمكتبة TensorFlow، ما يمكّن العملاء من تطوير نماذجهم الخاصة وتقديمها عبر الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وترجمة الكلام، والمزيد.
يمكنك بدء استخدام TensorFlow على AWS باستخدام Amazon SageMaker، وهي خدمة تعلم آلي مُدارة بالكامل تجعل من إنشاء نماذج TensorFlow وتدريبها ونشرها عملية سهلة ومنخفضة التكلفة. إن فضّلت إدارة البنية الأساسية بنفسك، فيمكنك استخدام AWS Deep Learning AMIs أو AWS Deep Learning Containers، التي تكون جاهزة من المصدر ومُحسَّنة الأداء بحيث تتيح التوافق مع أحدث إصدار من TensorFlow ونشر بيئات التعلم الآلي المخصصة بسرعة.
المزايا
التصوُّر
يأتي TensorFlow بمجموعة كاملة من أدوات التصور التي تسهِّل فهم التطبيقات وتتبع أخطائها وتحسينها. مع الدعم المُتاح لمجموعة متنوعة من الأنماط، بدءًا من الصور والمقاطع الصوتية ووصولاً إلى المدرجات التكرارية والرسوم، يمكنك تدريب شبكات عصبونية عميقة وضخمة بسرعة وسهولة.
الوثائق
مع TensorFlow، تحصل على إمكانية الوصول إلى الوثائق والبرامج التعليمية المُفصلة التي يمكن أن تساعد في تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك. كما يمكنك الاستفادة من مجتمع TensorFlow الكبير الذي يضمّ مستخدمين نشيطين للغاية يساهمون بانتظام في تحديد مشكلات التعليمات البرمجية وحلّها على GitHub.
شهادات العملاء
تقدّم Aerobotics، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية في جنوب إفريقيا، البيانات والذكاء للمزارعين من خلال منصة Aeroview، التي تستخدم التعلم الآلي لاستخراج المعلومات من صور الطائرات بدون طيار. باستخدام Amazon SageMaker وTensorFlow، تمكنت Aerobotics من تحسين سرعة تدريبها بمعدل 24 مرة لكل عينة.
تستخدم Fannie Mae خدمة Amazon SageMaker مع TensorFlow في نموذجها لتقييم المنازل الذي تم إعداده من أجل إجراء تقييمات دقيقة للممتلكات، ما يساعد على تقليل مخاطر الرهن العقاري.
تستخدم Mobileye، وهي إحدى شركات Intel، TensorFlow مع Amazon SageMaker لتطوير مساعدة السائق وحلول المركبات المستقلة، وتقديمها. باستخدام Amazon SageMake Pipe Mode، تتدفّق البيانات من Amazon S3 إلى مثيلات التدريب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات مجموعة بيانات TensorFlow، ما يسمح بسحب مثيلات التدريب المتعددة من نفس مجموعة بيانات التدريب المنفصلة.
العملاء الذين يستخدمون TensorFlow على AWS
المدونات والمقالات
المدونة: إنشاء نظام توصية مخصص في Amazon SageMaker
أغسطس/آب 2020
بقلم راي لي
المدونة: نشر Tensorflow Openpose على مثيلات Amazon EC2 Inf1 المستندة إلى AWS Inferentia
يوليو/تموز 2020
بقلم فابيو نوناتو دي باولا وهايشن لي
المدونة: تدريب ALBERT على معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow على Amazon SageMaker
مايو/أيار 2020
بقلم جاريت نيلسن، وأديتيا بيندال، وديريا كافدار
المدونة: دليل سريع لتوزيع التدريب باستخدام TensorFlow وHorovod على Amazon SageMaker
يناير/تشرين الثاني 2020
بقلم شاشانك براسانا
