TensorFlow على AWS
تحسين تطبيقات التعليم العميق وتصورها باستخدام أدوات تعليّم الآلة
ضبط التطبيقات باستخدام أدوات العرض المرئي، من بينها المدرجات التكرارية والرسوم البيانية، لتدريب الشبكات العصبونية العميقة بسرعة.
تدريب نماذج التعليم العميق ونشرها على AWS بطريقة آمنة مع الأداء الأمثل.
الوصول إلى الوثائق والبرامج التعليمية لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) والانضمام إلى مجتمع نشط على GitHub.
طريقة التشغيل
يمكن للباحثين والمطورين استخدام TensorFlow للمساعدة في تحسين تطبيقاتهم باستخدام تعلّم الآلة (ML). تقدّم AWS دعمًا واسعًا لمكتبة TensorFlow، ما يمكّن العملاء من تطوير نماذجهم الخاصة وتقديمها عبر رؤية الكمبيوتر (CV)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وترجمة الكلام، والمزيد.
حالات الاستخدام
الوصول إلى أحدث النماذج
اُحصُل على تدريب موزع يشتمل على أحدث نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج رؤية الكمبيوتر (CV) باستخدام tf.distribute.strategy.
نشر النماذج المحسنة
يُمكنك نشر نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج رؤية الكمبيوتر (CV) من خلال TensorFlow Serving، وهو نظام مرن وعالي الأداء خاص بنماذج تعلم الآلة.
العرض المرئي للتدريب والأداء
يُمكنك تحسين نماذج تعلم الآلة باستخدام TensorBoard، ومجموعة من أدوات العرض المرئي المستخدمة في استضافة تجارب تعلم الآلة وتتبعها ومشاركتها.
كيفية البدء
استكشاف TensorFlow على AWS
ابدأ في استخدام TensorFlow مع SageMaker ونسخ AWS Deep Learning AMIs والمزيد.
أنشئ حسابًا مجانيًا
الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية من AWS
ابدأ الإنشاء
البدء في إنشاء وحدة إدارة تحكم AWS.