التعلم العميق مع TensorFlow

التعلم العميق على AWS أصبح سهلاً

TensorFlow هو أحد أطر التعلم العميق العديدة المتاحة للباحثين والمطورين من أجل تعزيز تطبيقاتهم من خلال التعلم الآلي. تقدّم AWS دعمًا واسعًا لمكتبة TensorFlow، ما يمكّن العملاء من تطوير نماذجهم الخاصة وتقديمها عبر الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وترجمة الكلام، والمزيد.

يمكنك بدء استخدام TensorFlow على AWS باستخدام Amazon SageMaker، وهي خدمة تعلم آلي مُدارة بالكامل تجعل من إنشاء نماذج TensorFlow وتدريبها ونشرها عملية سهلة ومنخفضة التكلفة. إن فضّلت إدارة البنية الأساسية بنفسك، فيمكنك استخدام AWS Deep Learning AMIs أو AWS Deep Learning Containers، التي تكون جاهزة من المصدر ومُحسَّنة الأداء بحيث تتيح التوافق مع أحدث إصدار من TensorFlow ونشر بيئات التعلم الآلي المخصصة بسرعة.

المزايا

التصوُّر

يأتي TensorFlow بمجموعة كاملة من أدوات التصور التي تسهِّل فهم التطبيقات وتتبع أخطائها وتحسينها. مع الدعم المُتاح لمجموعة متنوعة من الأنماط، بدءًا من الصور والمقاطع الصوتية ووصولاً إلى المدرجات التكرارية والرسوم، يمكنك تدريب شبكات عصبونية عميقة وضخمة بسرعة وسهولة.

الوثائق

مع TensorFlow، تحصل على إمكانية الوصول إلى الوثائق والبرامج التعليمية المُفصلة التي يمكن أن تساعد في تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك. كما يمكنك الاستفادة من مجتمع TensorFlow الكبير الذي يضمّ مستخدمين نشيطين للغاية يساهمون بانتظام في تحديد مشكلات التعليمات البرمجية وحلّها على GitHub.

شهادات العملاء

شعار Aerobotics

تقدّم Aerobotics، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية في جنوب إفريقيا، البيانات والذكاء للمزارعين من خلال منصة Aeroview، التي تستخدم التعلم الآلي لاستخراج المعلومات من صور الطائرات بدون طيار. باستخدام Amazon SageMaker وTensorFlow، تمكنت Aerobotics من تحسين سرعة تدريبها بمعدل 24 مرة لكل عينة.

اقرأ المدونة »

شعار Fannie Mae

تستخدم Fannie Mae خدمة Amazon SageMaker مع TensorFlow في نموذجها لتقييم المنازل الذي تم إعداده من أجل إجراء تقييمات دقيقة للممتلكات، ما يساعد على تقليل مخاطر الرهن العقاري.

شاهد هذا الفيديو للتعرف على المزيد »

شعار Mobileeye

تستخدم Mobileye، وهي إحدى شركات Intel، TensorFlow مع Amazon SageMaker لتطوير مساعدة السائق وحلول المركبات المستقلة، وتقديمها. باستخدام Amazon SageMake Pipe Mode، تتدفّق البيانات من Amazon S3 إلى مثيلات التدريب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات مجموعة بيانات TensorFlow، ما يسمح بسحب مثيلات التدريب المتعددة من نفس مجموعة بيانات التدريب المنفصلة.

شاهد هذا الفيديو للتعرف على المزيد »

العملاء الذين يستخدمون TensorFlow على AWS

يستفيد العديد من المؤسسات من بدء استخدام TensorFlow على AWS الذي يتميز بسهولة الاستخدام والمرونة.
شعار babylon
شعار Georgia-Pacific
شعار GoDaddy
شعار Siemens
شعار Propeller
شعار Wix
شعار zalando
شعار Browsi
شعار BTG
Cox Automotive
شعار Thomson reuters
شعار edmunds.com
شعار GoodData
شعار grammarly
شعار Expedia
شعار hudl
شعار Idexx
شعار intuit
شعار Tradelegs
شعار Matrix
شعار Pinterest

المدونات والمقالات

المدونة: إنشاء نظام توصية مخصص في Amazon SageMaker
أغسطس/آب 2020
بقلم راي لي

المدونة: نشر Tensorflow Openpose على مثيلات Amazon EC2 Inf1 المستندة إلى AWS Inferentia
يوليو/تموز 2020
بقلم فابيو نوناتو دي باولا وهايشن لي

المدونة: تدريب ALBERT على معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow على Amazon SageMaker
مايو/أيار 2020
بقلم جاريت نيلسن، وأديتيا بيندال، وديريا كافدار

المدونة: دليل سريع لتوزيع التدريب باستخدام TensorFlow وHorovod على Amazon SageMaker
يناير/تشرين الثاني 2020
بقلم شاشانك براسانا

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
التعرّف على كيفية بدء استخدام PyTorch على AWS

يُرجى زيارة صفحة البدء.

تعرّف على المزيد 
Sign up for a free account
تسجيل الاشتراك للحصول على حساب مجاني

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

التسجيل 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
بدء إنشاء وحدة تحكم

البدء في بناء وحدة التحكم في إدارة AWS.

تسجيل الدخول