AWS Blog
精选文章

在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 完成复杂的推理任务
Mistral Large 非常适合需要强大推理能力的复杂任务,或者高度专业化的任务,例如合成文本生成或代码生成。

报告:AWS 可以在公司从本地迁移到云端后显著节省成本
Snap 和 Formula 1 是两家因迁移到 AWS 云而受益的公司。了解他们为何做出这种转变,以及他们是如何节省成本的。
类别
筛选条件
最新文章
Total results: 4651
-
AWS Team, 2025-04-21在单 VPC 中部署路由器实例实现跨可用区的冗余网关故障保护切换时,由于受到亚马逊云科技的云环境限制,比如:VPC 不支持组播/广播流量、子网不能跨可用区等,传统的 VRRP/HSRP 等冗余网关协议无法实施。在本文中,我们设计利用了 Cisco 云虚拟路由器的 HA 功能,以及亚马逊云科技的 EventBridge 结合 Lambda 函数修改子网路由表,这两种方式分别为 Cisco 和其他开源虚拟路由器在跨可用区部署时实现了冗余网关的故障保护切换提供了配置指南,并验证了结果。
-
AWS Team, 2025-04-21在云存储世界中,Amazon S3 已成为存储海量数据的基石。然而,随着组织在 S3 中积累了数 TB 甚至数 PB 的对象,管理和从这些数据中提取价值变得越来越具有挑战性。这就是 AWS S3 元数据和 S3 元数据表发挥作用的地方——这些强大的工具允许组织有效地组织、跟踪和查询大规模的对象元数据。
-
AWS Team, 2025-04-21本文深入探讨了 Amazon Q Developer CLI,这是一款由 AWS 推出的 AI 驱动的命令行开发工具。通过实际案例,文章详细阐述了该工具在代码生成、AWS 资源管理、系统操作和开发工作流集成等方面的强大功能。作者以开发一个依赖包过期检查工具为例,展示了如何使用 Amazon Q Developer CLI 快速构建和优化软件项目,并对 AI 辅助开发的未来趋势进行了深入思考和展望。
-
AWS Team, 2025-04-18本文探讨亚马逊云科技 Amazon Connect 与 Amazon Bedrock 构建智能呼叫中心方案,通过提示词工程和 RAG 知识库提升客户体验,利用 Connect 随路数据简化提示词缓存机制。方案从技术实现与成本效益双维度出发,结合模型选型分析及详细费用测算,为搭建兼顾性能与成本的智能化呼叫中心提供最佳实践参考,特别优化了系统架构的实用性和经济性。
-
AWS Team, 2025-04-18本文使用 Amazon Q Developer 的人工智能开发助手,构建了自动化的企业代码审核流程。
-
AWS Team, 2025-04-17在 EMR 使用场景中,数据分析需要对 EMR on EC2 集群节点进行自动化设置指定正确的时区。
-
AWS Team, 2025-04-17OpenBoxes 作为一款强大的开源 WMS 解决方案,能够帮助企业实现库存可视化和自动化管理。本文将指导您如何使用 AWS 实现一键式部署,该方案已在全球范围内完成验证应用。
-
AWS Team, 2025-04-16在本方案中,我们以 SeaTunnel 为数据处理主干,利用其 Source 模块从业务数据库/对象存储中实时提取原始数据,使用 Transform 模块调用Amazon Bedrock 接口完成文本向量化,最终通过 Sink 模块将结果写入 Amazon OpenSearch,构建支持语义检索的向量索引。
-
Elizabeth Fuentes, 2025-04-152025 年 AWS Summit 本周正式开启,首站巴黎 Summit 率先拉开帷幕。这些免费活动汇聚全球云 [...]
-
AWS Team, 2025-04-15无论是对于降低内存数据库成本,还是追求性能的极致提升和功能的持续创新,Valkey 都为您提供了更加丰富的选择来升级或替代您的内存数据库或缓存系统。因此,本篇博客聚焦于通过全面的性能测试对比 Redis 与 Valkey 在不同版本和部署模式下的表现,深入分析托管环境与自建环境的性能差异,探讨 IO-threads 参数配置对性能的影响,并展示在不同 EC2 实例规格下 Valkey 的扩展能力。同时,本文将基于实测数据,为您提供在选择内存数据库时的性能参考指标,以及从 Redis 迁移到 Valkey 时可能获得的性能收益。