亚马逊AWS官方博客

Category: AWS re:Invent

新增功能 – AWS DataSync – 数据传输自动化和加速

今天,我们的数据传输服务组合喜添新成员 AWS DataSync。AWS DataSync 与 AWS Snowball、AWS Snowmobile、Kinesis Data Firehose、S3 Transfer Acceleration 和 AWS Storage Gateway 相结合,围绕超高效、专用数据传输协议构建,其运行速度是开源数据传输速度的 10 倍。它易于设置和使用(可以使用控制台和 CLI 访问),并可以无限扩展!

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新增功能 – 通过智能分层自动优化 Amazon S3 成本

您可以在将数据上传到 S3 时选择适用的存储类,也可以使用 S3 的生命周期策略告诉 S3 根据对象的创建日期将对象从“标准”转换为“标准 – IA”、“单区 – IA”或“Glacier”。请注意,低冗余存储类仍受支持,但我们建议在新应用程序中使用“单区 – IA”。

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新增功能 – Amazon Route 53 混合云解析器

与许多客户一样,我们通过 Direct Connect (DX) 将本地环境与我们的 AWS 环境相连接,导致需要跨连接解析 DNS 名称。因此我们需要构建 DNS 服务器并提供转发器以实现此目标。这也是我今天非常高兴地宣布隆重推出 Amazon Route 53 混合云解析器的原因。它包含了多种功能,从而可以在本地和 AWS 环境之间通过私有连接进行双向查询。

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Amazon Comprehend – 不断受训的自然语言处理

多年前,我在美国马里兰大学的计算机科学图书馆里闲逛时找到一本名为《计算机不能做什么》(What Computers Can’t Do)的又脏又旧的书,旁边是其续本《计算机仍不能做什么》(What Computers Still Can’t Do)。第二本书更加厚,这让我意识到计算机科学是值得研究的领域。在准备撰写本文时,我找到了第一本书的归档副本并发现了一条有趣的言论: 由于人类对用自然语言编写的句子的使用和理解需要句子的上下文相关使用的隐性知识,因此,Turing 认为,使计算机了解和转换自然语言的唯一方式可能是对计算机进行编程以了解这个世界。 这个言论非常有先见之明,并且我想告诉您的是 Amazon Comprehend 这项新服务实际上知道 (并且非常乐意分享) 有关世界的许多知识! Amazon Comprehend 简介 Amazon Comprehend 将分析文本并告知您它找到的结果,从语言 (从南非荷兰语到约鲁巴语,这之间有 98 种以上的语言) 开始。它可识别不同类型的实体 (人、位置、品牌、产品等)、关键短语、情绪 (积极、消极、复杂或中性) 并从采用英语或西班牙语的所有文本中提取关键短语。最后,Comprehend 的主题建模服务可从大型文档集中提取主题以进行分析或基于主题的分组。 前 4 项函数 (语言检测、实体分类、情绪分析和关键短语提取) 专为交互使用而设计,可在几百毫秒内进行响应。主题提取适用于基于作业的模型,其响应与集合的大小成比例。 Comprehend 是一项不断受训的自然语言处理 (NLP) 服务。我们的工程师和数据科学家组成的团队将继续扩展和完善培训数据,旨在使服务的准确度更高且应用更广泛。 探究 Amazon Comprehend 您可使用控制台探究 Amazon Comprehend,然后构建利用 Comprehend API 的应用程序。我将使用我的有关 Direct Connect 的最新文章中的开头段落来练习 Amazon Comprehend API 资源管理器。我将文本粘贴到框中并单击 […]

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