亚马逊AWS官方博客

全球对视频内容的需求迅速增长，现在它的主要受众是互联网和移动网络流量。Twitch 等顶级流媒体服务继续见证着内容创造者的爆炸式增长，这些内容创作者寻求实时交付优质图像质量，同时，直播节目广播公司正越来越多地寻求采用敏捷的云基础设施，期望在不牺牲可靠性的情况下降低成本，并有效地根据需求进行扩展。

在本博文中，我们将向您介绍如何将Amazon DocumentDB与Amazon Kinesis相集成，实现Amazon DocumentDB之间或者Amazon DocumentDB和MongoDB之间的实时数据同步。

介绍通过Timestream、Kinesis Stream托管服务和Grafana实现物联网（以PM 2.5场景为示例）时序数据实时采集、存储和分析

我们从游戏和模拟开发人员那里听说，他们想要更多的选项，以便在生产管道中进行协作、自定义和创造性控制。从头开始构建 3D 工具成本高昂，需要数年的开发时间，并需要大量的资源来维护。

本博文介绍通过刷新系统解决USB线无法连接到DeepRacer设备控制台Console的问题 ，以及通过人工升级赛车系统软件以兼容过往训练好的模型的方法

作为全球云服务的领导者，AWS始终在创新的路上飞驰，仅2017年一年AWS就发布了1300多项新的服务、功能或者特性，这其中就包括在2017年reInvent上发布的5个全新的媒体服务，MediaConvert, MediaLive, MeidaPackage, MediaStore和MediaTailor，这些完全托管的服务，使得用户可以在云中轻松构建具有广播品质的可靠视频工作流。用户在构建互联网视频，OTT视频业务的时候直接在AWS控制台上即可启动直播，转码，存储，广告插入等广播级的业务流程，可以按照使用量即用即付，随时启停，而无需前期投入购买昂贵的设备资产，无需进行基础架构运维的成本投入，。AWS平台具有全球部署能力，可以分分钟将业务扩展到全球各个区域。

在EC2实例数量多时，通过控制台使用CloudWatch为EC2实例添加告警会很不便。为了解决这个问题，我们为您提供此解决方案，让您可视化点选需要添加监控的实例，设置相应规则，并批量添加告警。

通过结合Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)，AWS Cloud Map等托管服务，我们可以将Apache Superset快速构建至托管的容器集群，而无需安装、操作和扩展额外的容器编排和集群管理基础设施，IT人员，数据分析师等角色可以专注于业务本身，更加高效的实现从数据驱动认知到数据驱动决策的转变。

本文介绍在Amazon EKS部署Apache Zeppelin和Apache Spark，数据科学家可以使用Zeppelin轻松的在EKS集群中运行Spark分析任务，借助Amazon EKS提供的托管Kubernetes集群实现按需弹性的数据分析平台。

Amazon ES 一直是一项受欢迎的日志分析服务，因为它能够提取大量日志数据。此外，借助 UltraWarm 和冷存储层，您在 Amazon ES 上可以将成本降低到传统热存储的十分之一。由于 Amazon ES 与 Logstash、Amazon Kinesis Data Firehose、Amazon CloudWatch Logs 和 AWS IoT 集成，您可以选择符合使用案例要求的安全数据提取工具