亚马逊AWS官方博客

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) 团队一直忙于为我们的所有存储解决方案构建 CSI 驱动程序，包括Amazon FSx for Lustre：一个完全托管的文件系统，与 S3 集成并针对高性能计算 (HPC) 和机器学习等计算密集型工作负载进行了优化。由于 AWS FSx CSI 驱动程序可能对任何 Kubernetes 用户有用，因此我们已将其捐赠给 Kubernetes SIG-AWS。本文的其余部分将重点介绍如何将 AWS FSx CSI 驱动程序部署到 Amazon EKS 集群。

服务网格的可观察性提供了关于基于微服务的应用程序拓扑结构的详细信息。我们可以据此了解哪些微服务是服务网格的组成 […]

本文使用模拟的物联网 Device Farm 生成数据并将数据发送到 Open Distro for Elasticsearch。设备上配有传感器，可以模拟不同的浮点值模式。我们将使用 MonotonicSensor，它的值会不断增加，以强行突破我将设置的警报阈值。如果您有意一边阅读一边操作，可以在 GitHub 上下载模拟器。

Open Distro for Elasticsearch 的安全插件自带即开即用的身份验证和访问控制功能。为方便上手，二进制发行版包含密码和 SSL 证书，供您试用插件。请先更改默认密码和证书，然后再添加任何私人数据。在上一篇文章中，我们向您展示了如何在 Open Distro for Elasticsearch 中更改管理员密码。在本文中，我们将介绍如何更改 SSL 证书。

在本篇博客中，我们将了解如何使用SIOS Protection Suite在Windows和Linux环境中以高可用的方式在AWS上部署SAP。

本文主要讲述如何使用pt-query-digest工具对RDS MySQL的slow log进行分析。

本文是整个 AWS 云上混沌工程实践系列的首篇。从工程师团队的维护痛点出发，由浅入深介绍了混沌工程的基本概念、主要解决的问题、最终的目标，对混沌工程实践的突出困惑做了分析和解答，并以混沌工程的发展时间线为例，详述了混沌工程不是一蹴而就， 社区对混沌工程的理解不断深入：从最初对基础设施的扰动实验（Chaos Monkey），发展出整套猴子军团Simian Army，为控制实验的爆炸半径提出故障注入测试（FIT），再到精细化流量配比以区分影响，直至引入断路器实现真正的无人值守。

本篇博文将介绍创建用于 AWS RoboMaker 的 bundle 的常规工作流，以及常见问题的一些解决方案。

将向大家介绍新推出的 AWS Deep Learning Containers。这些 Docker 映像可以随时与 TensorFlow 或 Apache MXNet 配合使用以进行深度学习训练或推理，对其他框架的支持也将很快推出。客户告诉我们，他们正在使用 Amazon EKS 和 ECS 将 TensorFlow 工作负载部署到云中，并要求我们让这一任务变得尽可能简单直接，为此我们构建了这些容器。虽然我们已经做到了客户的要求，但仍对这些映像进行优化以在便于在 AWS 上使用，希望能够减少训练时间，提高推理性能。

Amazon Redshift 是一款可以扩展到 EB 级的数据仓库。本博文将会向大家如何配置 Redshift 以根据需要增加查询处理能力。