亚马逊AWS官方博客

本文针对企业在旧内核环境（Linux 5.3 以下）无法使用 nconnect 参数导致的 NFS 性能瓶颈问题，提出基于 FSx for NetApp ONTAP Gen2 的 pNFS + Multi-HA Pairs + FlexGroup 解决方案，通过实测验证在 RHEL 7.9 (Kernel 3.10) 环境下实现显著性能提升（3倍+），无需内核升级即可满足 AI/ML、HPC 等高性能工作负载需求

 上周，我在深圳 AWS Community Day 活动中见到了 Jeff Barr。Jeff 分享了一些 […]

在这篇博文中，我们将讨论从 Amazon RDS MySQL 8.0 升级到 8.4 的实践，包括标准支持终止时间表，新版本特性变化，升级方案以及常见问题，帮助您平稳地完成数据库升级。

本文深入探讨了从”Data for AI”到”AI for Data”的范式转变，详细阐述了Agentic AI在数据开发全生命周期中的革命性应用。文章通过电商用户行为分析的实际场景，对比传统开发模式与Agentic AI驱动模式的差异，展示核心能力。同时提供了AWS AI Stack完整生态的技术选型指南。

本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型（Vision‑Language Model，简称VLM）和多模态嵌入模型（Multimodal Embedding Model，简称MME），实现自动化的视频高光识别与剪辑。输入视频文件，通过多模态模型理解或结合语义摘要与嵌入检索实现素材定位，识别高光片段，并合成剪辑。

本文探讨Agentic AI在数据工程技术选型中的应用实践。针对DuckDB与Apache Spark在小文件场景下的性能差异问题，我们采用AI开发助手Kiro构建了一套系统化的性能评估框架。该框架基于AWS Glue环境，通过双重监控体系收集22+个维度的量化指标，确保测试的公平性和可重复性。

把 SOP 抽象为可调用的“工具契约”，在 AgentCore Runtime 中以容器方式统一托管，并通过 MCP 协议暴露给智能体及多触点前端（网页坐席、IM、IVR）；在此基础上实现工具可发现、调用可鉴权、链路可观测、版本可治理，让客服“能用、好用、可控”。

Amazon ElastiCache 版本升级指南

今天，我们宣布推出 Amazon Quick Suite，这是一款新的代理式队友，可以快速回答您遇到的工作问题 […]

本文将深入解析MemGPT论文的核心技术洞察，并展示其在Letta框架中的工程化实现，特别是与亚马逊云科技服务的深度集成实践。通过完整的企业级部署案例，我们将验证这一技术路径在生产环境中的可行性和优越性。