亚马逊AWS官方博客

Amazon Q Developer 结合 MCP 实现智能邮件和日程管理

Microsoft Outlook作为企业级邮件和日历解决方案,承载着大量的沟通和协作信息。然而,传统的手动操作方式往往效率低下,难以满足快节奏工作环境的需求。 本文将介绍如何通过Amazon Q Developer,结合Model Context Protocol (MCP)技术,实现对Outlook邮件和日程的智能化处理,大幅提升办公效率。

利用AWS Bedrock构建智能报告生成Agent

本方案旨在借助 LLM 与 Agent构建智能ESG报告生成决方案,通过生成式AI技术帮助企业高效应对ESG报告编制的挑战。该方案采用Map-Reduce范式处理长文本生成限制,实施闭环质量控制流程确保报告质量,并利用向量数据库统一管理多来源参考资料。系统通过四个主要阶段运作:初始化与参数配置、数据输入与上下文构建、智能并行处理、以及报告整合输出,实现了高质量、符合多元国际标准的ESG报告自动化生成。

使用Amazon Web Services Advanced JDBC Wrapper实现DBeaver SSO登录Amazon RDS PostgreSQL数据库

本文将详细介绍如何使用AWS Advanced JDBC Wrapper的联合身份认证插件,通过IAM认证方式实现DBeaver与Amazon RDS PostgreSQL数据库的SSO登录。通过本文的实践指南,企业技术团队将能够构建一个安全、合规且用户友好的数据库访问解决方案,满足现代企业对统一身份管理和数据库安全的双重需求。

Accelerating ROS 2 Simulation and Data Collection on AWS with NVIDIA Isaac Sim – Use Case: Lerobot SO-101

This article details how to leverage AWS’s powerful computing capabilities, combined with the NVIDIA Isaac Sim simulation environment, to achieve remote teleoperation and data collection of the Lerobot SO-101 robotic arm. This cloud-based simulation solution significantly reduces hardware costs, offers scalable compute resources, and supports large-scale parallel simulation experiments — providing an ideal environment for fast iteration and verification of robotics algorithms.