亚马逊AWS官方博客
使用 Amazon CloudFront + Amazon S3 + AWS Lambda@Edge 动态调用业务接口生成图片
Amazon CloudFront Origin-Response 和 AWS Lambda@Edge 函数相结合,当 Amazon CloudFront 缓存文件不存在回源 Amazon S3 时,Amazon S3 桶中文件不存在,AWS Lambda@Edge 中部署的 AWS Lambda 函数根据 Amazon S3 请求返回状态码,调用图片生成接口生成图片,AWS Lambda 函数获取业务接口生成的图片后,上传图片到 Amazon S3 桶,然后返回图片到 Amazon CloudFront 最终呈现给用户。
高并发自定义移动推送(Mobile Push)解决方案
针对上述高并发自定义移动推送的需求,结合使用 Amazon StepFunctions Distributed Map 功能和 Amazon Lambda 服务即可轻松实现,并且整个架构采用无服务器技术栈,按需付费,低成本,低延迟,可扩展。
基于 Amazon EKS 部署高可用 Dify
本文基于 Amazon EKS,自建部署了 Dify 社区版,使用 Amazon S3,Aurora Postgre SQL,ElastiCache for Redis 等替代了 Dify 内置对象存储,PostgreSQL 和 Redis,并且增加了 Dify 核心服务的副本数量,实现了生产级别高可用。
利用 Amazon QuickSight 实现对账单多维度精细化分析
随着组织对云使⽤成熟度上的成⻓,云数据/资源的使⽤越来越深⼊和复杂,组织需要对产⽣的成本进⾏更好的管理、分析、预测、预警,以便及时进⾏调整和优化,从⽽更好的控制成本;同时各个组织/部门在使⽤云的过程中,也需要基于更多的维度更加清晰直观的了解所使⽤资源的成本消耗情况,费⽤占⽐,以及是否超预期等。这篇 Blog 中,我们会分别介绍标准⽅案和⾃定义⽅案实现方案部署⽅式,满⾜客户不同的账单分析需求。
在首个 Gartner 人工智能代码助手魔力象限中,AWS 被评为领导者
2024 年 8 月 19 日,Gartner 发布了其首个人工智能代码助手魔力象限,其中包括 Amazo […]
利用 AWS Lambda 扩展 SaaS 平台
在这篇博文中,我们探讨了使用自定义代码扩展 SaaS 平台的需求,以及为什么使用 Lambda 和 Amazon SQS 的 AWS 无服务器技术可以很好地实现这一目标。
能听能说会思考:使用 Amazon Bedrock、Polly、Transcribe 打造大模型语音交互方案
类似的大模型+语音交互方案已逐步应用到生活的多个领域。例如智能音箱可通过语音指令控制家电,智能车载系统支持语音导航和信息查询,智能玩偶以寓教于乐的方式进行孩童陪伴,智能手机则集成了各类语音助手,方便用户随时随地进行语音交互。这种全新的交互模式有望改变人们的工作和生活习惯,提供高效、自然、无障碍的人机交互体验。本文将基于亚马逊云科技的 Amazon Bedrock、Polly 和 Transcribe 三项托管 AI/ML 服务和其他基础服务,实现一个大语言模型的语音交互方案。
AWS 一周综述:AWS 并行计算服务、Amazon EC2 状态检查等(2024 年 9 月 2 日)
9 月已至,距离 AWS re:Invent 2024 还有 3 个月的时间,我对会议上即将推出的新服务和 […]
Aurora MySQL 2 升级之 Global Database 处理方案
前言 随着社区停止 MySQL 5.7 的支持,Aurora MySQL 2(兼容 MySQL 5.7)的标准 […]
充分释放大模型的潜力——提示词工程的 16 种方式
提示词工程是一种高效灵活的技术,通过设计合理的提示,可以激发大型语言模型中蕴含的知识,从而在下游任务中获得良好的生成质量。本文全面介绍了提示词工程的基本原理、设计方法,以及在不同任务场景下的应用实践,包括直接提示、链式提示、图谱提示、生成类提示和集成式提示等 16 种技术。提示词工程为大型语言模型的应用开辟了广阔的前景,将与其他人工智能技术相互融合,构建更加智能、高效和人性化的人机交互系统。