Kunden von AWS Analytics

Von aufstrebenden Start-ups bis hin zu großen Unternehmen bauen mehr Analyselösungen auf AWS auf als auf einer anderen Serviceplattform.


Kunden nutzen AWS Analytics als den schnellsten Weg, um Antworten von all ihren Daten für alle Benutzer zu erhalten. Die Bandbreite der AWS-Analytikservices ermöglicht es, auf die passenden Ressourcen zugreifen zu können und jede beliebige Analyse durchzuführen, die auf bestimmte Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnitten ist. Aufgrund der tiefen Integration aller Feinheiten des AWS-Analysen-Stacks stehen den Builders alle Tools zur Verfügung, die sie brauchen, um schnell Daten unter Verwendung verschiedenster Ansätze zu analysieren.

Videos

Equinox

Equinox ermöglicht personalisierte Kundenerfahrungen mit einer AWS Data Lake-Architektur. (1:58)

Nielsen

Nielsen baut innovative Berichtsplattform für Cloud-native Daten auf AWS. (02:07)

OLX

OLX nutzt die Leistung und Innovation von Amazon Redshift für erstklassige Kundenerfahrungen. (02:07)

WB Games: Die Kunst des Erzählens datengesteuerter Geschichten (04:05)

Mit seinen fast 100 Jahren Erfahrung in der Unterhaltungsbranche glaubt Warner Bros. fest an den Zauber großartiger Geschichten. DC, Game of Thrones sowie Mortal Kombat sind nur einige wenige der weltweit bekannten Franchise-Produkte, die WB auf jeder Plattform, also in Spielfilmen bis hin zu Videospielen, veröffentlicht hat. WB Games nutzt Daten, um Informationen für den kreativen Prozess der Spieleentwicklung bereitzustellen. Mit AWS-Services wie Amazon Redshift ist WB Games in der Lage, Einblicke zu sammeln, zu erfassen, zu analysieren und in Maßnahmen umzusetzen, um Entwickler dabei zu unterstützen, ihren Erzählstil opportunistischer und agiler zu gestalten.

Nasdaq

Nasdaq migrierte sein wachsendes Data Warehouse in eine modernere Data Lake-Architektur. (02:25)

INVISTA modernisiert seine Produktionsprozesse mit AWS Data Lakes (02:18)

INVISTA, ein weltweit agierender Chemikalien- und Glasfaserhersteller, hat seine Data-Lake-Umgebung auf AWS aufgebaut, um sämtliche Daten von den weltweiten Produktionsstandorten abzurufen und an einem zentralen Ort zu speichern. Mithilfe von AWS Lake Formation für die Automatisierung der Data-Lake-Erstellung und Amazon S3 für die Data-Lake-Umgebung ist INVISTA in der Lage, im Handumdrehen Informationen zu sammeln, Kontext hinzuzufügen und Einblicke zu erhalten, die Innovationen im Unternehmen fördern. INVISTA verwendet AWS Glue für die Katalogisierung seiner Daten und Amazon Redshift für seine Data-Warehouse-Umgebung. 

Fallbeispiele

Georgia-Pacific

Zappos schafft bahnbrechende Kundenerlebnisse mit AWS

Georgia-Pacific

Georgia-Pacific optimiert Prozesse und spart jährlich Millionen von Dollar mit AWS

3 Victors

3Victors verwendet AWS, um mit Zeitreise-Trend-KI echtzeitnahe Erkenntnisse zu liefern

Amartha

Amartha hält notleidende Kredite mit AWS unter 3 %

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  • General Public Services

    Save the Children Spain Cuts Costs and Improves Campaigns with Devoteam’s AWS-Powered Data Solution

    Save the Children Spain, part of a global NGO protecting children’s rights, faced challenges with its on-premises data management system. Unable to effectively integrate and analyze information from multiple sources, it struggled to personalize donor outreach and optimize fundraising. Partnering with AWS Premier Consulting Partner Devoteam, it implemented a cloud-based data-lake solution using Amazon Web Services (AWS). This transformation enabled seamless data integration, enhanced donor insights, and improved campaign effectiveness. The new system streamlined operations, reduced costs, and allowed Save the Children Spain to redirect more resources to humanitarian projects, benefiting children in need worldwide.

    2025
  • General Public Services

    Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

    The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

    2025
  • Education

    Eficode and AWS Help University of Turku Scale to Improve Sustainability

    Based in Finland, the University of Turku built a business simulator to help students understand decision making around sustainability issues. To enable growth, the University worked with Amazon Web Services (AWS) and AWS Partner Eficode to improve the software’s scalability and security. It has expanded its services to business leaders in addition to students. It can now add more features such as Amazon Quicksight, providing real business tools for all learners.

    2025
  • Media & Entertainment

    Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

    Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

    2025
  • Financial Services

    Capital Express Reduce los Costos Operativos Mensuales en un 94% con NetRed y AWS

    La compañía de servicios de factoring Capital Express quería mejorar las evaluaciones de los clientes y hacer crecer su negocio, pero tenía un sistema obsoleto que dificultaba el acceso a los datos. La compañía recurrió al socio de AWS, NetRed, para migrar sus datos utilizando los servicios de Amazon Web Services (AWS). Gracias a la migración, Capital Express pudo crear Advance, una innovadora herramienta de gestión financiera que ofrece un procesamiento de datos en tiempo real. La implementación de Advance redujo los costos operativos mensuales en un 94 por ciento. También disminuyó el tiempo necesario para la inscripción de clientes y las consultas de TI a solo cinco minutos. Estas mejoras han agilizado las operaciones y permiten una prestación de servicios más rápida, lo que aumenta drásticamente el potencial de crecimiento de Capital Express y ayuda a satisfacer las necesidades de los clientes con mayor rapidez.

    2025
  • Financial Services

    Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

    Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

    2025
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Blogs

Woot
3M
Innovid

Woot entwarf ein Cloud-natives Data Warehouse als Ersatz für sein auf einer relationalen Datenbank aufgebautes Legacy Data-Warehouse. Als Ergebnis sanken die Betriebskosten um 90 %.

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3M Health Information Systems modernisierte sein Data Warehouse mit Amazon Redshift und baute ein Tool für die Gesundheitsberichterstattung auf. 

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Nach der Evaluierung mehrerer Optionen entschied sich Innovid für Redshift zur Skalierung seines Data Warehouse. Redshift ermöglicht dem Unternehmen, seine Datenanalysekosten im Rahmen des Budgets zu prognostizieren und einfach auf seinen Datenbestand auf Amazon S3 zuzugreifen, um die Flexibilität bei der Analyse seiner Daten zu maximieren.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer unterstützt Gesundheitsorganisationen bei der Aktivierung ihrer Gesundheitsdaten. Mit Amazon Redshift konnte die Firma die am besten bewertete Time-to-Value bei der Umwandlung von Daten in Analysen und der Erzielung eines ROI erzielen. Die Plattform von Innovaccer könnte Daten aus mehreren Quellen in etwa der Hälfte der Zeit im Vergleich zu Industriestandards und zu 70 % weniger Kosten integrieren.

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Amazon löst große Datenherausforderungen mit Data Lakes. Durch die Speicherung von Daten in einem einheitlichen Repository in Datenformaten, die auf offenen Standards basieren, ermöglichen Data Lakes das Aufbrechen von Silos, die Nutzung einer Vielzahl von Analytics Services, um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, und die kosteneffiziente Erweiterung Ihres Speicher- und Datenverarbeitungsbedarfs im Laufe der Zeit.

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Um Siemens vor Cyberkriminalität zu schützen, überwacht das Siemens Cyber Defense Center (CDC) kontinuierlich die Netzwerke und Anlagen von Siemens. Um die daraus resultierende enorme Datenlast zu bewältigen, baute das CDC eine Plattform der nächsten Generation namens ARGOS zur Erkennung und Analyse von Bedrohungen. ARGOS ist eine Hybrid-Cloud-Lösung, die in hohem Maße vollständig verwaltete AWS-Services für Streaming, Verarbeitung großer Datenmengen und Machine Learning nutzt.

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Referenzarchitekturen

Innovaccer: Ableitung von Erkenntnissen aus Daten des Gesundheitswesens zur Befähigung von Pflegeteams
Zalando: Hochskalierbare Datenverarbeitungs-Pipeline
JD Power: Aufbau einer Rankings & Insights Engine mit Data Lakes und Machine Learning auf AWS
Epsagon: Automatisches Verfolgen und Analysieren von Milliarden von serverlosen AWS-Ereignissen
Pason Systems: Petabyte skaliert Bohr-Datamart auf AWS
Haptik: Data Lake für Konversations-KI

Kunden, die mit AWS Analytics innovativ sind

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
Airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
ticketmaster
Yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
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