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Amazon OpenSearch Service – Preise
Warum Amazon OpenSearch Service?
Mit Amazon OpenSearch Service können Sie bis zu Petabytes an Text und unstrukturierten Daten durchsuchen, analysieren, visualisieren und sichern. Sie zahlen nur für das, was Sie auch tatsächlich nutzen. Dabei fallen keine Mindestgebühren oder Nutzungsanforderungen an. Die Abrechnung erfolgt auf der Grundlage von drei Faktoren: Instance-Stunden, d. h. die Anzahl der Stunden, die Ihnen eine Instance zur Benutzung zur Verfügung steht, der benötigte Speicherplatz und die Daten, die in OpenSearch-Service ein- und ausgehen. Die Preise für den Speicherplatz hängen von der Speicherschicht und der Art der Instance ab, die Sie auswählen.
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Berechnen Sie Ihre AWS-OpenSearch-Service- und Architekturkosten in einer einzigen Schätzung.
Kostenloses Kontingent
Sie können mit OpenSearch Service kostenlos starten, indem Sie das kostenlose AWS-Kontingent nutzen. Für Kunden im kostenlosen AWS-Kontingent bietet OpenSearch Service eine kostenlose Nutzung von bis zu 750 Stunden pro Monat einer t2.small.search- oder t3.small.search-Instance. Hierbei handelt es sich um Einstiegsinstances, welche in der Regel für Test-Workloads verwendet werden, sowie 10 GB pro Monat an optionalem Amazon-Elastic-Block-Store (EBS)-Speicher. Wenn Sie das kostenlose Kontingent überschreiten, werden Ihnen die OpenSearch-Service-Kosten für die zusätzlich genutzten Ressourcen berechnet. Mehr Informationen finden Sie unter Angebotsbedingungen.
On-Demand-Instance – Preise
Falls nicht anders angegeben, gelten unsere Preise zuzüglich anfallender Steuern und Abgaben, darunter MwSt. und Umsatzsteuer. Bei Kunden mit japanischer Rechnungsadresse unterliegt die Nutzung von AWS der japanischen Verbrauchssteuer. Weitere Informationen.
Reserved Instances – Preise
Mit Amazon OpenSearch Service Reserved Instances können Sie Instances für die Dauer von einem Jahr oder drei Jahren reservieren und so erhebliche Einsparungen bei den Nutzungskosten im Vergleich zu On-Demand-Instances erzielen. Funktional gesehen sind On-Demand- und Reserved-Instances identisch. Aus Abrechnungssicht bieten Reserved-Instances jedoch erhebliches Einsparpotenzial.
Es gibt drei Zahlungsoptionen für Reserved Instances:
- No Upfront Reserved Instances (NURI) – NURIs ermöglichen gegenüber den Preisen für On-Demand-Instances erhebliche Einsparungen. Sie tätigen keine Vorauszahlung, verpflichten sich aber, für die Reserved Instance während der ein- oder dreijährigen Laufzeit zu bezahlen. Für NURIs mit einer Laufzeit von einem Jahr erhalten Sie einen Rabatt von 31 % und für NURIs mit einer Laufzeit von drei Jahren erhalten Sie 48 % Rabatt. Bei T3.medium erhalten Sie für NURIs mit einer Laufzeit von einem Jahr einen Rabatt von 18 % und für NURIs mit einer Laufzeit von drei Jahren erhalten Sie 28 % Rabatt.
- Partial Upfront Reserved Instances (PURI) – PURIs bieten noch höhere Einsparungen als NURIs. Bei dieser Option zahlen Sie einen Teil der Gesamtkosten vorab und den verbleibenden Betrag auf stündlicher Basis über die gesamte Laufzeit hinweg. Für PURIs mit einer Laufzeit von einem Jahr erhalten Sie einen Rabatt von 33 % und für PURIs mit einer Laufzeit von drei Jahren erhalten Sie 50 % Rabatt. Bei T3.medium erhalten Sie für PURIs mit einer Laufzeit von einem Jahr einen Rabatt von 20 % und für NURIs mit einer Laufzeit von drei Jahren erhalten Sie 30 % Rabatt.
- All Upfront Reserved Instances (AURI) – AURIs bieten unter allen Zahlungsoptionen für Reserved Instances die höchste Einsparung. Sie leisten eine Vorauszahlung für die gesamte Reservierung und zahlen keinen Stundensatz. Für AURIs mit einer Laufzeit von einem Jahr erhalten Sie einen Rabatt von 35 % und für AURIs mit einer Laufzeit von drei Jahren erhalten Sie 52 % Rabatt. Bei T3.medium erhalten Sie für AURIs mit einer Laufzeit von einem Jahr einen Rabatt von 22 % und für NURIs mit einer Laufzeit von drei Jahren erhalten Sie 32 % Rabatt.
- Die Preise für Reserved Instances sind regional unterschiedlich und hängen von der gewählten Zahlungsoption und Laufzeit ab. Wenn Sie eine Reserved Instance kaufen, werden Ihnen die damit verbundenen Vorabgebühren (falls zutreffend) und stündlichen Gebühren (falls zutreffend) in Rechnung gestellt, auch wenn Sie derzeit keinen Amazon OpenSearch Service nutzen. Navigieren Sie zum Kauf von Reserved Instances zur gleichnamigen Registerkarte in Ihrer Konsole.
* Dies ist die durchschnittliche monatliche Zahlung während der Laufzeit der Reserved Instance. Für jeden Monat entspricht die tatsächliche monatliche Zahlung der tatsächlichen Anzahl der Stunden in diesem Monat, multipliziert mit der Nutzungsgebühr pro Stunde oder der Anzahl der Sekunden in diesem Monat, multipliziert mit der Nutzungsgebühr pro Stunde dividiert durch 3 600, abhängig von dem von Ihnen ausgeführten Instance-Typ von RDS for SQL-Server. Die Nutzungsgebühr pro Stunde entspricht den gesamten monatlichen Durchschnittszahlungen über die gesamte Reserved-Instance-Laufzeit dividiert durch die Gesamtanzahl von Stunden (basierend auf einem Jahr mit 365 Tagen) über die gesamte Reserved-Instance-Laufzeit.
**Gezeigt wird die tatsächliche Stundengebühr, um Ihnen beim Berechnen des Betrags, den Sie bei einer Reserved Instance im Vergleich zu einer On-Demand-Instance einsparen, zu helfen. Wenn Sie eine Reserved Instance kaufen, wird Ihnen jede Stunde während der gesamten Reserved-Instance-Laufzeit, die Sie gewählt haben, in Rechnung gestellt, unabhängig davon, ob die Instance in Betrieb ist. Der effektive Stundenpreis zeigt die amortisierten stündlichen Instance-Kosten. Dabei werden die Gesamtkosten der Reserved Instance über die gesamte Laufzeit, einschließlich einer eventuellen Vorauszahlung, auf jede Stunde der Reserved-Instance-Laufzeit verteilt.
Amazon OpenSearch Serverless
Mit Amazon OpenSearch Serverless zahlen Sie nur für die Ressourcen, die vom Workload verbraucht werden. OpenSearch Serverless berechnet Rechenleistung und Speicherplatz separat. Die Rechnerkapazität wird in OpenSearch Compute Units (OCUs) gemessen. Die Anzahl der OCUs entspricht direkt den CPU-, Arbeitsspeicher-, Amazon EBS-Speicher und I/O-Ressourcen, die für die Indizierung von Daten oder die Ausführung von Abfragen erforderlich sind. Eine OCU umfasst 6 GB RAM, eine entsprechende vCPU, GP3-Speicher (für den schnellen Zugriff auf die Daten, auf die am häufigsten zugegriffen wird) und die Datenübertragung an Amazon Simple Storage Service (S3).
Sie sehen einen Eintrag für die Berechnung in OCU-Stunden mit zwei Bezeichnungen: eine für die Datenindizierung und eine andere für die Suche. OCUs werden stündlich auf Basis einer sekundengenauen Erfassung abgerechnet. Daten, die auf Amazon S3 gespeichert sind, werden in GB-Monaten abgerechnet. Für die erste Sammlung in einem Konto werden Ihnen mindestens 2 OCUs in Rechnung gestellt (1 OCU [0,5 x 2]-Indizierung umfasst Primär- und Standby-Indexierung, und 1 OCU [0,5 x 2]-Suche umfasst eine Replik für HA). Das Minimum variiert jedoch je nach Datengröße und verwendetem Sammlungstyp.
Darüber hinaus bietet OpenSearch Serverless auch eine Dev-Test-Option, mit der Sie eine Sammlung ohne redundante Standby-Knoten starten können. Dieser Bereitstellungsmodus senkt die Kosten weiter um die Hälfte, mit 0,5 OCU für die Indizierung und 0,5 OCU für die Suche. Alle Daten werden in Amazon S3 in beiden Modi gespeichert und bieten die vollständige Datenbeständigkeit. Das Minimum variiert jedoch je nach Datengröße und verwendetem Sammlungstyp.
Alle nachfolgenden Kollektionen mit dem gleichen Verschlüsselungsschlüssel können dieses OCUs freigeben. Zusätzliche OCU werden auf der Grundlage der für die Unterstützung Ihrer Kollektion erforderlichen Rechenleistungs-Instances und Daten hinzugefügt. Sie können eine maximale Anzahl von OCUs pro Konto zuweisen, um die Kosten zu kontrollieren.
Eine Vektorsuchsammlung kann keine OCUs mit Such- und Zeitreihensammlungen gemeinsam nutzen, selbst wenn die Vektorsuchsammlung denselben KMS-Schlüssel wie die Such- oder Zeitreihensammlungen verwendet. Für Ihre erste Vektorsuchsammlung wird ein neuer Satz OCUs erstellt. Die OCUs von Vektorsuchsammlungen werden von denselben KMS-Schlüssel-Vektorsammlungen gemeinsam genutzt.
Amazon OpenSearch Ingestion
Mit Amazon OpenSearch Ingestion zahlen Sie nur für die Ressourcen, die von Ihrer Workload verbraucht werden. OpenSearch Ingestion berechnet nur die Rechenleistung, die für die Erfassung, Transformation und Weiterleitung von Daten in einer OpenSearch-Ingestion-Pipeline erforderlich ist. Die Rechnerkapazität wird in OpenSearch Compute Units (OCUs) gemessen. Die Anzahl der OCUs entspricht direkt der CPU und dem Arbeitsspeicher, die erforderlich sind, um Daten aufzunehmen oder eine Transformation der Daten durchzuführen. Eine OCU umfasst 15 GB RAM und 2vCPU. Sie sehen einen Eintrag für die Berechnung in OCU-Stunden mit der Bezeichnung für die Datenerfassung. OCUs werden auf Stundenbasis mit granularer Genauigkeit pro Minute abgerechnet. Sie können eine minimale und maximale Anzahl von OCUs pro Pipeline konfigurieren, um die Kosten zu kontrollieren. Darüber hinaus können Sie mit OpenSearch Ingestion eine Pipeline vollständig unterbrechen, wenn sie nicht verwendet wird, und es werden keine OCUs verbraucht, wenn eine Pipeline angehalten wird.
Amazon OpenSearch Service Vector Ingestion
Amazon OpenSearch Service Vector Ingestion bietet eine vereinfachte Möglichkeit, Amazon-OpenSearch-Ingestion-Pipelines speziell für die Erstellung von Vektordatenbanken auf Amazon OpenSearch Service zu erstellen. Sie können optional Jobs zur automatischen Vektoroptimierung ausführen und die GPU-beschleunigte Vektorindizierung verwenden, um schnell große Vektordatenbanken zu optimieren und zu erstellen. Neben den Features, die Sie nutzen möchten, fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Die jeweiligen Preise entnehmen Sie bitte den Preisen für Amazon OpenSearch Ingestion, Amazon OpenSearch Service Vektor Auto-Optimize Jobs und Amazon OpenSearch-Service-Vektor-Index-GPU-Beschleunigung. Weitere Informationen
| Datenquelle | Preise für OpenSearch-Service-Features | Zusätzliche Preise für AWS-Services |
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Amazon S3 |
Amazon S3 (Lese-, Speicher- und Übertragungskosten) Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-S3-Preise |
GPU-Beschleunigung des Amazon OpenSearch Service Vector Index
Mit der GPU-Beschleunigung von Amazon OpenSearch Service Vector Index zahlen Sie nur für Ressourcen, die während beschleunigter Vektorindizierungs-Workloads verbraucht werden. Die Rechenkapazität wird in OpenSearch Compute Units (OCUs)-Vektorbeschleunigung gemessen. Dieser OCU-Typ umfasst 6 GB GPU-Speicher, 8 GiB RAM und 2 vCPUs. Wenn Sie die GPU-Beschleunigung aktiviert haben und Ihr Indexierungsdurchsatz einen konfigurierbaren Schwellenwert überschreitet, werden Vektorindizierungsaufgaben auf diese OCUs ausgelagert. Die OCUs werden mit höherem Durchsatz skaliert, aber Sie zahlen basierend auf der gesamten OCU-Zeit. Mit anderen Worten, wenn Ihre OCUs verdoppelt werden, halbiert sich die Verarbeitungszeit, sodass Ihre Gesamtkosten dieselben sind wie ohne die Verdoppelung der OCUs. Auto-Scaling und Warm-Pooling werden vollständig verwaltet, aber nicht zu Ihrer abgerechneten Zeit hinzugefügt. OCUs werden stündlich mit der zweiten Granularität abgerechnet. Erhalten Sie weitere Informationen zu diesem Feature.
Amazon OpenSearch Service Vector Auto-Optimize Jobs
Mit Amazon OpenSearch Service Vector Auto-Optimize Jobs zahlen Sie für jeden Auftrag einen festen Preis. Bei jedem Job wird ein Hyperparameter-Optimierungsprozess ausgeführt. Dazu werden Vektoren aus Ihrem Datensatz entnommen, parallele Experimente gestartet, um Indizes mithilfe einer Vielzahl von Konfigurationen zu erstellen und auszuwerten, und ein Bericht mit Optimierungsempfehlungen generiert. Weitere Informationen
Amazon OpenSearch Service Automatic Semantic Enrichment
Mit Automatic Semantic Enrichment zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Ihr Workload verbraucht. Die Rechenkapazität wird in OpenSearch Compute Units (OCUs) gemessen. Jede OCU entspricht direkt der CPU, GPU und dem Speicher, welche erforderlich sind, um semantische Kodierungen für Ihre angegebenen Datenfelder während der Datenerfassung zu generieren. Die OCUs der semantischen Suche werden automatisch skaliert, ohne dass Sie Mindest- oder Höchstwerte vorab konfigurieren müssen. OCUs werden auf Stundenbasis mit granularer Genauigkeit pro Minute abgerechnet. Jede OCU verarbeitet ungefähr 45 MB (11,1 Millionen Eingabe-Tokens) an englischem Inhalt oder 30 MB (7,3 Millionen Eingabe-Token) an mehrsprachigem Inhalt. Wenn sie nicht verwendet werden, werden keine semantischen Such-OCUs berechnet. Bei Suchvorgängen oder für die Datenspeicherung fallen keine zusätzlichen OCU-Gebühren für die semantische Suche an.
Amazon OpenSearch Service Direct Query
Mit Amazon OpenSearch Service Direct Query zahlen Sie nur für die Ressourcen, die von Ihrem Workload verbraucht werden. OpenSearch Service Direct Query berechnet nur die Rechenleistung, die für die Abfrage Ihrer verbundenen Datenquelle erforderlich ist, sowie für den Fall, dass Sie sich entscheiden, Daten in OpenSearch Service zu indizieren. Die Rechenkapazität wird in OpenSearch Compute Units (OCUs) gemessen. Die Anzahl der OCUs entspricht direkt der vCPU und dem Arbeitsspeicher, die zum Abfragen oder Verwalten von Indizes auf der Grundlage der Daten erforderlich sind. Eine OCU besteht aus 2 vCPU und 8 GiB RAM. Sie sehen einen Eintrag für die Berechnung in OCU-Stunden mit der Bezeichnung für Direktabfrage. OCUs werden auf Stundenbasis mit granularer Genauigkeit pro Minute abgerechnet. Um die Kosten zu begrenzen, können Sie mit AWS Budget eine maximale Anzahl von OCU-Stunden festlegen, die innerhalb eines Abrechnungszeitraums verwendet werden können. Wenn keine Abfragen oder Indexierungsaufträge aktiv sind, werden keine OCUs verbraucht.
Die Kosten für Direct-Query-OCUs richten sich nach der Datengröße und der Häufigkeit, mit der die indizierten Daten in OpenSearch aktualisiert werden. Die Kosten für Serverless-Indizierung, Suche und verwalteten Speicher variieren je nach Größe der Daten, die für die Verwendung in den Dashboards indexiert sind, und der Aufbewahrungsdauer in OpenSearch.
Mit Direct Query können Sie jetzt Protokolldaten analysieren, die in Amazon S3, Amazon CloudWatch Logs und Amazon Security Lake gespeichert sind.
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Datenquelle |
Preise für OpenSearch-Servicefeatures |
Weitere AWS-Servicegebühren |
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Amazon S3
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OpenSearch Direct Query
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Amazon S3 (Lese-, Speicher- und Übertragungskosten). Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Amazon S3.
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Amazon CloudWatch Logs – Neu
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OpenSearch Direct Query
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Erfassung und Speicherung in CloudWatch Logs. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für CloudWatch Logs. |
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Amazon Security Lake – Neu Nicht verfügbar in USA West (Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Osaka), Europa (Mailand) und Europa (Spanien). |
OpenSearch Direct Query
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Amazon S3 (Lese-, Speicher- und Übertragungskosten). Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Amazon S3.
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CloudWatch-Logs-Kunden, die OpenSearch-Dashboards für VPC, WAF, CloudTrail erstellen
CloudWatch-Logs-Kunden können OpenSearch-Dashboards in CloudWatch in ihren VPC-, WAF- und CloudTrail-Protokollen erstellen, indem sie in CloudWatch Logs Insights zu „Mit OpenSearch analysieren“ navigieren und den Dashboard-Typ und die Protokolle auswählen. Vor diesem Schritt müssen CloudWatch-Kunden zunächst eine OpenSearch-Integration konfigurieren. In diesem Schritt wird eine OpenSearch-Sammlung erstellt, die zum Speichern der für die Protokolle in OpenSearch benötigten Metriken verwendet wird. Direct Query wird verwendet, um die Metrikdaten in OpenSearch auf dem neuesten Stand zu halten, indem die CloudWatch-Protokolle abgefragt und die Metriken in OpenSearch aktualisiert werden. Anweisungen zum Erstellen dieser Dashboards finden Sie in der CloudWatch-Dokumentation.
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Anwendungsfall |
Preise für OpenSearch-Servicefeatures |
Weitere AWS-Servicegebühren |
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Amazon-OpenSearch-Dashboards in CloudWatch Logs Insights („Mit OpenSearch analysieren“)
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OpenSearch Direct Query
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Erfassung und Speicherung in CloudWatch Logs. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für CloudWatch Logs. |
Preise für Amazon-EBS-Volumes (falls Sie EBS-Volumes wählen)
Mit Amazon OpenSearch Service können Sie den Typ für Amazon-EBS-Volumes wählen. Wenn Sie Bereitgestellte IOPS (SSD)-Speicher wählen, wird Ihnen der Speicher und der bereitgestellte Durchsatz in Rechnung gestellt. Für die genutzten E/A-Vorgänge fallen jedoch keine Gebühren an.
Preise für UltraWarm- und kalte Speicherung
UltraWarm ist eine Stufe des Amazon OpenSearch Services, mit der große Datenmengen wirtschaftlich gespeichert werden können, während das interaktive Analyseerlebnis erhalten bleibt. Weitere Informationen »
Cold Storage ist die kostengünstigste Speicherebene für Amazon OpenSearch Service, mit der Sie Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, in Amazon S3 abtrennen und speichern können und nur dann für die Rechenleistung zahlen, wenn Sie sie benötigen. Weitere Informationen »
Hinweis: Die Preise für verwalteten Speicher gelten für UltraWarm-Daten, Cold-Speicherdaten und OR1-Remote-Speicherdaten.
Kosten für erweiterten Support
Amazon OpenSearch Service stellt wichtige Sicherheitskorrekturen und Betriebssystem-Patches für Engine-Versionen zur Verfügung, die über das Ende des Standard-Supports hinaus für einen Zeitraum von mindestens 12 Monaten im erweiterten Support enthalten sind. Dadurch haben Sie mehr Zeit, Ihr Upgrade auf eine neuere unterstützte Engine-Version zu planen. Wenn Sie eine Version im erweiterten Support ausführen, wird Ihnen zusätzlich zu den Standard-Instance-Kosten eine Pauschalgebühr/normalisierte Instance-Stunde (Normalized Instance Hour, NIH) in Rechnung gestellt. NIH wird als Faktor der Instance-Größe (z. B. mittel, groß) und der Anzahl der Instance-Stunden berechnet. Weitere Informationen zum erweiterten Support, zur Berechnung der Gebühren für den erweiterten Support und zum Zeitplan für verschiedene Versionen finden Sie in der Dokumentation. Die Preise für den erweiterten Support pro NIH finden Sie unten.
| REGION | PREIS/NIH |
| USA Ost (Nord-Virginia) | 0,0065 USD |
| USA Ost (Ohio) | 0,0065 USD |
| USA West (Nordkalifornien) | 0,0077 USD |
| USA West (Oregon) | 0,0065 USD |
| Kanada (Zentral) | 0,0072 USD |
| Kanada West (Calgary) | 0,0072 USD |
| AWS GovCloud (USA-Ost) | 0,0078 USD |
| AWS GovCloud (USA-West) | 0,0078 USD |
| Afrika (Kapstadt) | 0,0086 USD |
| Asien-Pazifik (Hongkong) | 0,0087 USD |
| Asien-Pazifik (Hyderabad) | 0,0070 USD |
| Asien-Pazifik (Jakarta) | 0,0078 USD |
| Asien-Pazifik (Malaysia) | 0,0074 USD |
| Asien-Pazifik (Melbourne) | 0,0082 USD |
| Asien-Pazifik (Mumbai) | 0,0070 USD |
| Asien-Pazifik (Neuseeland) | 0,0087 USD |
| Asien-Pazifik (Osaka) | 0,0081 USD |
| Asien-Pazifik (Seoul) | 0,0077 USD |
| Asien-Pazifik (Singapur) | 0,0078 USD |
| Asien-Pazifik (Sydney) | 0,0082 USD |
| Asien-Pazifik (Taipeh) | 0,0077 USD |
| Asien-Pazifik (Thailand) | 0,0075 USD |
| Asien-Pazifik (Tokio) | 0,0081 USD |
| Europa (Frankfurt) | 0,0076 USD |
| Europa (Irland) | 0,0072 USD |
| Europa (London) | 0,0075 USD |
| Europa (Mailand) | 0,0076 USD |
| Europa (Paris) | 0,0075 USD |
| Europa (Stockholm) | 0,0068 USD |
| Europa (Spanien) | 0,0072 US-Dollar |
| Europa (Zürich) | 0,0083 USD |
| Israel (Tel Aviv) | 0,0076 USD |
| Mexiko (Zentral) | 0,0069 USD |
| Naher Osten (Bahrain) | 0,0079 USD |
| Naher Osten (VAE) | 0,0079 USD |
| Südamerika (Sao Paulo) | 0,0103 USD |
Standardkosten für die AWS-Datenübertragung
Sie zahlen die standardmäßigen AWS-Datenübertragungsgebühren für Daten, welche in und aus Amazon OpenSearch Service übertragen werden. Ihnen werden keine Gebühren für Datenübertragungen zwischen Knoten innerhalb Ihrer Amazon-OpenSearch-Service-Domain in Rechnung gestellt.
Kostenlose Speicherung automatischer Snapshots
Amazon OpenSearch Service bietet zusätzliche Datenbeständigkeit durch automatische und manuelle Cluster-Snapshots. Der Service stellt kostenlos Speicherplatz für automatisierte Snapshots für jede Amazon-OpenSearch-Service-Domain zur Verfügung und bewahrt diese Snapshots für einen Zeitraum von 14 Tagen auf. Manuelle Snapshots werden in Amazon S3 gespeichert, wofür die nutzungsabhängigen Amazon S3-Standardgebühren berechnet werden. Die Datenübertragung zur Nutzung der Snapshots ist kostenlos.
Preisbeispiele
Preisbeispiel 1
Angenommen, Sie sind neu bei Amazon OpenSearch Service und erstellen eine Domain in der Region US-East (N. Virginia). Sie testen den Dienst mit drei t3.small.search-Instances und 15 GB Speicherplatz in jeder Instance. Sie verwenden Amazon EBS General Purpose SSD (gp2) Volumes als Ihre bevorzugte Speicheroption. Amazon OpenSearch Service bietet eine kostenlose Nutzung von bis zu 750 Stunden pro Monat einer t2.small.search oder t3.small.search-Instance mit 10 GB EBS-Speicher. Bei einer monatlichen Nutzung würden die drei Instances auf Ihrer Domäne jeweils 730 Stunden laufen, was insgesamt 2 190 Nutzungsstunden ergibt. Abzüglich 750 Stunden kostenloser Nutzung werden Ihnen 1 440 Instance-Stunden in Rechnung gestellt, was einem Betrag von 51,84 USD für den Monat entspricht (siehe Berechnungen in der Tabelle unten). Ähnlich verhält es sich bei EBS: Ihre drei Instances verfügen zusammen über 45 GB EBS-Speicher. Abzüglich 10 GB kostenlosen Speicherplatzes werden Ihnen 35 GB in Rechnung gestellt, was einem Betrag von 4,725 USD für den Monat entspricht. Ihre Gesamtkosten für den Monat betragen 56,67 USD.
Nachstehend finden Sie eine Aufschlüsselung der monatlichen Kosten (in USD), die voraussichtlich anfallen werden, wenn die kostenlose Stufe noch gilt.
| Kostenart | Preise | Verwendung | Kostenloses Kontingent | Berechnete Nutzung | Gesamtkosten pro Monat |
| Instance-Nutzung | t3.small.search = 0,036 USD pro Stunde | 3 Instances * 730 Stunden in einem Monat = 2 190 Stunden | 750 Stunden | 2 190 Stunden – 750 Stunden =. 1 440 Stunden | 1 440 * 0,036 USD = 51,84 USD |
| Speicherkosten | EBS General Purpose SSD (gp2) = 0,135 USD pro GB pro Monat | 15 GB * 3 Instances = 45 GB pro Monat | 10 GB | 45 GB – 10 GB = 35 GB | 35 * 0,135 USD = 4,725 USD |
| Gesamtkosten | 56,57 USD | ||||
Preisbeispiel 2
Angenommen, Sie erstellen eine neue produktionsfähige Domäne mit drei Availability Zones in der Region US Ost (Nord-Virginia) mit der folgenden Konfiguration: drei Datenknoten vom Typ r6g.xlarge.search mit je 500 GB EBS-Speicher (General Purpose SSD), drei Masterknoten vom Typ c6g.large.search und zwei UltraWarm-Knoten vom Typ ultrawarm1.medium.search mit je 1,5 TB Speicher. In einem Monat laufen die acht Instances in Ihrer Domäne (drei Datenknoten, drei Masterknoten und zwei UltraWarm-Knoten) jeweils 730 Stunden lang, insgesamt also 5 840 Instance-Stunden. Basierend auf dem Preis dieser einzelnen Instance-Typen betragen Ihre Gesamtkosten für Instance-Stunden 1 328,60 USD. Ihre gesamten Speicherkosten für den Monat beinhalten auch die Kosten für den EBS-Speicher für die drei Datenknoten und die Kosten für den Speicher für die UltraWarm-Knoten. Bei 500 GB EBS-Speicher auf jeder der drei Instances werden Ihnen 1 500 GB zu 0,135 USD pro GB pro Monat in Rechnung gestellt, was EBS-Speicherkosten von 202,50 USD für den Monat bedeutet. Der Speicherplatz für die beiden UltraWarm-Knoten wird mit 3 TB (1,5 TB pro Instance) berechnet, was 73,728 USD (bei 0,024 USD pro GB pro Monat) entspricht.
Nachstehend finden Sie eine Aufschlüsselung der monatlichen Kosten (USD), die Ihnen voraussichtlich entstehen werden.
| Kostenart | Preise | Verwendung | Gesamtkosten pro Monat |
| Instance-Nutzung | r6g.xlarge.search = 0,335 USD pro Stunde | 3 Instances (Datenknoten) * 730 Stunden in einem Monat = 2 190 Stunden | 2 190 Stunden * 0,335 USD = 733,65 USD |
| c6g.xlarge.search = 0,113 USD pro Stunde | 3 Instances (Cluster-Manager-Knoten) x 730 Stunden in einem Monat = 2 190 Stunden | 2 190 Stunden x 0,113 USD = 247,47 USD | |
| ultrawarm1.medium.search = 0,238 USD pro Stunde | 2 Instances * 730 Stunden = 1 460 Stunden | 1 460 Stunden * 0,238 USD = 347,48 USD | |
| Speicherkosten | EBS General Purpose SSD (gp2) = 0,135 USD pro GB pro Monat | 500 GB pro Knoten * 3 Instances (Datenknoten) = 1 500 GB pro Monat | 1 500 GB * 0,135 USD = 202,50 USD |
| UltraWarm-Managed-Storage-Kosten = 0,024 USD pro GB pro Monat | 1.5 TB * 2 Instances = 3 TB pro Monat | 3072 GB * 0,024 USD = 73,728 USD | |
| Gesamtkosten | 1 604,83 USD | ||
OpenSearch enthält bestimmten von Apache lizenzierten Elasticsearch-Code von Elasticsearch B.V. und anderen Quellcode. Elasticsearch B.V. ist nicht die Quelle dieses anderen Quellcodes. ELASTICSEARCH ist eine eingetragene Marke von Elasticsearch B.V.
Preisbeispiel 3
Amazon OpenSearch Service berechnet keine Gebühren für Multi-AZ mit Standby.
Szenario 1: Der Kunde hat eine gut konfigurierte Domain mit 3 Cluster-Manager-Knoten, 6 Datenknoten und 3 Datenkopien. Sie werden keine Auswirkungen der Umstellung ihrer Domain auf Multi-AZ mit Standby sehen. Die Kosten vor und nach dem Kauf sind die gleichen.
| Element | Konfiguration | Anzahl | Tarif | Gesamtsumme |
|---|---|---|---|---|
| Cluster Manager-Knoten | m5.large.search | 3 |
0,14 USD |
306,72 USD |
| Datenknoten | m5.large.search | 6 |
0,14 USD |
613,44 USD |
| EBS-Speicher | GP2 | 512 GB |
0,14 USD |
414,72 USD |
| Gesamtsumme
|
1 334 880 | |||
Szenario 2: Der Kunde hat eine Domain, deren Cluster-Manager zu klein ist (mehr als 60 % CPU- oder RAM-Auslastung). Der Kunde muss seinen Cluster-Manager-Node-Instance-Typ aktualisieren, bevor er Multi-AZ mit Standby aktivieren kann. In diesem Fall müssen sie für 10-20 Datenknoten den Instancetyp c5.xlarge.search oder höher verwenden. Aufgrund der Änderung der Cluster-Manager-Knotengröße wird der Kunde einen gewissen Anstieg der Kosten feststellen, da Multi-AZ mit Standby diese bewährten Methoden durchsetzt.
| Element | Konfiguration | Anzahl | Tarif | Gesamtsumme |
|---|---|---|---|---|
| Cluster Manager-Knoten |
m5.large.search |
3 |
0,14 USD |
306,72 USD |
| Datenknoten | r5.large.search | 18 |
0,37 USD |
4 821,12 USD |
| EBS-Speicher | GP2 | 1 500 GB |
0,14 USD |
3 645 USD |
| Gesamtsumme
|
8 772,84 USD | |||
| Element | Konfiguration | Anzahl | Tarif | Gesamtsumme |
|---|---|---|---|---|
| Cluster Manager-Knoten |
c5.xlarge.search |
3 |
0,25 USD |
542,16 USD |
| Datenknoten | r5.xlarge.search | 18 |
0,37 USD |
4 821,12 USD |
| EBS-Speicher | GP2 | 1 500 GB |
0,14 USD |
3 645 USD |
| Gesamtsumme
|
9 008,28 USD | |||
Szenario 3: Der Kunde hat eine Domain, die den alten Best Practices und Richtlinien folgt, verfügt also über zwei Datenkopien (1 primäres und 1 Replikat) und die Speichernutzung liegt bei über 70 %. Für die Aktivierung von Multi-AZ mit Standby sind mindestens 3 oder mehrere von 3 Datenkopien erforderlich. Um die zusätzliche Datenkopie unterzubringen, bräuchte der Kunde 40 % zusätzlichen Speicherplatz, wobei weiterhin 20 % des freien Festplattenspeichers verbleiben würden. Das bedeutet weitere 9 Datenknoten.
| Element | Konfiguration | Anzahl | Tarif | Gesamtsumme |
|---|---|---|---|---|
| Cluster Manager-Knoten |
m5.large.search |
3 |
0,14 USD |
306,72 USD |
| Datenknoten | r5.xlarge.search | 18 |
0,37 USD |
4 821,12 USD |
| EBS-Speicher | GP2 | 1 500 GB |
0,14 USD |
3 645 USD |
| Gesamtsumme
|
8 772,84 USD | |||
| Element | Konfiguration | Anzahl | Tarif | Gesamtsumme |
|---|---|---|---|---|
| Cluster Manager-Knoten |
c5.xlarge.search |
3 |
0,25 USD |
542,16 USD |
| Datenknoten | r5.xlarge.search | 27* |
0,37 USD |
7 231,68 |
| EBS-Speicher | GP2 | 1 500 GB |
0,14 USD |
5 467,50 USD |
| Gesamtsumme
|
13 241,34 USD | |||
*Falls der Kunde nur 50-60 % des gesamten Speichers nutzt, muss er keinen zusätzlichen Speicherplatz für die dritte Kopie hinzufügen, sodass möglicherweise keine zusätzlichen Kosten anfallen.
Aus den obigen Beispielen geht hervor, dass Kunden, die bewährte Methoden befolgen, keine zusätzlichen Kosten für die Aktivierung von Multi-AZ mit Standby auf ihrer Domain entstehen.
Preisbeispiel 4
Angenommen, Sie erstellen eine neue produktionsfähige Domain mit drei Availability Zones in der Region USA Ost (Nord-Virginia) mit der folgenden Konfiguration: drei Datenknoten vom Typ or1.xlarge.search mit je 500 GB EBS-Speicher (General Purpose SSD), drei Cluster-Managerknoten vom Typ c6g.large.search und zwei UltraWarm-Knoten vom Typ ultrawarm1.medium.search mit je 1,5 TB Speicher. In einem Monat laufen die acht Instances in Ihrer Domain (drei Datenknoten, drei Cluster-Managerknoten und zwei UltraWarm-Knoten) jeweils 720 Stunden lang, insgesamt also 5780 Instance-Stunden. Basierend auf dem Preis dieser einzelnen Instance-Typen betragen Ihre Gesamtkosten für Instance-Stunden 1.661,04 USD. Ihre gesamten Speicherkosten für den Monat beinhalten auch die Kosten für den EBS-Speicher für die drei Datenknoten und die Speicherkosten für den verwalteten Speicher, die 292,728 USD betragen. Bei 500 GB EBS-Speicher auf jeder der drei Instances werden Ihnen 1 500 GB zu 0,122 USD pro GB pro Monat in Rechnung gestellt, was EBS-Speicherkosten von 183,0 USD für den Monat bedeutet. Da Daten synchron in Amazon S3 geschrieben werden. Im Remote-Store werden Ihnen 1 500 GB zum Preis von 0,024 USD pro GB und Monat berechnet, was 36,0 USD entspricht. Für den Speicher für die drei Ultrawarm-Knoten werden Ihnen 3 TB (1,5 TB pro Instance) in Rechnung gestellt, was 73,728 USD (bei 0,024 USD pro GB pro Monat) entspricht.
Nachstehend finden Sie eine Aufschlüsselung der monatlichen Kosten (USD), die Ihnen voraussichtlich entstehen werden.
| Kostenart | Preise | Nutzung | Gesamtkosten pro Monat |
|
Instance-Nutzung
|
or1.xlarge.search = 0,418 USD pro Stunde | 3 Instances (Datenknoten) x 720 Stunden in einem Monat = 2 160 Stunden | 2 160 Stunden x 0,418 USD = 902,88 USD |
| c6g.xlarge.search = 0,113 USD pro Stunde | 3 Instances (Cluster-Manager-Knoten) x 720 Stunden in einem Monat = 2 160 Stunden | 2 160 Stunden x 0,113 USD = 244,08 USD | |
| ultrawarm1.medium.search = 0,238 USD pro Stunde |
3 Instances x 720 Stunden = 2 160 Stunden |
2 160 Stunden x 0,238 USD = 514,08 USD | |
| Speicherkosten | EBS General Purpose SSD (gp2) = 0,135 USD pro GB pro Monat |
500 GB pro Knoten x 3 Instances (Datenknoten) = 1 500 GB pro Monat |
1 500 GB x 0,122 USD = 183,00 USD |
| OR1 Managed-Storage-Kosten = 0,024 USD pro GB pro Monat | 500 GB pro Knoten x 3 Instances (Datenknoten) = 1 500 GB pro Monat | 1 500 GB x 0,024 USD = 36,00 USD | |
| UltraWarm-Managed-Storage-Kosten = 0,024 USD pro GB pro Monat | 1,5 TB x 2 Instances = 3 TB pro Monat | 3072 GB * 0,024 USD = 73,728 USD | |
| Gesamtkosten | 1.953,732 USD | ||
Preisbeispiel 5
OpenSearch Service Direct Query – Abfragen in Amazon S3
Nehmen wir an, Sie haben bereits eine Amazon-OpenSearch-Service-Domain in der Region USA-Ost (Nord-Virginia) eingerichtet und mithilfe von Amazon S3 eine neue Direct-Query-Datenquelle erstellt, um Ihre VPC-Flow-Protokolle abzufragen. Sie greifen auf Ihr Handbuch zurück, um eine Reihe von Abfragen zu starten, für deren Bearbeitung insgesamt 2 OCU-Stunden benötigt werden. Ihnen würden 2 OCUs x 0,24 OCU-Stunden x 24 Stunden/Tag = 11,52 USD pro Tag in Rechnung gestellt, um Ihren Index für eine schnellere Abfrageleistung aufrechtzuerhalten.
Preisbeispiel 6
OpenSearch Service Direct Query – Beschleunigung mit Amazon S3
Nehmen wir an, Sie haben bereits eine Amazon-OpenSearch-Service-Domain in der Region USA-Ost (Nord-Virginia) eingerichtet und Sie haben mithilfe von Amazon S3 eine neue Direct-Query-Datenquelle erstellt, um Ihre S3-Protokolle abzufragen. Sie möchten die Abfrageleistung optimieren, damit Ihre Abfragen schneller abgeschlossen werden. Sie aktivieren eine materialisierte Ansicht in Ihrer S3-Protokoll-Tabelle im AWS-Glue-Datenkatalog, wenn Sie die Datenquelle einrichten, die stündlich ausgeführt wird und bei jeder Ausführung 2 OCU-Stunden verbraucht. Ihnen würden 2 x 0,24 OCU-Stunden x 24 Stunden/Tag = 11,52 USD pro Tag in Rechnung gestellt, um Ihren Index für eine schnellere Abfrageleistung aufrechtzuerhalten.
Preisbeispiel 7
Ein OpenSearch-Dashboard entweder über die OpenSearch-Benutzeroberfläche oder über CloudWatch Logs ausführen
Nehmen wir an, Sie haben ein sofort einsatzbereites VPC-Flow-Protokoll-Dashboard in der CloudWatch-Logs-Konsole installiert, das 1 440 GB an Daten pro Monat erfasst hat. Zusätzlich zu den üblichen Kosten für CloudWatch Logs für die Erfassung und Speicherung der Daten werden Ihnen auf Ihrer Rechnung auch die folgenden OpenSearch-Gebühren in Rechnung gestellt:
OpenSearch Compute Units (OCUs) werden verwendet, um a) Daten in CloudWatch Logs abzufragen, b) zu indizieren und c) die Daten in OpenSearch Serverless Managed Storage zu speichern, d) die Dashboards mithilfe von Suchen und Abfragen anzuzeigen. Die Anzahl der genutzten OCUs hängt von der Größe Ihrer Datenaufnahme sowie von der Abfragehäufigkeit ab.
a) Daten in CloudWatch Logs mit Direct Query abfragen: OCUs, die verwendet werden, um Ihre Daten in CloudWatch Logs abzufragen und sie in eine OpenSearch Serverless-Sammlung zu verschieben, um das Dashboard zu erstellen
- Verwendet 0,5 OCU-Stunden pro Abfrage für 2 m pro Stunde x 730 Stunden pro Monat x 0,5 x 2/60 x 730 x 0,24 USD pro OCU-Stunde = 3 USD pro Monat
b) Zur Indizierung der Daten in der OpenSearch Service-Sammlung:
- Nutzt Indexierungs-OCUs: 1 OCU-Stunden x 730 Stunden pro Monat x 0,24 USD pro OCU-Stunden = 176 USD pro Monat
c) Zur Speicherung der Daten in der OpenSearch Serverless-Sammlung
- Nutzt Verwalteter Speicher: Sie nehmen pro Monat 1 440 GB an Daten in die Sammlung auf, wofür eine Gebühr von 0,02 USD pro GB pro Monat = 29 USD pro Monat anfällt
d) Sie suchen und filtern Ihr VPC-Flow-Dashboard
- Nutzt Suche und Abfrage 1 OCU-Stunden x 0,24 USD pro OCU-Stunden x 730 Stunden = 176 USD pro Monat
Monatliche Gesamtgebühren = 384 USD
- 3 USD (Direct Query OCU)
- 176 USD (Serverless-Indizierung)
- 29 USD (Serverless-Speicher)
- 176 USD (Serverless-Suche)
Preisbeispiel 8
OpenSearch Service Automatische semantische Suche
Nehmen wir an, Sie haben eine Serverless OpenSearch Service Search Collection in der Region US-Ost (Nord-Virginia) eingerichtet. Sie möchten einen neuen Suchindex für Ihren Produktkatalog mit drei Feldern erstellen: Produkt-ID, Produktgröße und Produktbeschreibung. Sie planen, die automatische semantische Suche im Feld Produktbeschreibung für englische Inhalte zu aktivieren, während die anderen beiden Felder als reguläre lexikalische Suche beibehalten werden. Nehmen wir für dieses Beispiel an, dass Sie 10 GB an Daten in das Feld Produktbeschreibung aufgenommen haben. Im Allgemeinen generiert jede 500 MB an Daten während des automatischen Codierungsprozesses zur semantischen Anreicherung etwa 120 Millionen Eingabe-Token. 10 GB würden also ungefähr 2,4 Milliarden Token generieren. (Hinweis: Die tatsächliche Anzahl der Token kann je nach Ihren spezifischen Workload-Merkmalen variieren.)
Eine Semantic Search OCU kann 11,1 Millionen Tokens für englische Inhalte verarbeiten. Um 2,4 Milliarden Tokens zu verarbeiten, benötigen Sie etwa 216 Semantic Search OCU-Stunden (2,4 Milliarden/ 11,1 Millionen). Bei einem Preis von 0,24 USD pro Semantic Search OCU-Stunde würden sich die Kosten für die Verarbeitung von 10 GB an Daten für die automatische semantische Suche auf 51 USD belaufen (216 OCU-Stunden × 0,24 USD/OCU-Stunde). Bei Suchvorgängen oder für die Datenspeicherung fallen keine zusätzlichen OCU-Gebühren für die semantische Suche an.
Häufig gestellte Fragen
On-Demand-Instance – Preise
F: Wie wird mir die Verwendung von Amazon OpenSearch Service in Rechnung gestellt?
Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es gibt keine Mindest- oder Einrichtungsgebühren. Ihre Nutzung wird folgendermaßen abgerechnet:
- Amazon-OpenSearch-Service-Instance-Stunden – diese basieren auf der Klasse (z. B. Standard Small, Large, Extra Large) der genutzten Amazon-OpenSearch-Service-Instance. Angefangene Amazon-OpenSearch-Service-Instance-Stunden werden als volle Stunden in Rechnung gestellt.
- Speicherung (pro GB und Monat) – die Amazon-EBS-Speicherkapazität, die Sie Ihrer Amazon-OpenSearch-Service-Instance zur Verfügung gestellt haben. Bei einer Skalierung der zur Verfügung gestellten Speicherkapazität im laufenden Monat werden die Gebühren entsprechend anteilig erfasst.
- Bereitgestellte IOPS pro Monat – Von Amazon EBS bereitgestellte IOPS-Rate, unabhängig von den verbrauchten IOPS (nur für bereitgestellte IOPS-Speicher (SSD) in Amazon OpenSearch Service).
- Für die Datenübertragung werden die normalen AWS-Datenübertragungskosten berechnet.
Detaillierte Preisinformationen finden Sie auf der Amazon-OpenSearch-Service-Seite mit den Preisen.
F: Wann beginnt und endet die Fakturierung der Nutzung meiner Amazon-OpenSearch-Service-Domäne?
Die Fakturierung einer Amazon-OpenSearch-Service-Instance beginnt zu dem Zeitpunkt, ab dem die Instance verfügbar ist. Die Fakturierung wird so lange fortgesetzt, bis die Amazon-OpenSearch-Service-Instance durch Löschen oder aufgrund eines Ausfalls beendet wird.
F: Wodurch werden fakturierbare Instance-Stunden für Amazon OpenSearch Service definiert?
Die Abrechnung erfolgt für jede Stunde, in der die Amazon-OpenSearch-Service-Instance in einem verfügbaren Zustand ausgeführt wird. Falls Sie nicht mehr für Ihre Amazon-OpenSearch-Service-Instance belastet werden möchten, müssen Sie die Domäne löschen, um zu vermeiden, dass Ihnen weitere Instance-Stunden berechnet werden. Angefangene Amazon-OpenSearch-Service-Instance-Stunden werden als volle Stunden in Rechnung gestellt.
Reserved Instances – Preise
F: Was ist eine Reserved Instance (RI)?
Amazon OpenSearch Service Reserved Instances bieten Ihnen die Möglichkeit, eine Instance für ein oder drei Jahre zu reservieren und im Vergleich zu den On-Demand Instances erhebliche Einsparungen zu erzielen.
F: Wie unterscheiden sich Reserved Instances von On-Demand Instances?
Funktionell gesehen sind Reserved Instances und On-Demand-Instances genau gleich. Der einzige Unterschied besteht in der Abrechnung Ihrer Instance(s). Mit Reserved Instances erwerben Sie eine ein- bzw. dreijährige Reservierung und sichern sich damit eine niedrigere stündliche Nutzungsgebühr (verglichen mit On-Demand-Instances) für die Dauer des Nutzungszeitraums. Alle Instances in dieser Region werden mit den Stundensätzen für On-Demand-Instances abgerechnet, es sei denn, Sie kaufen Reserved Instances in einer Region.
F: Welche Zahlungsoptionen gibt es für Reserved Instances?
Es sind drei Optionen verfügbar:
- No Upfront Reserved Instances (NURI) – NURIs ermöglichen gegenüber den Preisen für On-Demand-Instances erhebliche Einsparungen. Sie tätigen keine Vorauszahlung, verpflichten sich aber, für die Reserved Instance während der ein- oder dreijährigen Laufzeit zu bezahlen.
- Partial Upfront Reserved Instances (PURI) – PURIs bieten noch höhere Einsparungen als NURIs. Sie bezahlen vorab einen Teil der Gesamtkosten und den Restbetrag während der Laufzeit. Diese Option bildet einen guten Ausgleich zwischen Vorauszahlung und dem Stundensatz.
- All Upfront Reserved Instances (AURI) – AURIs bieten unter allen Zahlungsoptionen für Reserved Instances die höchste Einsparung. Sie leisten eine Vorauszahlung für die gesamte Reservierung und zahlen keinen Stundensatz.
F: Wie kann ich Reserved Instances erwerben?
Sie kaufen Reserved Instances im Bereich "Reserved Instance" der AWS-Managementkonsole für Amazon OpenSearch Service. Alternativ dazu können Sie mit der Amazon-OpenSearch-Service-API oder der AWS-Befehlszeilenschnittstelle Reserved Instances auflisten und kaufen.
Sobald Sie eine Reserved Instance gekauft haben, können Sie sie wie eine On-Demand-Instance nutzen. Solange die erworbene Reservierung aktiv ist, wendet Amazon OpenSearch Service den reduzierten Stundensatz an.
F: Gelten Reserved Instances für eine bestimmte Availability Zone?
Die Reserved Instances von Amazon OpenSearch Service werden eher für eine Region als für eine bestimmte Availability Zone gekauft. Nachdem Sie eine Reserved Instance für eine Region gekauft haben, wird der Rabatt auf die entsprechende Nutzung in einer beliebigen Availability Zone innerhalb dieser Region angewendet.
F: Wie viele Reserved Instances kann ich erwerben?
Sie können bis zu 100 Reserved Instances auf einmal erwerben. Wenn Sie mehr Reserved Instances benötigen, müssen Sie mehrere Kaufanfragen stellen.
F: Ist in Reserved Instances auch eine Kapazitätsreservierung enthalten?
Die Reserved Instances von Amazon OpenSearch Service werden eher für eine Region als für eine bestimmte Availability Zone gekauft. Daher gibt es keine Kapazitätsreservierungen. Auch wenn die Kapazität in einer Availability Zone eingeschränkt ist, können in der Region Reserved Instances erworben werden. Der Rabatt wird auf die entsprechende Nutzung in einer beliebigen Availability Zone innerhalb dieser Region angewendet.
F: Was muss ich tun, wenn ich eine vorhandene On-Demand-Instance in eine Reserved Instance umwandeln möchte?
Kaufen Sie einfach eine Reserved Instance, die den gleichen Typ aufweist wie die bestehende On-Demand-Instance. Wenn die Reserved Instance erfolgreich gekauft wurde, wendet Amazon OpenSearch Service automatisch den neuen Stundensatz für die Dauer der Reservierung an.
F: Wann beginnt der Nutzungszeitraum, wenn ich mich für eine Reserved Instance registriere? Was geschieht mit meiner Reserved Instance nach Ablauf des Zeitraums?
Preisänderungen und der mit der Reserved Instance verbundene Reservierungszeitraum werden aktiviert, nachdem wir Ihre Anfrage erhalten haben und die Zahlungsautorisierung eingegangen ist. Wenn die Einmalzahlung (falls zutreffend) oder der neue Stundensatz (falls zutreffend) bis zum nächsten Abrechnungszeitraum nicht erfolgreich autorisiert werden kann, gilt der Rabattpreis nicht und der Zeitraum beginnt nicht. Sie können den Status Ihrer Reservierung mit der Konsole, der API oder der CLI verfolgen. Weitere Details finden Sie in der Dokumentation.
Nach Ablauf Ihres Reserved Instance-Zeitraums gilt für Ihre Reserved Instance wieder der entsprechende On-Demand-Instance-Nutzungstarif Ihrer Instance-Klasse und -Region.
F: Wie kann ich kontrollieren, welche Instances nach dem Tarif für Reserved Instances berechnet werden?
Bei der Verarbeitung Ihrer Abrechnung wendet unser System automatisch Ihre Reservierung(en) an, sodass alle berechtigten Instances nach dem reduzierten Stundentarif für Reserved Instances abgerechnet werden. Amazon OpenSearch Service unterscheidet beim Betrieb von OpenSearch-Service-Domäne nicht zwischen On-Demand- und Reserved Instances.
F: Was geschieht mit meiner Reservierung, wenn ich meine Reserved Instance erweitere oder verkleinere?
Jede Reserved Instance ist mit dem Instance-Typ und der Region verbunden, die Sie dafür ausgewählt haben. Wenn Sie den Instance-Typ in der Region ändern, in der Sie über die Reserved Instance verfügen, erhalten Sie keinen Rabatt. Sie müssen darauf achten, dass Ihre Reservierung dem Instance-Typ entspricht, den Sie verwenden möchten. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Dokumentation zu Reserved Instances von Amazon OpenSearch Service.
F: Kann ich eine Reserved Instance aus einer Region oder Availability Zone in eine andere verschieben?
Jede Reserved Instance ist mit einer bestimmten Region verbunden, die für die Lebensdauer der Reservierung festgelegt ist und nicht geändert werden kann. Jede Reserved Instance kann jedoch in beliebigen Availability Zones der zugeordneten Region verwendet werden.
F: Sind Reserved Instances bei der Verwendung mehrerer Availability Zones anwendbar?
Eine Reserved Instance gilt für eine AWS-Region und kann für jede der Availability Zones in dieser Region verwendet werden.
F: Sind Reserved Instances sowohl für Master- als auch für Datenknoten verfügbar?
Ja. Amazon OpenSearch Service unterscheidet bei Reserved-Instance-Rabatten nicht zwischen Master- und Datenknoten.
F: Kann ich eine Reserved Instance kündigen?
Nein, Sie können Ihre Reserved Instances nicht kündigen und die Einmalzahlung (falls zutreffend) und die niedrigere Stundentarif (falls zutreffend) werden nicht zurückerstattet. Außerdem können Sie die Reserved Instance nicht auf ein anderes Konto übertragen. Sie müssen für jede Stunde der Vertragslaufzeit Ihrer Reserved Instance weiter zahlen, unabhängig von der tatsächlichen Nutzung.
F: Wenn ich eine Reserved Instance über ein Zahlungskonto (Master-Konto) kaufe, können dann alle Mitgliedskonten darauf zugreifen?
Ja. Preise und Nutzung von Reserved Instances unterliegen den Richtlinien für eine konsolidierte AWS-Fakturierung. Weitere Details finden Sie hier.
F: Wenn AWS die Preise von On-Demand-Instances für Amazon OpenSearch Service senkt, ändert sich der zu zahlende Betrag für meine aktuellen Reserved Instances?
Nein. Der Preis für bereits gekaufte Reserved Instances ändert sich nicht für die Dauer der Reservierung.
F: Kann ich meine Reserved Instances auf dem Reserved Instance Marketplace verkaufen?
Nein. Auf Amazon OpenSearch Service erworbene Reserved Instances können auf dem Reserved Instance Marketplace nicht verkauft werden.
F: Gibt es Mengenrabatte für den Kauf von Reserved Instances?
Nein. Wir bieten keine Mengenrabatte für Reserved Instances von Amazon OpenSearch Service an.
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