Was sind Betriebsanalysen?

Die Betriebsanalyse ist eine Lösung, die Ihnen anhand verschiedener Datenprotokolle einen Überblick über den Zustand Ihres Systems verschafft. Betrachten Sie es wie einen Besuch bei Ihrem Hausarzt, Zahnarzt und Kardiologen, um einen vollständigen Überblick über Ihre Gesundheit zu erhalten. All diese verschiedenen Systeme (Ärzte) kombinieren ihre Protokolle (Befunde), um zu zeigen, wo die Probleme liegen und wie man sie am besten lösen kann. Das gleiche Konzept liegt der Betriebsanalyse zugrunde.

Wie funktioniert die Betriebsanalyse?

Mit Hilfe der Betriebsanalyse können Sie Daten in so genannter Near Real-Time (NRT, dt. Fast in Echtzeit) überprüfen, sobald sie in Ihre Systeme einlaufen. Dadurch erhalten Sie unmittelbare Einblicke, die Sie vor Fehlern in Ihrem System warnen können, bevor diese eskalieren. Die Key Performance Indicators (KPIs), die während der Betriebsanalyse überwacht werden, sind Mean Time to Detect (MTTD) und Mean Time to Respond (MTTR). MTTD beschreibt die Zeit, die vom Auftreten eines Problems bis zu seiner Entdeckung vergeht. MTTR beschreibt die Zeitspanne, die benötigt wird, um eine Bedrohung oder einen Fehler in Ihrer Netzwerkumgebung zu neutralisieren. Der Zugriff auf diese Geschäftsmetriken ermöglicht es Ihnen, Entscheidungen zu treffen, die im besten Interesse Ihres Unternehmens liegen.

Was sind die Vorteile von Betriebsanalysen?

Die Hauptvorteile der Betriebsanalyse liegen in der schnellen Erkennung von Problemen (MTTD) und der ebenso schnellen Behebung dieser Probleme (MTTR). Durch die Reduzierung von MTTD und MTTR können Sie die Kosten von Ausfällen minimieren, den Umsatz sichern und sich vor Risiken schützen. Außerdem können Sie mit geringeren Ausfallzeiten, einer besseren Kapazitätsauslastung und niedrigeren Kosten rechnen. Die Fähigkeit zur Skalierung ist ein wichtiger Bestandteil der Betriebsanalytik. Die Skalierung ermöglicht es Ihrem Unternehmen, mehr Systemkomponenten zu überwachen und Ihre Anlagen zu schützen.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Betriebsanalytik?

Damit Betriebsanalysen gut funktionieren, müssen Sie verschiedene Tools wie Data Warehouses, IoT, Sensoren usw. integrieren. Diese Integrationen können zu komplexen, kostspieligen Lösungen mit erheblichen Einarbeitungszeiten führen. Je nach Umfang ihrer Bedürfnisse können einige Organisationen sogar eine eigene Abteilung für diesen Bereich einrichten.

Wer benutzt die Betriebsanalysen?

Ihr gesamtes Unternehmen kann von der Betriebsanalyse profitieren, aber nur eine Handvoll Mitarbeiter nutzt normalerweise eine Betriebsanalyselösung. Entwickler und Anwendungstechniker sind die häufigsten Nutzer.

Wie entwickelt man eine Strategie für die Betriebsanalyse?

  1. Beginnen Sie mit der Untersuchung Ihrer Anwendungsfälle und ermitteln Sie Ihre wichtigsten Prioritäten.
  2. Legen Sie fest, was Sie erreichen wollen, und machen Sie sich klar, welche Hilfsmittel benötigt werden und welche Kosten damit verbunden sind.
  3. Ermittlung von wichtigen Metriken wie MTTD und MTTD, einschließlich geeigneter Fehlerschwellen.
  4. Bestimmen Sie, welche Systeme und Daten Sie zur Berechnung Ihrer Metriken integrieren müssen.
  5. Erstellen Sie eine Strategie zur Datenbereinigung. Die Datenbereinigung ist ein dreistufiger Prozess, bei dem in einem ersten Schritt festgelegt wird, wer für den eigentlichen Bereinigungsprozess zuständig sein wird. Als Nächstes folgt die Transformationsbereinigung, gefolgt von der Entscheidung, welches Tool Sie einsetzen werden, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen. 

Was sind die AWS-Angebote für die Betriebsanalytik?

AWS bietet mehrere Lösungen an, die Sie bei der Verwaltung Ihrer Betriebsanalysebemühungen unterstützen, darunter die folgenden:

Wie funktioniert die Betriebsanalyse mit AWS?

Wie implementieren andere Kunden Betriebsanalysen?

Kundenberichte über die Vorteile von Betriebsanalysen finden Sie im Verzeichnis der Fallstudien. So wandte sich beispielsweise ein globaler Marktplatz für den Kauf und Verkauf von Fahrzeugen im Jahr 2022 an AWS, um seine Cloud-Infrastruktur zu optimieren. Mit unserer Lösung konnte die Wartezeit auf ein Support-Ticket von 12 Stunden auf 15 Minuten reduziert werden.

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