Démos

• Pipeline de CI/CD pour serveurs de jeux conteneurisés

  Le plus grand défi qui se pose aux éditeurs de jeux et d'être capables de mettre à disposition des joueurs de nouvelles fonctionnalités le plus vite possible. Ces nouvelles fonctionnalités doivent non seulement leur parvenir rapidement et sans risque, mais elles doivent aussi pouvoir être remises de façon à optimiser les coûts et garantir la sécurité. L'utilisation des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) avec GitOps est un bon moyen pour les éditeurs de jeux d'améliorer leurs produits et de mettre à disposition de leur public de nouvelles fonctionnalités tout au long du cycle de vie du développement. Dans cette démo, nous verrons comment les pipelines de CD, lorsqu'ils sont combinés avec les bonnes pratiques GitOps, peuvent permettre d'automatiser la distribution de fichiers binaires de jeu ainsi que de leurs ressources. 

• Introduction aux bases de données

  Cette démo contient une présentation de bases de données AWS créées pour l'occasion. Nous aborderons plusieurs cas d'utilisation courants et apprendrons à choisir le bon outil pour la bonne tâche. 

• Introduction à la mise en réseau accélérée

  Découvrez AWS Global Accelerator, l'un des principaux services composant l'offre de mise en réseau, et comment celui-ci peut, à grâce à l'infrastructure mondiale d'AWS, vous permettre d'accélérer le trafic Internet pour vos jeux multijoueur en ligne.
  

• Introduction à la diffusion de contenu

  Découvrez Amazon CloudFront, l'un des principaux services composant l'offre de mise en réseau spécialisé dans la diffusion de contenu, et comment il peut vous permettre de mettre plus rapidement à disposition de vos clients les fichiers binaires de vos jeux grâce à l'infrastructure mondiale d'AWS.
  

• Introduction à Amazon Lumberyard

  Cette démo permettra aux clients de découvrir les puissants outils de Lumberyard qui leur permettront de créer un jeu. Ce moteur propose, parmi ses principales fonctionnalités, la création de monde avec Slices, Script Canvas pour l'écriture de scripts des règles logiques d'un jeu et EMotion FX pour le contrôle de l'animation des personnages.

• Introduction à l'analyse sans serveur

  Découvrez pourquoi les analyses sont indispensables dans un jeu vidéo. Apprenez à créer un pipeline de batch et d'analyses en quasi temps réel, et intégrez-le dans un jeu Unity pour obtenir de précieuses informations. 

• Introduction aux serveurs de jeu Amazon GameLift

  Laissez-vous guider dans la démonstration des schémas courants d'architecture de jeu avec Amazon GameLift et découvrez un exemple dans la console GameLift. 

• Jeux multiplateformes sur AWS

  Le terme « multiplateforme » désigne, dans l'univers des jeux vidéo, la capacité de permettre à des joueurs de se réunir sur un même serveur en ligne, lors d'une partie, alors qu'ils utilisent des plateformes différentes. Au cours de cette séance, vous apprendrez quelques astuces pour configurer le back-end de jeux multiplateformes sur AWS, et vous pourrez découvrir un exemple d'architecture. 

• Extension sans limites des centres de données AWS

  Les sujets abordés ici portent sur la manière de rapprocher les charges de travail cloud des utilisateurs finaux. Vous découvrirez certains dispositifs comme les zones locales AWS, AWS Outposts et AWS Wavelength et quels cas d'utilisation ils couvent. 

• Créer un pipeline de détection des abus alimenté par le machine learning avec Amazon Sagemaker

  Si la détection des tricheurs se révèle bien souvent être une tâche ardue, des systèmes entraînés à l'aide d'algorithmes de machine learning peuvent désormais exploiter les données que les développeurs de jeux ont à leur disposition afin d'automatiser les remontées et les mesures prises à l'encontre des cas de comportements suspects. Dans cette démo, nous verrons comment créer un pipeline de bout en bout avec un exemple de données télémétriques de joueurs.

• Alexa, créer une aventure

  Écoutez comment Starfinder, le RPG d'Alexa a été créé. Vous pourrez découvrir une présentation du jeu ainsi qu'une démonstration de Skill Flow Builder, l'outil de création d'Alexa Skill.

• Créer de la musique de jeu avec le machine learning

  Le machine learning ne sert pas qu'à analyser des données. Il peut aussi aider à créer du contenu pour vos jeux ! Venez regarder cette démonstration pour voir comment tester de nouvelles variations de thèmes musicaux avec AWS DeepComposer, peu importe le niveau de votre expertise technique. Allez ensuite plus loin et découvrez comment créer des contenus pour vos jeux avec les réseaux antagonistes génératifs et Amazon SageMaker, même en pleine exécution. 

• Faire atterrir une fusée avec l'apprentissage par renforcement

  Dans cette démo, vous verrez comment les développeurs utilisent l'apprentissage par renforcement dans leurs jeux vidéo. Nous verrons également comment utiliser l'apprentissage par renforcement pour entraîner un atterrisseur lunaire dans un environnement de simulation Gym Box2D d'OpenAI afin qu'il puisse se poser de lui-même sur la Lune. Apprenez à entraîner et à optimiser un agent, et confrontez-le à d'autres pour voir qui peut créer le modèle d'apprentissage par renforcement le plus optimisé capable d'atterrir sur la Lune avec précision.  

• Créer des ressources avec un studio dans le cloud

  Créer des ressources de jeu dans le cloud grâce à des applications comme l'Unreal Engine d'Epic Games, 3dsMax d'Autodesk, Adobe Photoshop et Sequoia d'AWS Thinkbox. Connectez-vous à un poste de travail virtuel Windows G4DN par l'intermédiaire du protocole d'affichage à distance NICE DCV d'AWS et interagissez avec les applications à l'aide de tous les périphériques d'entrée, dont la souris, le clavier ou une tablette Wacom.
  

• Afficher et interroger un Knowledge Graphs (une base de connaissances) depuis un MMORPG avec Amazon Neptune

  Les bases de données orientées graph sont un outil extrêmement précieux pour comprendre les données fortement corrélées, mais la majorité des développeurs ne savent ni modéliser ni interroger les données avec ce genre d'outil. Dans cette démo, vous découvrirez un explorateur web conçu pour afficher et interroger des données. Il s'appuie sur Gremlin d'Apache Tinkerpop et Amazon Neptune. Vous aurez également accès à un ensemble de données tirées d'un très célèbre MMORPG. 

• Susciter l'engagement de la communauté sur Twitch

  Le streaming en direct sur Twitch permet de rassembler les différentes communautés, ce qui donne aux développeurs de jeux l'occasion unique d'impliquer le public. Découvrez la polyvalence de Twitch Extensions au cours de démonstrations pratiques et soyez témoin du potentiel interactif de votre jeu à l'occasion de diffusion en direct.

• Automatiser l'analyse d'un code avec le machine learning

  Apprenez à vous servir du machine learning pour créer, de multiples manières, des outils qui vous permettront d'automatiser le travail manuel qualifié mais répétitif. Nous vous présenterons Amazon CodeGuru, un outil alimenté par le machine learning qui automatise l'analyse de codes. Nous verrons ensemble comment il fonctionne, ce qu'il est capable de faire, puis nous regarderons une démo.