Lewati ke Konten Utama

Amazon SageMaker

Latih dan Deploy Model AI dengan SageMaker AI (sebelumnya Amazon SageMaker)

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker generasi berikutnya adalah pusat untuk semua data Anda, analitik, dan AI

Mulai menggunakan SageMaker
Coba demo

Gambaran Umum

Dengan menyatukan kemampuan machine learning (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara luas, Amazon SageMaker generasi berikutnya menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk analitik serta AI dengan akses terpadu ke semua data Anda. Berkolaborasi dan bangun lebih cepat dari studio terpadu menggunakan alat AWS yang sudah dikenal untuk pengembangan model di SageMaker AI (termasuk HyperPod, JumpStart, dan MLOps), AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang diakselerasi oleh Amazon Q Developer, yang merupakan asisten AI generatif paling mumpuni untuk pengembangan perangkat lunak. Akses semua data Anda, baik yang disimpan di danau data, gudang data, mapun sumber data pihak ketiga atau gabungan, dengan tata kelola bawaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan korporasi.

Keuntungan

Percepat AI di SageMaker menggunakan serangkaian kemampuan pengembangan AI komprehensif yang didesain aman sejak awal. Latih, kustomisasikan, dan deploy ML serta model fondasi (FM) menggunakan infrastruktur yang beperforma tinggi dan hemat biaya. Gunakan alat yang dibuat secara khusus yang mencakup seluruh siklus hidup AI, mulai dari lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) beperforma tinggi dan pelatihan terdistribusi hingga inferensi, operasi AI, tata kelola, serta observabilitas. Buat aplikasi AI generatif yang disesuaikan dengan bisnis Anda secara cepat dengan model mutakhir dan data kepemilikan Anda. Percepat pengembangan AI dengan Amazon Q Developer, yang membantu Anda lebih mudah menemukan data, membangun dan melatih model ML, menghasilkan kueri SQL, serta membuat dan menjalankan pekerjaan pipeline data, semuanya melalui bahasa alami.

Studio Terpadu Amazon SageMaker menyediakan pengalaman terintegrasi untuk menggunakan semua data dan alat Anda untuk analitik serta AI. Temukan data Anda dan manfaatkan dengan alat AWS yang sudah umum digunakan untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, serta analitik SQL. Bekerjalah di seluruh sumber daya komputasi menggunakan notebook terpadu, temukan dan kuerikan berbagai sumber data dengan editor SQL bawaan, latih serta deploy model AI dalam skala besar, dan bangun aplikasi AI generatif kustom dengan cepat. Buat dan bagikan analitik serta artefak AI dengan aman, seperti data, model, dan aplikasi AI generatif untuk menghadirkan produk data ke pasar dengan lebih cepat.

Integrasikan semua data Anda di berbagai danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan gudang data Amazon Redshift dengan arsitektur lakehouse di Amazon SageMaker. Dapatkan fleksibilitas untuk mengakses dan mengueri data Anda dengan semua alat serta mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg menggunakan hanya satu salinan data analitik. Amankan data Anda dengan menentukan izin terperinci, yang diterapkan di seluruh alat analitik dan AI Anda di lake house. Bawa data dari basis data operasional dan aplikasi ke dalam lake house secara mendekati waktu nyata melalui integrasi nol-ETL. Selain itu, akses dan kuerikan data di tempat dengan kemampuan kueri gabungan di semua sumber data pihak ketiga.

Pastikan keamanan korporasi dengan tata kelola bawaan di seluruh siklus hidup data dan AI. SageMaker memberdayakan Anda untuk mengontrol akses ke data, model, dan artefak pengembangan yang tepat oleh pengguna yang tepat untuk tujuan yang tepat. Tentukan dan terapkan kebijakan akses secara konsisten menggunakan satu model izin yang memiliki kontrol akses terperinci dengan Katalog Amazon SageMaker. Amankan dan lindungi model AI Anda dengan klasifikasi data, deteksi toksisitas, pagar pembatas, dan kebijakan AI yang bertanggung jawab. Dapatkan kepercayaan di seluruh organisasi Anda melalui pemantauan kualitas data dan otomatisasi, deteksi data sensitif, serta silsilah data dan ML.

Berkenalan dengan SageMaker generasi berikutnya

Lihat cara kerja Amazon SageMaker generasi berikutnya

Jelajahi pengalaman demo interaktif di bawah ini

Pelanggan

Toyota

"Untuk mengatasi kumpulan data silo yang tersebar di berbagai operasi otomotif, kami mengimplementasikan Amazon SageMaker untuk membantu menyatukan dan mengatur data di berbagai unit mobil, penjualan, manufaktur, dan rantai pasokan kami yang terhubung. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mencari, menemukan, dan berbagi data dengan mudah, yang menjadi dasar untuk mengantisipasi masalah kualitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mempermudah pengembangan aplikasi AI generatif."

Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA

Charter Communications

Dengan Studio Terpadu Amazon SageMaker, Anda memiliki pusat layanan terpadu untuk berinteraksi dengan berbagai Layanan AWS, [termasuk] Redshift dan SageMaker Lakehouse. Hal ini membuat pengalaman developer menjadi jauh lebih baik dan meningkatkan kecepatan masuk pasar karena Anda tidak perlu membuka banyak layanan. Fitur-fitur seperti Amazon Q Developer sangat menarik dan kami ingin menjelajahinya lebih lanjut untuk melihat bagaimana hal itu akan membantu meningkatkan produktivitas developer kami, kecepatan masuk pasar, dan membangun solusi berkualitas yang lebih baik.

Senthil Sugumar, Group VP, Business Intelligence, Charter Communications

Lennar

"Kami telah menghabiskan 18 bulan terakhir bekerja sama dengan AWS untuk mengubah fondasi data kami guna menggunakan solusi terbaik di kelasnya yang juga hemat biaya. Dengan kemajuan seperti Studio Terpadu Amazon SageMaker dan Amazon SageMaker Lakehouse, kami mempercepat laju pengiriman kami melalui akses tanpa hambatan ke data dan layanan sehingga memungkinkan para teknisi, analis, dan ilmuwan kami untuk memunculkan wawasan yang memberikan nilai penting bagi bisnis kami."

Lee Slezak, SVP of Data and Analytic, Lennar

Carrier

"Di Carrier, Amazon SageMaker generasi terbaru mengubah strategi data perusahaan kami dengan menyederhanakan cara kami membangun dan menskalakan produk data. Pendekatan Studio Terpadu SageMaker untuk penemuan, pemrosesan, dan pengembangan model data telah secara signifikan mempercepat implementasi lakehouse kami. Yang paling mengesankan, integrasinya yang mulus dengan katalog data kami yang sudah ada serta kontrol tata kelola bawaannya memungkinkan kami untuk mendemokratisasi akses data dengan tetap mempertahankan standar keamanan sehingga tim kami bisa dengan cepat memberikan analitik dan solusi AI canggih untuk semua bagian di perusahaan."

Justin McDowell, Director of Data Platform & Data Engineering, Carrier

Missing alt text value

NatWest Group

"Tim Rekayasa Platform Data kami telah melakukan deployment pada beberapa alat pengguna akhir untuk tugas rekayasa data, ML, SQL, dan AI gen. Saat ingin menyederhanakan proses di seluruh bank, kami telah merampingkan autentikasi pengguna dan otorisasi akses data. Amazon SageMaker menyediakan pengalaman pengguna siap pakai untuk membantu kami menerapkan satu lingkungan tunggal di seluruh organisasi sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna data kami untuk mengakses alat baru hingga sekitar 50%."

Zachery Anderson, CDAO, NatWest Group

Missing alt text value