Amazon SageMaker

Generasi berikutnya dari Amazon SageMaker adalah pusat untuk semua data, analitik, dan AI Anda

Ikhtisar

Menyatukan kemampuan machine learning dan analitik AWS yang digunakan secara luas, Amazon SageMaker menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk analitik dan AI dengan akses terpadu ke semua data Anda. Berkolaborasi dan bangun lebih cepat dari studio terpadu (pratinjau) menggunakan alat AWS yang biasa digunakan untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang dipercepat oleh Amazon Q Developer, asisten AI generatif paling mumpuni untuk pengembangan perangkat lunak. Akses semua data Anda yang disimpan di danau data, gudang data, sumber data gabungan atau pihak ketiga, dengan tata kelola bawaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan korporasi.

Manfaat

Berkolaborasi dan bangun lebih cepat dalam satu lingkungan pengembangan data dan AI

Amazon SageMaker Unified Studio (pratinjau) menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk menggunakan semua data dan alat Anda untuk analitik dan AI. Temukan data Anda dan gunakan alat AWS yang sudah dikenal untuk pengembangan model, AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL. Bekerja di seluruh sumber daya komputasi menggunakan notebook terpadu, temukan dan kueri beragam sumber data dengan editor SQL bawaan, latih dan deploy model AI dalam skala besar, dan buat aplikasi AI generatif khusus dengan cepat. Buat dan bagikan analitik dan artefak AI dengan aman, seperti data, model, dan aplikasi AI generatif untuk menghadirkan produk data ke pasar dengan lebih cepat.

Kembangkan dan skalakan kasus penggunaan AI dengan serangkaian alat yang beragam

Percepat AI di Amazon SageMaker dengan serangkaian kemampuan pengembangan AI komprehensif yang didesain agar aman. Latih, sesuaikan, dan deploy ML dan model fondasi (FM) pada infrastruktur yang beperforma tinggi dan hemat biaya. Gunakan alat yang dibuat khusus yang mencakup seluruh siklus hidup AI, mulai dari lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) berkinerja tinggi dan pelatihan terdistribusi hingga inferensi, operasi AI, tata kelola, dan observabilitas. Buat cepat aplikasi AI generatif yang disesuaikan dengan bisnis Anda dengan model mutakhir dan data kepemilikan Anda. Percepat pengembangan AI dengan Amazon Q Developer, yang membantu Anda menemukan data dengan lebih mudah, membangun dan melatih model ML, menghasilkan kueri SQL, serta membuat dan menjalankan pekerjaan pipeline data, semuanya melalui bahasa alami.

Kurangi silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data Anda

Satukan semua data Anda di danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan gudang data Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker Lakehouse. Dapatkan fleksibilitas untuk mengakses dan melakukan kueri data Anda dengan semua alat dan mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg pada satu salinan data analitik. Amankan data Anda dengan menentukan izin mendetail, yang diterapkan di seluruh alat analitik dan AI Anda di lakehouse. Bawa data dari basis data operasional dan aplikasi ke lakehouse hampir secara waktu nyata melalui integrasi nol- ETL. Selain itu, akses dan kueri data di tempat dengan kemampuan kueri gabungan di seluruh sumber data pihak ketiga.

Penuhi kebutuhan keamanan perusahaan dengan data menyeluruh dan tata kelola AI

Pastikan keamanan perusahaan dengan tata kelola bawaan di seluruh siklus hidup data dan AI. Amazon SageMaker memberdayakan Anda untuk mengontrol akses ke data, model, dan artefak pengembangan yang tepat oleh pengguna yang tepat untuk tujuan yang tepat. Tentukan dan terapkan kebijakan akses secara konsisten menggunakan satu model izin dengan kontrol akses yang mendetail menggunakan Katalog Amazon SageMaker. Amankan dan lindungi model AI Anda dengan klasifikasi data, deteksi toksisitas, pagar pembatas, dan kebijakan AI yang bertanggung jawab. Dapatkan kepercayaan di seluruh organisasi Anda melalui pemantauan dan otomatisasi kualitas data, deteksi data sensitif, serta silsilah data dan ML.

Perkenalkan Amazon SageMaker generasi berikutnya

Pelanggan

Toyota

"Untuk mengatasi kumpulan data terhambat yang tersebar di seluruh operasi otomotif, kami menjelajahi Amazon SageMaker untuk menyatukan dan mengatur data di seluruh unit mobil, penjualan, manufaktur, dan rantai pasokan kami yang terhubung. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mencari, menemukan, dan berbagi data dengan mudah, yang menjadi dasar untuk mengatasi masalah kualitas, meningkatkan keamanan dan kepuasan pelanggan, dan mempercepat pengembangan aplikasi AI generatif."

– Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA

NatWest Group

"Tim Teknisi Platform Data kami telah melakukan deployment beberapa alat pengguna akhir untuk tugas rekayasa data, ML, SQL, dan GenAI. Saat ingin menyederhanakan proses di seluruh bank, kami telah merampingkan autentikasi pengguna dan otorisasi akses data. Amazon SageMaker menyediakan pengalaman pengguna siap pakai untuk membantu kami menerapkan satu lingkungan tunggal di seluruh organisasi, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna data kami untuk mengakses alat baru sekitar 50%."

- Zachery Anderson, CDAO, NatWest Group

Roche

"Kami menggunakan Amazon Redshift untuk mendapatkan wawasan dari data terstruktur dan semi-terstruktur di semua repositori data kami. Saya tertarik dengan potensi Amazon SageMaker Lakehouse baru untuk meningkatkan dan menyatukan akses ke danau data, dan sumber data lainnya dengan layanan, seperti Amazon Redshift, Glue Data Catalog, dan Lake Formation. Inovasi ini akan memungkinkan tim data dan teknis kami untuk menyederhanakan akses data, yang mempromosikan interoperabilitas di seluruh data, analitik, dan beban kerja aplikasi. Saya memperkirakan pengurangan kesalahan data yang signifikan melalui penyalinan data yang lebih sedikit, pengurangan waktu pemrosesan sebanyak 40%, penulisan kembali data analitik yang lebih cepat ke sistem transaksional untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, dan pemberdayaan tim kami untuk fokus menciptakan nilai bisnis."

- Yannick Misteli, Head of Engineering, Global Product Strategy, Roche

Lennar

"Kami telah menghabiskan 18 bulan terakhir bekerja dengan AWS untuk mengubah fondasi data kami untuk menggunakan solusi terbaik di kelasnya yang juga hemat biaya. Dengan teknologi maju, seperti Amazon SageMaker Unified Studio dan Amazon SageMaker Lakehouse, kami berharap dapat menambah kecepatan pengiriman melalui akses tanpa batas ke data dan layanan, sehingga teknisi, analis, dan ilmuwan kami dapat memunculkan wawasan yang memberikan nilai material bagi bisnis kami."

- Lee Slezak, SVP of Data and Analytic, Lennar

Natera, Inc

"Organisasi kami telah memanfaatkan Amazon DataZone, Amazon SageMaker AI, Amazon Athena, dan Amazon Redshift untuk mengelola dan menganalisis data klinis dan genomik kami. Kami sangat senang karena kini memiliki tata kelola terpadu dari Katalog Amazon SageMaker, yang akan menyederhanakan penemuan dan akses data kami, sehingga tim kami dapat menganalisis data yang relevan dengan cepat di seluruh domain kami. Integrasi ini akan membantu kami membuat set data yang disesuaikan, sehingga berpotensi mengurangi waktu untuk menghasilkan wawasan, dan pada akhirnya mendorong peningkatan hasil pasien sembari kami berupaya mencapai tujuan untuk menjadikan pengujian genetik yang dipersonalisasi sebagai bagian standar dari perawatan. “

– Mirko Buholzer, VP of Software Engineering, Natera, Inc.

Apakah Anda menemukan apa yang Anda cari sekarang?

Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami.