Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения с помощью искусственного интеллекта SageMaker (ранее – Amazon SageMaker)

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker нового поколения — это центр для всех ваших данных, аналитики и искусственного интеллекта
Начать работу с Amazon SageMaker

Обзор

Благодаря сочетанию широко применяемых возможностей машинного обучения и аналитики AWS Amazon SageMaker предоставляет интегрированный интерфейс для аналитики и искусственного интеллекта с унифицированным доступом ко всем вашим данным. Организуйте совместную работу и реализуйте проекты быстрее в унифицированной студии разработки (предварительная версия), используя привычные инструменты AWS для разработки моделей, обработки данных и аналитики SQL при поддержке Amazon Q для разработчиков – самого мощного ассистента на основе генеративного ИИ для разработки программного обеспечения. Получайте доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных или сторонних либо федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности.

Преимущества

Amazon SageMaker Unified Studio (предварительная версия) предоставляет интегрированный интерфейс для использования всех данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. Изучите свои данные и используйте их в работе, применяя знакомые инструменты AWS для разработки моделей, генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и аналитики SQL. Работайте с вычислительными ресурсами с помощью унифицированных блокнотов. Обнаруживайте и запрашивайте различные источники данных с помощью встроенного редактора SQL. Обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта в нужном масштабе, а также быстро создавайте собственные приложения генеративного искусственного интеллекта. Создавайте аналитику и безопасно делитесь артефактами искусственного интеллекта, такими как данные, модели и приложения генеративного искусственного интеллекта, чтобы быстрее вывести продукты обработки данных на рынок.
Ускорьте развитие искусственного интеллекта в Amazon SageMaker с помощью полного набора возможностей разработки ИИ, которые по своему проектированию являются защищены. Обучайте, настраивайте и развертывайте машинное обучение и базовые модели (FM) в высокопроизводительной и экономичной инфраструктуре. Используйте специализированные инструменты, охватывающие весь жизненный цикл ИИ – от высокопроизводительных интегрированных сред разработки (IDE) и распределенного обучения до логических выводов, операций искусственного интеллекта, управления и наблюдаемости. Быстро создавайте приложения генеративного искусственного интеллекта, адаптированные к вашему бизнесу, используя передовые модели и собственные данные. Ускорьте разработку ИИ с помощью Amazon Q для разработчиков, чтобы упростить поиск данных, создание и обучение моделей машинного обучения, создание SQL-запросов, разработки и выполнения заданий по конвейеру данных на естественном языке.
Объедините всю информацию в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift с помощью Amazon SageMaker Lakehouse. Обретите возможность получать доступ к данным и запрашивать их с помощью всех совместимых с Apache Iceberg инструментов и движков на единой копии аналитических данных. Защитите свои данные, определив детальные разрешения, применяемые к инструментам аналитики и искусственного интеллекта в озере. Переносите информацию из операционных баз данных и приложений в свое озеро практически в режиме реального времени благодаря интеграции с нулевым использованием ETL. Кроме того, вы можете получать доступ к данным и запрашивать их с помощью функций объединенных запросов в сторонних источниках данных.
Обеспечьте корпоративную безопасность с помощью встроенного управления на протяжении всего жизненного цикла данных и искусственного интеллекта. Amazon SageMaker позволяет контролировать доступ нужных пользователей к требуемым данным, моделям и артефактам разработки для необходимых целей. Последовательно определяйте и применяйте политики доступа, используя единую модель разрешений с детальным контролем доступа в Amazon SageMaker Catalog. Обезопасьте и защитите свои модели искусственного интеллекта с помощью классификации данных, обнаружения токсичности, защитных ограждений и политик ответственного использования ИИ. Заручитесь доверием всей организации благодаря мониторингу и автоматизации качества данных, обнаружению конфиденциальных данных, а также происхождению данных и машинного обучения.

Представляем SageMaker нового поколения

Возможности

Клиенты

Toyota

«Чтобы решить проблему разрозненных наборов данных, разбросанных по нашим автомобильным операциям, мы исследуем Amazon SageMaker для унификации и управления данными во взаимосвязанных подразделениях по автомобилям, продажам, производству и цепочке поставок. Такой подход позволяет нам легко искать, находить и обмениваться данными, создавая основу для предотвращения проблем с качеством, повышения безопасности и удовлетворенности клиентов, а также упрощения разработки приложений на основе генеративного ИИ».

– Kamal Distell, вице-президент по данным, аналитике, платформам и анализу данных, TMNA

image

NatWest Group

«Наша команда разработчиков платформы данных развертывает несколько инструментов для конечных пользователей для задач проектирования данных, машинного обучения, SQL и генеративного ИИ. Стремясь упростить процессы в банке, мы стараемся сделать проще аутентификацию пользователей и авторизацию доступа к данным. Amazon SageMaker предоставляет готовый пользовательский интерфейс, который помогает нам развертывать единую среду в организации, сокращая время доступа пользователей данных к новым инструментам примерно на 50 %».

– Zachery Anderson, директор по данным и аналитике, NatWest Group

image

Roche

«Мы используем Amazon Redshift для анализа структурированных и полуструктурированных данных во всех наших репозиториях данных. Новый сервис Amazon SageMaker Lakehouse восхищает меня своим потенциалом по расширению и унификации доступа к озеру данных и другим источникам данных с помощью таких сервисов, как Amazon Redshift, Каталог данных Glue и Lake Formation. Это нововведение позволит нашим специалистам по работе с данными и инженерам упростить доступ к данным и повысить совместимость рабочих нагрузок, связанных с данными, аналитикой и приложениями. Я прогнозирую значительное уменьшение количества ошибок в данных благодаря сокращению копирования данных, снижению времени обработки на 40 %, более быстрой записи аналитических данных в системы транзакций для лучшего принятия решений и предоставления нашим командам возможности сосредоточиться на создании ценности для бизнеса».

– Yannick Misteli, руководитель отдела разработки глобальной продуктовой стратегии, Roche

image

Lennar

«Последние 18 месяцев мы работали с AWS над преобразованием нашей базы данных для использования экономичных и лучших в своем классе решений. Благодаря таким инновациям, как Amazon SageMaker Unified Studio и Amazon SageMaker Lakehouse, мы планируем ускорить доставку с помощью беспрепятственного доступа к данным и сервисам, что позволит нашим инженерам, аналитикам и исследователям получать аналитические данные, представляющие материальную ценность для нашего бизнеса».

– Lee Slezak, старший вице-президент по данным и аналитике, Lennar

image

Natera, Inc

«Наша организация использует Amazon DataZone, искусственный интеллект Amazon SageMaker, Amazon Athena и Amazon Redshift для управления клиническими и геномными данными и их анализа. Мы рады, что теперь у нас есть унифицированное управление каталогом Amazon SageMaker, которое упростит поиск данных и доступ к ним, а также позволит нашей команде быстро анализировать релевантные данные во всем домене. Эта интеграция поможет нам создавать персонализированные наборы данных, что может сократить время получения информации и, в конечном итоге, улучшить результаты лечения пациентов по мере достижения нашей цели – сделать персонализированное генетическое тестирование стандартной частью медицинской помощи».

– Mirko Buholzer, вице-президент по разработке программного обеспечения, Natera, Inc.

image