Amazon EC2 Spot Instances の開始方法

スポットインスタンスは、迅速なデータ分析のためのタイムクリティカルでハイパースケールのワークロードを実行するために、加速化、スケール化、および大幅なコスト削減を提供します。Amazon EMR、Hadoop、または Spark でスポットインスタンスを使用して、大量のデータを処理します。この動画を視聴して、Amazon EC2 スポットと Amazon EMR の使用を開始し、使いやすく高速で、コスト効率の高いデータの処理を実現してください。Amazon EMR とスポットインスタンスでビッグデータワークロードを実行する方法に関する追加リソースについては、スポットインスタンスでの Amazon EMR ページをご覧ください。 

EC2 スポットプラグインで Jenkins を設定し、完了するジョブの数に応じて、スポットインスタンスのフリートを自動的にスケールします。CI 用の旧世代のインスタンスを利用してコストの削減額を増やします。これらのプロセスではテストに多くの能力を必要としないためです。読み込み、統合、カナリア、セキュリティテストはすべて、スポットインスタンスが持つ伸縮自在性と価格節約によるメリットを得ることができます。詳細はこちら。

レンダリングワークロードの耐障害性により、スポットインスタンスでの実行に最適です。また、スポットインスタンスによってコストを大幅に削減できます。2019 SIGGRAPH でこのプレゼンテーションを視聴して、AWS Thinkbox の開始方法と、わずかな費用でクラウド内のレンダリングワークロードをスケーリングするスポットインスタンスについてご覧ください。Scripps Networks Interactive がスポットインスタンスと AWS ThinkBox を活用して CGI レンダリング時間を 95% 短縮した方法をご覧ください (こちら)。

新しい費用節約型イニシアチブを特定するか、広告サーバーからリアルタイムの入札サーバーまで広範囲に及ぶさまざまなウェブサービスやアプリケーションに対応した大量のインスタンスに拡張します。こちらのオンラインセミナーを視聴して、EC2 Auto Scaling を使用してウェブベースのアプリケーションを大規模にデプロイする方法について学習してください。EC2 起動テンプレートを使用して、ロードバランサーの背後でオンデマンドインスタンスとスポットインスタンスを組み合わせて EC2 Auto Scaling グループに電力を供給し、デプロイして、ワークロードのコストを最適化する方法を学びます。スポットインスタンスでのウェブアプリケーションの実行については、こちらのブログをご覧ください。 

スポットインスタンスを使用すると、ごくわずかなコストでバッチワークロードを処理できます。この動画を視聴して、AWS Batch でスポットインスタンスを使用してバッチ処理ワークロードの実行を開始する方法を学習してください。スポットインスタンスで実行されるバッチワークロードをさらに最適化するには、このブログでスポット容量の最適化割り当て戦略について学習します。追加のリソースについては、スポットインスタンスを用いた AWS Batch ページをご覧ください。 

スポットインスタンスを使用して、AI/ML をより速く、より少ないコストでトレーニングします。この動画を視聴して、Elastic Inference で推論トレーニングジョブを実行し、スポットインスタンスで計算コストを最大 90% 節約する方法を学習してください。CloudFormation をセットアップし、テンプレートを起動して自動化を構築する方法に関するベストプラクティスを学びます。マネージドスポットトレーニングを使用して、Amazon SageMaker で AI/ML ワークロードをより速く、より少なく実行する方法を学ぶには、このセルフガイドチュートリアル通りに実行してください。