Author: Julien Simon

오늘 Amazon SageMaker Edge Manager를 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon SageMaker의 새로운 기능으로 엣지 디바이스 플릿에서 기계 학습 모델을 간편하게 최적화, 보안, 모니터링 및 유지 관리합니다. 엣지 컴퓨팅은 정보 기술 분야에서 가장 흥미로운 개발 중 하나입니다. 실제로 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 및 배터리 기술의 지속적인 발전으로 인해 조직에서는 제조, 에너지, 농업, 의료 등 다양한 산업 애플리케이션을 위해 […]

오늘 Amazon SageMaker Clarify를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Amazon SageMaker의 새로운 기능인 Clarify는 이해관계자와 고객에게 모델의 동작을 설명함으로써 기계 학습(ML) 모델의 바이어스를 감지하고 투명성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 데이터 세트에 존재하는 통계 패턴을 학습하는 훈련 알고리즘에 의해 ML 모델이 구축되기 때문에 몇 가지 질문이 즉시 떠오릅니다. 첫째, ML 모델이 특정 예측을 제시하는 이유를 설명할 수 […]

오늘 Amazon SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker Pipelines를 출시합니다. 이 기능을 사용하면 데이터 사이언티스트 및 엔지니어가 전체 기계 학습 파이프라인을 쉽게 구축하고 자동화하여 확장할 수 있습니다. 기계 학습(ML)은 본질적으로 실험적이며 예측할 수 없습니다. 여러 가지 많은 방법으로 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 데이터를 탐색하고 처리하며, 귀중한 보석을 찾기 위해 반짝이는 정동석을 깨뜨리려고 합니다. 그리고 다양한 […]

오늘 Amazon SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker Feature Store를 소개하게 되어 정말 기쁩니다. 이 기능을 사용하면 데이터 사이언티스트와 기계 학습 엔지니어는 훈련 및 예측 워크플로에서 사용되는 준비된 데이터를 쉽고 안전하게 저장, 검색 및 공유할 수 있습니다. 기계 학습(ML) 모델을 훈련하는 올바른 알고리즘 선택의 중요성 때문에 숙련된 실무자는 고품질 데이터 제공의 중요성을 잘 알고 있습니다. 데이터 […]

오늘 Amazon SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker Data Wrangler를 소개하게 되어 정말 기쁩니다. 이 기능을 사용하면 데이터 사이언티스트와 엔지니어가 시각적 인터페이스를 사용하여 기계 학습(ML) 애플리케이션을 위한 데이터를 쉽고 빠르게 준비할 수 있습니다. 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어 그룹에 실제로 ML 문제를 연구하는 데 얼마나 많은 시간을 할애하는지 물어볼 때마다 이들은 단체로 한숨을 쉰 후에 “운이 좋으면 […]

오늘 Amazon SageMaker JumpStart 출시 소식을 발표할 수 있게 되어 무척 기쁩니다. 이는 Amazon SageMaker의 한 기능으로, 클릭 한 번으로 인기 모델 컬렉션(“모델 동물원”으로도 알려진)과 공통적인 사용 사례를 해결하는 전체적 솔루션에 액세스하여 기계 학습 워크플로를 가속화할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안, 기계 학습(ML)은 업무 프로세스를 개선하고 자동화하는 데 중요한 기술이라는 것이 입증되었습니다. 실제로 과거 […]

오늘 잠재적인 장애를 감지하고 개발 오류를 추적할 수 있는 상태 모니터링 서비스인 Amazon Monitron을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 서비스를 사용하면 예측형 유지 관리를 구현하고 계획되지 않은 다운타임을 줄일 수 있습니다. 실제로 저는 몇 달 전에 새 세탁기를 구매했습니다. 배송 기사님이 지하실에 세탁기를 설치하는 동안 우리는 요즘 이러한 제품들은 몇 년밖에 못 쓴다며 믿음이 안 간다는 […]

Amazon Web Services(AWS)는 2006년 이래로 수백만 개의 고객사가 IT 워크로드를 구축하고 관리하는 작업을 도왔습니다. 스타트업에서 대기업, 공공 기관에 이르기까지 모든 규모의 기관이 AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 지금까지 경험해보지 못한 수준의 보안, 회복성, 확장성을 얻고 있습니다. 이들은 나날이 실험, 혁신, 프로덕션 배포에 소요되는 시간을 단축하고, 그 어느 때보다도 큰 비용을 절감하고 있습니다. 이에 따라 비즈니스 기회를 […]

2017년에 AWS에서는 개발자가 애플리케이션에 음성-문자 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있는 자동 음성 인식(ASR) 서비스인 Amazon Transcribe를 출시했습니다. 이후 지원 언어를 더 추가하여 전 세계 고객은 6개 언어에 대한 실시간 음성 인식을 포함하여 총 31개 언어로 오디오 녹음을 인식 및 텍스트 변환할 수 있게 되었습니다. Amazon Transcribe의 보편적인 용도는 고객 통화 내용을 인식하여 텍스트로 변환하는 […]

기계 학습과 딥 러닝 모델이 더 정교해짐에 따라 높은 처리량으로 빠른 예측을 제공하는 데 필요한 하드웨어 가속의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 오늘부터, AWS 고객은 Amazon ECS에서 Amazon EC2 Inf1 인스턴스를 사용하여 클라우드에서 성능을 개선하고 예측 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 지난 몇 주 동안 Amazon Elastic Kubernetes Service에서도 제공되었습니다. EC2 Inf1 인스턴스에 대한 […]