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지난 2024년 9월 27일, AWS의 첫 번째 생성형 AI 해커톤인 ‘AWS Innovate Hackathon 2024’가 성황리에 개최되었습니다. 이 행사는 AWS의 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock을 활용하여 참가자들이 혁신적인 솔루션을 만들어내고 공유하는 자리였습니다. 총 13개 팀, 46명의 개발자가 참석한 이번 행사에는 LG전자, 이마트, 쿠팡, 우아한형제 등 다양한 기업의 참가자들이 포함되어 있었습니다. 참가자들은 생성형 AI의 무한한 가능성을 활용하여 […]

스타트업은 항상 혁신의 아이콘이었습니다. AWS는 스타트업이 최근 생성형 AI 기술을 통해 혁신을 이어갈 수 있도록 2억 3천만 달러 투자 및 AWS Generative AI Accelerator를 개설하기도 했습니다. 또한, 전 세계 스타트업 및 개발자를 위한 팝업형 협업 공간이자 몰입형 경험을 제공할 글로벌 투어인 AWS GenAI Lofts를 시작하였습니다. 2014년에 시작된 AWS Startup Lofts와 마찬가지로, AWS GenAI Lofts는 스타트업 […]

안녕하세요! 올해도 어김없이 전 세계 최대 클라우드 행사인 AWS re:Invent 2024 행사가 12월 2일(월) – 12월 6일(금)까지 미국 라스베가스 현지에서 열립니다. 이 글에서는 우선 리인벤트에 오프라인으로 참여하시는 한국 고객을 위한 몇 가지 팁을 알려드립니다. 더 자세한 것은 AWS re:Invent 2024 한국 고객을 위한 참가자 가이드 (PDF)를 통해 살펴보시기 바랍니다. 1. 주요 강연 한국어 지원 이번 […]

오늘 저희는 인 메모리의 성능과 다중 AZ의 내구성을 갖춘 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 개발하기 위해 벡터를 저장하고 인덱싱하고 가져오고 검색하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능인 Amazon MemoryDB의 벡터 검색 기능의 정식 버전을 발표합니다. 이번 출시와 함께, Amazon MemoryDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 재현율이 가장 높으며 […]

클레임 처리, 재고 추적, 프로젝트 승인과 같은 영역에서 비즈니스 문제를 해결하는 데 어려움을 겪는 조직이 많습니다. 맞춤형 비즈니스 애플리케이션은 이러한 문제를 해결하고 조직이 보다 효과적으로 업무를 수행하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공할 수 있지만, 지금까지 이런 애플리케이션을 구축하고 유지 관리하려면 전문 개발 팀이 필요했습니다. 하지만 개발 역량을 갖출 수 없거나 그럴 만한 예산이 없어서, 비효율적인 […]

2024년 4월, Amazon Q Business를 출시할 당시 Amazon Q Apps 평가판도 선보였습니다. Amazon Q Apps는 사용자가 조직의 데이터를 기반으로 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 앱을 만들 수 있는 Amazon Q Business의 기능입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 앱을 빌드하고 조직 내에서 누구나 사용할 수 있도록 조직의 앱 라이브러리에 안전하게 게시할 수 있습니다. 평가판에서 피드백과 제안을 수집한 끝에, […]

오늘 인라인 코드 완성을 위한 Amazon Q Developer(사용자 IDE) 사용자 지정 기능을 정식 출시하고 채팅을 위한 사용자 지정 기능을 미리 보기로 출시합니다. 이제 Amazon Q를 사용자 지정하여 IDE 코드 편집기 및 채팅의 프라이빗 코드 리포지토리에서 특정 코드 권장 사항을 생성할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 인공 지능(AI) 코딩 지침서입니다. 통합 개발 환경(IDE)에서 기존 주석 및 […]

Amazon Bedrock용 에이전트를 사용하면 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션이 다양한 시스템 및 데이터 소스에서 다단계 태스크를 실행할 수 있습니다. 몇 달 전, AWS는 에이전트 생성 및 구성을 단순화했습니다. 오늘은 두 가지 새로운 완전관리형 기능을 미리 보기로 소개합니다. 상호 작용 간에 메모리 보존 – 에이전트는 이제 각 사용자와의 대화 요약을 유지하고, 특히 사용자 대면 상호 작용, 엔터프라이즈 […]

Amazon Bedrock용 가드레일을 사용하면 고객이 애플리케이션 요구 사항과 회사의 책임 있는 인공 지능(AI) 정책을 기반으로 보호 조치를 구현할 수 있습니다. 원치 않는 콘텐츠를 방지하고, 즉각적인 공격(프롬프트 주입 및 탈옥)을 차단하고, 개인 정보 보호를 위해 민감한 정보를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여러 정책 유형을 결합하여 다양한 시나리오에 적합하게 이러한 보호 조치를 구성하고 Amazon Bedrock의 […]

파운데이션 모델(FM)과 에이전트는 Amazon Bedrock용 지식 기반을 사용하여 회사의 프라이빗 데이터 소스에서 검색 증강 생성(RAG)을 위한 컨텍스트 정보를 검색할 수 있습니다. RAG는 FM이 보다 관련성 있고 정확하며 맞춤화된 응답을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 지난 몇 달 동안 AWS는 임베딩 모델, 벡터 스토어, FM을 지식 기반에 지속적으로 추가했습니다. 오늘 Amazon Simple Storage Service(S3) 외에도 이제 웹 […]