Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Events

Amazon Bedrock Knowledge Bases 정식 출시 – 완전관리형 RAG 경험 제공

지난 9월에 Knowledge Bases for Amazon Bedrock(평가판)을 소개했습니다. 오늘부터 Knowledge Bases for Amazon Bedrock을 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Knowledge base(기술 자료)를 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 추가 데이터에 액세스하면 지속적으로 FM을 재훈련할 필요 없이 관련성이 높고 상황에 맞는 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. […]

IAM 액세스 분석기 업데이트: 사용되지 않는 액세스 찾기, 배포 전 정책 확인

오늘 AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer를 위한 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 미사용 액세스 분석기 – 역할 및 사용자를 지속적으로 모니터링하여 부여되었지만 실제로 사용되지는 않은 권한을 찾는 새로운 분석기입니다. 중앙 보안 팀은 대시보드 보기를 활용하여 사용하지 않은 권한, 역할 및 IAM 사용자를 검토하여 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 계정을 찾을 수 있습니다. […]

Cost Optimization Hub 출시 – 권장 조치를 중앙 집중화하여 비용 절감

오늘 AWS는 AWS 과금 정보 및 비용 관리의 새로운 기능인 Cost Optimization Hub를 발표합니다. 이 기능을 사용하면 AWS 비용 최적화 권장 사항의 비용 절감액을 손쉽게 식별, 필터링, 집계, 수치화할 수 있습니다. 새로운 Cost Optimization Hub를 사용하면 데이터를 집계하고 처리할 필요 없이, 조직 내에서 여러 AWS 리전 및 AWS 계정에 대해 유휴 리소스 감지, 리소스 적정 […]

Amazon CloudWatch 기반 하이브리드, 멀티클라우드 및 온프레미스 지표 통합

이제 Amazon CloudWatch를 사용하여 하이브리드, 멀티 클라우드 및 온프레미스 데이터 소스의 지표를 통합하여 일관되고 통일된 방식으로 처리할 수 있습니다. 소스에 관계없이 모든 지표를 쿼리 및 시각화하고 관련 경보를 제공할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 통합 보기를 제공하는 것 외에, 인프라의 여러 부분과 측면에 걸쳐 추세와 문제를 식별하는 데에도 도움이 됩니다. 이 새로운 기능에 대해 처음 […]

Amazon Bedrock – Amazon Titan 이미지 생성기, 다중 모드 임베딩 및 텍스트 모델 지원

오늘, 두 가지 새로운 Amazon Titan 멀티모달 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Titan Image Generator(프리뷰)와 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 소개합니다. 또한 Amazon Titan Text Lite와 Amazon Titan Text Express가 이제 Amazon Bedrock에서 정식 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 포함하여 출시된 세 가지 Amazon Titan Text FM 중에서 선택할 수 있습니다. Amazon Titan […]

Amazon Bedrock – Anthropic Claude 2.1 모델 지원

오늘, Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 2.1 파운데이션 모델(FM)이 제공됨을 발표합니다. 지난 주 Anthropic은 최신 모델인 Claude 2.1을 정식으로 소개했습니다. 이 모델은 업계 최고의 200,000토큰 컨텍스트 창(Claude 2.0의 컨텍스트 2배), 할루시네이션 비율 감소, 긴 문서에 대한 정확성 향상, 시스템 프롬프트, 함수 호출 및 워크플로 오케스트레이션을 위한 베타 도구 사용 기능 등 기업을 위한 주요 기능을 제공합니다. […]

Amazon Bedrock Guardrails – 책임 있는 AI 정책에 맞춘 맞춤화된 보호 장치 구현 (미리 보기)

책임 있는 인공 지능(AI) 전략의 일환으로 이제 Amazon Bedrock Guardrails(미리 보기)을 사용하여 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 사용자 지정된 보호 장치를 구현함으로써 사용자와 생성형 AI 애플리케이션 간의 안전한 상호 작용을 촉진할 수 있습니다. AWS는 교육과 과학에 중점을 두고, AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임 있는 AI를 통합할 수 있도록 개발자를 지원함으로써 사람 중심의 […]

Amazon Bedrock Agent 정식 출시 – 향상된 오케스트레이션 제어 및 추론 가시성 제공

지난 7월에 Amazon Bedrock용 에이전트(미리보기)를 소개했습니다. 오늘부터 Amazon Bedrock용 에이전트를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock용 에이전트는 여러 단계의 태스크를 오케스트레이션하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 에이전트는 파운데이션 모델(FM)의 추론 기능을 사용하여 사용자 요청 태스크를 여러 단계로 분할합니다. 개발자 제공 지침을 사용하여 오케스트레이션 계획을 만듭니다. 그런 다음 회사 API를 호출하고 […]

AWS re:Post Private을 사용하여 협업을 강화하고 클라우드 관련 지식을 안전하게 공유

오늘 AWS는 클라우드 도입을 가속화하고 생산성을 개선하며 혁신을 주도할 수 있는 완전관리형 지식 서비스인 AWS re:Post Private를 출시합니다. re:Post Private을 사용하면 조직에서 협업을 강화하고 클라우드 커뮤니티를 위해 구축된 지식 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이 서비스에는 AWS에서 엄선한 기술 콘텐츠 및 교육 자료 모음이 포함됩니다. 콘텐츠는 조직 구성원과 AWS Account 팀을 위한 비공개 토론 및 협업 […]

AWS Clean Rooms – 사용자 데이터에 대한 차등 개인 정보 보호 제공 (미리 보기)

오늘부터 AWS Clean Rooms 차등 프라이버시(평가판)를 사용하여 몇 단계만 거치면 수학적으로 뒷받침되며 직관적인 제어 기능을 통해 사용자의 개인 정보를 보호할 수 있습니다. AWS Clean Rooms의 완전 관리형 기능이므로 사용자 재식별을 방지하는 데 유용한 차등 프라이버시 작업이 사전에 필요하지 않습니다. AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 협업에서의 종합적인 인사이트 생성에 개별 데이터의 기여가 도드라지지 않게 하기 때문에, […]