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기계 학습(Machine Learning)은 훈련(Training)과 추론(Inference)의 두 가지 단계로 나뉩니다. 훈련은 모델 구축과 관련됩니다. 즉, 데이터 세트에서 ML 알고리즘을 실행하여 유의미한 패턴을 식별합니다. 이 프로세스에는 다량의 스토리지와 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문에 클라우드에서 Amazon SageMaker 및 AWS Deep Learning AMI 같은 서비스를 사용하여 ML 작업을 훈련하는 것이 적절합니다. 추론은 모델 사용과 관련됩니다. 즉, 모델이 한 번도 보지 […]

AWS가 2015년에 AWS Well-Architected Framework를 발표했을 때, Are You Well-Architected?라는 글을 게시했습니다. AWS의 Well-Architected 프레임워크에는 클라우드의 시스템 설계를 위한 핵심 전략과 모범 사례를 캡슐화하는, 다음과 같은 5가지 요소가 포함되어 있습니다. 운영 효율성 – 비즈니스 가치를 제공하도록 시스템을 운영하고 관리합니다. 보안 – 정보와 시스템을 보호합니다. 안정성 – 장애를 예방하고 신속하게 복구합니다. 성능 효율성 – IT 및 […]

대개 병원에서 의사들이 하는 인체 해부학, 외과 시술, 약물의 명칭이나 그 약어 등 복잡한 의학 용어가 나오면 이해하기가 쉽지 않습니다.  따라서, Amazon Comprehend의 의료 서비스 고객용 확장판인 Amazon Comprehend Medical는 이러한 의학 용어를 이해하는데 큰 도움을 줄 것으로 생각합니다. 우선 Amazon Comprehend는 지난 해 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 이 자연어 처리 서비스는 언어 감지, 엔터티 분류, […]

강화 학습은 “에이전트”가 상호작용이 가능한 환경에서 행동에 대한 피드백을 통하여 미리 정의된 목표에 도달하거나 일종의 점수 또는 보상을 최대화하여 학습하는 과정을 거치며 시행착오에 따라 행동하는 기계 학습의 한 영역입니다.  이는 추론을 위한 일련의 요소들(실제 데이터)을 사용해 훈련하는 지도 학습과 같은 다른 형태의 기계 학습과 대조를 이룹니다. 오늘은 AWS re:Invent에서 제공되는 강화 학습을 직접 체험할 수 있는 […]

Amazon DynamoDB는 Amazon이 2007년에 발행한 Dynamo 백서에 실린 원칙을 바탕으로 만들어졌으며, 지난 몇 년 동안 AWS 고객의 데이터베이스 사용 방식을 더욱 단순화하는 새로운 기능이 많이 도입되었습니다. 유휴 상태의 암호화, 시점 복구, 인 메모리 캐싱, 오토 스케일링, 99.99%의 가동 시간 SLA(서비스 수준 계약) 등의 기능을 갖추었고, 멀티 리전 글로벌 테이블을 만들 수 있습니다. 하지만, 여전히 많은 […]

AWS 고객은 필요에 따라 새로운 EC2 인스턴스를 시작하는 고도로 확장 가능한 AWS 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 인스턴스는 단 몇 초 만에 설정 및 실행할 수 있지만 운영 체제와 애플리케이션의 부팅에는 상당한 시간이 소요될 수 있습니다. 및 기타 메모리 중심적 애플리케이션 구성 요소도 사전 로드하거나 가동하는 데 어느 정도의 시간(어떤 경우에는 수십 분)이 소요될 수 […]

많은 인터넷 서비스 회사들은 마이크로서비스(Microservices) 기반 애플리케이션, 즉 단일 작업을 수행하는 수많은 개별 서비스 형태로 구축하고 있습니다. 마이크로서비스를 사용하는 회사는 작업을 빠르게 반복하고 배포하기를 원하기 때문에 다양한 유형의 클라우드 리소스를 사용하여 구축되고 유동적인 인프라 환경에 배포됩니다. 이전에는 애플리케이션의 위치를 관리하려면 구성 파일을 사용해야 했습니다. 그러나, 마이크로서비스 기반의 애플리케이션이 가지는 종속성은 구성 파일을 통해 쉽게 관리할 […]

BYOL(Bring Your Own License) 전략을 사용하여 AWS 클라우드에서 상용 라이선스가 부여된 소프트웨어를 사용하는 경우 라이선스 프로비저닝 내에서만 사용하며, 초과 프로비저닝을 실행하여 비용이 추가되는 것을 피해야 합니다. 필요할 때마다 요청 시 인스턴스를 쉽게 시작할 수 있는 경우에는 문제가 될 수 있습니다! 신규 AWS License Manager 서비스 오늘 AWS License Manager가 공개되었습니다. 이제 라이선스가 부여된 소프트웨어 사용을 […]

피비바이트(PiB – 1,125,899,906,842,624바이트)는 인간 두뇌의 추정 메모리 용량의 절반에 약간 못 미치는 엄청난 양의 데이터입니다. 데이터 레이크, HPC(고성능 컴퓨팅) 및 EDA(전자 설계 자동화) 애플리케이션은 전통적으로 이 규모에서 작동하며 기계 학습 및 미디어 처리 같은 최신의 데이터 집약적 애플리케이션도 마찬가지입니다. Amazon FSx for Lustre 서비스 오늘 이러한 애플리케이션과 앞으로 나올 새로운 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 Amazon […]

클라우드에서 Windows 애플리케이션을 실행하려는 기관들은 일반적으로 기존에 보유한 애플리케이션 및 Windows 환경과 완벽하게 호환되는 네트워크 파일 스토리지를 필요로 합니다. 엔터프라이즈들의 경우 폴더 및 파일 그리고 일반적으로 완벽한 Windows 파일 시스템(NTFS 파일 시스템) 호환성을 제공하는 스토리지에 의존하는 어플리케이션들에 대한 액세스에 대한 세밀한 제어를 위해 Active Directory의 계정과 Windows ACL(액세스 제어 목록)을 활용하곤 합니다. Amazon FSx for […]