Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Announcements

AWS Lambda, 대용량 요청 처리 수 12배 더 빠르게 확장하기

이제 AWS Lambda는 최대 12배 더 빠르게 스케일 업할 수 있습니다. 동기식으로 간접 호출된 각 Lambda 함수는 이제 모든 함수의 총 동시성이 계정의 동시성 한도에 도달할 때까지 10초마다 1,000회씩 동시 실행이 확장됩니다. 또한 이제 계정 내의 각 함수는 함수가 간접적으로 호출된 방식에 관계없이 서로 독립적으로 확장됩니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 제공되며, 기존 함수를 […]

AWS 프리 티어 사용량 확인용 API 출시

오늘부터 새로운 AWS 프리 티어 API를 사용하여 AWS 프리 티어 사용량을 확인할 수 있습니다. 이 API는 AWS Command Line Interface(AWS CLI)에서 바로 사용하거나 AWS SDK를 사용하여 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. AWS 프리 티어 프로그램을 통해 각 서비스별로 지정된 한도까지 AWS 서비스를 무료로 살펴보고 사용해볼 수 있습니다. AWS 프리 티어에는 다음과 같은 세 가지 유형의 오퍼링이 […]

Amazon CloudWatch 로그 클래스 출시 – 저비용의 자주 액세스하지 않는 로그 지원

오늘 Infrequent Access라는 Amazon CloudWatch Logs의 새로운 로그 클래스가 발표되었습니다. 이 새로운 로그 클래스는 자주 액세스하지 않는 로그에 대해 저렴한 비용으로 맞춤형 기능 세트를 제공하므로, 고객이 비용 효율적인 방식으로 모든 로그를 한곳에 통합할 수 있습니다. 고객의 애플리케이션이 계속 확장되고 성장함에 따라 생성되는 로그의 양도 증가하고 있습니다. 증가하는 로깅 비용을 줄이기 위해, 어려운 선택을 통해 절충해야 […]

Amazon SageMaker Canvas – 자연어를 기반 데이터 탐색 기능 출시

오늘은 Amazon SageMaker Canvas에서 자연어 명령을 사용하여 기계 학습(ML)용 데이터를 탐색, 시각화 및 변환하는 기능을 소개합니다. 이제 SageMaker Canvas에서 파운데이션 모델(FM) 기반 자연어 명령을 지원하여 데이터 탐색, 분석, 시각화 및 변환을 위한 포괄적인 데이터 준비 기능을 보완합니다. 이제 자연어 명령을 사용하여 데이터를 탐색하고 변환하여 매우 정확한 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 Amazon […]

Amazon SQS FIFO 대기열에 대한 처리량 증가 및 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브 지원 발표

Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용하면 볼륨에 상관없이 소프트웨어 구성 요소 간에 메시지를 전송, 저장 및 수신할 수 있습니다. 오늘 Amazon SQS는 선입선출(FIFO) 대기열을 위한 두 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 일부 AWS 리전에서는 최대 처리량이 API 작업당 70,000TPS(초당 트랜잭션)까지 증가하여, 일괄 처리를 통해 초당 최대 700,000개의 메시지를 보내거나 받을 수 있습니다. DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브는 […]

Amazon Bedrock 미세 조정 및 지속적인 사전 훈련 기능 정식 출시

오늘부터 Amazon Bedrock에서 자체 데이터를 사용하여 비공개로 안전하게 파운데이션 모델(FM)을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 특정 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 사용하면 회사의 스타일, 의견, 서비스를 반영하는 고유한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 미세 조정을 수행하면 태스크별로 레이블링된 훈련 데이터 세트를 제공하여 모델 정확도를 높이고 FM을 […]

Amazon Redshift – Amazon Q를 포함한 새로운 AI 기능 추가

Amazon Redshift는 서비스에 인공 지능(AI)을 적용하여 효율성을 최적화하고 생산성을 높일 수 있도록 오늘 평가판으로 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 우선 Amazon Redshift Serverless가 더 스마트해집니다. 쿼리의 복잡성, 빈도, 데이터 세트 크기 등의 차원에 따라 능동적으로 용량을 자동 확장하여 맞춤형 성능 최적화를 제공합니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스 인스턴스를 튜닝하는 시간을 줄이고 데이터에서 가치를 창출하는 데 더 […]

Amazon SageMaker Canvas – 대규모 비즈니스 분석을 위한 파운데이션 모델 활용

오늘은 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker Jumpstart의 파운데이션 모델(FM)을 코드 없이 사용할 수 있는 Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능을 소개합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 특정 사용 사례에 대한 FM의 응답을 매우 정확하게 평가하고 생성할 수 있습니다. 모든 기업에는 고유한 도메인별 단어집이 있는데, 일반 모델은 이러한 단어집을 이해하거나 이에 응답하도록 훈련되지 않았습니다. Amazon SageMaker Canvas의 새로운 기능은 […]

Amazon CodeCatalyst – 맞춤형 블루프린트와 새로운 엔터프라이즈 티어 출시

이제 새로운 Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어와 맞춤형 블루프린트를 소개하게 되어 기쁩니다. Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어는 맞춤형 블루프린트, 프로젝트 수명 주기 관리와 같은 기능을 제공하는 새 요금 티어입니다. 엔터프라이즈 티어는 사용자당 월 20달러이며, 각 엔터프라이즈 티어 스페이스에는 유료 사용자당 1,500분 컴퓨팅 시간, 160 개발 환경 시간, 64GB 개발 환경 스토리지가 제공됩니다. 맞춤형 블루프린트를 사용하여 애플리케이션 코드, […]

Amazon CloudWatch Logs, 자동화된 패턴 분석 및 이상 탐지 기능 제공

운영 또는 비즈니스 관련 인사이트를 얻기 위해 로그 데이터를 검색하는 것은 사막에서 바늘 찾기처럼 느껴질 때가 많습니다. 일반적으로 개별 로그 레코드를 수동으로 필터링하고 검토해야 합니다. 이를 지원하기 위해 수십 년간 축적된 Amazon 및 AWS 운영 데이터로 훈련된 고급 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 로그 레코드 간의 패턴을 자동으로 인식 및 클러스터링하고, 주목할 만한 콘텐츠와 트렌드를 추출하며, […]