Amazon EC2 Hpc7g 인스턴스 정식 출시 – AWS Graviton3E 프로세서 고성능 컴퓨팅 워크로드용

AWS re:Invent 2022 기조 연설에서 Adam Selipsky AWS CEO는 일반적으로 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드는 컴퓨팅 집약적이거나, 컴퓨팅 및 네트워킹 집약적이거나, 데이터 및 메모리 집약적이라고 설명했습니다.

컴퓨팅 워크로드의 예로는 일기 예보, 전산 유체 역학, 금융 옵션 가격 책정 등이 있습니다. 이러한 워크로드를 지원하는 제품으로는 비슷한 컴퓨팅 최적화 x86 기반 인스턴스보다 최대 65% 우수한 가성비를 제공하는 Amazon EC2 Hpc6a 인스턴스가 있습니다.

다른 HPC 워크로드에서는 풍력 터빈, 콘크리트 건물, 산업 장비와 같은 복잡한 구조물의 성능을 모델링해야 합니다. 데이터와 메모리가 충분하지 않으면 이러한 모델을 비용 효율적인 방식으로 실행하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. Amazon EC2 Hpc6id 인스턴스는 더 높은 코어당 메모리 대역폭, 더 빠른 로컬 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 스토리지, Elastic Fabric Adapter(EFA)를 사용하여 향상된 네트워킹을 통해 데이터 및 메모리 집약적인 HPC 워크로드에 최고의 가성비를 제공하도록 설계되었습니다.

Amazon EC2 Hpc7g 인스턴스 발표
일기 예보, 전산 유체 역학, 금융 옵션 가격 책정과 같은 컴퓨팅 집약적인 HPC 워크로드 역시 보다 강력한 네트워크 성능과 보다 나은 가성비, 더 높은 에너지 효율이 필요합니다.

오늘 긴밀하게 연결된 컴퓨팅 및 네트워크 집약적 HPC 워크로드를 위해 특별히 제작된 새로운 종류의 인스턴스인 Amazon EC2 Hpc7g 인스턴스의 정식 출시를 발표합니다.

Hpc7g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되는 EC2 C6gn 인스턴스보다 최대 2배 강력한 부동 소수점 성능과 200Gbps 전용 EFA 대역폭을 제공하는 AWS Graviton3E 프로세서로 구동되며, 동급 x86 인스턴스보다 에너지 효율이 최대 60% 더 높습니다. 또한 AWS Graviton3E 기반 EC2 인스턴스는 Graviton3 프로세서보다 최대 35% 더 높은 벡터 명령 처리 성능을 제공합니다.

다음은 Hpc7g 인스턴스 및 Graviton3E 프로세서를 이전 인스턴스 및 프로세서와 비교한 내용을 보여주는 간단한 인포그래픽입니다.

Hpc7g 인스턴스는 최대 64코어까지 확장 가능한 최신 AWS 사용자 지정 Graviton3E CPU와 128GiB RAM을 갖추고 있습니다. 자세한 사양은 다음과 같습니다.

Hpc7g 인스턴스는 AWS에서 HPC 클러스터를 확장할 수 있는 가장 비용 효율적인 옵션입니다. 수만 개의 코어가 필요한 대규모 HPC 워크로드를 AWS로 마이그레이션할 생각이라면 최대 200Gbps의 EFA 대역폭을 활용하여 지연 시간을 줄이고 병렬 컴퓨팅 아키텍처에서 메시지 전달 인터페이스(MPI) 애플리케이션을 실행하면서도 Hpc7g 인스턴스의 전력 소비를 최소화할 수 있습니다.

더 작아진 Hpc7g 인스턴스를 사용하여 코어 수를 줄이고 나머지 코어에 메모리와 네트워크 리소스를 균등하게 분배하여 코어당 성능을 높여 소프트웨어 라이선스 비용을 줄일 수 있습니다.

또한 Hpc7g 인스턴스를 AWS ParallelCluster와 함께 사용하면 x86 및 arm64 인스턴스를 모두 아우르는 완전한 HPC 런타임 환경을 구축하고, 동일한 HPC 클러스터 내에서 다양한 유형의 워크로드를 유연하게 실행할 수 있습니다. 성능을 비교 대조할 수 있으므로 가장 적합한 인스턴스를 더 쉽게 찾아서 워크로드를 더 쉽게 이식할 수 있습니다.

고객 사례
Water Institute는 다양한 분야에서 과학을 발전시키고 복잡한 환경 및 사회 문제를 해결하는 데 사용되는 통합 방법을 개발하기 위해 노력하는 독립적인 비영리 응용 연구 기관입니다.

Water Institute는 고급 순환(ADCIRC) 모델을 사용하여 Hpc7g 인스턴스를 200Gbps EFA로 벤치마킹했습니다. ADCIRC는 천문학적 조수, 강물 흐름, 허리케인을 포함한 대기력으로 인한 물의 움직임을 시뮬레이션하는 용도로 많은 미국 정부 기관에 배포되었으며 실시간 예측 애플리케이션 및 설계 연구에 자주 사용됩니다.

이 응용 분야에서 실행되는 모델은 남부 루이지애나를 대상으로 하며 제방 설계, 연구 계획 및 실시간 허리케인 폭풍 해일 예측을 포함하여 이 응용 분야에서 수행되는 대부분의 분석의 기초가 됩니다. 위의 왼쪽 그림은 도메인의 전체 범위를 보여 주고, 남부 루이지애나를 대상으로 하는 오른쪽 그림은 허리케인 카트리나를 시뮬레이션하는 동안 뉴올리언스의 제방 주변에서 발생하는 홍수를 고해상도로 보여줍니다.

이 모델에는 160만 개의 꼭짓점과 300만 개의 요소가 있습니다. 시뮬레이션의 계산 복잡성에 영향을 미치는 것은 이러한 파라미터입니다. 이 시뮬레이션은 18일간의 천문학적 조수, 하천 유입, 대기 바람과 압력을 보여줍니다.

Water Institute는 c6gn.16xlarge, hpc7g.16xlarge, hpc6a.48xlarge 및 hpc6id.32xlarge를 포함하여 회사의 워크로드 유형에 유용할 수 있는 AWS의 여러 인스턴스 유형을 벤치마킹했습니다.

Hpc7g 인스턴스는 C6gn 인스턴스보다 40% 넘게 우수한 성능을 보여주며, 다른 고성능 x86 인스턴스와 성능은 비슷하지만 가격 대비 성능은 더 뛰어납니다. Water Institute는 Hpc7g 인스턴스를 통해 비용을 절감하는 동시에 원하는 성능 수준을 유지할 수 있습니다.

arm64를 사용하는 강력한 슈퍼컴퓨터인 FUGAKU를 개발한 RIKEN은 AWS와 협력하여 Graviton3E와 함께 Hpc7g를 사용하는 가상 Fugaku를 만들어 일본 제조업체의 점점 높아지는 컴퓨팅 성능 수요를 충족하고 있습니다. RIKEN은 이미 여러 Fugaku 애플리케이션이 AWS 클라우드 환경의 AWS Graviton3E 프로세서에서 우수한 성능을 제공한다는 것을 확인했습니다.

또한 지멘스는 AWS의 광범위한 CPU 및 GPU 인스턴스에서 Simcenter STAR-CCM+의 확장성을 최적화했습니다. 이 기술은 Linux에서 지원되며 Arm 기반 EC2 인스턴스 또는 Fugaku 슈퍼컴퓨터를 통해 사용할 수 있습니다.

Ansys, Arup, CERFACS, ESI, Jij, ParTec, Rescale, TotalCAE를 포함하여 더 많은 고객과 파트너의 이야기를 들어보려면 Hpc7g 인스턴스 페이지를 참조하세요.

정식 출시
현재 Amazon EC2 Hpc7g 인스턴스는 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 온디맨드, 예약 인스턴스 및 Savings Plan 형태로 구매할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon EC2 Hpc7g 인스턴스 페이지를 참조하세요. 체험해 보시고 고성능 컴퓨팅에 대한 AWS re:Post 또는 일반 AWS Support 연락처로 피드백을 보내주세요.

– Channy