AWS Lambda – 클라우드에서 코드 실행

AWS는 클라우드에서 실행되는 응용 프로그램의 실행을 더욱 쉽게 하여 개발자들이 코드에만 집중할 수 있게 될 뿐만 아니라 확장성, 신뢰성 및 런타임 효율이 충분히 높은 클라우드 중심의 개발 환경이 필요하다고 생각해 왔습니다.

이를 위해 AWS Lambda미리보기를 오늘 출시합니다. AWS Lambda는 클라우드에서 애플리케이션을 실행하는 새로운 플랫폼으로서 기존 프로그래밍 및 AWS 지식을 활용할 수 있습니다. Lambda를 이용하여 간단하게 Lambda function을 만들고 특정 AWS 리소스에 대한 권한을 주고 Lambda function을 AWS 리소스에 연결할 수 있습니다. Lambda는 Amazon Simple Storage Service (S3) 버킷에 업로드된 파일에 대한 변경이나 Amazon Kinesis 스트림에의 특정 데이터 처리, Amazon DynamoDB 테이블 업데이트 같은 이벤트를 통해 여러분이 미리 업로드한 코드를 자동으로 실행합니다.

Lambda는 전혀 관리가 필요 없는 컴퓨팅 플랫폼입니다. EC2 인스턴스를 만들고 설정할 필요가 없습니다. 운영 체제나 프로그래밍 개발 환경을 설치할 필요도 없습니다. 스케일과 탄력성을 고려할 필요도 없으며, 미리 용량을 요청하거나 확보할 필요도 없습니다. 새로 만들어진 Lambda function은 사용자 측에서 아무 것도 하지 않으면서도 높은 비용 효율에 따라 시간당 수백만 건의 요청을 처리 할 수​​ 있습니다.

좀 더 Lambda를 자세히 살펴 보겠습니다. 프로그래밍 모델 및 런타임 환경을 살펴 보고 나서 프로그래밍 예제를 실행 해 보겠습니다. 이 글을 읽음으로서 Lambda 로드맵에 많은 항목이 있다는 것을 아실 수 있고, 앞으로 계속 이어질 기능 추가를 위한 여행의 작은 첫 걸음입니다.

Lambda의 개념

Lambda의 가장 중요한 개념은 Lambda function입니다. Node.js ( JavaScript로 개발된 이벤트 기반 서버 구현)에서 Lambda function을 실행 할 수 있습니다.

JS 코드를 업로드하기 위해 Lambda function을 만드는 Amazon Lambda에 대한 컨텍스트 정보를 설정합니다. 컨텍스트 정보는 실행 환경(언어, 필요한 메모리 제한 기간이나 IAM role)을 지정하고 코드에서 수행할 함수를 지정합니다. 코드와 메타 데이터는 AWS에서 영구적으로 저장하고 나중에 이름과 ARN(Amazon Resource Name)에서 볼 수 있습니다. 필요한 타사 라이브러리도 업로드에 포함할 수 있습니다 (Lambda function마다 하나의 ZIP 파일 형식입니다).

업로드 후 자신의 Lambda function과 특정 AWS 리소스 (특정 S3 버킷, DynamoDB 테이블 또는 Kinesis 스트림)을 연결합니다. Lambda는 Lambda function에 이벤트 (일반적으로 자원이 변경된 경우 실행)을 함께 연결하도록 합니다.

자원에 변경이 있는 경우, Lambda는 그 자원에 연결된 Lambda function을 실행합니다. 수신 요청을 처리하기 위해 필요한 컴퓨팅 리소스(EC2 인스턴스)를 시작 및 관리합니다. Lambda가 여러분 대신 자원을 관리 할 수​​ 있으며, 더 이상 필요 없어지면 실행이 종료됩니다.

Lambda는 AWS Management Console, AWS SDK 및 AWS Command Line Interface (CLI)에서 접근할 수 있습니다. Lambda API는 모든 문서화되어 있으며 기존 코드 편집기 및 기타 개발 도구를 Lambda에 연결하는 데 사용할 수 있습니다.

Lambda 프로그래밍 모델
Lambda function 연결된 AWS 서비스의 자원이 변경될 때 활성화됩니다. 즉, 지정된 Node.js의 함수 실행이 시작되고 거기에서 작업 처리가 진행됩니다. 함수는 (POST와 함께 전달 된 매개 변수를 통해) JSON 형식의 데이터 구조에 접근합니다. 이 데이터 구조는 Lambda function이 활성화되는 계기가 되는 변경(또는 기타 이벤트)에 대한 자세한 정보를 포함합니다.

Lambda는 자원 변경 속도에 뒤쳐지지 않도록 필요에 따라 Lambda function의 추가 복사본을 활성화합니다. Lambda function은 컴퓨팅 인스턴스에 영구적인 상태를 저장할 수 없기 때문에, 대신 S3 또는 DynamoDB를 사용해야 합니다.

여러분의 코드는 Node.js 및 Linux 환경에서 내재된 기능을 사용할 수 있습니다. 다른 AWS 서비스를 호출하기 위해 AWS SDK for JavaScript in Node.js 를 이용할 수도 있습니다.

Lambda의 실행 환경
각 Lambda function에 지정된 컨텍스트 정보는 함수의 최대 실행 시간을 지정합니다. 일반적으로 짧게 설정되어 있지만 (몇 초 정도에 대부분 실행 가능) 필요에 따라 최대 60초까지 지정할 수 있습니다.

Lambda는 여러 IAM role을 사용하여 Lambda function에 대한 접근과 AWS 리소스를 관리합니다. Invocation role은 Lambda에서 특정 Lambda function을 수행할 권한을 부여합니다. Execution role은 Lambda function의 특정 AWS 리소스에 대한 접근 권한을 부여합니다. 세분화 되어 있는 권한의 조합을 이루기 위해 각각 기능에 대해 별도의 IAM role을 사용할 수 있습니다.

Lambda는 각 Lambda function의 실행을 감시하고 요청 수, 지연 시간, 가용성 및 오류 비율 통계를 Amazon CloudWatch 에 저장합니다. 30 일 동안 보관되며 콘솔에서도 볼 수 있습니다.

이제 Lambda를 사용하시려고 할 때 고려해야 할 몇 가지 사항을 알려드립니다.

• Lambda function 컨텍스트 정보는 실행에 필요한 메모리 양을 지정합니다. 128MB에서 1​​GB까지 원하는 값을 지정할 수 있습니다. 메모리 설정에 따라 Lambda function이 사용 가능한 인스턴스의 CPU 능력, 네트워크 대역폭, IO 대역폭이 결정됩니다.
• 각 Lambda function의 시작은 최대 256 프로세스 또는 스레드를 사용할 수 있습니다. 최대 512MB의 로컬 스토리지와 102개 이상의 파일 디스크립터도 사용할 수 있습니다. 또한, 최대 10개의 동시 아웃 바운드 연결을 생성합니다.
• Lambda는 각 AWS 계정에서 일련의 관리 상의 제한을 부과합니다. 미리보기 기간 동안 동시 실행 요청을 25개까지 처리 할 수​​ 있습니다.

Lambda 소개
이제 관리 콘솔을 사용하여 간단한 Lambda function을 만드는 과정을 살펴 보겠습니다. 앞서 말한대로 SDK 및 CLI 에서 실행할 수 있습니다.

아래 화면은 콘솔에서 내 전체 Lambda function을 표시하고 있습니다.

이제 “Create a Lambda function”을 클릭합니다. 자세한 내용을 모두 입력합니다.

아래와 같이 자신의 Lambda function에 이름을 붙이고 설명 사항을 추가합니다.

JS 코드를 직접 입력하거나 ZIP 파일을 업로드합니다. 콘솔에서 시작할 수 있도록 샘플 코드를 선택할 수 있습니다.

Lambda function을 실행하거나 실행시 어떤 IAM role을 사용할지 여부를 지정합니다.

메모리 요구 사항 조정과 실행 시간 제한도 설정할 수 있습니다.

Lambda function을 만든 후 콘솔에서 반복 편집 테스트 할 수 있습니다. 왼쪽 창에는 Lambda function에 전달 된 JSON 데이터 샘플이 표시되어 있습니다.

Lambda function이 예상대로 실행 되고 있다면, Amazon S3 event notification 같은 이벤트 소스를 연결할 수 있습니다. Lambda function의 시작을 위해 필요한 권한을 S3에 제공하기 때문에 Invocation role을 지정합니다.

앞에서 이야기한 대로 Lambda는 각 Lambda function마다 통계 정보를 수집하고 이를 Amazon CloudWatch에 보냅니다. 콘솔에서 통계를 볼 수 있습니다.

로드맵
앞으로 Lambda에 대한 로드맵을 가지고 있으며, 오늘 그 모든 것을 말씀 드릴 수는 없지만 새로운 AWS 서비스 이벤트에 추가 지원 및 프로그래밍 언어 지원을 추가 할 예정임을 알려드립니다. 언제나 마찬가지로 우리는 고객의 의견을 매우 소중히 생각하고 있습니다. 꼭 Lambda Forum에 의견을 남겨주세요.

이용 가격 및 가능한 지역

마지막으로 요금에 대해 이야기 해보면, Lambda는 차별화 된 요금 체계로 되어 있습니다. 100밀리 초 단위의 컴퓨팅 시간과 개별 요청에 대해서만 지불이 됩니다. Lambda 무료 이용은 한달 100만 요청과 한달 최대 320만 초 컴퓨팅 처리 시간을 포함합니다. 컴퓨팅 처리 시간은 Lambda function마다 할당된 메모리의 총량에 따라 다릅니다. Lambda는 오늘부터 US East (Northern Virginia), US West (Oregon), 그리고 Europe (Ireland) 지역에 한정 미리보기가 가능합니다.

– Jeff;

이 글은 AWS Lambda – Run Code in the Cloud의 한국어 번역입니다.