AWS 기술 블로그
Category: Application Services
Voithru의 이벤트 기반 아키텍처(EDA)를 통한 애플리케이션 현대화
보이스루는 ‘전세계 콘텐츠를 잇다’라는 슬로건 아래, 유튜브, 강의 등의 영상과 웹툰, 웹소설 등 뉴미디어 콘텐츠 번역을 전문으로 하는 콘텐츠 전문 번역 회사입니다. 보이스루는 다양한 콘텐츠 번역 과정에서 사람이 더 쉽고, 빠르게, 그리고 잘 번역할 수 없을까를 고민하며 이를 기술로 풀어내기 위해 노력하고 있습니다. Voithru의 주요 워크로드는 다양한 매체의 콘텐츠 번역, 수많은 파일 유형 처리 및 […]
Clothbox의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 패션 스캐너 구현 사례
Clothbox는 패션과 기술의 융합을 통해 사용자의 라이프스타일에 새로운 변화를 이끌어가는 패션테크 스타트업입니다. Clothbox는 누구나 자신의 스타일을 더 쉽게 관리하고 즐길 수 있도록 돕는 것을 목표로 하며, 패션을 일상에서 더 간편하고 직관적으로 즐길 수 있는 솔루션을 제공하는 데 집중하고 있습니다. 이번 AI 패션 스캐너는 이러한 비전을 구체화하는 첫걸음으로, 사용자의 패션 관리에 새로운 가능성을 제시하였습니다. 패션은 개인의 […]
Voithru의 GPT에서 Amazon Bedrock Claude Sonnet 3.5로의 전환 여정
보이스루(Voithru) 소개 보이스루는 ‘전세계 콘텐츠를 잇다’라는 슬로건 아래, 유튜브, 강의 등의 영상과 웹툰, 웹소설 등 뉴미디어 콘텐츠 번역을 전문으로 하는 콘텐츠 전문 번역 회사입니다. 보이스루는 다양한 콘텐츠 번역 과정에서 사람이 더 쉽고, 빠르게, 그리고 잘 번역할 수 없을까를 고민하며 이를 기술로 풀어내기 위해 노력하고 있습니다. 특히 보이스루의 AI의 서비스는 콘텐츠의 특성과 번역 프로세스에 최적화되어있습니다. 오늘은 […]
Amazon Bedrock을 활용한 AWS Korea YouTube 채널의 숏폼 자동화 사례
소개 오늘 이 글에서는 생성형 AI 모델을 활용하여 숏폼 편집을 자동화하는 툴을 소개하고, AWS Korea 유튜브 채널에서 활용한 사례를 공유합니다. 생성형 AI는 등장 이후 산업 전반에서 활용되고 있습니다. 단순 대화를 주고 받는 챗봇부터, 고객 응대를 하는 컨택센터, 이미지 등에서의 인사이트 도출과 영상 생성 등, 이제 생성형 AI는 새로운 것이나 먼 미래의 기술이 아닌, 우리의 삶 […]
AWS 분석 서비스를 활용하여 SaaS 미터링 시스템 구축하기
SaaS(Software-as-a-Service)는 클라우드 환경에서 소프트웨어를 제공하는 방식으로, 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 유지 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 접근할 수 있습니다. 이러한 SaaS 비즈니스 모델은 특히 사용량 기반 과금 체계를 통해 효율적인 비용 관리와 투명한 요금 청구를 가능하게 합니다. 그러나 SaaS 제공자는 여러 고객을 대상으로 서비스를 제공하기 때문에, 각 고객의 사용량을 정확히 측정하고 이에 따라 요금을 산정하는 것이 […]
CJ 올리브영의 서버리스 랭킹 시스템 구축기
글로벌 K-뷰티 트렌드를 선도하며 성장해 온 CJ올리브영은 1400만 명 이상의 멤버십 회원을 보유하고 있는 대한민국 대표 옴니채널 플랫폼입니다. 주력 카테고리인 뷰티를 넘어, 최근에는 웰니스(Wellness) 트렌드 선도 차원에서 건강, 라이프스타일 상품을 전국 매장과 온라인몰을 통해 선보이며 고객들에게 차별화된 리테일 경험을 제공하고 있습니다. 특히 올리브영 온라인몰에는 수만여 개의 상품이 전시돼 있습니다. 이를 돋보이게 해주는 ‘랭킹 시스템’은 고객의 […]
셀렉트스타의 Amazon API Gateway WebSocket 을 활용한 AI Red teaming API 스트림 처리 방법
Data-centric AI company, 셀렉트스타(Selectstar) 학습 데이터 품질이 인공지능 성능을 결정하고 좋은 인공지능은 실서비스 환경에서 수집되는 다양하고 방대한 데이터와 상호작용하며 끊임없이 발전합니다. 특히, 좋은 품질의 데이터를 수집하고 관리하는 작업은 여러 가지 측면에서 복잡하고 매우 중요합니다. 고품질의 데이터를 확보하기 위해서는 데이터의 정확성, 완전성, 관련성, 그리고 시기적절성을 모두 충족시켜야 하는데 이를 위해 데이터 수집 과정에서 발생할수 있는 오류를 […]
AWS 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 서비스를 사용한 비디오 요약
이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 Video summarization with AWS artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) services를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 동영상 제작사와 방송사는 짧은 쇼츠 비디오 클립이 젊은 시청자의 관심을 끄는 데 효과적이라는 것을 알고 있습니다. 젊은 시청자 중 다수는 틱톡과 같은 플랫폼에서 짧은 형식의 콘텐츠를 좋아합니다. 전통적인 M&E 업계의 기업들이 오리지널 콘텐츠에서 짧은 […]
Amazon Bedrock을 이용해 RAG, Fine tuning 없이 자동 고객 응대 서비스 구축하기
Generative AI를 이용한 고도화된 개인화 Gen AI(Generative AI, 생성형 AI)는 다양한 컨텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트부터 이미지, 영상, 음악까지 다양한 영역에서 활용됩니다. 이를 위해 방대한 데이터와 사전 훈련된 대형 모델이 사용되며, 이러한 모델은 언어 이해, 텍스트 및 이미지 생성, 자연어 대화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. Gen AI는 가파르게 발전하고 있으며 다양한 산업에서 고객 경험 개선, […]
Wonderwall 은 부하 테스트를 어떻게 진행했을까?
엔터테크 기업 (주)노머스는 종합 아티스트 IP 서비스 ‘원더월’을 선두로, “예술이 세상을 바꾼다(Art Changes Life)”라는 슬로건을 바탕으로 아티스트 IP 기반의 콘텐츠, 커머스, 공연, 팬덤 플랫폼 등을 포함한 다양한 서비스를 통해 견고한 밸류 체인을 구축하고 있습니다. 아티스트들은 그들의 철학과 작업 노하우를 담은 ‘원더월 클래스’, 아티스트의 차별화된 MD를 기획하는 ‘원더월 아트랩’, 국내외 최정상 아티스트들의 놀라운 무대를 선보이는 ‘원더월 […]