AWS 기술 블로그
Category: AWS Fargate
Seekable OCI 및 AWS Fargate를 사용한 컨테이너 이미지 지연 로딩으로 더 빠르게 컨테이너 시작하기
본 게시물은 AWS Container Blog에 게시된 “Under the hood: Lazy Loading Container Images with Seekable OCI and AWS Fargate” by Olly Pomeroy and Vaibhav Khunger을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 서버리스 컴퓨팅 엔진인 AWS Fargate는 이제 Seekable OCI(SOCI)를 사용하여 인덱싱된 컨테이너 이미지의 레이지 로딩을 지원합니다. SOCI를 통해 컨테이너 이미지를 지연 로딩하면 AWS Fargate에서 Amazon Elastic Container […]
Terraform, GitHub Actions, AWS Proton을 사용하여 IaC 및 CI/CD 파이프라인 확장하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Scaling IaC and CI/CD pipelines with Terraform, GitHub Actions, and AWS Proton by John Ritsema을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 소개 최신 애플리케이션은 AWS Lambda, AWS App Runner, 그리고 AWS Fargate와 같은 서버리스 서비스를 포함해 AWS의 다양한 컴퓨팅 플랫폼에서 실행됩니다. 오늘날의 조직들은 종종 이러한 고유의 런타임 특성을 제공하는 AWS […]
Amazon ECS 워크로드를 위한 AWS Fault Injection Simulator의 새로운 기능 발표
본 게시물은 AWS Container Blog에 게시된 “Announcing AWS Fault Injection Simulator new features for Amazon ECS workloads” by Jooyoung Kim, Re Alvarez-Pamar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 소개 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 및 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)에서 실행되는 워크로드에 다양한 오류를 주입할 수 있는 AWS Fault Injection Simulator (FIS)의 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. […]
Amazon ECS와 Amazon SageMaker를 이용하여 이미지 분류 AI 웹 애플리케이션 구축과 운영하기
마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 인공지능(AI)은 현대화 애플리케이션 구현에 가장 많이 언급되는 기술입니다. 애플리케이션은 규모가 커질 수록 하나의 모놀리식 서비스가 아닌 다양한 마이크로서비스의 조합이 필요합니다. 그리고 사용자에게 추세나 패턴을 식별할 수 있는 인공지능 기능을 제공하기 위해서는 학습된 기계 학습 모델이 필요합니다. 이렇게 마이크로서비스 아키텍처와 기계 학습 모델로 구성된 애플리케이션은 고객의 요구에 따라서 확장하고 민첩하게 업데이트 되어야 합니다. 이번 […]