AWS 기술 블로그

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (Accelerate Automotive Collaboration using Interconnected Virtual Embedded Development Targets on AWS)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 최신 차량 개발에는 자동차 OEM(완성차 제조사)과 여러 단계 공급망 네트워크(Tier-1, Tier-2 등) 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. 통합 단계에서는 OEM과 공급망 계층은 모든 부품이 서로 잘 맞고 OEM의 요구사항을 충족하는지 검증합니다. 이 단계는 […]

배경 피처링은 소셜 미디어 크리에이터 및 인플루언서의 콘텐츠 영향력과 오디언스 반응 데이터를 AI로 정밀하게 분석하여, 브랜드의 마케팅 전략에 최적화된 인플루언서와의 협업을 설계할 수 있도록 지원하는 B2B SaaS(Software as a Service) 기반 마케팅 솔루션 기업입니다. 방대한 소셜 미디어 데이터의 분석을 통하여 인플루언서 마케팅을 집행하려는 고객들이 성공적으로 광고를 집행할 수 있도록 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 인플루언서 […]

인공지능이 ‘말하는 존재’에서 ‘행동하는 존재’로 진화하다 인공지능은 오랫동안 언어를 이해하고 생성하는 영역에 머물러 있었습니다. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 문맥 이해, 번역, 요약, 대화 등에서 인간 수준의 성과를 보여주었지만, 그 모든 능력은 여전히 “예측(prediction)”의 한계를 벗어나지 못했습니다. 즉, LLM은 데이터를 기반으로 가장 가능성이 높은 단어를 생성할 뿐, 실제 계산이나 검증을 수행하지 못했습니다. 그러나 […]

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Maximizing the value of Smart Machines with generative AI and IoT)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는 Dimitrios Spiliopoulos(Principal World Wide Specialist Industrial IoT), Gabriel Verreault(World Wide Manufacturing Senior Partner Senior Solutions Architect), Gary Emmerton(Senior Solutions Architect)이 작성하였습니다. 오늘날 경쟁이 치열한 산업 환경에서 건설 기계, 광산 장비, […]

현대 기업들이 디지털 전환을 가속화하면서, 레거시 애플리케이션의 현대화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 .NET 애플리케이션의 현대화는 많은 기업들이 직면한 공통 과제입니다. 이 글을 통해 놀유니버스가 AWS Transform for .NET과 Amazon Q Developer를 활용하여 어떻게 .NET 현대화 프로젝트에서 획기적인 성과를 달성했는지 그 여정을 공유하고자 합니다. [NoUniverse 소개 페이지: https://nol-universe.com/about] 놀유니버스(NOL UNIVERSE)는 야놀자 플랫폼과 인터파크트리플의 […]

본 게시글은 AWS Security Blog의 From log analysis to rule creation: How AWS Network Firewall automates domain-based security for outbound traffic 게시글을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 들어오거나(ingress) 나가는(egress) 네트워크 트래픽을 제어해야 할 때, 조직에서는 통상적으로 들어오는 트래픽에 대해 어떤 트래픽이 더 초점을 두고 네트워크 경계로 들어오는 트래픽을 엄격하게 제한합니다. 하지만 이러한 방식으로는 인바운드 보안 문제에만 대응할 […]

해당 포스트는 SK 바이오팜의 박건태, 고일규님, 이승욱님, 이준님, 전인혁님과 함께 작성했습니다. 신약 개발은 현대 의학에서 가장 복잡하고 위험도가 높은 분야 중 하나입니다. 하나의 신약이 시장에 출시되기까지 평균 10-15년의 시간과 수십억 달러의 비용이 소요되며, 성공률은 10% 내외에 불과합니다. 이러한 높은 실패율의 주요 원인 중 하나는 바로 의사결정 과정에서의 정보 부족과 분석의 한계입니다. 특히 국내 제약·바이오 기업들이 […]

1부에서 살펴본 클레어의 비즈니스 가치와 전체 아키텍처를 바탕으로, 이번 편에서는 각 컴포넌트의 기술적 구현 방식과 최적화 전략을 자세히 공유하고자 합니다. 1부 다시보기 : 아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 멀티 에이전트 구현 1부에서 설명한대로, 클레어의 개별 Agent들의 흐름은 다음과 같습니다. Question Agent(질문 분석 및 정제, 분할) → Query […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Demystifying the AWS advanced JDBC wrapper plugins by Will Leach, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 2023년에 AWS는 AWS advanced JDBC wrapper를 출시해하여 기존 JDBC 드라이버의 성능을 향상 시키고 추가 기능을 추가했습니다. 이 래퍼는 기존 사용자가 선택한 PostgreSQL, MySQL 또는 MariaDB JDBC 드라이버 위에 AWS와 Amazon […]

개요 교육산업의 디지털 전환과 새로운 도전 최근 교육산업은 급격한 디지털 전환의 흐름 속에서 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 특히 교육 시장에서는 개인화된 학습 경험과 데이터 기반 교육 효과 측정이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있으며, 생성형 AI의 등장은 이러한 트렌드를 더욱 가속화하고 있습니다. 그러나 많은 교육 기업들이 디지털 전환 과정에서 공통적인 어려움에 직면하고 있습니다: 학습 데이터의 휘발성: 1:1 […]